高斯混合聚类第28页

Oracle RAC 常用维护工具和命令

一．节点层只有一个命令：osnodes，这个命令用来显示集群点列表，可用的参数如下，这些参数可以混合

abc123098098·2024-01-27 11:02

第十三章半监督学习

目录一、半监督学习简介二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类本章假设给定有标记样本集和未标记样本集，。

lammmya·2024-01-27 10:57

1.19信息学，信息熵（wordle)

所谓均方误差实际上就是方差分析：对单词进行编码后，采用聚类方法，可以将单词难度分为三类或者更多，如困难、一般、简单。然后对每一类的单词可视化分析，并描述数据得出结论。

CQU_JIAKE·2024-01-27 10:10

详解矩阵的LDU分解

我们知道高斯消元法其实跟矩阵的三角分解有关，如下：A=LU其中，A为任意方阵，L为下三角矩阵且对角线处元素均为1，U为上三角

唠嗑！·2024-01-27 10:09

1.22SVM（对偶性，KKT条件，核函数(高斯核函数RBF，参数伽马），软间隔问题（对误差容忍，参数C），总结，例题），SVM流程，代码，划分指定类数

就是说数据有多维的特性，然后依据特性在坐标系种存在点，就是画一个面来分割不同的点，从而实现数据的分类将两类数据区分开W为X对应的权重分割线（超平面）所在，就是决策边界可以转化为求解两类数据的最大间隔问题支持向量是点，点的坐标是数据的特征正负超平面如果某个支持向量发生变化，为就是说，这个超平面是依据数据集计算得到的，然后这个数据是哪个类的，特征为哪些都是事先确定的，计算的目的是找一个超平面，使支持向

CQU_JIAKE·2024-01-27 10:35

亲密育儿还是分离育儿？

母乳还是混合，还是索性人工喂养？在知乎上搜了很多文章，看到了冯欣源博士的文章，看到了母乳的种种好处，尤其是侧卧奶睡原来是可以被接受的。我也想不通自己为什么明明可以亲喂，为什么要把奶挤到瓶子里再热着喝？

Windolivia_baba·2024-01-27 10:46

并行化K-means聚类算法的实现与分析

并行化K-means聚类算法并行化K-means聚类算法的实现与分析项目背景与意义算法原理与串行实现分析并行化策略与关键细节实验结果与讨论未来改进方向结语并行化K-means聚类算法的实现与分析在大数据时代

OverlordDuke·2024-01-27 09:19

将Html页面转换为Wordpress页面

解决方法是，将一个漂亮的html模板作为首页，将其中的内页在wordpress中将其转换为页面，结合新闻资讯、常见问题、产品等文章分类，实现一个混合式的网站。一、基本环境LEMP服务器，

lggirls·2024-01-27 09:18

SIFT特征提取及其opencv实现

通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。关键点定位：在每个候选的位置上，通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于它们的稳定程度。

小方爱自律·2024-01-27 07:29

聚类分析 | 最优K-means聚类算法（Python）

无监督机器学习，特别是聚类(clustering)对各种实际业务分析项目至关重要。但是，部分聚类算法需要设置聚类的数量，这是聚类算法的重要挑战之一。

天天酷科研·2024-01-27 07:21

java scala maven 混合打包插件

org.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin3.5.11.81.8UTF-8compilecompilenet.alchim31.mavenscala-maven-plugin3.2.1scala-compile-firstprocess-resourcesadd-sourcecompile-target:jvm-1.8org.apache.maven

jiayeliDoCn·2024-01-27 07:47

2022-11-15

先回顾一下上午：1、前两个小时在疯狂忙lstm的生产代码、混合模型的代码，接近完成，十一点开例会；2、中途锻炼了半小时，nice；3、开完会破防了，吃饭，然后和瀚灵沟通了一个多小时，睡半小时，起床调整状态

为即将到来的美好拼命准备·2024-01-27 07:40

看书标记【数据科学：R语言实战 1】

看书标记——R语言Chapter1模式的数据挖掘1.1聚类分析1.1.1k-means聚类用法示例1.1.2k-medoids聚类用法示例1.1.3分层聚类用法示例1.1.4期望最大化（EM）用法示例1.1.5

