------------N应用第4页

洛谷P1369 矩形

题目描述给出平面上的n个点，请找出一个边与坐标轴平行的矩形，使得它的边界上有尽量多的点输入输出格式输入格式：第一行一个整数n，为平面内点的个数。第2~n+1行每行两个整数，为点的横、纵坐标。

sjfonv·2024-09-15 19:56

遥感图像分割系统：融合空间金字塔池化（FocalModulation)改进YOLOv8

随着遥感技术的不断发展和遥感图像数据的大规模获取，遥感图像分割在农业、城市规划、环境监测等领域具有广泛的应用前景。然而，由于遥感图像的特

xuehaisj·2024-09-15 18:56

HTTPS 安全最佳实践（一）之SSLTLS部署

这也使系统管理员和开发者不得不去了解SSL和TLS相关的技术，掌握如何配置一个安全的web服务器或应用。无疑会耗费很大的精力去看相关的技术文档，乏味且宽泛。

SHENHUANJIE·2024-09-15 18:24

11 数组——88. 合并两个有序数组 ★★

11数组88.合并两个有序数组给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2，另有两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。

趣学算法·2024-09-15 18:54

算法笔试-编程练习-好题-05

【题目类型：动规+双指针】题目内容有N个基站采用链式组网，按照从左到右编码为1到N编号。

Glen 997·2024-09-15 18:23

复盘

《复盘》一书其实就是这种方法的具体应用，名字不同，然而实质相同。

赵建庄·2024-09-15 18:58

Tomcat 中 catalina.out、catalina.log、localhost.log 和 access_log 的区别

我们在应用里使用System.out打印的内容都会输出到这个日志文件中。另外，如果我们在应用里使用其他的日志框架，配置了向Console输出日志

金色888·2024-09-15 18:25

连接池的性能如何优化？

连接池的性能优化是提高数据库访问效率和应用程序响应速度的关键。以下是一些优化连接池性能的策略：1.选择合适的连接池大小连接池的大小应根据应用程序的并发需求和数据库服务器的处理能力来确定。

蜡笔小新星·2024-09-15 18:52

SpringBoot整合ES搜索引擎实现网站热搜词及热度计算

历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用

码踏云端·2024-09-15 18:51

科普阅读两不误，这才是儿童科普阅读的正确打开方式

比如一道数学应用题，只有正确地看懂了各种条件，才能把答案快速地解出来。在美国的小学教育体系中，很重要的一项任务是帮助儿童进行大量阅读，从而培养出理解及思考的能力。

麦麦安·2024-09-15 18:49

上传文件到钉盘流程详解

准备工作1、在钉钉开发者后台创建一个钉钉企业内部应用；2、创建并保存好应用的appKey和appSecret，后面用于获取调用API的请求token；3、应用中配置好所需权限：企业存储文件上传

jspyth·2024-09-15 18:51

后端开发刷题 | 最长回文子串

描述对于长度为n的一个字符串A（仅包含数字，大小写英文字母），请设计一个高效算法，计算其中最长回文子串的长度。

jingling555·2024-09-15 18:50

哪些网站用python开发

Google-谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端，如GoogleGroups、Gmail、GoogleMaps

hakesashou·2024-09-15 18:49

洛谷P1719 最大加权矩形

校长先给他们一个n\timesnn×n矩阵。要求矩阵中最大加

0hang·2024-09-15 18:49

软件测试/测试开发/全日制 |利用Django REST framework构建微服务

本课程面向开发人员、测试人员与运维人员，课程内容涵盖Python编程语言、人工智能应用、数据分析、自动化办公、平台开发、UI自动化测试、接口测试、性能测试等方向。

霍格沃兹-慕漓·2024-09-15 18:49

【LeetCode 算法笔记】84. 柱状图中最大的矩形

目录问题描述暴力求解：栈问题描述给定n个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为1。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。

Sardar_·2024-09-15 18:18

软件测试缺陷的管理流程（上）：构成要素与流程说明

缺陷管理流程通常由角色定义、流程定义、工具应用、缺陷分析模型等几个关键因素构成：角色定义：表述了在缺陷管理流程中所涉及的若干角色及其职责内容，从而清晰明确定义每个流程节点中角色所需完成的事务。

程序员笑笑·2024-09-15 18:18

深入理解AOP（面向切面编程）及其应用

目录AOP的核心概念AOP的实现方式1.定义DAO接口和实现类2.定义通知类3.开启AOP注解驱动切入点表达式通配符的使用：AOP通知类型案例分析：测量业务层接口的执行效率结论概述：AOP（Aspect-OrientedProgramming，面向切面编程）是一种编程范式，主要用于将共性功能从具体的业务逻辑中分离出来，实现松耦合的代码设计。其作用是在不修改原始代码的情况下，对现有方法进行增强，广泛

