高斯金字塔

pytorch 使用BART模型进行中文自动摘要

系列文章如何从大型模型（BART）finetune一个小模型及代码实现文本自动摘要评价方法-金字塔方法pytorch使用BART模型进行中文自动摘要目录系列文章摘要实现数据准备装载数据预览数据抽取部分模型
keep-hungry·2023-11-04 23:11

百岁老人的最佳营养品

图片发自App忙碌是这些百岁名人的养生诀窍“忙”的确是全世界众多“大师”级人物的养生诀窍，比如：著名华裔建筑师贝聿铭，设计了苏州博物馆、卢浮宫玻璃金字塔，今年101岁；著名教育家徐中玉，主编
风雨兼程_007·2023-11-04 22:01

当高管遇到民营公司

但是和我接触的大多数高管都存在这个问题，因为职业发展毕竟是一个金字塔，通往金字塔顶端必然会有不同程度的牺牲。这位高管存在的问题主要在哪里呢？1.没有通过猎头推荐，这么高层级的
Hunter小小·2023-11-04 22:19

YOLOv8改进之更换BiFPN并融合P2小目标检测层

改进之更换BiFPN并融合P2小目标检测层1.BiFPNBiFPN（Bi-directionalFeaturePyramidNetwork）是一种用于目标检测和语义分割任务的神经网络架构，旨在改善特征金字塔网络
山河亦问安·2023-11-04 21:40

AirSim仿真IMU内参分析

目录IMU简介IMU随机误差a.高斯白噪声：b.零偏不稳定性（biasinstability）：如何获得IMU随机误差参数随机误差参数的离散化AirSim中的IMU噪声参数IMU噪声参数在VIO算法中的应用
寒墨阁·2023-11-04 19:37

数学能力培养阶梯

二、高斯数学课程编排符合学生每个阶段
学校运营办学行事历·2023-11-04 19:22

不积跬步，无以至千里

阿拉伯谚语说，‘金字塔是一块块石头垒成的’。欧洲也有句话：‘伟业非一日之功’。”“不积跬步，无以至千里”，语出荀子《劝学篇》。“跬步”用来形容十分微小的距离。
司马喆嚞·2023-11-04 18:17

绘制金字塔-第10届蓝桥杯Scratch选拔赛真题精选

绘制金字塔，本题是第10届蓝桥杯Scratch真题，出现在2019年的市选拔赛考试中，题目要求使用Scratch中的画笔相关指令绘制金字塔结构，要求先画出一个
超平的编程课·2023-11-04 18:57

合理选择保险

如果把理财过程看成建造金字塔的过程☞那买保险就是金字塔筑底的一步。如果没合理保险做后盾，那一旦出问题！我们的金字塔就会垮！没保险，病不起！如果能未雨绸缪;一年花千八百来解丨:困！何乐而不为呢？
笙萧依墨·2023-11-04 17:02

《异常检测——从经典算法到深度学习》23 TimesNet: 用于常规时间序列分析的时间二维变化模型

zz#《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——
smile-yan·2023-11-04 17:50

笔记《古典10-1用结构思考做清晰有力的年终总结》超级个体

麦肯锡的“金字塔原理”。一个策略：（证）结构思考力的四个核心原则：论（结论先行）、证（以下证上）、类（归类分组）、比（逻辑递进）。
春之风铃·2023-11-04 16:02

2019-06-02

《金字塔原理》21天共读1-21/6.2【姓名】刘子皓打卡日期:2019.6.2始于日期:2019.6.1结束日期:2019.6.22持续打卡:第2天自上而下表达，结构先行——第二章节结束【金句】你选择的逻辑顺序展现了你在组织思想时的分析过程
皓yuyu·2023-11-04 15:19

高斯过程回归 | 高斯过程回归（Gaussian Process Regression）

高斯过程回归（GaussianProcessRegression）是一种非参数的回归方法，它基于高斯过程模型来建模数据的分布情况。在高斯过程回归中，假设数据点之间的关系服从多元高斯分布。
算法如诗·2023-11-04 14:17