小胡涂记·2024-01-27 07:50

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 6】

项目目标6.1.3项目方案6.2项目技术简介6.2.1变量相关性1.定类变量和定类变量2.定序变量与定类变量3.定距（连续型）变量与定距变量4.定类变量与定序变量6.2.2变量筛选1．基于变量距离的层次聚类

小胡涂记·2024-01-27 07:49

4.10本周教学反思

能用搅拌的方法让水中的物体充分混合。科学态度目标认识到可以用对比的方法观察现象。认可从多角度进行观察是一种严谨的科学态度。

f8f8427d391d·2024-01-27 06:22

QT+VS实现Kmeans聚类算法

1、Kmeans的定义聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。

create_right·2024-01-27 06:24

戴尔游匣G15 5520成功安装ubuntu2004 intel ax201 驱动（亲测可用）

开机一直按F2进入BIOS1.关闭安全启动和硬盘raid如图关闭secureBoot，方便安装和维护2.关闭显卡混合模式，改成直联模式，这步对很多类似笔记本ubunt

九天鸟·2024-01-27 06:41

暮春听雨（二）

深吸一口气，青草香味混合着花香扑鼻而来，顿感神清气爽。不似狂风暴雨的艰难撑伞，也不似牛毛小雨的轻触发梢，暮春时节的雨丝是酣畅淋漓又恰到好处的，

三门峡745沈莉红·2024-01-27 05:46

时间是伟大的作者

巴尔扎克说：“人的全部本领无非是耐心和时间的混合物。”再聪明的人，再有本领的人，无不都是在时间的田亩上，拥有耐心和执着，不断地重复耕耘，才会显现出本领。二姐起早贪黑，所

娇娇小可·2024-01-27 05:11

10-【BPGA】的安装和使用

2.安装2.1下载Usearch官网下载后，解压缩后将文件重命名为usearchusearch是一款序列分析工具，其提供的搜索和聚类算法比blast快几个数量级。

lkj666·2024-01-27 05:07

云宏一云多芯混合架构方案解析

x86架构和ARM架构都是目前主流的两种CPU架构实际上就是CISC与RISC之间的区别，以下面几点对比分析为例：1、追求不同：x86主要追求性能，但会导致功耗大，不节能，而ARM则是追求节能，低功耗，但和x86相比性能较差。2、领域不同：ARM主要应用于移动终端之中，类如手机，平板等，而x86则是主要应用于Intel，AMD等PC机和服务器中。3、本质不同：x86采用CISC复杂指令集计算机，而

云宏信息·2024-01-27 04:07

蓝妖：铁线莲裸根苗种植方法，注意这3点，不仅发根快还预防立枯病！

铁线莲盆栽配土，多用发酵的松鳞和泥炭加上腐叶土按比例混合后种植。但其

蓝妖花园·2024-01-27 03:05

运动员最佳匹配问题

P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。

weixin_45816431·2024-01-27 02:45

距离就是传奇

我看中她的房子因为装修的非常和我口味：大量中西方混合元素，吊灯、唐卡、瓷器，油画混在一起毫不违和。她居然是个在伦敦开业的风水室内设计师！跟中国老师学风水！还会白鹤掌、练形意拳！现任男友是中文老师。

mingjuan4偏3·2024-01-27 02:15

遗传算法（GA）

例如，机器学习、聚类、控制（如煤气管道控制）、规划（如生产任务规划）、设计（如通信网络设计、布局设计）、调度（如作业车间调度、机器调度、运输问题）、配置（机器配置、分配问题）、组合优化（如TSP、背包问题

基因组分析·2024-01-27 02:26

2022-11-10《创新思维与人生智慧》笔记三：4种智慧函数

再伟大的天才，只不过是做过了混合运算中的某几步而已。什么是天才？天才是永远做正确

容三生三世·2024-01-27 01:53

opengauss-高斯数据库的安装部署及MySQL数据迁移实战.

