----量化投资

谈谈基本面的量化

谈谈基本面的量化Alpha2017-03-02黄瑞庆：博时基金管理有限公司指数与量化投资部总经理兼基金经理。从2002年起先后在融通基金、长盛基金等多家资产管理机构从事研究、投资、管理等工作。
domodo2012·2022-10-17 07:17

常见的十大量化投资策略（附源码）

量化投资策略是利用量化的方法，进行金融市场的分析、判断和交易的策略、算法的总称。
hk4000hk·2022-10-17 07:17

Transformer在量化投资的应用

导语RNN、LSTM和GRU网络已在序列模型、语言模型、机器翻译等应用中取得不错的效果。循环结构（recurrent）的语言模型和编码器-解码器体系结构取得了不错的进展。但是，RNN固有的顺序属性阻碍了训练样本间的并行化，对于长序列，内存限制将阻碍对训练样本的批量处理。这样，一是使得RNN的训练时间会相对比较长，对其的优化方法也比较少，二是对于长时间记忆来说，其的效果也大打折扣。而Transfor
BigQuant·2022-10-17 07:46

Python有趣小程序，轻松向靓仔打招呼~

嗨嗨~大家好啊我是小圆没学Python不知Python是块宝~Python可以做的事情太多了常见的网站开发，软件开发，爬虫，数据分析，人工智能，机器学习，量化投资，自动化办公，自动化运维，游戏开发，脚本制作
kaKA-小圆·2022-10-12 19:55

量化投资系列之《股票日行情数据本地化》

量化投资系列之《股票日行情数据本地化》上篇介绍了如何搭建可编程量化环境，所以已经具备了本地数据存储的环境了，这篇将继续介绍通过akShare获取股票日行情数据，并存储到clickhouse数据库中，并且本地化查询某股票某时间段内的日行情数据
·2022-10-02 11:07

量化投资系列之《股票日行情数据可视化》

量化投资系列之《股票日行情数据可视化》k线图可视化很重要，中医有望闻问切，股票k线形态很重要，掌握可视化技术，为后续可视化报告打下基础。
·2022-10-02 11:07

Marcos Lopez de Prado：计量经济学家的机器学习手册

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。
普通网友·2022-10-02 07:26

量化投资系列之《可编程量化环境构建》

量化投资系列之《可编程量化环境构建》选取股票数据获取和存储数据获取对于个人量化数据的获取，我们一般选用免费的，开源数据源有Tushare、akShare，国内最大量化平台聚宽数据(JQData)。
·2022-10-01 20:53

教你如何从网易金融下载股票CSV数据，用于量化投资分析使用！

**首先呢，我不是做IT人士，我也不是学CS专业的。写的不好，可以优化的地方，请多多指教。**有兴趣学习Python的童鞋可以来看我的知乎帖子。首先呢，站得知道网址的存在形式与格式：“http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0688366&start=20190107&end=20200404”code=0######代表着60的
Mike_Leigh·2022-09-27 07:54

只用十几行python代码向靓仔打招呼？这不分分钟~

嗨害大家好鸭~我是小熊猫❤Python可以做的事情真的太多了，常见的网站开发，软件开发，爬虫，数据分析，人工智能，机器学习，量化投资，自动化办公，自动化运维，游戏开发，脚本制作，树莓派等等等等~今天咱们就来试试用
小熊猫爱恰饭·2022-09-26 09:29

量化论文不可复现是人品问题，赚不赚钱不是评价它的标准！

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普通网友·2022-09-24 11:23

AI量化平台策略复现之图神经网络选股策略

蛋白资产配置平台致力于为投资者提供全面，高效，便捷的量化投资工具。基于此，我们开发了与主流投资模型相契合的功能模块。
人工智能曾小健·2022-09-24 11:10

揭秘”智能定投“

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数量技术宅·2022-09-24 07:54

Python量化投资——投资组合的评价和可视化（上）：计算收益率、波动率、最大回撤、阿尔法alpha、贝塔beta、夏普率Sharp等指标【源码+详解】

投资组合的评价和可视化（上）——评价指标的计算投资结果评价本文示例数据下载投资过程回顾基于收益的投资组合评价收益率、年化收益、每日收益率月度历史收益率基于风险度量的投资组合评价Volatility波动率MaxDrawdown最大回撤MDD综合考虑风险和收益的投资组合评价sharp夏普率Calmar卡尔玛比率与基准投资组合相比较的评价指标beta:β\betaβ系数/贝塔系数alpha:α\alph
Shepherdppz·2022-09-21 07:00

