本题可以使用dfs深搜，但是算法复杂度十分高，

1树的深搜和宽搜先来看一下两种搜索搜索顺序深搜顺序宽搜顺序然后我们来简单地对比一下二者-数据结构空间最短性（边长权重都为1）DFSstackO(h)否BFSqueueO(2^h)是然后来看DFSDFSDFS

一)电话号码的字母组合17.电话号码的字母组合-力扣（LeetCode）1)画出决策树:只是需要对最终的决策树做一个深度优先遍历把图画出来，知道每一层在干什么，代码就能写出来了2)定义全局变量:1)定义一个哈希表来处理数字和字符串的映射关系2)使用ret来保存最终结果classSolution{HashMapresult=newHashMapret;StringBuilderpath;public

一)全排列:46.全排列-力扣（LeetCode）1)先画出决策树:越详细越好，就是我们在进行暴力枚举这道题的过程中，如何不重不漏地将所有的情况全部枚举到，把这个思想历程给画下来，就可以了，把每一步的决策树画出来2)设计代码:2.1)设计全局变量:就需要看一下这个递归过程中要记录一些什么东西a)使用一个二维数组在这个题就是保存我们最终的返回值b)使用一个一维数组int[]path来保存此时路径上的

一)计算布尔二叉树的值:深度优先遍历2331.计算布尔二叉树的值-力扣（LeetCode）1)计算布尔二叉树需要从叶子节点向上进行计算，从下向上进行计算2)完整二叉树是同时拥有左孩子和右孩子，或者是只有左孩子而完全没有右孩子3)从宏观的角度来看待问题:发现重复子问题，当只盯着根节点来看的时候，此时我想知道我这一层的结果是什么？必须先知道这个根节点的左子树的布尔值，还需要知道右子树的布尔值，当我知道

一)字母大小写全排列784.字母大小写全排列-力扣（LeetCode）1)从每一个字符开始进行枚举，如果枚举的是一个数字字符，直接忽视如果是字母的话，进行选择是变还是不变2)当进行遍历到叶子结点的时候，直接将结果存放到ret里面即可3)相对于是对于这个决策树做一个深度优先遍历classSolution{Listret=newArrayListletterCasePermutation(String

目录迭代加深例题加成序列题意思路代码迭代加深搜索时可能会遇到这样一种情况：明明答案就在第一层！

目录一、前言①全排列②组合题目描述二、解题思路①确定所用算法三、深搜的最终代码①进行全排列最终实现①②进行组合最终实现③两个深搜的总结四、位运算组合算法①水话②思路产生位运算组合的完整代码③最终实现④位运算内的细节讲解五

字符“.”其实也挺好处理的，写个深搜嘛。cl

无重复全排列[2*+]内存限制：128MB时间限制：1.000S评测方式：文本比较命题人：外部导入提交：46解决：32提交提交记录统计讨论版露一手!题目描述输出N个数的无重复全排列Input输入一个数值N1inta[51],book[51],n,b;//定义全局变量，c语言全局变量在没有赋值之前都默认为0voiddfs(intstep){inti;if(step==n+1){//输出一种排列for

TagTreeDFSDifficultyMediumLink98.验证二叉搜索树分析二叉搜索树的特征是：节点的左子树只包含小于当前节点的树节点的右子树只包含大于当前节点的树所有左子树和右子树自身也必须是二叉搜索树比较容易想到深度优先搜索的方法，只要分别对左右子树深搜

找出星型图的中心节点797.所有可能的路径岛屿系列问题：200.岛屿数量200.岛屿数量463.岛屿的周长695.岛屿的最大面积827.最大人工岛1020.飞地的数量130.被围绕的区域417.太平洋大西洋水流问题(深搜

Day39动态规划62.不同路径递归（深搜）使用递归的方法超时（可以过37个case）classSolution{intgoPath(intm,intn,intcurRow,intcurCol){if(

示例：输入:[1,2,3]输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]二、代码实现深搜classSolution(object):defpermute

首先想到的肯定是动态加点，关键是怎么算贡献如果只固定了x,yx,yx,y，发现还不能算贡献。发现可以考虑差分，也就是说计算最小值≥x\gex≥x的概率之和。这样就可以树DPDPDP了。这样修改一个点的状态就要改变所有祖先节点的DPDPDP值。首先要做过这道题【模板】“动态DP”&动态树分治。虽然我之前做过但是现在已经忘完了只要能够写成广义矩阵乘法的形式，我们就能用这个方法去维护。这道题目的树DPD

