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统计学-R语言-4.5

文章目录前言多变量数据多维列联表复式条形图并列箱线图R语言中取整运算主要包括以下五种：点带图多变量散点图重叠散点图矩阵式散点图练习前言本篇文章将继续对数据的类型做介绍，本片也是最后一个介绍数据的。多变量数据掌握描述多变量数据的分析方法：多维列联表、复式条形图、并列箱线图、点带图、多变量散点图（重叠散点图和矩阵式散点图）。多维列联表除了一维表、二维表，在实际中更多的是多维表，也就是多个变量交叉生成的

柔雾·2024-01-15 06:44

统计学-R语言-4.4

文章目录前言双变量数据分类型数据对分类型数据--二维表分类对分类--复式条形图分类对数值--并列箱线图数值型数据对数值型数据散点图相关系数练习前言上一篇文章介绍的是单变量数据，本篇将介绍双变量数据。双变量数据描述分类数据对分类数据的描述方法：二维表、复式条形图。描述分类型数据对数值型数据的描述方法：箱线图。描述数值型数据对数值型数据的描述方法：散点图、相关系数。分类型数据对分类型数据–二维表二维表

柔雾·2024-01-15 06:43

孟德尔的豌豆杂交实验（二）

这几天在讲必修二第一章，每次讲到这一部分都感觉无从下手，内容抽象，理论性强，涉及的统计学知识学生还未接触到，因此在网上扒拉出来淮阴中学倪晓青老师的一节课来作为参考。

pink_3e1e·2024-01-15 03:55

AI软件开发：探索原理、挑战与未来趋势

它使用统计学和数学模型来处理数据，并根据数据中的模式和规律进行预测和决策。而深度学习则是机器学习的一个分支，它模拟人类神

广州硅基技术官方·2024-01-14 22:00

Machine Learning Series--Linear Regression

前言最近看了李航老师的《统计学习方法》，还正在学习吴恩达老师的《机器学习》的课程（网易公开课上有，较老的版本）。自从看过《统计学习方法》之后，发现笔记不看其实学习效果并不好。

22岁开始·2024-01-14 20:30

SVD和EVD的关系

EVD基本概念奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）和特征值分解（EigenvalueDecomposition，EVD）是矩阵分解的两种常见方法，它们在线性代数、统计学和机器学习等领域中经常被使用

快把我骂醒·2024-01-14 13:19

复数乘法and分段统计学*生成绩（结构体）

#includetypedefstruct{doublerp,ip;}COMPLEX;voidInput(COMPLEX*p);voidOutput(constCOMPLEX*p);COMPLEXMultiply(COMPLEX*p,COMPLEX*q);intmain(){COMPLEXa,b,c;Input(&a);Input(&b);c=Multiply(&a,&b);Output(&c);

是周一吗·2024-01-14 13:30

什么是机器学习

AIMLDL之间的关系AI最大的概念ML机器学习是AI的一个研究方向,一般指的就是软件编程DL深度学习,是机器学习的一个子领域,使用人工神经网络来解决问题MLDL的区别提到机器学习一般就是指传统的基于统计学的一些算法

码农zz·2024-01-14 08:43

《反脆弱》笔记 | 第八章预测是现代化的产物

在黑天鹅领域内，总是有知识所无法达到的极限，无论统计学和风险管理科学发展到如何复杂的程度。预测为什么会带来医源性损伤？

Yixing_seven·2024-01-14 08:57

分类方法之判别分析

什么是判别分析判别分析是一种统计学方法，用于确定一组变量如何最好地区分或判别两个或多个预定组别的样本。它试图通过最大化组别间的差异和最小化组别内的差异来找到最优的分类函数。

亦旧sea·2024-01-14 06:33

自然语言处理在开放搜索中的应用

它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。人工智能可以分为几个阶段•计算智能，指依靠计算强大的算力

阿里云开放搜索·2024-01-13 22:38

数据分析师面试必备，数据分析面试题集锦(七)