如何应对量化策略的失效

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数量技术宅·2022-09-15 12:37

FactorVAE：基于变分自编码器的动态因子模型

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普通网友·2022-09-06 19:09

基于alphalens对qlib的alpha158做单因子分析

本次百天计划第32篇，“AI+量化投资”系列。这个本次100天小目标，要基于qlib打造一个AI量化投研平台基础。今天的重点是“因子分析”。因子就是机器学习里的特征。
AI量化投资实验室·2022-09-02 07:00

从计算、建模到回测：因子挖掘的最佳实践

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普通网友·2022-08-24 11:25

全面解读量化中性策略

相信很多投资者在购买投资产品时，常常会听到一些投资专用词语，例如下文将介绍的“量化中性策略”，这些词语对于投资小白们来说，仅听名称就让人一头雾水，具体什么是量化投资，以及常见的策略如何操作就显得更加神秘了
小壁虎的春天·2022-08-20 20:12

量化策略分类

二、公募基金量化投资策略篇目前量化公募
小壁虎的春天·2022-08-20 20:12

详解统计套利交易系统模型

无风险套利机会可以说是很多投资者，特别是量化投资者梦寐以求的，但只要这个市场是个自由的市场，那么可行的无风险套利机会难以长期存在。
小壁虎的春天·2022-08-20 20:12

量化策略的分类

二、公募基金量化投资策略篇目前量化公募产品主要以指数增强和量化
小壁虎的春天·2022-08-20 20:41

数字货币回测准备：下载与清洗全量历史数据

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数量技术宅·2022-08-20 20:40

利用资金曲线选择策略加减仓时机

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数量技术宅·2022-08-20 20:40

数字货币中短线策略（数据+回测+实盘）

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数量技术宅·2022-08-20 20:40

股票数据爬虫进阶：免费、开源的股票爬虫Python库，实测真香

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数量技术宅·2022-08-20 20:10

期货量化策略的分类与概述（完整录播版）

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数量技术宅·2022-08-20 20:10

数字货币稳定币对网格做市策略

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数量技术宅·2022-08-20 20:09

量化投资学习——统计套利综述

关于统计套利的文献综述思考篇思考1：尝试别的类型的距离，更适合股票的距离思考2：关于量化策略，什么时候可以对策略开仓，什么时候不开，策略什么时候失效：小心单边行情思考3：价格回归的周期是多久，多久价格会回归到均值上，一次开仓要多久才会有收益思考4:如何思考一个策略的容量大小呢？思考5：如何确定一个交易区间？答：Vidyamurthy(2004)[10]在“PairsTrading:Quantita
量化橙同学·2022-08-20 20:38

低风险稳健套利策略

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数量技术宅·2022-08-20 20:36

2022年华中杯B题 量化投资问题

思路下载看评论区：初步分析：问题一的问题很明确，就是利用相关性分析题目所给的指标与“数字经济”板块的相关度。其中若想做出自己论文的竞争力，可以着眼于与时间序列契合的相关性指标。下面我会分享出除了皮尔逊相关性指标之外的一些更适用本题的相关性指标。对于这些时间序列类型的数据，千万不要拿上皮尔逊相关系数就去分析，斯皮尔曼相关系数就要比它更适合分析时间序列类型指标的相似度。对于问题二和问题三，又是很直接的
weixin_52457274·2022-08-13 07:38

《Python量化投资》02 单因子极值-标准化预处理

一、因子信号的获取极值处理与标准化：去除极值，降低极值对于数据的影响标准化：对不同数据进行同一处理的时候需要同一量纲。这样因子与因子就可以进行计算极值处理:Triming和Winsorizing，一般因子如果极值是不对的原因造成，这样的因子就不能使用了，就Triming，去除这些不用的因子。Winsorizing：当数据中有因子的极值，这样的因子不是错误的，所以只要Winsorizing，对数据进
驭风少年君·2022-08-03 19:07

《Python量化投资》01 量化投资之单因子测试（概述，Pandas的适用）

一、股票aplha多因子策略介绍量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。
驭风少年君·2022-08-03 19:36

08 | 数据采集：如何自动化采集数据？

举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来股票的波动，根据这个预测结果进行买卖。你当前能够拿到以往股票的所有历史数据，是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据分析系统呢？实际上，如果你只
修罗神天道·2022-07-23 21:23

让预训练语言模型读懂数字：超对称技术发布 10 亿参数 BigBang Transformer [乾元]金融大规模预训练语言模型

BBT模型可用于金融量化投资的因子挖掘，支撑多因子策略，以及广泛的数据可视化和
·2022-07-08 16:34

非凸联合创始人李佐凡：将量化作为自己的终身事业

12年前，李佐凡凭借着一股“初生牛犊不怕虎”的勇气进入量化投资，面对华尔街这群聪明的人，丝毫没有显露出胆怯和慌张。
·2022-06-24 20:40

「Python量化基础」时间序列的自相关性与平稳性

金融时间序列分析是量化投资建模的重要基础，今天给大家分享时间序列的一些基础概念，包括自相关性、偏自相关性、白噪声和平稳性，以及Pytho
醉月似心·2022-06-14 10:04