深搜依旧是DFS。题的用语简直不要太美国本土化，尽管公式以及前后两句就足以明白题意，少一句话不明白都不得劲。。半个多小时用来完整翻译。。

代码随想录day39目录代码随想录day3962.不同路径63.不同路径II62.不同路径思路#深搜这道题目，刚一看最直观的想法就是用图论里的深搜，来枚举出来有多少种路径。

1002题意思路深搜，每个格子都搜一遍。

去环路径会更短B.适合的弗洛伊德算法才不适合C.本来就是D2X2矩阵拓展到3X3矩阵再扩大若是子集即加入新顶点后，最短路径都没有变，错5.B本题用弗洛伊德更合适但这道题只需全部代入求最短就好6.AI.深搜会入栈

这个题目的关键就是相连的重复的负数，相当于于一个负数，这个地方是可以优化的一个地方，然后注意到只要是有一个负数，就要进行一次操作，所以接直接检测隔着的相连的负数的个数就是最后的答案CD经典的dfs:从这个题目开始：对dfs这个所谓的深搜

文章目录力扣18.四数之和题目描述C语言深搜回溯，在超时的边缘....力扣18.四数之和题目描述给你一个由n个整数组成的数组nums，和一个目标值target。

目录迷宫问题思路实现代码深搜的剪枝优化可行性剪枝最优性剪枝迷宫问题有一个迷宫：S**.....***T（其中字符S表示起点，字符T表示终点，字符*表示墙壁，字符.表示平地。

一、什么是深搜深搜就是“深度搜索”，也就是“深度优先的搜索”。那什么是“深度优先”呢？

1.问题引入通过前面深搜的学习，相信同学们已经掌握了搜索的基本思路。但有些问题直接搜索会得到部分分，并不会得到满分，而且分析其时间复杂度也很高。这时候就需要优化，提高搜索效率。在之前的递归章节，已

前言以下是一些C++入门基础函数，涉及循环，递归，模拟，深搜等内容，学会这些，小学生比赛拿一等奖将会很稳！

这里先写写用dfs（深搜）和bfs

目录1.问题引入2.知识讲解3.例题解析【例题1】迷宫的第一条出路。题目描述输入格式输出格式样例输入数据#1输出数据#1输入数据#2输出数据#2【例题2】迷宫的所有路径。【例题3】走出迷宫的最少步数。1.问题引入拓拓小时候玩迷宫游戏时，看到迷宫图都晕头转向，但是聪明的大佬却能每次飞快地找到一条迷宫路径，从而走出迷宫。拓拓问大佬道：“大佬，你是怎么这么快找到迷宫的路径的？”大佬道：“写个搜索代码，一

本小节继续研究深搜的另一类问题——选数类问题。选数类问题在生活中也能经常遇到，比如数独游戏、八皇后摆放问题等等。因为这些难度较高，感兴趣的同学可以主动学习研究。拓拓最近在研究简单的素数环问题，问题是

//leetcode.cn/problems/tiling-a-rectangle-with-the-fewest-squares/1.题解（1240.铺瓷砖）23.05.31华为机试第二题1.1暴力深搜

90.子集II(中等)思路：在深搜的过程中不断加入子集合，并且同层次（同一层for）的搜索里面去掉重复元素classSolution{privateList>res;publicList>subsetsWithDup

描述在古埃及，人们使用单位分数的和(形如1/a的,a是自然数)表示一切有理数。如：2/3=1/2+1/6,但不允许2/3=1/3+1/3,因为加数中有相同的。对于一个分数a/b,表示方法有很多种，但是哪种最好呢？首先，加数少的比加数多的好，其次，加数个数相同的，最小的分数越大越好。如：19/45=1/3+1/12+1/18019/45=1/3+1/15+1/4519/45=1/3+1/18+1/3

问题7月17日是Mr.W的生日，ACM-THU为此要制作一个体积为NπNπ的M层生日蛋糕，每层都是一个圆柱体。设从下往上数第i层蛋糕是半径为Ri，高度为Hi的圆柱。当iRi+1且Hi>Hi+1。由于要在蛋糕上抹奶油，为尽可能节约经费，我们希望蛋糕外表面（最下一层的下底面除外）的面积QQ最小。令Q=Sπ，请编程对给出的N和M，找出蛋糕的制作方案（适当的Ri和Hi的值），使S最小。除Q外，以上所有数据