在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点

大话数据分析·2024-01-13 21:21

内容营销基础|新媒体运营系统学习笔记系列#10

目标用户---人群画像：人口、地理、心理统计学特征、沟通方式、媒体渠道痛点问题---高频、愿意付费解决方式

地球上的星星的世界·2024-01-13 16:57

Prior information

在统计学、机器学习和贝叶斯推断等各个领域中，先验信息在影响或指导分析或决策过程中发挥着至关重要的作用。

Recursions·2024-01-13 14:51

统计学Python计算工具

分析统计变异性和随机数据随机现象和观察结构、测量的准确度和精密度、总体和样本、样本值的描述性分析、预测区间、密度图、箱须图、分位数图和茎叶图问题计算importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsdeftrim_std(data,alpha):data=np.array

亚图跨际·2024-01-13 11:25

统计学--基于R（第3版）（基于R应用的统计学丛书）作者：贾俊平习题答案第六章

6.1#6.1load('C:/exercise/ch6/exercise6_1.RData')exercise6_1#(1)绘制Q-Q图,检测零件尺寸的绝对误差是否服从正态分布par(mfrow=c(1,2),mai=c(0.7,0.7,0.2,0.1),cex=0.8)qqnorm(exercise6_1$零件误差,xlab='期望正态值',ylab='观测值',datax=TRUE,main

悲伤猪大肠.·2024-01-13 08:18

医学统计学-为什么是个医学生就都要学R语言？

医学统计学中R语言对一个医学生意味着什么？众所周知，医学统计学在医学研究中占据了极其重要的位置，每一个医学人都不可能逃脱被统计支配的命运。

统计之光—Meta分析一对一指导·2024-01-13 08:45

2021-12-16 统计学-基于R（第四版）第十章课后习题记录及总结

先声明，本博客为个人作业不一定为标准答案，仅供参考10.1题目如下（1）>example10_1model1summary(model1)Call:lm(formula=不良贷款~贷款余额+应收贷款+贷款项目个数+固定资产投资,data=example10_1)Residuals:Min1QMedian3QMax-2.9198-0.9507-0.28801.03343.1037Coefficien

椰子鸡米花·2024-01-13 08:40

2021-11-04 统计学-基于R（第四版）第六章课后习题记录及总结

先声明，本博客为我的个人作业，不保证一定为标准答案！6.1题目如下（1）代码如下：>example6_1par(mai=c(0.6,0.6,0.2,0.2),cex=0.7,mgp=c(2,1,0))>qqnorm(example6_1$零件误差,xlab="期望正态值",ylab="观测值")>qqline(example6_1$零件误差,col="red",lwd=2)画出来的Q-Q图为Q-Q

椰子鸡米花·2024-01-13 08:39

2021-10-14 统计学-基于R（第四版）第四章课后习题记录及总结

这章作业基本上就是套用课本的公式，没什么特别，这篇博客就是一个记录。4.1>exer1sum(exer1$P[3:6])#2~5台出现缺陷概率[1]0.724（2）>sum(exer1$P[1:2])#不到2台出现缺陷概率[1]0.171（3）>sum(exer1$P[7:11])#超过5台出现缺陷概率[1]0.1054.2（1）>dbinom(2,4,0.1)#P(X=2)[1]0.0486（2

椰子鸡米花·2024-01-13 08:09

2021-10-21 统计学-基于R（第四版）第五章课后习题记录及总结

5.1题目如下代码如下：>install.packages("BSDA")>library(BSDA)>example5_1z.test(example5_1$上网时间,mu=0,sigma.x=sd(example5_1$上网时间),conf.level=0.90)$conf.int[1]2.8754763.757857attr(,"conf.level")[1]0.9>z.test(examp

椰子鸡米花·2024-01-13 08:09

统计学-R语言-4.1

文章目录前言编写R函数图形的控制和布局par函数layout函数练习前言安装完R软件之后就可以对其进行代码的编写了。编写R函数如果对数据分析有些特殊需要，已有的R包或函数不能满足，可以在R中编写自己的函数。函数的定义格式如下所示：functionname<-function(a1,a2,...)expression该式中，functionname是函数名称；function指明该对象为函数类型；a

柔雾·2024-01-13 08:35

统计学----基于R（第三版）第六章答案（贾俊平）

统计学----基于R（第三版）第六章答案（贾俊平）#6.1(1)load('C:/exercise/ch6/exercise6_1.RData')par(mfrow=c(1,2),cex=0.8,mai

