（入门篇）

使用TensorFlow进行机器学习入门篇（一）~实现三层简单全连接前馈神经网络

三层简单全连接前馈神经网络这里构建了一个由输入层，一层隐藏层，输出层的三层简单全连接前馈神经网络，输入层的节点为两个，隐藏层的节点为三个，输出层的节点为一个#导入1.2版本的TensorFlowimporttensorflowastf构建模拟输入层的数据构建神经网络的输入x，相当于流入神经网络的数据，这里为一行两列的小数，注意这里的列数要和输入层的节点数保持一致x=tf.constant([0.9
星空MakeLLA·2022-12-23 22:59

Python入门篇之组合数据类型

简介计算机不仅对单个变量表示的数据进行处理，更通常的情况是，计算机需要对一组数据进行批量处理例如:(1)给定一组单词{python,data,function,list,loop}，计算并输出每个单词的长度(2)给定一个学院的学生信息，统计男女生比例(3)一次实验产生了很多组数据，对这些大量数据进行分析以单词统计问题为例，在计算一个单词长度之前，程序需要使用一个变量表示这个单词，对于一组单词，需要
TT图图·2022-12-23 14:24

【算法笔记】入门篇（1）_入门模拟之简单模拟——PAT B1001 害死人不偿命的（3n+1）猜想

PATB1001害死人不偿命的（3n+1）猜想【题目描述】卡拉兹(Callatz)猜想：对任何一个自然数n，如果它是偶数，那么把它砍掉一半；如果它是奇数，那么把(3n+1)砍掉一半。这样一直反复砍下去，最后一定在某一步得到n=1。卡拉兹在1950年的世界数学家大会上公布了这个猜想，传说当时耶鲁大学师生齐动员，拼命想证明这个貌似很傻很天真的命题，结果闹得学生们无心学业，一心只证(3n+1)，以至于有
编程小白小吴·2022-12-23 07:06

牛客题霸sql入门篇之高级查询

牛客题霸sql入门篇之高级查询4计算函数4.1查询GPA最高值4.1.1题目内容4.1.2示例代码SELECTgpaFROMuser_profileWHEREuniversity='复旦大学'ORDERBYgpadesclimit1
SSS4362·2022-12-22 15:20

牛客题霸sql入门篇之多表查询

牛客题霸sql入门篇之多表查询1子查询1.1浙江大学用户题目回答情况1.1.1题目内容a内容1b内容21.1.2示例代码SELECTdevice_id,question_id,resultFROMquestion_practice_detailWHEREdevice_id
SSS4362·2022-12-22 15:20

牛客题霸sql入门篇之必会的常用函数(一)

牛客题霸sql入门篇之必会的常用函数(一)1条件函数1.1计算25岁以上和以下的用户数量1.1.1题目内容1.1.2示例代码SELECTcasewhenage=25then'25岁及以上'endage_cut
SSS4362·2022-12-22 15:20

UDP通信入门篇

UDP通信属于网络通信中的一种方式，需要用套接字来进行通信。初接触UDP通信时，不知道需要链接静态库#pragmacomment(lib,“ws2_32.lib”)，导致自己在前期浪费了很多时间去排查问题。除了静态库之外，用到的头文件还有。通信流程如下：接收端（服务器）：1.创建套接字2.将套接字绑定到一个本地地址和端口上（bind）3.等待接受数据（recvform）4.关闭套接字发送端（客户端
半盏茶～到天明·2022-12-22 14:16

[入门篇]用史上最生动的方式让你一篇博客搞懂Linux进程地址空间，包看包懂！

目录0.前言1.初始程序的地址空间划分1.1程序地址空间图解1.2程序地址空间区域划分验证1.3程序地址空间小补充1.4引入进程地址空间*2.两个生动的例子理解进程地址空间2.1画大饼----理解虚拟与真实2.1.1故事讲解2.1.2在系统中类比故事各角色2.1.3虚拟地址空间具象化2.2同桌三八线2.2.1故事讲解2.2.2类比进程地址空间2.2.3结论总结3.进程的地址空间（在系统中是什么）4
yuyulovespicy·2022-12-21 21:43