深搜其实用的就是栈，虽然不是手写的栈，但是递归函数就是在调用系统的栈。

如果单独分开讲那么递归和深度优先搜索这两个内容就会变得及其抽象，不适合新手入门首先明确这三个内容的定义，由于深搜和递归过于抽象先说解空间树。一、什么是解空间树？

广搜（bfs）和深搜（dfs）（新手）先从广搜说起(bfs)广搜，字面感觉就是广面的搜索，其实就是这样的，我认为可以把广度搜索看成一步步的蔓延，但是不一定要遍历到所有的元素，因为一旦你达到了边界的条件，

给定一个n×m的二维整数数组，用来表示一个迷宫，数组中只包含0或1，其中0表示可以走的路，1表示不可通过的墙壁。最初，有一个人位于左上角(1,1)处，已知该人每次可以向上、下、左、右任意一个方向移动一个位置。请问，该人从左上角移动至右下角(n,m)处，至少需要移动多少次。数据保证(1,1)处和(n,m)处的数字为0，且一定至少存在一条通路。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来n行，每行包含m个

城堡问题http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=1250对于这类问题，应注意一些细节，比如边界问题，还有m,n,i,j等字母的处理问题#include#includeusingnamespacestd;constintN=55;intm,n;intpi[N][N];boolflag[N][N];intnum=0;voidbaosou(intx,

【题目分析】遍历所有节点，当无标识且不为零，进行深度优先搜索深搜函数创建队列，对每个满足要求的节点（没有超过边界，无标识，非零）的加入队列，并进行标识【代码实现】#includeusingnamespacestd

深搜，距离的2倍减去最大深度，因为不用返回起点#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intans;intfa[N];//节点的父亲节点intn,m;boolvis

状态转移方程：d[u]=max{d[v]+1|(u,v)€E}方法1，构建DAG，深搜#includeusingnamespacestd;structRe

本书由资深搜索体验设计专家撰写，腾讯用户体验与设计部团队翻译。从用户需求与设计两方面讲述如何设计完善用户搜索体验。关键词在“需求”“设计”，技术理论方面阐述较少。

看了15篇文章和6道题内容：还是深搜收获：二维平面中，往四面八方搜索并且八个路只有一种时，用循环往下循环一个状态，从而确定那条路，进而减少递归的复杂度。

洛谷刷题小埋与扫雷-洛谷分析：这个题本身不难，难的是读题，我开始就一直没有读明白题，后来画了图，又看了别人的理解，才明白这个题的意思，它就是一个深搜的题，就是要注意统计那个数量。

但是相较于循环枚举这种固定层数而且不能随意增减层数的枚举形式来说,DFS更具有优势,因为DFS是逐步扩大枚举范围,直到找到答案或无解,并且比较灵活(剪枝,记忆化等等)所以在无法找到一个高效的降低循环枚举复杂度的策略(例如:动态规划,贪心,递推,公式推导等)时,深搜是一个很好的方案思路核心思路

（一）递归与分治  分治的全称为“分而治之”，也就是说，分治法将原问题划分成若干个规模较小而结构与原问题相似或者相同的子问题，然后分别解决这些子问题，最后合并子问题的解，即可得到原问题的解。总结一下分治法的三个步骤：①分解：将原问题分解为若干个相似或者相同的子问题。②解决：递归解决所有的子问题。③合并所有子问题的解得到原问题的解。举个例子/*递归求斐波那契*/publicstaticintFibo

题目描述解题思路需要注意的就是能满足题目条件的圈中，最后一个小朋友崇拜的一定是这个圈中的第一个小朋友，弄懂了这一点，其他部分和基本的深搜区别不大C++代码#includeusingnamespacestd

、问题解决3、总结1、问题分析题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/  本质上就是一个深搜问题

IDA*搜索又成为迭代加深搜索，感觉迭代加深这个称谓就基本概括了这种搜索算没的核心。首先所以讨论一下什么迭代加深搜索，深度优先搜索一个局面可以搜索很多很多层，这种情况很可能时间啊复杂度很大；怎么办呢？

迭代加深算法是在dfs搜索算法的基础上逐步加深搜索的深度，它避免了广度优先搜索占用搜索空间太大的缺点，也减少了深度优先搜索的盲目性。它主要是在递归搜索函数的开头判断当前搜索的深度是否

IDA*算法的前置知识分别是A*算法和迭代加深搜索算法文章目录引子正文探险家的做法IDA*算法解析图示代码引子一位探险家在探险时不慎身陷迷宫。这个迷宫非常复杂，假设你是一名探险家，有很多死路和岔路。