--------【数据仓库】

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（4）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析
偏振万花筒·2024-02-06 09:16

SQL在数据中台/数据仓库领域的局限性

在复杂数据项目场景下，SQL的使用存在局限巨大的局限性可能表现为业务逻辑的碎片化、不能全局优化、无效的数据移动以及大量使用临时表。业务逻辑的碎片化问题在冗长的SQL脚本中，每一个目标数据项（指标、标签等）的逻辑分散在众多的SQL代码段中，每个SQL代码中又承载了多个目标数据项业务逻辑的碎片。在冗长的SQL脚本中，业务逻辑碎片交叉耦合。目标数据项目业务逻辑碎片化，破坏了业务逻辑的原子性，导致一系列问
Trident敏捷数据开发平台·2024-02-06 07:56

SAP BW/4HANA学习笔记1

1.MasterDataBW/4HANABW/4HANA简介BW/4HANA的前身是SAPBW(BusinessWarehouse),本质是一种数据仓库解决方案。
偶是不器·2024-02-06 05:01

数据仓库系列：星型模型和雪花型模型

在实际工作中多维分析的商业智能解决方案，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。一、星型模型星型模型：是一种多维的数据关系，它由一个事实表（FactTable）和一组维表（DimensionTable）组成。每个维表都有一个维作为主键，所有这些维的主键组合成事实表的主键。事实表的非主键属性称
小黎子数据分析·2024-02-05 16:02

数据库与数据仓库的区别

数据库Database(Oracle,Mysql,PostgreSQL)主要用于事务处理，数据仓库Datawarehouse(AmazonRedshift,Hive)主要用于数据分析。
42c64edf12e9·2024-02-05 02:12

HIVE

--------hive数据仓库hive底层执行引擎有MapReduceTezSpark压缩GZIPLZOSnappyBZIP2等存储TextFileSequenceFileRCFileORCParquetUDF
Yagami_·2024-02-05 00:23

大数据领域的数据仓库

在大数据领域，数据仓库（DataWarehouse）是一个用于存储、管理和分析大量数据的集中式系统。
薛定谔的zhu·2024-02-04 09:43

软考笔记--数据仓库技术

数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。
赤露水·2024-02-04 07:12

Hadoop大数据实战系列文章之Hive

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据可以将
测试帮日记·2024-02-04 05:45

第七章 主管信息系统和数据仓库

[TOC]第七章主管信息系统和数据仓库7.0前言EIS是数仓之前的概念EIS没有注重基础结构（数据源、数据质量、数据流通等）DSS是现代的EIS，与数仓紧密相连7.1EIS概述EIS典型用途趋势分析关键指标度量和跟踪向下钻取问题监控竞争分析关键性能指标监控
晨磊的微博·2024-02-04 04:53

【读书笔记】数据仓库- Apache Kylin权威指南

ApacheKylin权威指南（第2版）◆1.2.1为什么要使用ApacheKylin它们的主要技术是“大规模并行处理”（MassivelyParallelProcessing，MPP）和“列式存储”（ColumnarStorage）◆1.2.2ApacheKylin怎样解决关键问题基于以上两点，我们得到一个新的思路——“预计算”。应尽量多地预先计算聚合结果，在查询时刻也尽量使用预计算的结果得出查
KevinBrain·2024-02-03 19:16

[Python] 如何使用scikit-learn的preprocessing和impute模块进行数据预处理（数据无量纲化，缺失值填充，对分类型特征编码与哑变量，对连续型特征进行二值化与分段）

数据挖掘的五大流程获取数据从各种来源收集数据，包括但不限于数据库、数据仓库、互联网、传感器、社交媒体等。获取数据的方式可以通过数据抓取、数据爬取、数据采集工具等方法进行。
老狼IT工作室·2024-02-03 18:16

数仓建模&维度建模理论知识

0.思维导图第1章数据仓库概述1.1数据仓库概述  数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。
韩顺平的小迷弟·2024-02-03 16:02

离线数仓-数据治理

目录一、前言1.1数据治理概念1.2数据治理目标1.3数据治理要解决的问题1.3.1合规性元数据合规性数据质量合规性数据安全合规性1.3.2成本存储资源成本计算资源成本二、数据仓库发展阶段2.1初始期2.2
爱吃辣条byte·2024-02-03 13:51