基于Jetson Nano和PyTorch的图像识别

入门篇设置您的JetsonNano刷新操作系统并启动JetsonNano运行ARM兼容版本的Ubuntu18.04，您必须使用笔记本电脑或台式机将其刷到SD卡中。
亚图跨际·2022-12-19 08:13

微信小程序开发【从0到1~入门篇】

目录1.微信小程序介绍1.1什么是小程序？1.2小程序可以干什么？2.申请账号2.1申请帐号2.2测试号申请（我们小程序账号申请完成之后，建议务必要申请一个测试号用来开发）3.安装开发工具3.1选择稳定版3.2选择根据自己电脑配置进行下载4.你的第一个小程序4.1创建小程序项目4.2目录结构介绍4.3给小程序新增一个页面4.4给小程序当前页面设置局部配置（index.wxml为例：修改背景，字体颜
JoneClassMate·2022-12-19 08:30

matlab地图工具箱的使用：入门篇

第一个简单示例%俄勒冈州/不列颠哥伦比亚省海岸的一个线图m_proj('obliquemercator')m_coast;m_grid;下一个简单示例m_proj('obliquemercator','longitudes',[-132-125],'latitude',[5640],'direction','vertical','aspect',.5);m_coast('linewidth',2,
西凉孟起·2022-12-19 07:22

使用 RNNCell 做文字序列的转化之 RNN 入门篇

上一章节里介绍了什么是循环神经网络后，在这一章里，我们来学习如何用RNN网络做一个简单的应用，比如我们把一个文本序列“apple”转化为另一个文本“oppla”，这一章的练习非常重要，因为很多文本分类任务会用到这篇文章里提到知识点。文章目录提出一个好问题使用独热向量进行编码（One-HotVectors）准备数据集构建网络模型torch.nn.RNNCellRNNCell的工作原理定义数据集和训练
打码的老程·2022-12-18 15:12

Pytorch与深度学习 —— 11. 使用 LSTM 做姓名分类预测之 RNN提高篇

在《Pytorch与深度学习——9.使用RNNCell做文字序列的转化之RNN入门篇》这篇文章里，我提前做了一些简单的铺垫，例如独热向量等基础知识后，现在我们就正式开始回答在介绍RNN网络模型一开始便提到的姓名分类问题
打码的老程·2022-12-18 15:42

少儿C++编程从入门到进阶 信奥学奥赛从启蒙到NOI、ACM-ICPC（二）

三、少儿编程进阶：NOI、ACM-ICPC信息学奥赛书籍入门篇---2022.01.31信息学奥赛书籍入门篇---2022.01.31_dllglvzhenfeng的博客-CSDN博客_信息学奥赛用什么教材信息学奥赛书籍提高篇
dllglvzhenfeng·2022-12-18 12:25

关于机器人状态估计(0)-入门篇

从一开始就是打算尽量把这个学科的陡峭曲线弄缓一点，结果还是有点本末倒置了，即使想写得再简单，这个学科本身确实还是涉及到很多数理的知识，于是今天补个入门吧，以后如果有漏了，就以0.3/1.5这类的标题加进去它们应该出现的位置。到底什么是机器人状态估计呢？1.什么是状态估计，能做到什么？通过某一种手段或者多种手段(目前人类的主要方式就是利用传感器结合算力平台来做)，估计出你手上机器人/机械臂/XR头盔
紫川Purple River·2022-12-17 17:05

从零开始搭建Vue3.0项目入门篇

采用cli脚手架方式快速搭建项目1.确保本机已安装nodejs和npm执行下列命令安装vue2.切换淘宝镜像可以多执行几次npmconfigsetregistryhttp://registry.npm.taobao.org3.安装cli脚手架官网链接：安装|VueCLInpminstall-g@vue/cli 4.创建项目vuecreatehello-world运行后让选择创建方式，此处使用默认配
跟我聊天我会闯红灯·2022-12-17 07:02

【QT】GraphicsView框架入门篇

在Qt界面库中,对于需要绘制大量的、需要交互的图形，可使用GraphicsView绘图架构,它是一种基于图形项（GraphicsItem）的模型/视图模式，这种方式可以在一个场景中绘制大量图元项，且每个图元项都是可选择、可交互的。GraphicsView框架在GraphicsView绘图架构中，包括场景（Scene）、视图（View）、图形项（GraphicsItem）三部分。三部分用QGraph
黎明water·2022-12-17 07:13

