高斯贝叶斯分类

28丨EM聚类：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分

EM算法相当于一个框架，可以采用不同的模型来进行聚类，比如GMM（高斯混合模型），或者HMM（隐马尔科夫模型）来进行聚类。HMM在
张九日zx·2023-10-10 22:15

深度学习DAY3:高斯噪声

噪声1噪声定义噪声是电路或系统中不含信息量的电压或电流。在工业与自然界中，存在着各种干扰源（噪声源），如大功率电力电子器件的接入、大功率用电设备的开启与断开、雷击闪电等都会使空间电场和磁场产生有序或无序的变化，这些都是干扰源（或噪声源）。这些源产生的电磁波或尖峰脉冲通过磁、电耦合或是通过电源线等路径进入放大电路，各种电气设备，形成各种形式的干扰。2深度学习及机器学习等算法中的噪声深度学习和机器学习
小白脸cty·2023-10-10 20:58

opencv-图像融合（高斯金字塔，拉普拉斯金字塔）

目标：两张图片自然结合无边界使用传统numpy直接将两张图片分开并拼接hstack，会有明显边界使用GaussianPyramids和LaplacianPyramids结合两张图步骤：LoadthetwoimagesofappleandorangeFindtheGaussianPyramidsforappleandorange(level6)FromGaussianPyramids.findthe
Bonjour_Amy·2023-10-10 17:48

python 高斯金字塔_12、高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放(示例代码)...

一、引言我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如果放大或者缩小图片的尺寸，笼统来说的话，可以使用OpenCV为我们提供的如下两种方式：(1)resize函数。这是最直接的方式，(2)pyrUp()、pyrDown()函数。即图像金字塔相关的两个函数，对图像进行向上采样，向下采样的操作。pyrUp、pyrDown其实和专门用作放大缩小图像尺寸的resize在功能上差不多，披着图像金字塔的皮
SherryLi禅玉·2023-10-10 17:18

python高斯噪声怎么去除_（二十六）图像金字塔----高斯和拉普拉斯

时间为友，记录点滴。我们之前有用到过resize的API，它既可以放大，也可以缩小。其中：缩小图像，一般推荐使用CV_INETR_AREA(区域插值)来插值；放大图像，推荐使用CV_INTER_LINEAR（线性插值）；在图像缩放的世界里，还有另外一种方式----图像金字塔啥是图像金字塔？一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获
weixin_39593744·2023-10-10 17:18

图像处理中的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔

图像处理中的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔在接触高斯金字塔的时候，对于它的作用疑惑的时候有人这么跟我讲..它就是模拟人类的视觉，近处的东西看着大，并且能够看到东西的细节所在，当把这东西从眼前拿到几米外，虽然还是能看到东西
wym_king·2023-10-10 17:43

图像融合算法（羽化，拉普拉斯金字塔）

记录一下看过的图像融合算法的资料，截取了重点的信息，方便后期查阅1.羽化融合：上图截取自论文：基于几何结构信息的图像局部配准与拼接算法研究2.高斯金字塔拉普拉斯金字塔：它的某层图像就是源图像减去丢掉高频分量的图像后的结果
qq_39213566·2023-10-10 17:13

opencv(c++)图像金字塔-----高斯金字塔(上采样和下采样)和拉普拉斯金字塔(Laplacian)

图像金字塔图像金字塔有两种，一种是高斯金字塔，另一种是拉普拉斯金字塔；高斯金字塔用来向下采样，是主要的图像金字塔。
小飞龙程序员·2023-10-10 17:11

用拉普拉斯金字塔进行图像混合

创建两幅掩模图像的高斯金字塔（输入图像和它的补集）。将每幅图像乘以对应的掩模，对图像求和。
Jinx7288·2023-10-10 17:07

c++视觉处理---拉普拉斯金字塔和高斯金字塔

拉普拉斯金字塔和高斯金字塔拉普拉斯金字塔（LaplacianPyramid）和高斯金字塔（GaussianPyramid）是两种不同类型的图像金字塔，用于多尺度图像处理和特征提取。
枭玉龙·2023-10-10 17:35

OpenCV实现单目相机检测物体尺寸

首先将图像转换为灰度图，然后进行高斯模糊来平滑图像。接着使用腐蚀操作进一步去除噪声，并最后通过Canny边缘检测算法得到图像的边缘。
txz2035·2023-10-10 06:52

【机器学习】人工智能实验二：利用贝叶斯分类器实现手写数字识别

一、数据获取对于新手而言，熟练掌握各种数据的读取方式，并了解读入的数据具体存储形式及相关操作，实际上任务已经完成一大半了！之所以这么讲，主要是为了强调，数据获取数据处理的在机器学习中的重要意义！1、Python几种读取mat格式数据的方法对于怎么获取.mat最合适，以及它们之间的差别，暂时我还没搞清楚，先“搁置争议”（不求甚解），毕竟这篇博客主打的记录代码2、数据获取：数据获取见博客：分类-MNI
Vivid-victory·2023-10-10 05:43