高斯过程回归 | 高斯过程回归（Python）

高斯过程（GaussianProcesses，GP）是一种强大的非参数化模型，通常用于回归和分类任务。它允许我们以一种灵活的方式建模数据的不确定性，并在小样本情况下表现出色。
算法如诗·2023-11-04 14:17

电磁铁的使用注意事项

电磁铁设备主要包括电磁铁以及配套电源，可能还会选配高斯计，如果磁铁是水冷型的，配套使用的还会有循环水冷机。
北京锦正茂科技有限公司·2023-11-04 12:02

OpenCV检测圆（Python版本）

png'image=cv2.imread(image_path,cv2.IMREAD_COLOR)#将图像转换为灰度gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#使用高斯模糊消
坚果仙人·2023-11-04 12:27

3度带6度带换算以及带号计算

我国基本比例尺地形图除1:100万采用兰勃特投影(Lambert)外，其他均采用高斯-克吕格投影。为减少投影变形，高斯-克吕格投影分为3度或6度带投影。按国家规定，1:1万、1:2.5
iTraveling·2023-11-04 12:33

MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现（2）-SISO下的室外信道模型

频域产生复高斯噪声，通过多普勒滤波器，使得频域分量符合多普勒频移，在通过IFFT变成时域信号。可以看出信道增益的时变性幅度分布服从瑞利衰落
snowflier·2023-11-04 10:52

快速傅里叶变换（完整推导过程 + 模板）

点值表示法：通过线性代数，高斯消元我们可以知道，一个nnn次多项式可以通过n+1
_lifehappy_·2023-11-04 10:17

概率人脸嵌入（二）

dul-pytorch文中使用分类和回归两种方法学习不确定性：共同点是在最后的卷积层后接两个嵌入（维度相同），一是均值mu，一是方差sigma（训练时使用方差的对数），即假设人脸特征是满足（mu、sigma）的高斯分布
wujpbb7·2023-11-04 07:01

Data Uncertainty Learning in Face Recognition

传统的面部识别方法即使在图片中面部模糊的情况下，耶给出确定的面部识别特征事实上，这种模糊的代表着数据的不确定性，这个网络向我们展示了在不确定视角下，简单的回归任务和面部识别回归任务共享同样的模式在这篇论文中，我们展示了每个面部作为一个高斯分布去建模这种不确定性
云淡风轻__·2023-11-04 07:58

Logistic Regression part 2

如果机率函数是高斯分布的，我们就用sigmoid方程，如下图其中w是Vector，方程中每个xi都有一个wi，然后带入方程，就可以求出sigmoid方程的机率。step1.png基本
小光_499f·2023-11-04 01:32

人生总会有不期而遇的温暖

一、你站在金字塔的第几层？图片发自App上图是马斯洛需求层次理论，美国心理学家马斯洛于1943年提出的。马斯洛内在需要的金字塔，分为五个台阶：1.温饱需要～最基本的生存之道。
黑侠2019·2023-11-04 01:04

2023NOIP A层联测23-总结

估计能AT2看完后想了一个高斯消元的60pts暴力，但是没调出来。T3,T4没看懂题目。
dygxczn·2023-11-03 23:15

《microservice testing introduction》阅读笔记

作者：nathankpeck##金字塔模型图片发自App-单元测试：验证服务内部的类方法或函数的行为-集成测试：验证服务的外部行为。-端到端测试：验证多个服务之间的交互行为。
云枫随笔·2023-11-03 20:25

FPN-特征金字塔网络

文章目录特征金字塔top-downpyramidsfeatrueFPN网络结构Bottom-upTop-downpathwayandlateralconnections与目标检测网络的集成与RPN的集成
新兴AI民工·2023-11-03 19:24

高斯-赛德尔（Gauss-Seidel）解线性方程组的Matlab实现

高斯-赛德尔（Gauss-Seidel）解线性方程组的Matlab实现代码运行手算例题迭代法解线性方程组的基本思想是构造一串收敛到解的序列，即建立一种从已有近似解计算新的近似解的规则，有不同的计算规则得到不同的迭代法
DAN (real)·2023-11-03 18:16

