07_大数据生态

啃掉Hadoop系列笔记(01)-Hadoop框架的大数据生态

一、Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3）广义上来说，HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈二、Hadoop发展历史1）Lucene--DougCutting开创的开源软件，用java书写代码，实现与Google类似的全文搜索功能，它提供了全文检索引擎的架构，包括完整的查询
传奇的博客·2019-06-23 18:00

项目07_社会财富分配问题模拟

‘‘‘--coding:utf-8--CreatedonFriOct1212:31:212018项目13社会财富分配问题（蒙特卡罗模拟）Note:1建立一个空的DataFrame时，只需要index参数2当在一个列表中随机选取一个值可以用random的choice，当需要随机选取多个值用numpy的random的choice()3Series的name参数设置在Series中name=‘’4当在D
我是屁江·2019-06-17 12:03

Elasticsearch本地环境安装和常用操作

目前已被各大公司广泛的引入生产使用，也已成为大数据生态的重要组成部分。本篇简单介绍一下Elasticsear
chaojianok·2019-05-28 13:00

Kafka应用实践与生态集成

1.前言ApacheKafka发展至今，已经是一个很成熟的消息队列组件了，也是大数据生态圈中不可或缺的一员。
哥不是小萝莉·2019-05-26 23:00

大数据学习笔记之大数据概述

二、大数据生态圈目前大数据主要有两大生态圈：》Hadoop生态圈》Spark生态圈三、大数据产生的背景由于信息时代的到来，每天都产生了大量的数据，想要靠人工去分析和挖掘这些数据
ako881010·2019-05-19 17:00

ALLuxio

在大数据生态系统中，Alluxio介于计算框架(如ApacheSp
灬点点·2019-05-18 22:00

Hadoop大数据生态：SpringBoot整合hive，使用spring的jdbcTemplate操作Hive

简介使用开发工具连接hive客户端，整合SpringBoot与Hive的连接，同时进行数据的增删查改；创建hive连接，放入druid数据库连接池，自动注入jdbctemplate；开发前提：已经安装hive客户端，可参考博客：阿里云ECS7安装搭建：hive-2.1.1客户端；版本配置：hadoop2.7.6，hive1.3.3；实践1.首先，pom文件加入hive依赖；org.apache.h
尘光掠影·2019-05-18 14:19

Hadoop大数据生态：hive与hbase整合

简介hive和hbase都是基于hadoop大数据生态而衍生的不同的技术，hbase是一种nosql的key/value数据库，主要用于数据的实时查询，速度比较快，而hive主要使用HQL语言运行MapReduce
尘光掠影·2019-05-17 17:19

大数据技术之Hadoop（入门）

大数据技术之Hadoop（入门）从Hadoop框架讨论大数据生态Google是Hadoop的思想之源（Google在大数据方面的三篇论文）GFS====>HDFSMap-Reduce====>MR
熹微·2019-05-08 20:45

Apache Flink®生态所面临的机遇与挑战

Flink生态圈就是指以Flink为核心的生态圈，Flink属于大数据生态里的计算环节，只做计算，不做存储。但是在实际工作当中，你会发现往往单独用Flink是不够的。比如你的数据是从哪里读出来
Ververica·2019-05-05 14:22

Apache Flink®生态所面临的机遇与挑战

Flink生态圈就是指以Flink为核心的生态圈，Flink属于大数据生态里的计算环节，只做计算，不做存储。但是在实际工作当中，你会发现往往单独用Flink是不够的。比如你的数据是从哪里读出来
ApacheFlink·2019-05-05 00:00

_多线程&GUI

(Java程序运行原理和JVM的启动是多线程的吗)(了解)04_多线程(多线程程序实现的方式1)(掌握)05_多线程(多线程程序实现的方式2)(掌握)06_多线程(实现Runnable的原理)(了解)07
DanBo_C·2019-04-24 16:16