Android高斯模糊实现方案

1、使用GlideGlide.with(this).load(service.getImageUri()).dontAnimate().error(R.drawable.error_img)//设置高斯模糊
hahauha·2023-10-10 03:09

[PyTorch][chapter 57][WGAN-GP 代码实现]

前言：下图为WGAN的效果图：绿色为真实数据的分布：8个高斯分布红色：为随机产生的数据分布，跟真实分布基本一致WGAN-GP：1判别器D:最后一层去掉sigmoid2生成器G和判别器D:loss不取log3
明朝百晓生·2023-10-09 23:43

matlab高斯消元法求解线性方程组

高斯消元法的基本原理是通过一系列行变换将线性方程组的增广矩阵转化为简化行阶梯形式，从而得到方程组的解。其核心思想是利用矩阵的行变换操作，逐步消除未知数的系数，使得方程组的求解变得更加简单。
Ye-Maolin·2023-10-09 23:43

高斯消元法求逆矩阵 matlab,高斯消元法与矩阵求逆

高斯消元法对于n元1次方程组a11*x1+a12*x2+a13*x3=c1a21*x1+a22*x2+a23*x3=c2a31*x1+a32*x2+a33*x3=c3求解x1、x2、x3，可以进行如下操作
休蒙提的可爱背包·2023-10-09 23:42

高斯消元法求逆矩阵 matlab,求救！用高斯消元法求二进制矩阵的逆！

floatInverse(CLAYMATRIX&mOut,constCLAYMATRIX&rhs){CLAYMATRIXm(rhs);DWORDis[4];DWORDjs[4];floatfDet=1.0f;intf=1;for(intk=0;kfMax){fMax=f;is[k]=i;js[k]=j;}}}if(Abs(fMax)=0;k--){if(js[k]!=k){swap(m(k,0),
复健朱医生·2023-10-09 23:42

高斯消元法求逆矩阵 matlab,高斯消元法求逆矩阵

有多组测试数据。每组测试数据先输入一个整数n，表示方阵的阶。然后下面输入n阶方阵。输出其逆矩阵。若无逆矩阵，则输出Noinversematrix。#include#include#includeusingnamespacestd;constdoubleeps=1e-6;boolis_zero(constdoublenum){returnfabs(num)>matrix[i][j];}}boolin
余羊·2023-10-09 23:12

高斯消元法求逆矩阵 matlab,matlab中求逆矩阵的高斯消元法实现的代码

functionqiuni=INV_GET(a)N=length(a);M=eye(N);%得到上三角矩?fori=1:Nmax=a(i,i);A=i;forj=i+1:Nif(abs(a(j,i))>abs(max))%找最大值max=a(j,i);A=j;endendform=1:Ntemp1=a(i,m);%交换最大值值所在的行和当前行a(i,m)=a(A,m);a(A,m)=temp1;t
fasc chen·2023-10-09 23:12

matlab高斯消元法求逆

算法实现基本与高斯消元法求解线性方程组相同，同样还是三层循环进行消元和回代，只是增广矩阵的规模由n×n+1变成了n×2n，因此算法复杂度仍然为O(n3)。
Ye-Maolin·2023-10-09 23:06

高斯消元法的MATLAB实现

这是一个基于最大主元的高斯消元法的matlab实现，代码中并未考虑对方程组是否有解以及解的唯一性的判断，具体原理可参考高等代数或《MATLAB数学建模》。​
Li_Y_P·2023-10-09 23:06

使用mapreduce用贝叶斯分类器训练

实验项目链接：https://download.csdn.net/download/weixin_42615157/10883188实验原理：贝叶斯分类器，通过其名字我们就可以知道，是以贝叶斯公式为基础
秃顶高富帅·2023-10-09 22:19

uniform机器学习极简入门5—EM算法

上一节我们介绍了高斯混合模型（GMM），这个模型在求解的时候我们提到了EM算法，本节我们详细介绍下EM算法的基本流程，其实在KMeans中也有EM的思想，EM算法在很多概率求解中都有用到，我们也会在后续中一一提到
uniform斯坦·2023-10-09 18:26

c++视觉处理---高斯滤波

高斯滤波处理高斯滤波是一种常用的平滑滤波方法，它使用高斯函数的权重来平滑图像。高斯滤波通常用于去除噪声并保留图像中的细节。
枭玉龙·2023-10-09 17:49

c++视觉---中值滤波处理

它不像线性滤波（如均值滤波或高斯滤波）那样使用权重来计算平均值或加权平均值，而是选择滤波窗口内的像素值中的中间值作为输出像素的值。这使得中值滤波在去除椒盐噪声等噪声类型时非常有效。
枭玉龙·2023-10-09 17:49