目录介绍下载安装包安装1.设置SEMMNI2.新建用户和用户组3.下载安装包解压4.安装数据库5.修改配置6.重启服务数据库使用gsql命令和常用sql1.使用omm用户连接数据库-本地登陆无需输入密码：2.查看用户信息3.删除数据库4.创建用户5.创建数据库B模式即MySQL模式(一定要设置成B)6.切换到数据库7.创建SCHEMA，需切换到指定的数据库执行8.退出gsql参考介绍opengau

一只打酱油De篴·2024-01-26 23:57

基础教育中的教学创新从线上教学到混合教学

今天我们的名师大讲堂在线上如期而至。早早坐在电脑旁等着开始。这次由于疫情影响，上置国家，下至家庭中的个人，多少都有影响。对于教育也是不例外。平时我们在教室中面对面的上课，而这次由于疫情我们教育教学从教师搬到了“云上”。新的上课方式、新的操作、新的学习，不管是对老师还是对孩子都有很大的挑战。经过一短时间的学习、适应、调整，现在我们对于线上云端上课也算是驾轻就熟。那么从教室教学到线上教学，从线上教学到

0晴空蓝兮0·2024-01-26 23:26

多维高斯分布（多元正态分布）的概率密度函数和最大似然估计

多元高斯分布的概率密度函数fμ,Σ(x)=1(2π)D/21∣Σ∣1/2exp{−12(x−μ)TΣ−1(x−μ)}f_{\mu,\Sigma}(x)=\frac{1}{(2\pi)^{D/2}}\frac

Chen_Chance·2024-01-26 23:18

二维正态分布的最大似然估计_最大似然估计-高斯分布

预备知识高斯分布的概率密度函数高斯分布的概率密度函数理解通常用「概率密度函数」代替概率，仅仅去比较大小。还有其他的分布，我也没有去深挖:)。而不是直接求出概率。这非常重要！！！求解问题写出这个数据

燕山美发·2024-01-26 23:18

双重差分法 | 空间DID

KEMOSABE·2024-01-26 22:58

回忆烤烟种植（下）

煤炭备着烟煤和土煤炭一起，土煤炭价格便宜一点，但用起来麻烦，需要事先加水和部分粘土混合后如拌混泥土一样拌好，然后再做成大馒头样子，晒干后就可以入炉烧了。

永远的格桑花·2024-01-26 21:07

深入浅出 diffusion(1)：白话 diffusion 基本原理（无公式）

前向过程如何加噪添加t次随机高斯噪声

木水_·2024-01-26 21:56

威士忌的类型：从单一麦芽到混合威士忌

其类型多样，从单一麦芽到混合威士忌，每一种都有其特别的特点和风味。本文将深入探讨不同类型的威士忌，以雷盛537威士忌的实例，分析其特点与风味差异。

m0_73806852·2024-01-26 21:03

白酒：勾兑技艺的科学与艺术

勾兑是酿酒过程中不可或缺的一环，它涉及到将不同批次、不同年份的酒进行混合，以达到统一口感、品质和风格的目的。云仓酒庄的豪迈白酒分享在勾兑技艺方面的知识，勾兑技艺既体现了科学的精神，又展现了艺术的美感。

m0_73806852·2024-01-26 21:02

多云与混合云场景下的数据同步方案-KAFKA

1企业业务系统部署架构的变化趋势-多云与混合云现阶段，企业信息系统部署架构（DA:Deployarchitecture）的一大变化是，越来越多的企业在不断将越来越多的应用部署到云上，即业务系统上云的趋势愈演愈烈

明哥的IT随笔·2024-01-26 21:29

手把手教你用办公软件Excel做数据分析

而Excel作为最简单的办公软件，功能却不容小觑，同样可以实现分类、聚类、关联和预测来进行数据分析。这些概念听起来比较抽象，其实一点都不难，今日文章直接来一波干货，

卿卿老祖·2024-01-26 19:27

一堵墙

灰色的墙壁发烫双手想抚摸这几十年的亲密伙伴却缩在身后不敢安放脱落的零碎小石子飞起来四处开花水泥混合黄沙吱吱作响一滴滴水滴入黝黑的皮肤挂满水珠烈日当空直射在围墙上及弯曲成弓的身影上三米的围墙深浅不一被凿开形成一幅爱心图案