自身就是太阳·2024-09-15 17:48

算法笔试-编程练习-好题-04

输入描述输入的第一行是礼盒的个数N，接下来输入N行，每行表示每个礼盒的长、宽、高。礼盒的数量不超过1000个，每个盒子的长、宽、高取值范围为1~10。输出描述输出一行，输出能堆出盒子的最高

Glen 997·2024-09-15 17:47

京粉怎么给自己返利?京粉自己下单有佣金吗

可以对比一下自己在用的返利软件】都是有内部返利和优惠券的，应用商店搜索下载花桃APP即可查询返利佣金。【官方邀请码：00028】目前

日常购物小技巧·2024-09-15 17:48

听学长学姐录音有感

首先，办公软件的应用能力是个高频词，无论是税务部门还是企业、银行等，都需要对办公软件的熟练应用来提升办事效率，比较常规的Excel、PS其实是有基础在的，但要更加重视，不要慢慢丢失了这些能力，还要加强使用能力

dd7ac5aef048·2024-09-15 17:43

从简单到复杂：三种工厂模式的对比与应用

在软件设计中，创建型设计模式用于处理对象创建的复杂性。本文将对比三种常见的创建型设计模式：简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。一，简单工厂模式定义：简单工厂模式（SimpleFactoryPattern）定义了一个工厂类，该类可以根据传入的参数决定创建哪一种产品实例。结构：产品（Product）：定义产品的接口。具体产品（ConcreteProduct）：实现具体产品。工厂（Factory）

技术拾光者·2024-09-15 17:46

2019-05-29 vue-router的两种模式的区别

1、大家都知道vue是一种单页应用,单页应用就是仅在页面初始化的时候加载相应的html/css/js一单页面加载完成,不会因为用户的操作而进行页面的重新加载或者跳转,用javascript动态的变化html

Kason晨·2024-09-15 17:39

在Flask中实现跨域请求（CORS）

在Flask中实现跨域请求（CORS，Cross-OriginResourceSharing）主要涉及到对Flask应用的配置，以允许来自不同源的请求访问服务器上的资源。

ac-er8888·2024-09-15 17:45

系列3：【深入】qiankun动态与按需加载子应用—像电影一样控制出现时机

对于微前端架构而言，管理多个子应用带来了前所未有的灵活性，但也对资源的加载和使用效率提出了更高要求。假设你的微前端项目就像一场电影，而子应用是场景或演员。

rabbit_it·2024-09-15 17:12

【STM32系统】基于STM32设计的锂电池电量/电压检测报警器系统——文末完整资料下载（程序源码/电路原理图/电路PCB/设计文档/模块资料/元器件清单/实物图/答辩问题技巧/PPT模版等）

基于STM32设计的锂电池电量/电压检测报警器系统系统视频：摘要：本设计旨在研究一个基于STM32F103C8T6微控制器的锂电池电量/电压检测报警器系统，应用于便携式电子设备电池管理。

阿齐Archie·2024-09-15 16:12

数据库连接池

连接池放了N个Connection对象，本质上放在内存当中，在内存中划出一块缓存对象，应用程序每次从池里获得Connection对象，而不是直接从数据里获得，这样不占用服务器的内存资源。

幻影翔·2024-09-15 16:46

拼多多返利app叫什么名字?拼多多返利靠前的5个软件大全

拼多多返利app指的是拼多多购物平台的返现或折扣应用。这些应用通过提供优惠券、折扣、返现等方式吸引消费者，增加购物体验的实惠性。

小小编007·2024-09-15 16:40

基于flask做大模型SSE输出

SSE协议使用简单的文本格式，数据通过纯文本的消息流进行传输，每个消息以"data:"开头，以两个换行符"\n\n"结尾，如果传递的数据中有字典要使用变量传递。

Mark_Aussie·2024-09-15 16:41

基于高通主板的ARM架构服务器

2018年推出参考架构，2020年衍生出E、N、V系列

问就是想睡觉·2024-09-15 16:10

圣心·2024-09-15 16:09

直返APP如何帮助消费者网购省钱?它的省钱效果如何评估?

