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通过NFS将HDFS映射到本地文件系统

hdfs是分布式文件系统，要想访问hdfs上的文件，可以用javaapi或者hadoopshell等工具，如果想操作hdfs文件系统就像操作本地文件系统一样的便捷，可以将hdfs文件系统挂载到本地的一个目录上

鹅鹅鹅_·2023-11-23 03:06

Hadoop学习笔记

HDFS、YARN、MapReduce概述及三者之间的关系一、Hadoop组成（面试重点）1.1Hadoop1.x、2.x、3.x区别在Hadoop1.x时代，Hadoop中的MapReduce同时处理业务逻辑运算和资源的调度

怕被各位卷死·2023-11-23 03:16

六、Big Data Tools安装

2、示例下面以DadaGrip为例：（1）打开插件中心（2）搜索BigDataTools，下载3、链接hdfs（1）选择hdfs在配置完成之后，重启应用，进入一个新的项目文件，可以看到右侧出现了新的选项

弦之森·2023-11-22 22:11

七、HDFS文件系统的存储原理

1、总结之所以把总结放在文件开头，是为了让读者对这篇文章有更好的理解，（其实是因为我比较懒……）对于整个HDFS文件系统的存储原理，我们可以总结为一句话，那就是：分块+备份2、存储结构和问题（1）存储方式对于一个比较大文件

弦之森·2023-11-22 22:11

Hadoop -hdfs的读写请求

1、HDFS写数据（宏观）：1、首先，客户端发送一个写数据的请求，通过rpc与NN建立连接，NN会做一些简单的校验，文件是否存在，是否有空间存储数据等。

新手小农·2023-11-22 17:03

云计算与大数据第16章分布式内存计算平台Spark习题

A.HadoopB.MapReduceC.YarnD．HDFS2、以下（D）不是Spark的主要组件。

高校知识店铺合集汇总·2023-11-22 16:24

数仓问答篇（一）

有些大数据数据仓库产品也采用混合架构，以融合两者的优点，例如Impala、Presto等都是基于HDFS的MPP分析引擎，仅利用HDFS实现分区容错性，放弃MapReduce计算模型，在面向OLAP场景时可实现更好的性能

AII派森·2023-11-22 16:36

Hive VS Spark

最底层的存储往往都是使用hdfs。如果将spark比喻成发动机，hive比喻为加油站，hdfs类似于石油。参考1在超大数据规模处理的场景下，Spark和Hive都有各自的优势。Sp

AII派森·2023-11-22 16:55

格式化名称节点，启动Hadoop

/bin/hdfsnamenode-format3.启动所有节点.

北辰Charih·2023-11-22 14:04

HDFS 常用命令

HDFS命令格式：hadoopfs-cmdExample:hadoopfs-ls///列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件hadoopfs-ls-R/列出hdfs文件系统所有的目录和文件PUThadoopfs-puthdfsfile

索伦x·2023-11-22 14:21

Sylph平台自定义数据源hdfs数据源

地址：https://github.com/harbby/sylph/以下开发基于Sylph0.5.0版本开发目标：由于当前Sylph提供的数据流接入类型仅有kafka及一个test类型，希望可以支持从hdfs

cherishpf·2023-11-22 14:24

数据仓库工具之Hive的架构原理

1.Hive的本质Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它的本质是将HQL语句转化成MapReduce程序.在它的底层,HDFS负责存储数据,YARN负责进行资源管理,MapReduce负责数据处理

GuangHui·2023-11-22 13:05

大数据处理技术Spark

大作业要求：伪分布式hadoop+pandas预处理数据+hdfs保存数据+spark从hdfs读取数据+sparksql处

我叫桃小夭·2023-11-22 13:54

python：excel导入hive

实现方案web交互：Flaskexcel解析：Pandas数据导入：Impyla或Hdfs使用Flask快速搭建web应用，实现接收文件、流程控制、

没有文化，啥也不会·2023-11-22 12:29

Linux应用参数配置和调优,Hadoop 性能调优重要参数设置技巧

这一两个月在做mapreduce的性能调优，有些心得，还是要记下来的，以郷后人~这里主要涉及的参数包括：HDFS：dfs.block.sizeMapredure：io.sort.mbio.sort.spill.percentmapred.local.dirmapred.map.tasks

花猹猹·2023-11-22 09:13

hadoop性能调优

在挂载文件系统时设置noatime和nodiratime可禁止文件系统记录文件和目录的访问时间，这对HDFS这种读取操作频繁的系统来说，可以节约一笔可观的开销。

挑战不可能，努力·2023-11-22 09:12

hadoop性能调优之参数调优

这一两个月在做mapreduce的性能调优，有些心得，还是要记下来的，以郷后人~这里主要涉及的参数包括：HDFS：dfs.block.sizeMapredure：io.sort.mbio.sort.spill.percentma