Sklearn机器学习基础（day02基础入门篇）

文章目录基本算法使用（Sklearn)算子API调用分步曲数据分析分步曲分类算法KNN算法网格优化KNN案例（预测facebook签到位置）数据清洗KNN处理预测完整代码朴素贝叶斯算法决策树案例可视化决策树随机森林回归与聚类算法线性回归正规方程梯度下降岭回归逻辑回归与二分类
Huterox·2022-12-16 16:10

pandas fillna_如何处理Pandas里的缺失值(入门篇2)

下面我将讲讲在我学习Pandas的时候，对缺失值处理的一些总结(入门篇2).这一次我们来说说如何使用fillna()函数填充缺失值。（2）填充（fillna）函数函数作用：填充缺失值主要参数：v
weixin_39939661·2022-12-15 16:48

推荐一些Python练手项目，了解完毕后才吃惊

前言入门篇：0.Python初学者一般都是那些根本没有编程基础的学生。做这个项目，你应该首先开始基本语法。
python-程序员·2022-12-14 12:32

ccf中学生程序设计（入门篇）个人小结

1.endl‘\n’换行符eg:coutcout>=、！！！！！！！A=sqrt(90.0/67)开平方根B=ceil(3.14)B=4取上整C=floor(3.14)C=3取下整D=pow(4,3.0)D=64幂次方（）内应为double型实数。计算机一般输出结果为8位数，若超过则会溢出需使用setprecision函数控制精度。10.常量名通常用大写字母表示；11.数据类型转换：Double>
钰见梵星·2022-12-14 10:59

Nginx模块开发之http handler实现流量统计（入门篇）

Nginx模块开发之httphandler实现流量统计一、Nginx模块之httphandler简介二、Nginxhandler模块开发2.1、示例代码2.2、编写config文件2.3、编译模块到Nginx源码中2.4、修改conf文件2.5、执行效果三、Nginx的热更新总结后言一、Nginx模块之httphandler简介当nginx解析conf文件时，可以为cmd加上handler。二、N
Long_xu·2022-12-14 07:21

R语言学习笔记——基础篇：第六章-基本图形

R语言R语言学习笔记——入门篇：第六章-基本图形文章目录R语言一、条形图1.1、垂直与水平条形图补——数据为因子时绘制垂直与水平条形图1.2、堆砌条形图与分组条形图1.3、数据整合条形图1.4、条形图的微调
福旺旺·2022-12-13 19:33

数字图像处理（入门篇）七 图像数据预处理之灰度变化

目录一常用操作1反转2对比度增强3对比度压缩4伽马矫正二实践1反转、对比度增强和对比度压缩(1)代码(2)结果图2伽马矫正(1)代码(2)结果图(3)结论(4)np.power函数图像灰度变换：将原始图像中的每一个点的灰度值，按照特定的映射函数，变换为另一个灰度值的过程。灰度变换是对每一个像素点单独的操作。像素点原始像素值为x，灰度变换映射函数为T（x），变换后的像素值为y，公式为：y=T（x）常
Jackilina_Stone·2022-12-13 13:23

数字图像处理（入门篇）十三 仿射变换

目录1仿射变换（1）代码（2）结果图基本的图像变换包括：平移、旋转、缩放、翻转和错切。而仿射变换和透视变换就是对这些基本变换进行组合实现的。仿射变换（AffineTransformation）是指在向量空间中进行一次线性变换(乘以一个矩阵)和一次平移(加上一个向量)，变换到另一个向量空间的过程。即对图像进行线性变换+平移。仿射变换保持了二维图像的“平直性”和“平行性”。即仿射变换后直线和平行线仍然
Jackilina_Stone·2022-12-13 07:11

数字图像处理（入门篇）十四 透视变换

目录一透视变换二实践（1）代码（2）结果图一透视变换现实生活中的空间是三维的，图像中的物体存在近大远小的特征，这种畸变仿射变换不能矫正。因此，我们需要使用到三维空间的变化，就是透视变换。透视变换（PerspectiveTransformation）的本质是将图像投影到一个新的视平面。透视变换是非线性变换。透视变换公式如下：从上述公式可知，变换矩阵有8个参数，因此要确定4个像素点变换前后的对应坐标才
Jackilina_Stone·2022-12-13 07:11