DDKsolo·2024-01-13 08:05

统计学-R语言-3

文章目录前言给直方图增加正态曲线的不恰当之处直方图与条形图的区别核密度图时间序列图洛伦茨曲线计算绘制洛伦茨曲线所需的各百分比数值绘制洛伦茨曲线练习前言本篇文章是介绍对数据的部分图形可视化的图型展现。给直方图增加正态曲线的不恰当之处需要注意的是，给直方图拟合正态分布曲线并非总是适用，有时甚至是荒谬的，容易产生误导。合理的做法是为直方图拟合一条核密度估计曲线，它是数据实际分布的一种近似描述。下面通过一

柔雾·2024-01-13 08:32

机器学习是什么

讲解对象：机器学习是什么作者：融水公子rsgz对象：机器学习是什么英文名：machinelearning又称：预测分析（predictiveanalytics）或统计学习（statisticallearning

融水公子·2024-01-13 08:27

统计学习方法笔记之逻辑斯谛模型与最大熵模型

Aengus_Sun·2024-01-12 22:23

大数据架构师从入门到精通学习必看宝典

还是数学、统计学专业，对数据和数字特别感兴趣。其实这就是

看看山观观海·2024-01-12 09:39

青岛智慧课堂听课两条直线的位置关系。

作为统计学生做两遍？2.老师可以在平板及时评价？到黑板讲的和坐下讲的不同分数，不错正课，直线的位置关系，主要的定义。小组PK板给小组的评价用的电子白板。学生基本是用学案。

巍巍昆仑_e0bd·2024-01-12 07:34

【机器学习300问】1、什么是机器学习？

百度百科定义：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

小oo呆·2024-01-12 06:51

不动点迭代c语言for循环,概率论与数理统计-西北师范大学数学与统计学院.PDF

概率论与数理统计-西北师范大学数学与统计学院数学与统计学院数学与应用数学专业云亭班专业平台必修课程教学大纲数学与统计学院数学与应用数学专业云亭班专业平台必修课程包括以下11门课程：概率论与数理统计、实变函数

Jezzy WANG·2024-01-12 05:52

女士品茶-萨尔斯伯格

女士品茶.png《女士品茶》是一本统计学入门读物，主要是对20世纪统计学的变革与发展进行了梳理，全书对以皮尔逊、费歇尔为主的统计学家们与当时建立起来的统计学理论背后的故事为切入点，向我们展示了每个统计学理论后艰辛与不易

木小易什么都不知道·2024-01-12 03:19

统计学-R语言-2.1

文章目录前言安装过程总结前言上篇文章介绍了统计学-R语言的介绍，本篇文章介绍如何安装R软件。安装过程可以登录官网，https://www.r-project.org/，点击此处跳转。

柔雾·2024-01-12 00:37

统计学-R语言-2.2

文章目录前言导入.RData文件方式1方式2方式3导入程序包总结前言本篇文章是将上篇得软件安装完，对其部分功能进行介绍。导入.RData文件在我们日常练习时会有.RData文件导入，并对其进行分析，下面是两种方导入.RData文件。方式1直接找到自己下载的.RData文件，双击进行打开即可。方式2上面得工具栏中找到文件。在里面找到打开程序脚本，找到你所保存的.RData文件存储位置。如果没有文件显

柔雾·2024-01-12 00:35

2019-1-16晨间日记

周目标·完成进度项目毛利每月增长20%未来战略产品学习·信息·阅读阅读《统计学》《好，坏》健康·饮食·锻炼按时吃饭1分钟冥想（3），2个俯

迹归云_周照·2024-01-11 22:48

【A+国际教育】适用于文理兼顾的AP统计学

AP统计学Statistics一直作为AP热门考试，独特的评分标准，文理兼容的考点，使得每年考AP统计的学子与日增多。大数据时代，数据处理技术日新月异，作为初学者，我们仍然很有必要了解传统的统计技术。

逐影娃娃·2024-01-11 20:25

生命密码缘起介绍

现今生命密码更是融汇了博大精深的《易经》和希腊数学家毕达哥拉斯的《数字理论》以及西方科技统计学的科学工具，通过一个人的阳历出生年月日绘出人生的密码图，这个图表可以解开一个人的天生潜力和性格特质，经由身、