MATLAB数值分析学习笔记：线性代数方程组的求解和高斯-赛德尔方法

迭代法是前面介绍的消元法的有效替代，线性代数方程组常用的迭代法有高斯-赛德尔方法和雅克比迭代法，下面会讲到二者的不同之处，大家会发现两者的实现原理其实类似，只是方法不同，本篇只重点介绍高斯-赛德尔方法。
Hiter_ZPS·2023-11-03 17:05

数值分析实验四 线性方程组数值解法

一、实验目的1、熟悉求解线性方程组的有关理论和方法；2、会编制LU分解法、雅可比及高斯—塞德尔迭代法德程序；3、通过实际计算，进一步了解各种方法的优缺点，选择合适的数值方法。
努力学习的小菜同学·2023-11-03 17:32

matlab中用高斯-赛德尔（Gauss-Seidel）迭代法解线性方程组

原理矩阵形式：%GS迭代法矩阵形式clear;clc;a=[4,-1,0,-1,0,0;-1,4,-1,0,-1,0;0,-1,4,-1,0,-1;-1,0,-1,4,-1,0;0,-1,0,-1,4,-1;0,0,-1,0,-1,4];b=[0;5;-2;5;-2;6];d=diag(diag(a));%对角元素u=(triu(a)-d);%上三角矩阵l=(tril(a)-d);%下三角矩阵x1
Liki_Sderian·2023-11-03 17:30

数学建模算法（基于matlab和python）之 线性方程组的迭代法（雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代）(7/10)

实验目的及要求：1、了解各迭代法的基本原理和特点；2、判断雅克比迭代、高斯-塞德尔迭代对任意初始向量的收敛性；3、完成雅克比迭代、高斯-塞德尔迭代算法的程序实现。
信计2班曹晶·2023-11-03 17:29

Halcon算子—create_shape_model参数解析及优化

create_shape_model(Template:://reduce_domain后的模板图像NumLevels,//金字塔的层数，可设为“auto”或0—10的整数AngleStart,//模板旋转的起始角度
Expect for future·2023-11-03 17:14

C#自学37一 OpenCvSharp之Canny算法边缘检测

一、Canny算法步骤：1.高斯模糊—GaussianBlur2.灰度转化—CvtColor3.计算梯度—Sobel/Scharr4.非最大信号抑制：边缘信号很强，但只能有一个信号（边缘只能是一条线，而不能是一个有宽度的面
Expect for future·2023-11-03 17:43

刘娜儿|导图卡片4⃣️03：将结构思考力应用于思考和表达（20200812）

四个基本特点是将先总后分的思考模式进一步明确和可操作的核心标准，也是芭芭拉·明托在《金字塔原理》中提出的，它包括结论先行、以上统下、归类分组、逻辑递进等。
EnNa喵小姐·2023-11-03 15:46

GMM模型与EM算法

GMM模型与EM算法-->聚类->无监督机器学习[参考]一、单个高斯分布GM的估计参数1.1高斯分布结果趋近于正态分布每次弹珠往下走的时候，碰到钉子会随机往左还是往右走，可以观测到多次随机过程结合的高斯分布的似然函数
Darren214·2023-11-03 15:12

上海市计算机学会月赛 2022年5月月赛丙组

上海市青少年算法竞赛月赛2022年5月月赛丙组三数排序珠玑妙算（一）打印金字塔最远城市距离最大割三数排序内存限制:256Mb时间限制:1000ms题目描述给定三个整数a,b,ca,b,ca,b,c，请将它们以从小到大的顺序排序后输出
dsmtyu·2023-11-03 14:08

机器学习 之 线性回归 平方损失函数 和 梯度下降算法 公式推导

(an,bn)，在这个线性回归模型中假设样本和噪声都服从高斯分布。问题需要根据给出的散点拟合一个最佳的一次函数即：h=θ1x+θ0h=\theta_1x+\theta_0h=θ1
学习溢出·2023-11-03 14:00

《金字塔原理》二.构建你的金字塔

【摘录】：序言的功能是什么呢？我们写文章肯定想给别人提供一些新的、不知道的、没听过的信息。但是，序言并不会提供新信息，主要概述一些读者已经知道的信息，并且把这些信息跟文章里要解答的问题建立一个联系，我们就可以集中精力提供一个答案，这就是序言的功能。怎么样写好一个序言？【摘录】：如果你想写一个好的序言，就必须用讲故事的方式去写它。原因在于，当一个读者读你写的东西的时候，实际上，他的脑袋中有很多乱七八
西风瘦马_25c2·2023-11-03 12:53