Saltstack_使用指南07_远程执行-执行模块

1.主机规划远程执行教程文档https://docs.saltstack.com/en/latest/topics/tutorials/modules.html所有模块文档https://docs.saltstack.com/en/latest/ref/modules/all/index.html#all-salt-modules模块在机器上存在的位置1[root@salt100modules]#
踏歌行666·2019-04-08 23:00

hadoop生态圈（一）：hadoop集群的搭建

目录1hadoop概述1.1hadoop是什么1.2hadoop的组成1.2.1hdfs架构概述1.2.2YARN概述1.2.3MapReduce架构概述1.3大数据生态体系1.4推荐系统架构图2Hadoop
jiezou12138·2019-04-08 20:38

SCALA简单了解

scala特点：面向对象编程面向函数编程静态类型语言基于JVM（aa.scala->aa.class(java)--->JVM）为什么要学：1.速度快2.优雅3.融入大数据生态圈，为了深入学习
我本无常·2019-03-29 23:25

尚硅谷1024程序员福利之大数据项目实战(完整)

尚硅谷大数据技术之Spring├─03-尚硅谷大数据技术之SpringMVC├─04-尚硅谷大数据技术之MyBatis7 ├─05-尚硅谷大数据技术之SSM整合├─06-尚硅谷大数据之Linux视频├─07
佐琦丫·2019-03-23 00:00

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' 解决方案

importpandasaspd，运行后报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘pandas’解决方法一：安装pandas包Files→Settings→Project:07
George Zheng·2019-03-21 09:22

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' 解决方案

importpandasaspd，运行后报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘pandas’解决方法一：安装pandas包Files→Settings→Project:07
George Zheng·2019-03-21 09:22

大数据生态圈相关总结

hadoop1，数据越来越大，尤其是搜索引擎公司，数据的类别---分为三种，结构型，非结构型，半结构型，对应产生的数据库，关系型数据库，非关系型数据库；数据的来源---自己公司业务，爬虫（网络），购买（第三方交易）；数据的处理---缺失字段，重要补全，不重要删除，隐私字段则脱敏2，谷歌三篇论文GFS（googlefilesystem）、产生了hdfs，解决海量数据存储；MAPREDUCE、产生了m
lipviolet·2019-03-11 23:50

大数据生态圈的理解

HDFS是整个大数据架构的底层，它提供了一个文件系统Spark(Sparkcore(RDD))和MapReduce是一个层级，是一种操作计算框架，MapReduce相当于一个别人写好的java程序，它并不需要在服务器上启动相应的服务，甚至可以在本地runHive=>MapReduceHive操作MapReduce(底层是MapReduce)SparkSQL=>Sparkcore(RDD)Spark
奥兰治的威廉·2019-03-04 20:53

大数据平台CDH6.1.0 安装配置

CDH6.1.0所需环境四：配置CDH6.1.0的cloudera-manager安装一：关于CDH6.1.0的介绍Cloudera在前天12月19日，对外宣布正式发布ClouderaEnterprise6.1包含大数据生态版本如下
flyfish225·2019-02-15 20:37

Hadoop大数据生态系统介绍

Hadoop大数据生态系统介绍1、Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。
Lv_Hulk·2019-02-12 19:41

Hadoop 大数据生态

什么是Hadoop?狭义指Hadoop框架,大数据必备框架,Apache下开源的分布式系统基础框架,主要解决海量数据的存储和分析计算问题广义指Hadoop生态圈,包含大量用于大数据储存,管理,传输,分析计算的框架Hadoop的三大发行版本Apache、Cloudera、HortonworksApache版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好Cloudera在大型互联网企业中用的较多Horto
RayfunC·2019-01-16 19:34

Hive介绍, 快速入门

Hive是什么Hive是Hadoop生态系统中一个重要的框架.Hive是建立在HDFS储存系统之上的数据查询,统计,分析框架,对应的大数据生态中的分析模块,而非储存模块.Hive是一个数据仓库工具,通过类
Rayfun·2019-01-15 12:08