深入数仓离线数据同步：问题分析与优化措施

一、前言在数据仓库领域，离线数仓和实时数仓是常见的两种架构类型。离线数仓一般通过定时任务在特定时间点（通常是凌晨）将业务数据同步到数据仓库中。
Light Gao·2024-02-03 10:14

数仓日常维护：剖析每日增量同步的内部机制

而数据的实时性和准确性对于确保数据仓库的有效性至关重要。而离线数仓中常见的数据同步方式是T+1，其中同步方式主要分为两种：全量同步和增量同步。本文聚焦于探讨增量同步的原理，解析其工作机制和实
Light Gao·2024-02-03 10:14

数据湖系列之一 | 你一定爱读的极简数据平台史，从数据仓库、数据湖到湖仓一体

从数据仓库、数据湖，到现在的湖仓一体，业界建设数据平台的新方法和新技术层出不穷。理解这些方法和技术背后隐藏的演进脉路、关键问题、核心技术原理，可以帮助企业更好地建设数据平台。
百度智能云技术站·2024-02-02 23:04

Hive和Hbase的各自适用场景

Hive：Hive是Hadoop数据仓库，严格来说，不是
yoku酱·2024-02-02 17:36

超详细【入门精讲】数据仓库原理&实战 一步一步搭建数据仓库 内附相应实验代码和镜像数据和脚本

文章对应的博客园链接：点击这里文章目录0.B站相关课程链接和搭建数据仓库资源及脚本下载食用指南：建议先把博客整体看一遍之后再进行操作文章最后有常见问题及解决方法1.项目介绍及整体流程1.1项目介绍1.2
Oraer_·2024-02-02 16:29

银行数据仓库体系实践（18）--数据应用之信用风险建模

信用风险银行的经营风险的机构，那在第15节也提到了巴塞尔新资本协议对于银行风险的计量和监管要求，其中信用风险是银行经营的主要风险之一，它的管理好坏直接影响到银行的经营利润和稳定经营。信用风险是指交易对手未能履行约定契约中的义务而给银行造成经济损失的风险。典型的表现形式包括借款人发生违约或信用等级下降。借款人因各种原因未能及时、足额偿还债务/银行贷款、未能履行合同义务而发生违约时，债权人或银行必将因
南极找南·2024-02-02 13:10

银行数据仓库体系实践（15）--数据应用之巴塞尔新资本协议

巴塞尔新资本协议介绍在银行管理中经常会听到巴3、新资本协议等专用词，那这都是指《巴塞尔资本协议》，全称《关于统一国际银行资本衡量和资本标准的协议》。新资本协议的五大目标是：促进金融体系的安全性和稳健性（保持总体资本水平不变）；继续促进公平竞争；更全面地反映风险；更敏感地反映银行头寸及其业务的风险程度；重点放在国际活跃银行，基本原则适用于所有银行。最新的《巴塞尔协议III》（第3版）于2010年9月
南极找南·2024-02-02 13:40

银行数据仓库体系实践（16）--数据应用之财务分析

总账系统在所有公司中，财务分析的基础都是核算，那在银行的系统体系中，核算功能在业务发生时由业务系统如核心、贷款、理财中实现登记，各业务系统会在每天切日后统计当天各机构的核算科目的发生额与余额，并统一送到总账系统，总账系统进行全行会计核算的汇总、调整并每天统计出全银行的资产负债表、利润表和现金流表，使银行的经营情况一目了然。后续的许多财务应用以及监管报送中，总账数据是必不可少的一部分。而且数据质量校
南极找南·2024-02-02 13:40

银行数据仓库体系实践（10）--汇总指标层和集市模型设计

建立多层次的数据访问服务体系，有力提升数据仓库的价值。基于指标汇总层、集市层、可以提供面向业务人员的即席数据查询、以及面向应用开发者的数据接口、应用访问接口，满足不同类型应用的需要。
acumen_leo·2024-02-02 13:38

银行数据仓库体系实践（17）--数据应用之营销分析

营销是每个银行业务部门重要的工作任务，银行产品市场竞争激烈，没有好的营销体系是不可能有立足之地，特别是随着互联网金融发展,金融脱媒”已越来越普遍，数字化营销方兴未艾，银行的营销体系近些年也不断发展，从客户经理为主逐步转变为客户经理+互联网营销的模式。在客户经理阶段，银行主要通过CRM系统进行产品销售管理。对产品、客户经理、团队的绩效进行统计。那随着互联网营销的发展和数据量的增加，单个CRM系统已经
南极找南·2024-02-02 13:06

