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数据仓库：oracle应用笔记

数据仓库：oracle应用笔记存储过程mergeintodual表dblinkDDL语句查询造数一些函数NVLTRUNC随机数造数存储过程语法CREATEORREPLACEPROCEDURE名称(参数in

Lin-CT·2023-04-16 16:40

5GC名词和术语的缩写

核心网网元AMF接入和移动性管理功能SMF会话管理功能PCF策略控制功能NEF网络开放功能NRF网络存储库功能UDM统一数据管理AUSF认证服务器功能N3IWF非3GPP互通功能AF应用功能UDR统一数据仓库

品儒·2023-04-16 16:21

hadoop的学习

1024Byte1MB=1024k1G=1024M1T=1024G1P=1024T1.2大数据的特点volume大量velocity高速variety多样value低价值密度1.3大数据应用场景大数据部门1、平台组2、数据仓库组

苗苗大佬·2023-04-16 08:54

中级项目管理学习---第3章信息系统集成专业技术

3、软件测试是开发和维护过程的活动4、针对目前广泛使用的分布式应用，应该考虑的问题**：1、数据库选择、用户界面选择3、灵活性和性能4、技术选择5、人员—不包含需求可扩展性**5、在数据仓库系统结构中，

苗苗大佬·2023-04-16 08:53

企业级数据管理——DAMA数据管理

11个数据管理职能数据管理职能包括数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据集成和互操作、文档和内容管理、参考数据和主数据管理、数据仓库与商务智能、元数据管理、数据质量管理。

四月天03·2023-04-16 08:33

白话数据产品（二）——SQL入门

上一篇介绍了数据一般怎样抽取，然后怎么存储在数据仓库中，这一篇介绍怎么把存储好的数据提取出来。

小九74·2023-04-16 05:04

全景天窗式科普数据仓库

数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化但信息本身相对稳定的数据集合，用于支持管理决策过程。

派可数据BI可视化·2023-04-16 01:51

十大常见行业 BI 可视化应用

很多企业部署了商业智能BI系统，这是一种包含了数据仓库、查询报表、数据分析、可视化分析等功能的技术类解决方案，它可以把业务信息系统中的数据进行ETL处理后自动储存到数据仓库中，日后业务和技术人员在进行数据查询

派可数据BI可视化·2023-04-16 01:51

BI 知识大全，值得收藏的干货

商业智能BI-派可数据商业智能BI可视化分析平台将商业智能BI核心内容进行总结，大致有三条：第一，商业智能BI是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据

派可数据BI可视化·2023-04-16 01:19

你认为 BI 不需要建模，那就大错特错了

是一种数据类的技术解决方案，将许多来自不同企业业务系统的数据提取有分析价值的数据进行清洗、转换和加载，就是抽取Extraction、转换Transformation、加载Loading的ETL过程，最终合并到一个数据仓库中

派可数据BI可视化·2023-04-16 01:49

BI、大数据、数据中台三者关系，搞不懂的看看这篇文章

缓慢被市场接受的商业智能BI首先吐槽一下商业智能BI，商业智能BI这个名字一直都没有取好，还有像数据仓库，这些名词非常的没有想象力空间，很不直观。也是经过这么多年各个商

派可数据BI可视化·2023-04-16 01:46

由本溯源，带你探索BI实时性的本质

BI采用T+1模式BI的数据仓库架构本身就决定了对数据的实时性要求没有那么高，ETL的过程不可或缺，Extraction抽取、Transformation转换、Loading加载，这三个环节本身就是有时间损耗的

派可数据BI可视化·2023-04-16 01:46

BI对企业到底有什么作用？

什么是BIBI（BusinessInteligence），是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、数据可视化等组成的数据类

派可数据BI可视化·2023-04-16 01:16

Spark+Flink+Iceberg打造湖仓一体架构实践探索

数据湖-大数据生态杀青数据湖-大数据生态杀青数据仓库的痛点只能存储结构化数据，无法采集存储非结构化数据无法存储原始数据，所有的数据须经过ETL清洗过程离线数仓的数据表牵一发而动全身，数据调整工程量大实时数仓存储空间有限

架构师老狼·2023-04-15 23:13

数据仓库详细介绍——规范篇

为什么要有规范？俗话说的好，无规矩不成方圆，没有规范岂不乱套了?个人觉得，规范是为了解决团体作战中的效率和协同问题，是对最终交付质量的有力保证。大家工作中有没有遇到类似的问题？接到了一个需求，不知道该从那张表出数，表A貌似可以，表B好像也行。问了同事甲，他说他每次都是从C表出的。对着三张表探索了好久，发现谁跟谁都对不上，算了吧，我从源头再算一次吧，结果又变出来一张表D。数据库里几千张表，好像我用到

派可数据BI可视化·2023-04-15 21:34

数据仓库设计规范

1-为什么要有规范？俗话说的好，无规矩不成方圆，没有规范岂不乱套了?老彭觉得，规范是为了解决团体作战中的效率和协同问题，是对最终交付质量的有力保证。工作中有没有遇到类似的问题？接到了一个需求，不知道该从那张表出数，表A貌似可以，表B好像也行。问了同事甲，他说他每次都是从C表出的。对着三张表探索了好久，发现谁跟谁都对不上，算了吧，我从源头再算一次吧，结果又变出来一张表D。数据库里几千张表，好像我用到