ADF单位根检验三种形式_Python量化投资基础：时间序列的平稳性检验

主要内容：1.自相关性和自相关系数2.强平稳和弱平稳3.Python平稳性检验实战重要性：10分(1-10)。时间序列数据的平稳性对于我们采用什么样的分析方式、选择什么样的模型有着至关重要的影响。我们想一下，假如一个时间序列的波动趋势从来没有稳定过，那么它每个时期的波动对于之后一段时期的影响都是无法预测的，因为它随时可能“变脸”。而当一个时间序列的特征维持稳定，比如它的均值和方差是稳定的，那么我们
weixin_39992760·2022-06-14 10:28

让预训练语言模型读懂数字：超对称技术发布10亿参数BigBang Transformer[乾元]金融大规模预训练语言模型

创新的预训练方法可大幅提高语言模型准确度：SimilaritySampling和SourcePrompt5.通用的时间向量表示组件DWT-ST2Vec可以连接不同模型6.BBT-KG：动态追因的事理图谱7.应用BBT大模型构建量化投资新因子
超对称科技官方·2022-06-13 07:36

在进行行情 tick 数据存储时，哪种数据结构查找起来更快

在加入TDengine之前，本文作者丁博在弘源泰平量化投资做量化工程师，曾经遇到过这一类存储行情tick数据的问题，本文会就此问题进行详细的技术解读。
·2022-05-31 19:00

如何利用CCXT交易数字货币合约

数量技术宅团队在CSDN学院推出了量化投资系列课程欢迎有兴趣系统学习量化投资的同学，点击下方链接报名：量化投资速成营（入门课程）Python股票量化投资Python期货量化投资Python数字货币量化投资
数量技术宅·2022-05-31 04:21

将强化学习应用到量化投资中实战篇（学习模块开发下）

将强化学习应用到量化投资中实战篇（学习模块开发下）强化学习学习模块（learners.py）包含实现各种强化学习方法的类。
大鹏的编程之路·2022-05-25 02:40

将强化学习运用到量化投资中实战篇(执行模块开发）

将强化学习运用到量化投资中实战篇(执行模块开发）文章目录将强化学习运用到量化投资中实战篇(执行模块开发）1.设置程序参数2.强化学习设置3.运行强化学习强化学习股票投资执行模块（main.py）配置程序参数进行各种条件下的强化学习
大鹏的编程之路·2022-05-25 02:40

将强化学习应用到量化投资中实战篇（学习模块开发上）

将强化学习应用到量化投资中实战篇（学习模块开发）强化学习的学习模块（learners.py）包含实现各种强化学习方法的类。
大鹏的编程之路·2022-05-25 02:10

当深度学习遇上量化交易——因子挖掘篇

随着传统线性模型的潜力逐渐枯竭，非线性模型逐渐成为量化交易的主要探索方向，深度学习对非线性关系良好的拟合能力让其在量化交易中面临着广阔的应用前景（关于量化交易一些基础知识，推荐知乎专栏：人工智能与量化投资
PaperWeekly·2022-05-23 07:53

简述python在量化金融中应用_Python金融与量化投资分析应用

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weixin_39908588·2022-05-22 07:41

武汉区块链百万并发量化对冲交易所开发

在金融市场的实际操作中，对冲往往都采用量化投资的方式。值得注意的是，量化并不完全等于对冲。
weixin_33881753·2022-05-19 10:45

python实现量化交易策略

python实现量化交易策略1前言相信大家都听说过股票，很羡慕那些炒股大佬，觉得量化投资非常高深，本文教大家用python实现简单的量化交易策略。
天才少年陈乐川·2022-05-19 10:36

2022华中杯数学建模B题量化投资论文及LSTM代码解析

B题很简单，我们首先看看问题要求：（1）对所提供的各项指标进行分析，从中提取出与数字经济板块有关的主要指标。（2）以2021年7月14日至2021年12月31日的每5分钟数字经济板块指数为训练集，以2022年1月4日至2022年1月28日的每5分钟“数字经济”板块指数为测试集。根据问题（1）提取出来的各项指标对“数字经济”板块指数每5分钟成交量进行预测。（3）以2021年7月14日至2021年12
Kerry_6·2022-05-07 07:33

用Tushare获取A股所有股票历史数据

前面章节已经介绍了如何用Tushare调用A股个股的数据，但是在我们量化投资过程中，经常会需要用到全量数据（即所有A股的历史数据）。废话不多说，直接上代码。
码力十足学量化·2022-04-28 07:49
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