数字图像处理（入门篇）十一 形态学处理

目录一基本的数学形态学操作1膨胀2腐蚀3开运算4闭运算二实践（1）代码（2）结果图形态学图像处理的基本思想是基于结构元素来处理图像，该方法适用于图像处理的各个方面。基本的数学形态学操作有：膨胀和腐蚀。二值膨胀和腐蚀运算是形态学图像处理的基础，它们互为对偶运算(逆运算)。膨胀和腐蚀的组合操作有：开运算、闭运算、击中或击不中变换。其中，击中或击不中变换在这里不作介绍。一基本的数学形态学操作1膨胀在二值
Jackilina_Stone·2022-12-13 07:41

数字图像处理（入门篇）九 图像数据预处理之滤波

目录1模板运算（1）模板卷积（2）模板排序2均值滤波（1）代码（2）结果图3高斯滤波（1）代码（2）结果图4中值滤波（1）代码（2）结果图5图像锐化（1）代码（2）结果图灰度变换是点处理，输出值只和指定的像素点相关。直方图是全局处理，输出值和整幅图像相关。空间滤波是一种局部的处理方式。像素P的输出值由输入图像中像素P以及其邻域中的像素值确定。1模板运算常用的模板运算有模板卷积和模板排序。（1）模板
Jackilina_Stone·2022-12-13 06:28

【基础算法Ⅰ】算法入门篇

目录进入算法世界1.输入输出1.1输入输出1.2快读2.位运算2.1运算符2.2位运算3.枚举3.1枚举的引入3.2枚举的简单理解3.3枚举简介3.4枚举算法实例算法复杂度时间复杂度进入算法世界瑞士著名的科学家NiklausWirth教授曾提出：数据结构+算法=程序。数据结构是程序的骨架，算法是程序的灵魂算法是对特定问题求解步骤的一种描述。它不依赖于任何一种语言，既可以用自然语言、程序设计语言描述
会敲代码的Steve·2022-12-12 16:07

入门篇：医学影像组学与机器学习(进入飞桨Aistudio平台，不用配置环境，开箱即用)

背景影像组学的概念最早由荷兰学者在2012年提出，其强调的深层次含义是指从影像（CT、MRI、PET等）中高通量地提取大量影像信息，实现肿瘤分割、特征提取与模型建立，凭借对海量影像数据信息进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。影像组学大致流程是：影像数据的收集->兴趣区ROI的勾画->兴趣区域的分割->提取特征、量化特征->建立模型->分类/预测。发现特征处理、建立模型、分类/
吖查·2022-12-11 22:30

【python入门篇——16】Python函数详解（函数定义，参数种类、返回值、作用域等）

一函数定义：函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可特性：1.代码重用2.保持一致性3.可扩展性二函数的创建2.1格式：Python定义函数使用def关键字，一般格式如下：deff():print('ok')f()#调用函数必须加括号2.2函数名的命名规则：函数名必须以下划线或字母开头，可以包含任意字母、数字或下划线的组合。不能使用任何的标点符
Mr. G K·2022-12-11 11:09

机器学习入门篇【一】：以拉家常的方式讲机器学习

前言因为对机器学习比较感兴趣，最近也可能会用得上，所以想浅浅的谈一谈机器学习，大佬就不用在这浪费时间了，不涉及公式推导。甚至该篇都称不上是什么经验贴，只能说是最近搜寻有些资料有感而发。那么想通过这一篇文章把我最近看的帖子搜寻过的知识点梳理一遍，那么看完这篇文章的唯一目的就是：知道究竟什么是机器学习其中难免掺杂了一些个人理解，如果有误恳请指正！一、机器学习入门首先什么是人工智能（AI：Artific
NXU、辉·2022-12-10 21:04