围城客·2023-04-15 21:01

大数据测试工程师需要熟悉的数仓规范和数据测试流程

熟悉数仓规范1.数据质量规范数据质量规范是保证数据仓库数据质量的关键。在项目中，我们制定了一系列的数据质量规范，包括数据清洗、数据校验、数据标准化、数据去重、数据加工等方面。

不考虑昵称·2023-04-15 21:25

15.Hive的架构介绍及远程数据库模式安装

1.数据库和数据仓库的区别数据库接触业务数据，要求短时间内返回结果；数据仓库不需要，但肯定时间越短越好数据仓库可以收纳各种数据源数据，比如将各类数据库（mysqloracleredis等都收纳进去）而数据库只能对应一条产品线数据库里的数据可以修改而数据仓库不能修改只能追加就是旧版数据删不了只能追加到后面

代码健身摩托gucci上海·2023-04-15 20:47

那数据仓库分层你不得不清楚！

一、数据仓库分几层？每层做什么？image.png（1）ODS层（OperationDataStore）：原始数据层，存放原始数据，直接加载原始日志、数据，数据保持原貌不做处理。

数据蝉·2023-04-15 14:03

Hive day01

1.Hive基本信息1.官网：http://hive.apache.org2.Facebook(开源)：去解决海量3.构建在hadoop之上的数据仓库hdfs：hive的数据是存储在hdfs之上的yarn

姚circle·2023-04-15 13:59

离线电商数仓-用户行为采集平台-第1章数据仓库概念

第1章数据仓库概念1.简介数仓仓库是为企业制定决策，提供数据支持数仓仓库不是数据的最终目的，数据进入仓库后，需要进行计算分析，形成各种指标，

书墨客·2023-04-15 13:28

电商数仓—前言

项目流程图1.数据仓库的概念数据业务数据存储在mysql处理事务过程中产生的数据例如：登录、下单、支付用户行为数据日志文件（以文件形式）用户与客户端产品交互过程中产生的数据通过埋点实现：代码埋点（前端/

姚circle·2023-04-15 13:25

HIVE学习记录-基本概念

Kilig*·2023-04-15 10:38

数据科学之路（7）即席查询工具Impala

我们在前面两篇中介绍了数据仓库工具Hive，但是早期的Hive是依赖Hadoop的MapReduce进行并行数据处理，而MapReduce作为离线批处理计算框架的延时是非常高的，用Hive做实时交互式查询的等待一般都是在分钟级别

LiuShaodong·2023-04-15 08:07

2020哔哩哔哩大数据面试题整理

博主有点找不到了，而且最近B站的校招的效率似乎不是很高，简历投进去一个多星期了，一点反应都没有，别问，问就是在池子里.jpg1.数仓与关系数据库区别1.数据库有相对复杂的表格结构，存储结构相对紧致，少冗余数据，而数据仓库则是相对简单的表格结构

艾姆鸥·2023-04-14 22:29

商务智能（第五版）（赵卫东）——第三章数据仓库

第三章数据仓库自从数据仓库的概念被提出以来，它已经经历了从探索阶段到实用阶段的发展历程。在当前的经济形势下，企业面临着越来越大的市场竞争和经济增长的减缓，需要通过提高效率和准确性来应对挑战。

m0_62096596·2023-04-14 20:20

《BI那点儿事》SQL Server 2008体系架构

MicrosoftSQLServer是一个提供了联机事务处理、数据仓库、电子商务应用的数据库和数据分析的平台。体系架构是描述系统组成要素和要素之间关系的方式。

weixin_30411997·2023-04-14 14:28

抽奖活动mysql表设计_抽奖项目的系统设计方案

本抽奖系统采用的是数据仓库风格。在仓库风格中，有两种不同的构件:中央数据结构说明当前状态，独

丁石·2023-04-14 12:02

传统数仓四层模型

传统数据仓库一般分为四层模型ods原始数据层存放原始数据，保持原貌不做处理dwd明细数据层对ods层数据清洗（去除空值，脏数据，超过极限范围的数据）dws服务数据层轻度聚合ads应用数据层具体需求

wqchibingshaonian·2023-04-14 08:20

大数据数据仓库建设方案

大数据数据仓库建设方案互联网行业，除了数据量大之外，业务时效性要求也很高，甚至很多是要求实时的，另外，互联网行业的业务变化非常快，不可能像传统行业一样，可以使用自顶向下的方法建立数据仓库，一劳永逸，它要求新的业务很快能融入数据仓库中来

La victoria·2023-04-14 08:20

数仓第一篇：基础架构

目录01.架构演进02.逻辑分层03.数据调研04.主题域划分05.数仓规范06.数据治理07.数仓理念01.架构演进离线数据仓库到实时数据仓库，从lambda架构到kappa架构、再到混合架构。