7/5读书心得

今天阅读了腾哥推荐的《精力管理》这本书，1.精力金字塔：从地到高分为4层，分别为身体、情感、思想和精神的
孤敢如你·2023-11-03 10:50

138.让改变轻松起来（三）

美国政府号召大家吃健康食品，专门印了饮食金字塔，效果很差。但当直接跟大家沟通宣传脱脂牛奶的好处，展示了一大根盛满脂肪的管子，脱脂牛奶的购买就大幅度提高了。
f79cd22b048f·2023-11-03 10:00

一文理解什么是贝叶斯优化的随机森林

深入理解概率模型：贝叶斯优化的核心是一个概率模型，通常是高斯过程(GaussianProcess,GP)。高斯过程为每个输入点提供了一个预测值和一个不确定性（通常是标准
Joy T·2023-11-03 09:19

Python机器学习实战（一）

文章目录基于逻辑回归实现乳腺癌预测基于k-近邻算法实现鸢尾花分类基于决策树实现葡萄酒分类基于朴素贝叶斯实现垃圾短信分类基于支持向量机实现葡萄酒分类基于高斯混合模型实现鸢尾花分类基于主成分分析实现鸢尾花数据降维基于奇异值分解实现图片压缩基于逻辑回归实现乳腺癌预测
数据攻城小狮子·2023-11-03 09:05

第十五章 EM期望极大算法及其推广

文章目录导读符号说明混合模型伯努利混合模型(三硬币模型)问题描述三硬币模型的EM算法1.初值2.E步3.M步初值影响p,q含义EM算法另外视角Q函数BMM的EM算法目标函数LEM算法导出高斯混合模型GMM
小酒馆燃着灯·2023-11-03 05:18

7月3日总结

图片发自App1、今天一看到老大给了这么一个模版，我便立刻做了起来，我想我的团队也需要这种金字塔管理模式，之前的两天我没有分配，只是交代了个别队友，这下好了，你去聊我，我去聊你，互相都动起来，也锻炼了平时不善于表达的人
健儿孙·2023-11-03 03:48

2021-06-20

下面我就来讲讲这些赚钱门类：1、品牌设计师[1]（这属于平面设计中站在金字塔尖的门类）据职
上元教育小孙老师·2023-11-03 02:38

掘金日常学习2019-07-16

对数组求和constnumArr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]方法一：高斯的倒序相加法(a0+a(n))*n/2letarr1=arr=>{return(arr[0]+arr[arr.length
Amber貝貝·2023-11-03 02:51

#每天一本书+一页笔记# 1492《学习的答案》

本书系统介绍了作者总结的全面学习金字塔，是一套适合成年人运用的高效学习方法。全书逻辑清晰，贴近实际，有丰富的模型、表单，可以拿来就用，是一本干货密集的方法书。推荐阅读。【出版社】
May终身阅读者·2023-11-03 01:35

Seurat对象数据结构整理-1

原表达矩阵通过NormalizeData()归一化消除测序文库差异（对于每个细胞，将每个基因的表达量除以该细胞的所有基因表达量之和，然后乘以一个scale.factor,之后以自然对数进行转换），得到非高斯分布的矩阵
Nh_code·2023-11-03 01:06

【专题总结】概率&期望DP

下面是对一系列求概率&期望问题的总结：问题的形式一般是求一个事件发生的概率或者期望，而概率和期望的求解形式是有些区别的，一般方法是dp&记忆化搜索，特殊情况可能用到人肉消元&高斯消元。
NExPlain·2023-11-03 00:05

《金字塔原理》二.构建你的金字塔

《金字塔原理》二.构建你的金字塔一、怎么写好一个序言想写一个好的序言，就必须用讲故事的方式去写它。让读者集中注意力，跟你探讨问题、看你文章的话，就要尽可能吸引他。
坏火柴·2023-11-03 00:53
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