数字图像处理（入门篇）十二 自适应阈值分割

目录1图像二值化2阈值分割3自适应阈值分割4双峰法5最大类间方差法1图像二值化通俗的说，图像的二值化就是将像素点的灰度值全部设置为黑色（0）或者白色（255），就是将图像分割成明显的黑白效果图。2阈值分割阈值分割就是将图像中灰度值大于阈值的像素点设置为白色（或黑色），小于阈值的像素点设置为黑色（或白色）。阈值Threshold通常用T表示。3自适应阈值分割通过算法自动计算出分割阈值的方法叫做自适应
Jackilina_Stone·2022-12-10 17:47

数字图像处理（入门篇）五 图像数据预处理之颜色空间转换

目录1图像预处理的作用？2图像预处理技术3颜色空间理论4颜色空间转换实践1图像预处理的作用？消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性、最大限度地简化数据，从而改进特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。2图像预处理技术图像预处理的方法：颜色空间转换，灰度变换，几何矫正，图像增强，图像滤波等等。3颜色空间理论可以看看之前的文章：颜色空间理论知识4颜色空间转换实践（1）代码：i
Jackilina_Stone·2022-12-10 17:17

数字图像处理（入门篇）八 图像数据预处理之直方图

目录1直方图2直方图均衡化3直方图规定化1直方图灰度直方图：一幅灰度图像中各灰度级像素出现的频率。以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级出现的频率。反映了图像灰度分布情况。直方图变换考虑了整图的灰度值分布。对于彩色图像，可以对不同的通道分别统计直方图。（1）代码importcv2frommatplotlibimportpyplotaspltdefrun(img_path):img=cv2.imread(
Jackilina_Stone·2022-12-10 17:17

数字图像处理（入门篇）六 图像数据预处理之坐标变化

目录1平移2镜像3旋转4缩放图像的坐标变换又称为图像的几何计算，常见的基本变换包括：平移、旋转、镜像和缩放等等。1平移（1）代码使用OpenCV仿射变换函数（cv2.warpAffine）实现平移操作。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2deftranslation(img,x,y):(h,w)=img.shape[:2]M=np
Jackilina_Stone·2022-12-10 17:09

《谁说菜鸟不会数据分析 入门篇》学习笔记

毕竟是入门篇，我感觉是跟数据分析的关系不太紧密，更多的是应该这么做，这种指导性的语言和EXCEL的操作，还有一些基本的函数。
better_eleven·2022-12-10 16:19

北京大学Tensorflow2.0学习笔记 -- 入门篇

Tensorflow2.0学习笔记入门篇人工智能三大派系人工智能是让机器具备人的思维和意识的一门科学，经过多年的发展分为三大派系，分别是行为主义，符号主义，连接主义行为主义：基于控制论，构建感知/动作控制系统
WBZhang2022·2022-12-09 15:26

Few-shot learning（少样本学习，入门篇）

本文介绍一篇来自https://www.analyticsvidhya.com/关于少样本学习的的博客。原文地址文章目录1.少样本学习1.1为什么要有少样本学习？什么是少样本学习？1.2元学习和传统有监督学习的区别是什么？1.3一个小例子1.4再回来看少样本学习——从`supportset`到`query`2.少样本学习预测的准确率3.少样本学习的应用4.少样本学习的数据集5.我对少样本学习的一些
小学生mistluo·2022-12-09 02:19

【经验分享】DQN入门篇—利用DQN解决MountainCar

【经验分享】DQN入门篇—利用DQN解决MountainCar  近日，学习了百度飞桨深度学习学院推出的强化学习课程，通过课程学习并结合网上一些知识，对DQN知识做了一个总结笔记。
小明很狂躁·2022-12-08 22:08

.NET Core实战项目之CMS 第一章 入门篇-开篇及总体规划

作者：依乐祝原文地址：https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9977862.html写在前面千呼万唤始出来，首先，请允许我长吸一口气！真没想到一份来自28岁老程序员的自白这篇文章会这么火，更没想到的是张善友队长的公众号居然也转载了这篇文章，这就导致两天的时间就有两百多位读者朋友加入了.NETCore实战项目交流群（欢迎更多小伙伴进入交流.NETCore经验，群号：63
weixin_30371469·2022-12-08 20:05