金露在路上·2024-01-26 19:05

原生app与h5页面之间的简单通信

在混合应用中,通常会涉及到原生app（IOS或者Andriod）向h5页面传递参数,或者h5向原生app传递参数一、原生app给h5传递参数：场景：有一个资讯详情页面,详情页面是用h5写的，我们需要在详情页面发送网络请求获取详情页面的信息

造粪机·2024-01-26 18:53

红酒桂圆软欧包 | 面包界的新宠

这个最近非常火的软欧其实是由法国传统欧包进化来的，外皮比硬欧包略软，内心一样松软...新宠软欧不仅有着欧包那种酵母和面粉的混合风味还具有日式的软，但蛋糖油又少于日式，柔软适口，适合亚洲人的口味儿。

面包公社的Kechao·2024-01-26 18:28

低GI减肥食谱（6）

&家禽亚洲炒菜参考分量:2人份用料:少许芥花油或橄榄油3杯切碎的混合蔬菜(如胡萝卜、西蓝花、菜花、香菇和糖荚豌豆,2个番茄,切碎1茶匙咖仁辣椒粉(可根据个人喜好选择其他)1/2茶匙盐1/4茶匙切碎的新鲜罗勒

饕餮猫咪·2024-01-26 17:05

穿越混合云迷宫：克服采用障碍

混合云解决方案将本地基础设施与基于云的服务融合在一起，标志着组织IT战略的重大演变。这种方法提供了控制、灵活性和可扩展性的独特组合，并引入了IT安全的新维度。

优维科技EasyOps·2024-01-26 17:08

大模型理论基础初步学习笔记——第八章分布式训练

大模型理论基础初步学习笔记——第八章分布式训练第八章分布式训练8.1为什么分布式训练越来越流行8.1.1内存墙8.2常见的并行策略8.2.1数据并行8.2.2模型并行8.2.3流水并行8.2.4混合并行参考

panda_dbdx·2024-01-26 17:31

爆款文案写作读书笔记（1）

身体和心里的直接感受•耳朵听到什么•眼睛看到什么•鼻子闻到什么•舌头尝到什么•身体感受到什么•心里体会到什么举例：•酸奶，眼睛—像乳白色的奶香冰淇淋一样，只能用勺子挖着吃•香薰蜡烛，鼻子——北非百合花的高雅花束，混合着刚割下

利物浦是冠军666·2024-01-26 17:33

教你制作软糯可口的雪媚娘！

皮子材料在混合前要过筛，混合后还要筛，这样才能爽滑。当确保没有块状凝结后可上锅蒸，时长约为15到20分钟。检验皮有没有蒸好的方法，就看用锅铲在里面搅动时，是否会出水，没有出水可以

北冥yzsx·2024-01-26 16:57

个人策略调整

今天看了下最近3年和5年混合基金的收益排行，我个人的账户收益居然能排在3年收益前150，5年收益前280，太意外了。这还是我不断在尝试各种策略（要交学费的）。后面出现一波行情后会清空所有混合基金。

Baggio Song·2024-01-26 16:55

PostgreSQL之FULL_PAGE_WRITES

对它的解释是：当这个参数打开时，PG服务器在一个检查点之后的页面的第一次修改期间将每个页面的全部内容写到wal中，这么做是因为在操作系统崩溃恢复期间正在处理的一次页写入可能只有部分完成，从而导致在一个磁盘页面中混合有新旧数据

PostgreSQL运维技术·2024-01-26 16:48

一文读懂vue+scss实现主题换肤功能

@each遍历2.Maps值获取3.混合指令@mixinscss实现换肤核心逻辑应用于UI库样式修改三、设置主题相关scss为全局变量前言web实现主题换肤方案有很多种，例如css变量、动态加载样式文件

pixle0·2024-01-26 16:40

当一堆数据差异过大如何选？

高斯滤波（GaussianFilteri

搬砖班班长·2024-01-26 15:42

果食经典著作《果食天堂之路》连载4 吃菜？

我想说的是，如果你被完全未经加工的绿色蔬菜所吸引-也就是说，没有经过混合、热处理、混合、干燥、调味或榨汁的-那它们很可能是你的绝佳食物。如果绿色蔬菜只有在经过某种加工后

小二菜园·2024-01-26 15:25

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