我是机智的鱼油·2023-11-22 09:12

Hadoop之常用端口号

hadoop3.xHDFSNameNode内部通常端口：8020、9000、9820HDFSNameNode对用户的查询端口：9870Yarn查看任务运行情况的端口：8088历史服务器：19888HDFSNameNode

m0_67393828·2023-11-22 09:41

Hadoop常见端口号及配置文件

1Hadoop2.x版本端口号1.1访问HDFS端口号：500701.2NN内部通信端口：90001.3访问MR执行任务情况端口：80881.4Yarn内部通信端口：80321.5访问历史服务器端口：198881.6

曹称象·2023-11-22 09:10

Hadoop常用端口号及配置文件

端口号Hadoop3.xHDFSNameNode内部通常端口号：8020/9000/9820HDFSNameNode对用户的查询端口：9870Yarn查看任务的运行情况：8088历史服务器：90080Hadoop2

LydiaaLi·2023-11-22 09:09

hadoop常用端口号与配置文件

常用端口号hadoop3.xHDFSNameNode内部通常端口：8020/9000/9820HDFSNameNode对用户的查询端口：9870Yarn查看任务运行情况：8088历史服务器：19888hadoop2

UserOrz·2023-11-22 09:39

Hadoop 3.X 和 2.X 的常用端口号和配置文件

Hadoop常用端口号Hadoop3.XHDFSNameNode内部通信端口：8020/9000/9820HDFSNameNodeHTTPUI：9870HDFSDataNodeHTTPUI：9864Yarn

hmyqwe·2023-11-22 09:38

Hadoop性能调优概要说明

Hadoop容易遇到的问题有：Namenode/jobtracker单点故障、HDFS小文件问题、数据处理性能等。为此“HadoopPerformanceOptimization”(HPO)是必要的。

fjssharpsword·2023-11-22 09:07

hadoop——常用端口号——常用的配置文件,3.x与2.x区别

常用端口号hadoop3.xHDFSNameNode内部通常端口：8020/9000/9820HDFSNameNode对用户的查询端口：9870Yarn查看任务运行情况：8088历史服务器：19888hadoop2

小魏___·2023-11-22 09:37

hadoop常用端口号/常用配置文件

常用端口号hadoop3.xHDFSNameNode内部通常端口：8020/9000/9820HDFSNameNode对用户的查询端口：9870yarn查看任务允许情况的:8088历史服务器：19888hadoop2

asd623444055·2023-11-22 09:06

Hadoop学习-常用端口和配置文件

一、常用端口号hadoop3.xHDFSNameNode内部通常端口：8020/9000/9820HDFSNameNode对用户的查询端口：9870Yarn查看任务运行情况：8088历史服务器：19888hadoop2

HaveAGoodDay.·2023-11-22 09:34

hadoop 常用端口号，常用配置文件都有哪些？hadoop3.x端口号 hadoop(十二)

1.hadoop3.x系列常用端口号：类型desc端口hdfsNameNode内部通常端口号8020/9000/9820hdfsNameNode对用户的查询端口9870yarn查看历史任务运行情况8088

不努力就种地~·2023-11-22 09:34

二百零七、Flume——Flume实时采集5分钟频率的Kafka数据直接写入ODS层表的HDFS文件路径下

一、目的在离线数仓中，需要用Flume去采集Kafka中的数据，然后写入HDFS中。由于每种数据类型的频率、数据大小、数据规模不同，因此每种数据的采集需要不同的Flume配置文件。

天地风雷水火山泽·2023-11-22 09:15

使用Docker部署HBase并使用Java-API连接

HBase利用HadoopHDFS作为其文件

当一艘船沉入海底8·2023-11-22 04:56

Mac环境部署单机版Hbase及使用JavaAPI对Hbase增删改查

HBase底层存储基于HDFS实现，集群的管理基于ZooKeeper实现。

Liu_Shihao·2023-11-22 04:25

数据治理之考评环节

考评的流程（批处理）周期调度，每天一次：采集hive,hdfs元数据存放到mysql中的dga库的metainfo表手动通过管理页面补充辅助信息指标考评读取要考评的表的元数据及辅助信息读取要考评的指标对每张表的每个指标逐个进行考评保存考评结果代码生成后每个

十七✧ᐦ̤·2023-11-22 04:05

数据治理平台之数据采集细节

计算HDFS系统中分区文件的大小利用递归对树形结构遍历准备阶段递归起点访问工具收集数据的容器遍历阶段中间节点：根据需要处理计算，收集数据，继续递归叶子节点：收集数据写代码注意事项不要反复连接数据库，尤其不要把对数据库的操作写在循环中提前设置