计算机网路之入门篇笔记

1、计算机网络入门1.1、怎么学习计算机网络？由于知识点多，选择理解记忆，抓住重点（以太网网络、协议、网络设备），背背公式、知识点(考试)；1.2、计算机网络的概念计算机网络：是一个将分散的（即地理位置不同等）、具有独立功能的计算机系统（手机端、PC端等），通过通信设备（即交换机、路由器等）与线路连接起来，由功能完善的软件（即在手机端、电脑端等的软件）实现资源共享和信息传递的系统。简单地说，计算机
xu_yushu·2022-12-08 09:18

深度学习入门篇 | 常用的经典神经网络模型

神经网络是目前最火的研究方向深度学习的基础，本文将神经网络分成三个主要类别，并详细介绍了每个类别的主要神经网络模型，读完本文你将能迅速掌握常用的经典神经网络模型，属于深度学习的基础入门篇。
九章云极DataCanvas·2022-12-08 07:04

Python使用OpenCV实现图片处理「机器学习入门篇」

机器学习入门前言一、如何安装并使用Python？Python下载MAC安装Python二、如何集成Opencv1.安装OpenCV2.脚本执行总结前言Python是人工智能领域重要语言，OpenCV可以作为模块被Python调用，本篇文章用图片处理的实例，一步一步教会新手如何使用Python+OpenCV协作完成特定业务需求。概括来讲分为两部分，第一部分是如何安装并使用Python，第二部分是如何
ITMAOO·2022-12-08 07:48

云服务器ECS选购集锦之一《阿里云服务器从入门到精通》论坛精华帖汇总

—本帖被xiaofanqie执行取消置顶操作(2014-12-30)—一楼：导航二楼：选购指南篇三楼：省钱与入门篇四楼：主机配置篇五楼：备案篇六楼：安全篇七楼：高级应用篇八楼：经典案例篇在本页按（Ctrl
chepei9387·2022-12-07 12:23

PHP代码审计入门篇

前言官方文档：php.netphp官方文档是非常详情，好用的，在遇到不清楚作用的函数时可以进行查询白盒测试做代码审计最主要的知识是要去了解一个漏洞应该有哪些防御方式，因为大部分的漏洞都是因为修复没有做的全面，或者修复没有考虑到一些情况导致漏洞。MVC：C：分发处理请求网站的逻辑M：处理和数据库相关的操作V：显示给用户的内容代码审计流程正向查找流程a.从入口点函数出发（如index.php）b.找到
FreeBuf_·2022-12-07 02:34

【SQL取数练习，入门篇】牛客网SQL入门板块个人练习，含sql文件，复习必备

文章目录数据表介绍1：练习1：入门（简单）数据表介绍2：练习2：入门（基础）入门(文本)数据表介绍1：用户信息表：user_profile其中device_id指终端编号（每个用户有唯一的一个终端），gender指性别，age指年龄，university指用户所在的学校，gpa是该用户平均学分绩点，active_days_within_30是30天内的活跃天数。建表：droptableifexis
马里奥w·2022-12-07 01:36

【ROS入门篇·五】launch文件使用 & 向节点传递参数

快速链接：【ROS入门篇】ROS学习简介一、launch文件使用1.1launch文件简介·launch文件能够同时启动一个ROSMaster和多个Node·launch文件的标签1.2launch文件基本示例二
宗吨吨的碎碎念·2022-12-05 12:00

CISP-PTE SQL注入 进阶篇 Bypass绕过技巧

相信大家看完入门篇后，基本掌握了SQL注入的语法，那么这章主要讲下Bypass的绕过技巧过滤引号当注入点过滤引号时，我们可以用Hexencoding或者CHAR()Function绕过假设有一个查询语句为
beirry·2022-12-04 10:19

主动学习入门篇：如何能够显著地减少标注代价

前言在大数据和算力的助力下，深度学习掀起了一波浪潮，在许多领域取得了显著的成绩。以监督学习为主的深度学习方法，往往期望能够拥有大量的标注样本进行训练，模型能够学到更多有价值的知识（如下左图展示了3组常见的图像分类数据集，拥有上万的标注样本）。然而，实际应用场景的标注样本严重稀缺。并且，标注大量样本将产生昂贵的标注成本（如下右图所示，标注一张X射线图需要5分钟和30元左右的成本，一张CT图需要20分
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-12-03 19:45
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