浊酒南街·2023-04-14 08:20

数据仓库(2)数仓、大数据与传统数据库的区别

文章来源：数据仓库(2)数仓、大数据与传统数据库的区别 数据仓库与大数据区别，数据仓库与数据库的区别，大数据与传统数据库的区别等等，这篇文章带你了解。

张飞的猪大数据·2023-04-14 08:19

传统数仓如何转型大数据？

其实很多小伙伴都是从传统数据仓库转到大数据的，今天就结合身边的同事经历来一起分享一下。

zhisheng_blog·2023-04-14 08:19

数据仓库的架构以及传统数据库与数据仓库的区别

一、数据仓库的分层架构数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自下而上流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。

晓之以理的喵~~·2023-04-14 08:48

数据治理系列：数据仓库物理分层_数据仓库逻辑分层

主要用于日常事物、交易系统的处理1、数据量存储相对来说不大2、实时性要求高，需要支持事物3、数据一般存储在关系型数据库(oracle或mysql、postgresql中)OLAP联机分析处理OLAP是数据仓库的主要应用

Alex_81D·2023-04-14 08:15

CS245数据库原理之一

第一章DBMS系统概述1.1数据库系统的发展孤立性原子性1.1.1信息集成一种方法是建立数据仓库（datawarehouse），将众多遗留数据库中的信息进行适当翻译，周期性地拷贝到一个中心数据库中。

狐狸军师·2023-04-14 06:12

如何使用 Delta Lake 构建批流一体数据仓库

DeltaLake是一个开源存储层，它为数据湖带来了可靠性。DeltaLake提供了ACID事务、可扩展的元数据处理，并统一了流式处理和批处理数据处理。Delta-Lake运行在现有数据湖之上，并且与ApacheSparkAPI完全兼容。希望本篇能让大家更深入了解DeltaLake，最终可以实践到工作当中。本篇文章将从3个部分介绍关于DeltaLake的一些特性：DeltaLake的项目背景以及想

阿里云技术·2023-04-14 03:56

我的经历：从求职无门到成为商业产品经理

【与数据同行】已开通综合、数据仓库、数据分析、产品经理、数据治理及机器学习六大专业群，加微信号frank61822701为好友后入群。

傅一平·2023-04-13 21:08

实时数仓之 Kappa 架构与 Lambda 架构

1数据仓库概念数据仓库是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策

在路上的小苑·2023-04-13 18:35

查看mysql数据库的死锁日志_MySQL死锁与日志分析

最近线上MySQL接连发生了几起数据异常，都是在凌晨爆发，由于业务场景属于典型的数据仓库型应用，白天压力较小无法复现。甚至有些异常还比较诡异，最后rootcause分析颇费周折。那实际业务当中咱

icojump·2023-04-13 17:59

粗略认识大数据

70fe2d7c0f91·2023-04-13 16:09

Kettle实战100篇(天)

在数据仓库技术中,ETL是必不可少,Kettle作为ETL的经典工具,已经得到广大ETL工程师的喜爱,甚至连开发工程师在使用ETL过程中,优先考虑的也是Kettle目前国内关于Kettle的资料很少,本着学习的态度

萧明·2023-04-13 13:10

大数据就业前景5个职位方向指南

ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。ETL研发，主要负责将分散的、异构数

大数据架构师·2023-04-13 10:05

oracle视图能用etl工具_oracle etl

Oracle数据仓库的体系结构Oracle数据仓库的体系结构可以分成三个层次：数据获取层：OracleDatabaseEnterpriseETLOption+OracleDatabaseDataQualityOption

weixin_39797780·2023-04-13 09:19

数仓--DW--Hadoop数仓实践Case-12-事实表概述

因此，数据仓库中事实表的设计应该依赖于业务系统，而不受可能产生的最终报表影响。除数字类型的度量外，事实表总是包含所引用维度表的外键，也能包含可选的退化维度键或时间戳。

李小李的路·2023-04-13 01:42

数据仓库分层

数据仓库简介数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。

不想起床32·2023-04-13 01:13

数仓分层设计架构

一、数仓建模的意义，为什么要对数据仓库分层只有数据模型将数据有序的组织和存储起来之后，大数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。

朝北游·2023-04-13 01:10

数据仓库分层架构

数据仓库分层设计按照数据流入流出的过程，数据仓库架构可分为三层——源数据、数据仓库、数据应用。

今天写代码了没·2023-04-13 01:40

MySQL：安装 MySQL、Navicat、使用 Navicat 连接 MySQL

数据库管理系统DBMS3.MySQL二、安装MySQL三、安装NavicatPremium16四、使用Navicat连接MySQL注意：Day01：一、概念1.数据库DB数据库：DB(Database)数据仓库

Sun 3285·2023-04-13 00:37

Spring IoC容器之常见常用注解以及注解编程模型简介

中的注解编程模型介绍二、核心注解1、Spring模式注解常用注解场景描述Spring起始支持版本@Component通用组件模式注解，是所有组件类型注解的元注解Spring2.5@Repository数据仓库模式注解

markuszhang·2023-04-12 23:04

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