0.2:

NB-IOT

NB-IOT智能抄表智能水表宠物跟踪其他应用b8是联通移动b5是电信的uart串口方式NB-IOT其实是lte的技术被骂为5g标准实际上是lte的使用4g5g其实都是基于lte技术23dbm大概是200毫瓦0.2w
chezabo6116·2022-11-26 04:53

torch.tensor拼接与list(tensors)

Toconcatenatelist(tensors)Constructlist(tensors)创建一个包含张量的列表，以及2个张量如下：importtorocha=[torch.tensor([[0.7,0.3],[0.2,0.8
燕策西·2022-11-26 04:17

QUST 欧拉公式求解

代码：importmatplotlib.pyplotaspltx=0y=1xx=[0]yy=[1]forninrange(10):y=1.1*y-0.2*x/yx+=0.1xx.append(x)yy.append
CipherXXX·2022-11-26 02:10

马尔科夫链

1.代码示例运行截图：2.用[0.7,0.1,0.2]作为初始概率分布（说明我们的马尔科夫链模型的状态转移矩阵收敛到的稳定概率分布与我们的初始状态概率分布无关）3.一个确定的状态转移矩阵P
青科林的月亮·2022-11-26 01:49

VTK：频率处理——高通滤波（理想）

通过设置一频率阈值，将高于阈值的频率通过，而低于预知的低频部分设置为0.2.代码#include"Test.h"#includeVTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2);
简 。单·2022-11-26 01:41

【老生谈算法】matlab实现高斯白噪声仿真算法源码——高斯白噪声

doc2、算法详解：要求：样本点：1001000标准差：0.2210均值：00.2白噪声如果噪声的功率谱密度在所有的频率上均为一常数，即高斯白噪声的matlab实现1．样本点为1000、均值为0、标准差为0.2
阿里matlab建模师·2022-11-25 14:50

pytorch中的NLLLoss和CrossEntropyLoss

−∑n=1Nynlog⁡prob(xn)nllloss=-\sum_{n=1}^{N}y_n\logprob(x_n)nllloss=−n=1∑Nynlogprob(xn)举个例子就是：x=[0.1,0.2
xhsun1997·2022-11-25 14:43

Python-matplotlib：调整坐标轴位置、标签位置和标签方向，以及X轴刻度标签位置

、默认情况下绘图本例使用我国1953-2021年的“人均GDP同比增长率（%）”来进行演示，数据来源于wind，数据概况如下：GDP=[13.1,1.8,4.6,12.7,2.4,18.4,6.9,-0.2
只有你最牛·2022-11-25 14:30

Adaptive Graph Encoder for Attributed Graph Embedding 阅读笔记

图卷积网络，属性图嵌入，自适应学习，拉布拉斯平滑0.2要解决什么问题？（why？
NYSDY·2022-11-25 09:20

教程：Yolo5训练自己的数据集以及安装教程

训练自己的数据集以及安装教程【一】准备相关文件1.Anaconda2.Yolo53.权重文件【二】环境搭建1.在Anaconda中为Yolo5创建一个环境2.Yolo5文件的安装【三】训练数据集0.1关于数据集的存放及结构问题0.2
HHHFSHHH·2022-11-25 09:19

Python模块大全（Mark随用随看）

PythonStandardLibrary0.1.关于本书0.2.代码约定0.3.关于例子0.4.如何联系我们核心模块1.1.介绍1.2.
一起学python吧·2022-11-25 06:49

线性不可分二分类问题的神经网络方法（pytorch实现）

首先生成一个线性不可分数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltN=200x1=np.linspace(-1,1,N)#(1,100)y1=x1**2+0.2
_Celeste_·2022-11-25 05:59

YOLOv5 数据集划分及生成labels

因为要测试多个数据集和不同的yolov5版本和其他算法，所以数据集整体放到外面）1.划分数据集验证集测试集#-*-coding:utf-8-*importosimportrandomval_percent=0.2test_percent
大白Fao·2022-11-25 05:16

Ubuntu16.04 Python 3.6安装Pytorch 0.2

这里选择用pip方式安装：wgethttp://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whlpipinstalltorch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl然后即可安装成功！
nudt_qxx·2022-11-25 03:32

整理自己第一次训练CNN踩的坑

当类别数变成7356的时候，准确率只有0.2%，训练集上的损失也是不下降，一直震荡；再一看测试集人就傻了，损失直接拉到2000多（我：？？？？）
伴酒与枫·2022-11-25 03:22

【MATLAB数字图像处理】四叉树分割图像

imread(dir);imggray=rgb2gray(img);%灰度处理imggray=imresize(imggray,[256,256]);%图像大小高宽需相等s=qtdecomp(imggray,0.2
RainyMacondo·2022-11-24 23:49