麻花堂主666·2024-01-11 19:56

24年前你们狠心抛弃了她，现在她得了白血病，你们赎罪的机会来了

从统计学上讲，这当然不成立，却是人们对好人的惋惜与对坏人痛恨的最直观反映。我奶奶是个好人，今年正月十九去世时，差八个月满百岁。她没想过自己会活这么长。她也看透了生死。

屏山石·2024-01-11 11:46

统计方法-小知识

统计学方法：T-test：用于两组间相互比较：1、paired:是同一个组前后变化（同一个体）2、unpaired:是实验组和对照组间的比较（有个体差异，即使是同一个细胞系，但是进行了不同的处理）t-test

期待未来·2024-01-11 08:14

生物统计学-由期末考题得到的总结

统计学分析1.首先我们需要知道数据类型；之后我们才能知道数据概率怎么计算（概率计算的原因是什么？最大似然法。。。）

我最有才·2024-01-11 02:42

计算全局莫兰指数(Moran's I)

简介Moran'sI是澳大利亚统计学家莫兰在1950年提出的一种测量空间自相关的测量方法。空间自相关指信号在空间的邻近位置之间呈现相关性，因为是多维和多方向的，它比一维自相关更复杂。

懒麻蛇·2024-01-11 02:05

笔记 | gamma分布

gamma分布简介大写：Γ小写：γGamma函数在概率统计中频繁现身，众多的统计分布，包括常见的统计学三大分布(t分布，χ2分布，F分布)、Beta分布、Dirichlet分布的密度公式中都有Gamma

懒麻蛇·2024-01-11 02:34

统计学-R语言-1

文章目录统计学介绍基本类型数据和变量数据抽样总结统计学介绍统计学(statistics)是“数据的科学”1.是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。

柔雾·2024-01-10 20:53

狄克逊(Dixon)检验

该方法由美国统计学家布鲁斯·E·狄克逊（BruceE.Dixon）于1950年提出，并逐渐成为检验异常值的常用方法之一。

天玑y·2024-01-10 20:17

《高效阅读法》每周一书 2019年08周

（鄙人试过一学期统计学没上，期末赶工考了84分。）为什么在大学期末赶考时，我们可以高效地完成阅读？而在平常的日

叶大伟·2024-01-10 19:40

机器学习指南：如何学习机器学习？

这就像计算机科学和统计学的酷炫组合，计算机从大量信息中学习以解决问题并做出预测，就像人类一样。可以这样想：想象一下，你想教你的电脑讲有趣的笑话。你给它喂笑话、愚蠢的双关语和敲门声。

无水先生·2024-01-10 19:28

来自211统计学院实习生的数据分析实习总结和建议

这是一位来自211硕士统计专业的小姐姐，有着非常扎实的统计理论知识，在第一次实习之后的总结，希望对于大家有所参考。(因为我发现很多在校的学生想做数据分析，但是自己完全不知道方向）何为数据分析在我看来，数据分析便是用相关的统计方法对数据进行分析预测，以求最大化地发挥数据的作用，提升公司的业务处理效率，能够更精准的制定策略。总结以及建议2021年3月份至5月份这段时间里，我在某垂直领域上市公司开始了我

数有道·2024-01-10 11:39

AdaBoost算法的详细数学推导过程！！

AdaBoost（AdaptiveBoosting）提升（boosting）方法是一种常用的统计学习方法，应用广泛且有效。

孤嶋·2024-01-10 08:41

梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Trees，GBDT）

提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型(即基函数的线性组合)与前向分步算法。以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。

孤嶋·2024-01-10 08:08

人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化

文章目录前言供应链预测算法的基本流程统计学习模型与机器学习在供应链预测中的角色深度学习模型在智能供应链中的应用算法融合与应用场景实现后记前言随着数字化时代的到来，人工智能已经逐渐成为企业信息化建设的重要手段

想你依然心痛·2024-01-10 07:19

数据挖掘在制造业中的预测与优化应用

一、引言数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息的过程，它通过统计学、机器学习和人工智能等方法，发现并分析隐藏在海量数据背后的模式、趋势和关联性

白鹅�·2024-01-10 07:12

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