数据仓库表级血缘应用

表血缘热度文章目录数仓血缘应用（一）：表血缘热度前言一、价值衡量指标——应用层二、血缘节点应用——热度1、指标透传（应用层——>数仓）2、指标应用（热度）2.1、数仓血缘节点关系2.2、热度2.3、热度应用总结前言在数据仓库的建设过程中
零壹Ture·2024-02-02 02:24

springboot+mysql智能停车场管理系统-计算机毕业设计源码41692

摘要由于数据库和数据仓库技术的快速发展，智能停车场管理系统建设越来越向模块化、智能化、自我服务和管理科学化的方向发展。
vx2_Biye_Design·2024-02-01 09:10

大数据开发之离线数仓项目（用户行为采集平台）（可面试使用）

第1章：数据仓库概念数据仓库，是为企业指定决策，提供数据支持的，可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。数据仓库的输入数据通常包括：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等。
Key-Key·2024-02-01 08:46

Hadoop 大数据技术原理与应用

生态分布式存储系统（HDFS）分布式计算框架（MapReduce）资源管理（YARN）数据迁移（Sqoop）数据挖掘算法库（Mahout）分布式数据库（HBase）分布式协调服务（Zookeeper）数据仓库
kk8_·2024-02-01 04:33

2022年最新数据库经典面试题及答案汇总（含PostgreSQL、Oracle、MySQL）

我们梳理了墨天轮平台上2022年最新的一批数据库经典面试题，主要包含PostgreSQL、MySQL和Oracle、数据仓库等方面的内容，希望能够帮助到各位正在或即将求职DBA的朋友们。
MoMoSQL666·2024-02-01 02:44

数据库基础理论

（数据仓库）数据：描述事务的符号记录，包含但不限于数字、文字、图形、图像、声音、语言等。数据有多重形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。数据库：数据仓库。
sour moon·2024-02-01 00:59

火山引擎ByteHouse：分析型数据库如何设计列式存储

作为云原生数据仓库的ByteHouse，也采用列式存储设计，保证读写性能、支持事务一致性，又适用大规模的数据计算，为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力，提升企业数字化转型能力。
字节数据平台·2024-01-31 22:37

spark从入门到放弃三十九:Spark Sql(12)SparkSql工作原理以及性能优化

http://www.haha174.top/article/details/2570731工作原理1.大家都知道，只要在数据库类型的技术里面，比如,最传统的mysql,Oracle包括现在大数据领域的数据仓库如
意浅离殇·2024-01-31 20:42

饿了么元数据管理实践之路

元数据定义与价值元数据打通数据源、数据仓库、数据应用，记录了数据
weixin_34113237·2024-01-31 20:57

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（3）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析
偏振万花筒·2024-01-31 15:02

如何通过Hive/tez与Hadoop的整合快速实现大数据开发

一、Hive的功能Hive是基于Hadoop的一个外围数据仓库分析组件，可以把Hive理解为一个数据仓库，但这和传统的数据库是有差别的。
小枫@码·2024-01-31 08:00

银行数据仓库体系实践（13）--数据应用之监管报送

1、监管报送概览：我国各类银行已达到4000家左右，管理着亿万资产，已经成为我国金融体系的重要组成部分，它的稳定运行关乎到国家经济走势，关系到每个居民的生活。那在我国金融体系中，银行的主要管理者有人行和银保监会：（1）中央人民银行是中华人民共和国国务院组成部门。主要职责是制定和执行货币政策，防范和化解金融风险，维护金融稳定。（2）中国银行保险监督管理委员会（简称银保监会）是国务院直属事业单位，其主
南极找南·2024-01-30 18:18

银行数据仓库的架构

1.数据仓库的定义官方定义数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。这个定义的确官方，但是却指出了数据仓库的四个特点。
specila_coder·2024-01-30 18:46

银行数据仓库体系实践（15）--数据应用之巴塞尔新资本协议

巴塞尔新资本协议介绍在银行管理中经常会听到巴3、新资本协议等专用词，那这都是指《巴塞尔资本协议》，全称《关于统一国际银行资本衡量和资本标准的协议》。新资本协议的五大目标是：促进金融体系的安全性和稳健性（保持总体资本水平不变）；继续促进公平竞争；更全面地反映风险；更敏感地反映银行头寸及其业务的风险程度；重点放在国际活跃银行，基本原则适用于所有银行。最新的《巴塞尔协议III》（第3版）于2010年9月
acumen_leo·2024-01-30 18:45