基于bp神经网络汽车自动变速器最佳挡位判断（Matlab代码实现）

1文献来源2运行结果将1，2，3，4挡的输出信号设为数字1，2，3，4取l的范围为[0,5]取alpha的范围为[0.2]创建的神经网络为双隐层第一层隐含层的神经元数目设为5第二层隐含层的神经元的数目设为
我爱Matlab编程·2022-11-24 19:03

tf.keras.losses.MeanSquaredError()

,[8.,9.],[10.,11.]]mse=tf.keras.losses.MeanSquaredError()print(mse(y_true,y_pred,sample_weight=[0.1,0.2,3
qq_44788215·2022-11-24 18:36

联想集团Q1：非PC业务增势喜人，共同打造第二增长极

一、业绩强势增长根据财报显示，联想集团在2022/23财年Q1实现总营收近1120亿人民币，同比增长0.2%，排除汇率波动影响同比增长5%；净利润34亿
美港探案·2022-11-24 13:09

4、EOF分析方法

文章目录EOF简介案例讲解海温数据信息查看0.1导入软件包0.2读取海温数据0.3查看缺测值0.4查看异常值1修补异常值并去除缺测值后进行EOF分析1.1读取数据1.2异常数据修补（利用周围格点均值代替
爱转呼啦圈的小兔子·2022-11-24 11:07

使用numpy实现机器学习——梯度下降法

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltnp.random.seed(100)#设置随机数种子x=np.linspace(-1,1,100).reshape(100,1)y=3*np.power(x,2)+2+0.2
Mr_Zhao1024·2022-11-24 07:48

零基础AI人工智能的学习之路-从0到1-浅谈

文章目录0.背景0.1.知己0.2.知彼1.if转行，这些文章可以参考学习2.学习之路2.1个人学习之路2.2推荐的学习之路3.推荐学习利器3.1Kagge3.2菜鸟教程3.3B站3.4Github4.
HJZ11·2022-11-24 03:41

【动手学深度学习】暂退法(Dropout)

下面的模型将第一个和第二个隐藏层的暂退概率分别设置为0.2和0.5,并且暂退法只在训练期间有效。
xyy ss·2022-11-24 02:13

马尔科夫链模型状态转移矩阵

代码实现importnumpyasnpP=np.matrix([[0.7,0.2,0.1],[0.25,0.35,0.4],[0.45,0.05,0.5]])p=np.matrix([[0.4,0.3,0.3
我已经流浪了如此之久·2022-11-23 19:43

G2O优化

G2O优化0.引言0.1.参考0.1.G2O的解决问题0.2.G2O整体框架1.基本使用1.1.构造g2o模型1.2.g2o类图2.g2o的顶点（Vertex）2.1.顶点的格式2.2.自定义顶点2.3
古路·2022-11-23 18:46

2022高教社杯全国大学生数学建模竞赛（国赛）A题国家二等奖论文及支撑代码

正在为您运送作品详情问题一的分析问题一要求建立垂荡运动中的浮子和振子的运动模型，并给出阻尼系数恒定和阻尼系数变化两种情况下的前40个波浪周期内时间步长为0.2s的浮子和振子的垂荡位移和速度。
吾心似秋月·2022-11-23 17:28

pytorch之参数的初始化

，pytorch中提供了多种参数初始化的方法初始化为某个常数importtorchimporttorch.nnasnnw=torch.empty(3,5)nw=nn.init.constant_(w,0.2
旺旺棒棒冰·2022-11-23 16:41

Python表示欧拉公式

代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpxx=[]yy=[]x=0y=1h=0.1foriinrange(10):x+=hy=1.1*y-0.2*
咕噜qqq·2022-11-23 16:33

数字图像处理实验七--图像压缩编码

数字图像处理实验七（图像压缩编码）实验内容：基于游程编码的图像压缩基于离散余弦变换的图像压缩实验步骤：使用给定的图像lena做实验，采用im2bw把灰度图像转换为二值图像，试计算二值化时阈值分别取0.2
十七不卖书Q·2022-11-23 15:54

非线性光学散射偏微分方程组的matlab求解仿真

核心程序三、测试结果一、理论基础边值条件：条件：Ap、As、Au都表示瞬时幅度，c=3*10^8，ε0=8.85*10^-12，ρ0=2500，n0=1.0003，n=1.46，va=5980，αa=0.2
fpga和matlab·2022-11-23 13:10

tf.nn.leaky_relu()函数

**计算LeakyReLU激活函数tf.nn.leaky_relu(features,alpha=0.2,name=None)参数：features:一个Tensor,表示预激活alpha:x<0时激活函数的斜率
qq_41621342·2022-11-23 13:32

【matplotlib python】python使用matplotlib实现在一张图上绘制多条折线

代码：importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pyplotimportMultipleLocatorlambda1=[0.05,0.1,0.2,0.5,0.6
寻找永不遗憾·2022-11-23 09:48