吴恩达机器学习（十九）—— 异常检测

1.问题的动机2.高斯分布3.算法4.开发和评价异常检测系统5.异常检测与监督学习对比6.选择特征7.多元高斯分布8.使用多元高斯分布进行异常检测1.问题的动机  异常检测是机器学习算法的一个常见应用，
大彤小忆·2023-10-09 16:44

EM算法以及GMM模型

原贴地址：https://blog.csdn.net/lin_limin/article/details/81048411最近在看晓川老（shi）师(shu)的博士论文，接触了混合高斯模型（Gaussianmixturemodel
聪聪总是太匆匆·2023-10-09 12:40

掌握imgproc组件：opencv-图像处理

图像处理1.线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波1.1平滑处理1.2图像滤波与滤波器1.3线性滤波器的简介1.4滤波和模糊1.5邻域算子与线性邻域滤波1.6方框滤波1.7均值滤波1.8高斯滤波1.9线性滤波综合案例
一个小猴子｀·2023-10-09 11:27

Java学习笔记 （韩顺平循序渐进学Java零基础篇）——01

一、Java概况1.什么是程序程序：计算机执行某些操作或解决某个问题而编写的一系列有序指令的集合2.Java历史1995sun正式发布Java第一个版本Java创始人（Java之父）：詹姆斯·高斯林（JamesGosling
DouC·2023-10-09 10:45

Unity-URP学习笔记（八）使用RendererFeature制作屏幕后期-高斯模糊

Unity-URP学习笔记（八）使用RendererFeature制作屏幕后期-高斯模糊URP使用RendererFeature制作高斯模糊结果展示Shader展示GaussianBlurRenderPassFeature
被窝里的哆啦A梦·2023-10-09 08:10

Photoshop cs6提取图片轮廓

风格化->查找边缘调整色阶，去掉浅色的背景杂色效果图：法二、打开一张图片点击图像->调整->黑白复制图形点击图像->调整->反相选择颜色减淡点击滤镜->模糊->高斯模糊
shiqianqian·2023-10-09 02:06

算法基础课-第四章 数学知识

1.1质数1.1.1质数的判定1.1.2分解质因数1.1.3筛质数1.2约数1.2.1试除法求约数1.2.2约数个数1.2.3约数之和1.2.4最大公约数☆1.2.5欧拉函数1.3快速幂二、组合计数三、高斯消元四
李加号pluuuus·2023-10-09 01:29

CSS3的过渡、变形、动画、滤镜等效果

目录一、过渡效果二、变形效果1、平移2、旋转3、缩放4、倾斜5、改变中心点三、动画效果1、创建动画2、应用动画四、滤镜效果1、模糊效果(高斯模糊)2、图像的亮度3、图像对比度4、图像阴影5、图像灰度化6
Yue-Baekhyun·2023-10-08 23:00

学认地形图坐标网和注记

地形图上的坐标网很多人都没搞明白，我以前也是糊里糊涂的，看到有同学在问这个问题，就干脆以1:50000地形图（高斯克吕格投影）为例，简单的介绍一下。
NULIWEIMENXIANG·2023-10-08 20:21

【OpenCV】Mango的OpenCV学习笔记【四】

本文主要参考自OpenCV官方文档一、Canny边缘检测Canny边缘检测算法步骤：彩色图转化为灰度图应用高斯滤波来平滑图像-->去除噪声由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响找寻图像的强度梯度Canny
MangoloD·2023-10-08 20:41

今年较火的扩散模型Diffusion Model

作者：“码上有钱”文章简介：AI-扩散算法欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言项目扩散模型加噪去噪过程原理高斯噪声在深度学习中，高斯噪声通常指的是一种服从高斯分布（正态分布）的随机噪声。
码上有前·2023-10-08 18:46

根据数据范围推测使用算法

下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择：n≤30,指数级别,dfs+剪枝，状态压缩dpn≤100=>O(n3)O(n3)，floyd，dp，高斯消元n≤1000=>O(n2)O(n2
結城·2023-10-08 17:01

MATLAB数学建模 线性方程式与线性系统

线性方程求解线性方程高斯消去法`rref()`LU因子化高效`mldivide()、\`克莱默法则线性系统特征值和特征向量`eig()`矩阵指数`expm()`习题本次内容涉及线性代数，视频中大部分在讲解线性代数的知识
热带鱼啊·2023-10-08 10:20

（高斯消元+模板题）acwing 883. 高斯消元解线性方程组

883.高斯消元解线性方程组题目链接题目：模拟线性代数中的高斯消元的步骤#include#include#include#includeusingnamespacestd;doublea[110][110
岁忧·2023-10-08 02:45