数据仓库实践杂谈（十八）——关于报表

全量第十章：拉链处理第十一章：分布式处理增量第十二章：列式存储第十三章：逻辑数据模型（数仓模型）第十四章：数据模型参考第十五章：维模型第十六章：渐变维第十七章：数据回滚第十八章：关于报表第十九章：数据挖掘数据仓库实践杂谈
老程序员一叶知秋·2024-01-30 18:45

银行数据仓库体系实践（14）--数据应用之内部报表及数据分析

在银行日常经营中，每个部门、分支行随时随地都需要进行数据统计和分析，才能对银行当前业务状况及时了解，以进行后续经营策略、营销活动、风险策略的调整和决策。那在平时进行数据分析时除了各数据应用系统（如各类监管报表系统、财务系统、营销系统等）进行专门的数据加工和操作，主要还有报表和自助分析2种方式来分析数据，支持业务运行。1、统计报表统计报表是最常用的数据分析方式，按业务需求中确定的维度和属性进行数据加
南极找南·2024-01-30 18:13

程序人生系列1-2021年通过私活累积收益1.5w

博主在B站更新了接私活的视频，感兴趣的可以移步到我的B站:博主私活记录一.个人介绍  2011年毕业，计算机专业科班出身，10年及以上金融信贷、通信行业数据库运维管理、数据仓库及大数据相关工作经验，持有
只是甲·2024-01-30 15:51

我是职场小白，如何能够平稳度过试用期？

背景2022整年可能大家在各个信息平台都有看到应届、试用期毕业（cy）情况，收集不少信息后发现数据这边毕业的也不少，尤其是数据分析/数据仓库侧（由于业务线被砍，人员使用成本太高），本节课针对于试用期该如何卷赢其他人
语兴数据·2024-01-30 15:32

数仓建设学习路线（五）-数据质量保障

数据质量，意如其名，就是数据的准确性，他是数据仓库的基石，控制好数据质量，是做数据仓库基本要求，也使得下游业务方对数据用的放心数据质量的痛点有哪些数据问题该如何上报修复，缺少流程化数据链路缺少卡点保障
语兴数据·2024-01-30 15:00

Hive原理

下表描述每个单元：单元名称操作用户接口/界面Hive是一个数据仓库基础工具软件，
姚兴泉·2024-01-30 09:03

银行数据仓库体系实践（12）--数据管理及治理

数据仓库作为全行数据中心能高效支持全行或全公司的统计、数据分析工作，除了稳定的ETL架构、高效的数据处理能力，流畅的开发管理流程，还需要有全面的数据管理体系，确保提供的数据准确性和高质量。
南极找南·2024-01-30 06:56

ClickHouse基础介绍

而在采集数据过程中，一次页面click,会产生一个event——基于页面点击事件流，面向数据仓库
oldba.cn·2024-01-30 05:06

1.ClickHouse的基础介绍

一、ClickHouse基础介绍1.1介绍ClickStream,DataWarehouse点击流数据仓库在采集数据过程中，一次页面click,会产生一个event。
oldba.cn·2024-01-30 05:35

5000多张数据表，如何用SQL迁移到数据仓库？

来自公众号：SQL数据库开发作者丶平凡世界需求背景最近公司打算集中梳理几大业务系统的数据，希望将各个业务系统中的数据集中到数据仓库中。
码农小光·2024-01-29 15:33

数据仓库 (Data Warehouse，DW)

目录1、基本概念2、数据仓库特点2.1面向主题SubjectOriented2.2集成Integrated2.3非易失Non-Volatile2.4反应历史变化TimeVariant3、数据仓库VS数据库
猿来孺词·2024-01-29 10:25

数据仓库模型设计：从架构到实践的全方位指南

数据仓库作为组织中管理和分析数据的关键平台，其建设规范对于确保数据的准确性和完整性至关重要。一、数仓模型架构在构建数据仓库时，首先需要明确模型架构，以确保数据仓库的高内聚和低耦合，以及数据的分层管理。
猿来孺词·2024-01-29 10:51
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