P23-24：损失函数与反向传播+优化器（Pytorch小土堆学习笔记）

参数除了最后一个前面的都已经弃用了这里有例子：运行结果如下如果reduction这个参数设置为‘sum’，则输出为2MSELoss平方差运行结果：CrossEntropyLoss交叉熵损失1.1019=-0.2
ni哥跑的快·2022-11-23 08:47

使用pycharm解决函数问题

编写下列函数importmatplotlib.pyplotaspltx=0y=1xx=[]yy=[]h=0.1foriinrange(10):x+=hy=1.1*y-0.2*x/yxx.append(x
森森rq·2022-11-22 21:37

Matlab：常用的画图代码

rmpixel');%倾斜\it正立\rmset(x1,'Rotation',-23);%整体倾斜1.2刻度axis([1,5,0.03,0.0385]);%显示范围set(gca,'YTick',0:0.2
川大彭于晏·2022-11-22 21:30

Python实现机器学习特征选择

0.2特征选择的一般过程在验证数据集上验证选出来的特征子集的有效性。图1.特征选择的过程(M.Dasha
someonelikesyou·2022-11-22 15:50

Python代码作业

importmatplotlib.pylabaspltx=0y=1xx=list()yy=list()forninrange(11):xx.append(x)yy.append(y)y=1.1*y-0.2
desehou·2022-11-22 14:40

关于R语言的各种统计分布函数介绍

Binomialdistribution：binom二项分布指的是N重伯努利实验，记为X~b(n,p)，E(x)=np,Var(x)=np(1-p)pbinom(q,size,prob)，q是特定取值，比如pbinom(8,20,0.2
xiaoweids·2022-11-22 03:20

Windows Server2019 安装教程

文章目录WindowsServer2019安装教程@[TOC]0.准备工作0.1.硬件要求0.2.镜像准备0.3.PE0.4.U盘1.安装1.1.制作PE系统1.1.1.下载wepe
Redish101·2022-11-22 03:43

Pytorch(十一) —— 分布式(多GPU/多卡)训练 并行 (DP & DDP)

从PyTorch0.2版本开始，PyTorch新增分布式GPU支持。注意分布式和并行的区别：分布式是指有多个GPU在多台服务器上，而并行一般指的是一台服务器上的多个GPU。
hxxjxw·2022-11-22 03:56

线性回归——预测波士顿房价

importnumpyasnpn_dots=200X=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,n_dots)Y=np.sin(X)+0.2*np.random.rand(n_dots)
u010255214·2022-11-22 02:43

采用线性回归对波士顿房价数据集进行建模

的样本作为训练数据，其余20%的数据作为测试样本3X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,random_state=33,test_size=0.2
Greg_Han_·2022-11-22 01:24

最佳阈值划分问题

回归器返回的情感的分值分别为0.2,0.3,0.4,0.45,0.66,1.2,1.3,1.4，它们对应的类别分别为0，0，1，2，1，1，2，2，需要找到两个阈值x，y，小于x的表示0类别，x和y之间的表示
dejing6575·2022-11-21 21:27

Openlayer add mark及添加hover效果实例详解

区别addmark方法一如果有多个点的话，可以生成多个feature（循环调用addFeature）consticonStyle=()=>newStyle({image:newIcon({scale:0.2
·2022-11-21 18:10

刘老师的《Pytorch深度学习实践》第九讲：多分类问题 代码

importnumpyasnpy=np.array([1,0,0])z=np.array([0.2,0.1,-0.1])y_pred=np.exp(z)/np.exp(z).sum()loss=(-y*
我的宠物不是小马·2022-11-21 16:08

深度学习笔记

反向传播算法的理解0.2python的使用0.2.1常用操作符双星号（**）2**3:2的3次幂指数逻辑操作符and:两者为真才真or:一个为真即为真
dhuwangDHU·2022-11-21 14:46

Fluent表达式应用案例

如图所示的管道流动，最高流速0.2m/s，管道半径0.1m，管长1.2m。速度入口定义为：准备计算网格，如下图所示。其他所有过程与之前版本相同，这里仅描述表达式创建及应用过程。
仿真秀·2022-11-21 13:15

UE4 GIS Cesium for Unreal插件的使用 教程

效果：（成都郫都区某区域的运行场景）步骤：1.到虚幻商城搜索cesiuml，点击CesiumforUnreal打开后可以看到目前支持的版本有4.26-4.27和5.0将其安装到引擎大概0.2G2.下载完成后
Zhichao_97·2022-11-21 13:18

Animation Rigging 程序性动画

https://docs.unity3d.com/Packages/com.unity.animation.rigging@0.2/manual/index.html官方文档
光晖重万物·2022-11-21 12:40

使用Python实现欧拉公式（结果输出以及图像绘制）

0.1#由题意得step步长为0.1x=0#初始x值y=1#初始y值foriinrange(0,10):#由题干可得x每次进0.1，从0至1共十次，故循环10次#由题干可得函数表达式y=1.1*y-(0.2
spiritqi·2022-11-21 10:26
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