这款应用以其独特的返利机制和贴心的服务，成为了众多消费者的省钱利器。那么，直返APP究竟如何帮助消费者网购省钱？它的省钱效果又该如何评估呢？接下来，让我们一起深入了解。

氧惠帮朋友一起省·2024-09-15 16:57

【仿RabbitMQ消息队列项目day2】使用muduo库中基于protobuf的应用层协议进行通信

一.什么是muduo?muduo库是⼀个基于非阻塞IO和事件驱动的C++高并发TCP网络编程库。简单来理解，它就是对原生的TCP套接字的封装，是一个比socket编程接口更好用的编程库。二.使用muduo库完成一个英译汉翻译服务TranslateServer.hpp:#pragmaonce#include#include#include#include#include"muduo/net/TcpC

月夜星辉雪·2024-09-15 16:37

SpringSecurity初学总结

springSecurity安全框架基于Java的安全框架主要有:SpringSecurity和Shiro介绍基础概念安全框架是对用户访问权限的控制,保证应用的安全性。

weixin_66442229·2024-09-15 16:37

为什么Node.js不适合CPU密集型应用？

Node.js不适合CPU密集型应用的原因主要基于其设计理念和核心特性，具体可以归纳为以下几点：单线程模型Node.js采用单线程模型来处理用户请求和异步I/O操作。

weixin_54503231·2024-09-15 16:06

JVM 调优篇7 调优案例1-堆空间的优化解决

一jvm优化1.1优化实施步骤*1)减少使用全局变量和大对象；2)调整新生代的大小到最合适；3)设置老年代的大小为最合适；4)选择合适的GC收集器；1.2关于GC优化原则多数的Java应用不需要在服务器上进行

健康平安的活着·2024-09-15 15:35

淘宝延长收货可以延长多久，淘宝的延长收货能延迟几天

可以对比一下自己在用的返利软件】都是有内部返利和优惠券的，应用商店搜索下载花桃

日常购物小技巧·2024-09-15 15:31

为用户都喜欢购买阿里云服务器？阿里云服务器有何优势？

随着企业数字化转型的加速和云计算技术的日益成熟，云服务器已成为企业搭建应用、存储和处理数据的重要基础设施。

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-15 15:28

rabbitmq

1.消息服务概述、rabbitmq核心概念消息服务概述：大多数应用中，可通过消息服务中间件来提升系统异步通信，扩展解耦能力两个重要概念：消息代理(messagebroker)和目的地(destination

楚楚ccc·2024-09-15 15:34

Nuxt Kit 自动导入功能：高效管理你的模块和组合式函数

categories:前端开发tags:N

qcidyu·2024-09-15 15:33

electron多标签页模式更像客户端

Electron是一个使用Web技术（HTML、CSS和JavaScript）来创建跨平台桌面应用程序的框架。

diygwcom·2024-09-15 15:32

聚划算百亿补贴劵怎么抢，淘宝百亿补贴内部整点抢劵技巧

JU.划-算【百亿补贴】，真补贴超划算，买贵必赔，复制下条打开淘宝领取cop.y>>閞(CZ6932fHv6d3714hR//推荐应用商店下载高省app，高省登录邀请码1

测评君高省·2024-09-15 15:37

C语言指针（2）

intmain(){intarr1[]={1,2,3,4,5};printf("%p\n",&arr1[0]);printf("%p\n",arr1);}//都是传入数组首元素地址但是有两点例外：sizeof

星霜旅人·2024-09-15 15:31

STM32——看门狗通俗解析

笔者在学习看门狗的视频后，对看门狗仍然是一知半解，后面在实际应用中发现它是一个很好用的检测或者调试工具。所以总结一下笔者作为初学小白对看门狗的理解。

百里与司空·2024-09-15 15:31

Xilinx 7系列FPGA架构之器件配置（一）

1.概述Xilinx®7系列FPGA通过将特定于应用程序的配置数据（位流）加载到内存中进行配置。7系列FPGA可以主动从外部非易失性存储设备加载，也可以通过外部智能源（如微处理器、DS

FPGA技术实战·2024-09-15 15:01

Pyorch中 nn.Conv1d 与 nn.Linear 的区别

nn.Conv1d通过应用滑动过滤器来捕捉序列数据中的局部模式，适用于处理具有时间或序列结构的数据。nn.Linear通过将每个输入与每个输出相连接，捕捉全局关系，适用于将输入数据作为整体处理的任务。

迪三·2024-09-15 14:00

图片中的上采样，下采样和通道融合(up-sample, down-sample, channel confusion)

前言以conv2d为例（即图片），Pytorch中输入的数据格式为tensor，格式为:[N,C,W,H,W]第一维N.代表图片个数，类似一个batch里面有N张图片第二维C.代表通道数，在模型中输入如果为彩色