高斯消元解线性方程组 模板题

#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;constdoubleeps=1e-6;intn;doublea[N][N];intgauss(){intc,r;for(c=0,r=0;cfabs(a[t][c]))t=i;if(fabs(a[t][c])=c;i--)a[r][i]/=a[r][c];//把选中的那一行（上面的那行）
-skyline-·2023-10-08 02:15

高斯消元解异或线性方程组

884.高斯消元解异或线性方程组输入一个包含n个方程n个未知数的异或线性方程组。方程组中的系数和常数为0或1，每个未知数的取值也为0或1。求解这个方程组。
追寻远方的人·2023-10-08 02:14

java 实现高斯消元_AcWing 883. 高斯消元解线性方程组(java)

importjava.util.*;//java中的Math.abs()可以用于浮点数取绝对值//String.format("%.2f",x)%.2f"为保留两位小数，x为要输出的数字classMain{staticintN=110;staticdouble[][]a=newdouble[N][N+1];staticintn=0;staticdoubleeps=0.000001;publicst
小黄人95·2023-10-08 02:14

acwing 883 高斯消元解线性方程组

题目地址模拟初等行变换就可以了。有很多种模拟，对于此题方便，有了这个模拟。从第一列开始，枚举未处理的行找到最大的主元素。交换最大主元素的行和当前行。如果最大主元素也为0，则不处理。把主元素的系数化为1.把其他未处理行的主元素列的系数都消去。继续处理，知道最后一列。之后特判r是否把所有列处理完，没有在判断是否无解还是多解。有则把每个x算出来。代码上有许多步骤解释#defineIOSios::sync
ddgo·2023-10-08 02:44

高斯消元解线性方程组

Acwing题目入口题目：输入一个包含n个方程n个未知数的线性方程组。方程组中的系数为实数。求解这个方程组。下图为一个包含m个方程n个未知数的线性方程组示例：输入格式第一行包含整数n。接下来n行，每行包含n+1个实数，表示一个方程的n个系数以及等号右侧的常数。输出格式如果给定线性方程组存在唯一解，则输出共n行，其中第i行输出第i个未知数的解，结果保留两位小数。如果给定线性方程组存在无数解，则输出“
罚时大师月色·2023-10-08 02:44

高斯消元解线性方程组(高斯消元)

这完全就是线性代数的矩阵解方程但是代码写起来还是有点麻烦的。题目浮点数比较还是用一个误差计算合适，Java有时候也不能完美的处理浮点数运算。类似这样doublexxx=1e-6;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStreamReader;importjava.io.PrintWrite
SoKeeGumpCN·2023-10-08 02:44

高斯消元解线性方程组 高斯消元

前言传送门:原题推荐明路:思路我们将原有方程换成增广矩阵然后使用行变换对方程进行修改(这里代码枚举每行然后对每行的每列进行操作)最后如果如果左边的系数为0的话,那么说明存在无穷解否则因为行数少于方程数那么就不存在解啊,总之原理都懂,毕竟学过线性代数,但是操起来就不懂了Mycodetypedefpriority_queue,greater>Pri_m;typedefpairpii;typedefve
*DDL_GzmBlog·2023-10-08 02:13

高斯消元解线性方程组 (高斯消元)

题目链接：点击查看题目描述：输入一个包含n个方程n个未知数的线性方程组。方程组中的系数为实数。求解这个方程组。下图为一个包含m个方程n个未知数的线性方程组示例：输入输出格式：输入第一行包含整数n。接下来n行，每行包含n+1个实数，表示一个方程的n个系数以及等号右侧的常数。输出如果给定线性方程组存在唯一解，则输出共n行，其中第i行输出第i个未知数的解，结果保留两位小数。如果给定线性方程组存在无数解，
在森林中麋了鹿·2023-10-08 02:42

高斯消元解异或线性方程组（高斯消元变种）

输入一个包含n个方程n个未知数的异或线性方程组。方程组中的系数和常数为0或1，每个未知数的取值也为0或1。求解这个方程组。异或线性方程组示例如下：M[1][1]x[1]^M[1][2]x[2]^…^M[1][n]x[n]=B[1]M[2][1]x[1]^M[2][2]x[2]^…^M[2][n]x[n]=B[2]…M[n][1]x[1]^M[n][2]x[2]^…^M[n][n]x[n]=B[n]
Brightess·2023-10-08 02:12

高斯消元 AcWing 884. 高斯消元解异或线性方程组

高斯消元AcWing884.高斯消元解异或线性方程组原题链接AcWing884.高斯消元解异或线性方程组算法标签线性空间高斯消元异或思路代码#include#defineintlonglong#defineabsfabs
飞滕人生TYF·2023-10-08 02:12

高斯消元解线性方程组

883.高斯消元解线性方程组-AcWing题库输入一个包含n个方程n个未知数的线性方程组。方程组中的系数为实数。求解这个方程组。
Landing_on_Mars·2023-10-08 02:11
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