十七✧ᐦ̤·2023-11-22 04:04

hadoop、hive、DBeaver的环境搭建及使用

本文主要介绍hadoop、hive的结构及使用，具体的操作步骤见最后的附件；hadoop提供大数据的存储、资源调度、计算，分为三个模块：HDFS、YRAN、MapReduceHDFS提供数据的分布式存储

骑士999111·2023-11-22 03:14

hadoop查看文件夹大小java,hadoop fs:du统计hdfs文件（目录下文件）大小的用法

上海Josh哥·2023-11-21 23:54

hdfsClient_java对hdfs进行上传、下载、删除、移动、打印文件信息尚硅谷大海哥

Java可以通过Hadoop提供的HDFSJavaAPI来控制HDFS。通过HDFSJavaAPI，可以实现对HDFS的文件操作，包括文件的创建、读取、写入、删除等操作。

hys_guff·2023-11-21 21:28

[SparkSQL] 列转行lateral view explode函数和FlatMap算子两种方式实现炸裂

[SparkSQL]列转行lateralviewexplode函数和FlatMap算子两种方式实现炸裂我用了两种方法实现列转行，说一下我平时使用SparkSQL的习惯，我通常1）是先读取HDFS中的文件

林沐之森·2023-11-21 17:18

Mac上搭建Hadoop环境(3) — Hive下载及安装

前言之前已经完成了hadoop集群的安装，测试了HDFS的使用，现在准备在此基础上，继续安装Hive。

LestatZ·2023-11-21 13:54

Spark---介绍及安装

所开源的类HadoopMapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS

30岁老阿姨·2023-11-21 13:26

Hadoop-- hdfs

1、HDFS中的三个进程：NameNode（NN）、DataNode(DN)、SecondNameNode(SNN)2、NameNode（NN）1、作用：1、接收客户端的一个读、写的服务，在namenode

新手小农·2023-11-21 11:11

hadoop 编写开启关闭集群脚本， hadoop hdfs，yarn开启关闭脚本。傻瓜式hadoop脚本 hadoop(九)

1.三台机器：hadoop22,hadoop23,hadoop242.hdfs在22机器启动，yarn在hadoop23机器3.脚本需要hadoop用户启动才可以4.脚本必须在hadoop22机器运行。

不努力就种地~·2023-11-21 11:30

Spark 从Hive表中读数据或向Hive中写入数据

ConfigurationofHiveisdonebyplacingyourhive-site.xml,core-site.xml(forsecurityconfiguration),andhdfs-site.xml

pageniao·2023-11-21 10:27

Hive本地模式安装（详细）

Hive是建立在Hadoop文件系统上的数据仓库，它提供了一系列工具，能够对存储在HDFS中的数据进行数据提取、转换和加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的工具。

i阿极(暂时无法回复版)·2023-11-20 20:48

综合架构-nfs备份服务（网络文件系统）

NFS系统和Windows网络共享、网络驱动器类似,只不过windows用于局域网,NFS用于企业集群架构中,如果是大型网站,会用到更复杂的分布式文件系统FastDFS,glusterfs,HDFS1.1

A宽宽·2023-11-20 20:13

分布式架构关键技术

作为这个领域最富盛名的开源项目，Hadoop实现的是分布式的文件系统HDFS，和分布式的计算（Map/Reduce）框架。分布式架构关键技术主要有分布式文件系统、分布式存储和分布式数据库。分

talentluke·2023-11-20 20:53

Flume基本原理及使用

Flume最主要是用在分布式系统中，例如读取服务器本地的磁盘数据，并将数据写入到HDFS中。对Flume的学习，最好就是结合官方文档进行学习。

zkyCoder·2023-11-20 18:45

大数据技术之Flume(概述,安装,案例等)

输入的的数据速率大于写入目的存储的速率，flume会进行缓冲，减小hdfs的压力。flume中的事务基于channel，使用了两个事务模型（sender+receiver），确保消息被可靠发送

往事随风_h·2023-11-20 18:37

21、MapReduce读写SequenceFile、MapFile、ORCFile和ParquetFile文件

Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用（读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件

一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-11-20 13:18

三十分钟学会Hive

Hive的概念与运用Hive是一个构建在Hadoop之上的数据分析工具（Hive没有存储数据的能力，只有使用数据的能力），底层由HDFS来提供数据存储，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并且提供类似

地球魔·2023-11-20 12:11

让你彻底学会HBase

利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用ZooKeeper作为其分布式协同服务。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列式存储NoSQL数据库）。