AWS的大数据生态2

AWS的一系列大数据服务都与IAM等基础服务集成，而且服务之间也相互集成，数据在服务间的传输快、成本低，这样使用起来就方便很多。就单个服务来说，AWS与该领域的最流行的开源工具或第三方产品相比往往是有差距的，有时差距还比较大，但统筹考虑整体，AWS还是有它的优势。一方面服务的实现统一，服务间集成方便，另一方面AWS的对自己各种服务的改进速度还比较快，再者AWS的生态开放，用户可以自行在EC2或者E
自由01·2019-01-12 02:46

2019年大数据发展趋势预测，该学什么编程语言？

面对崭新的2019年，Datanami(提供研究和企业数据密集型计算的新闻和见解，涵盖大数据生态系统的新闻门户网站)从未停止脚步，他们已经从大数据，分析和IT领域行业预测者开始，让我们听听他们要说些什么
haotian1685·2019-01-09 19:43

【数道云大数据】Apache Hadoop大数据生态

选用为BR-odp为基础大数据开发框架，既是大数据生态发展也是技术先进性突破。
zzzsunsha·2019-01-09 11:05

轻松学习大数据：大数据生态圈就是一个厨房工具生态圈

对于一些文科生、商科生来说，刚刚搞懂服务器、数据库、C++、Java等基础语言是个什么东西的时候，大数据时代来了。大数据时代，科技蜀黍们又玩起Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark、HBase、NoSQL、Hive、pig……这些蛇精病和大怪兽了。看着这些彷若天书的大怪兽说明书，那叫一个崩溃。于是，就有小伙伴跑来找小编能不能把能把这些混乱的技术妖词，做一个生态的比喻？比成，一棵树？
小迪和夫人·2019-01-08 19:16

应用AI芯片加速 Hadoop 3.0 纠删码的计算性能

本文由云+社区发表做为大数据生态系统中最重要的底层存储文件系统HDFS，为了保证系统的可靠性，HDFS通过多副本的冗余来防止数据的丢失。
腾讯云加社区·2019-01-08 00:00

最新史上最好的Java面试突击课程第一季视频教程

zip├─07_我的天！我为
是侯非候·2018-12-31 18:27

首发！Apache Flink 干货合集打包好了，速来下载

最近的一份市场调查报告显示，Apache Flink 是2018年开源大数据生态中发展“最快”的引擎，和2017年相比增长了125% 。
阿里技术_·2018-11-29 00:00

HBase学习笔记 （壹）- HBase简介与环境部署 **

文章目录HBase简介及其在大数据生态圈的位置HBase简介HBase在大数据生态中的位置HBase与HDFSHBase使用场景Hbase数据存储模型及与关系型数据库的区别CAP定理ACID定义Hbase
-无妄-·2018-11-23 09:13

大数据生态圈之 流式数据处理框架选择(Storm VS Kafka Streams VS Spark Streaming VS Flink VS Samza)

随着新设备，传感器和技术的出现，数据增长率在不断加速，根据IBM最近的一份报告（https://www.mediapost.com/publications/article/291358/90-of-todays-data-created-in-two-years.html），当今全球90％的数据仅在过去两年内创建，每天创建2.5亿个字节的数据。从技术上讲，这意味着我们的大数据处理世界将变得更加复
Jonathan丶Wei·2018-11-12 16:11

07_模板层

#模板层一、模版语法之变量1、变量的直接使用使用方法：{{变量名}}#views.pydefindex(request):name='lqz'age=18ll=[1,2,'lqz','egon']ll2=[]dic2={}tu=(1,2,3)dic={'name':'lqz','age':18,'ll':[1,2,4]}index.html：模板语言之变量字符串:{{name}}数字:{{age}
knot98·2018-11-11 16:03

大数据生态圈到底是一个什么概念？

大数据这个概念本身就太大而且太宽，如果一定要严格定义是非常困难的一件事，不过Hadoop生态圈或者由其延伸的泛生态系统，基本上都是为了处理大量数据诞生的——一般而言，这种数据依赖单机很难完成。这个圈子里的工具，就像是我们厨房里的各种厨具——各自都有不同的用处，但也有一部分功能重合，比如盆和豌都可以用来喝汤，削皮刀和菜刀都可以用来去皮。但是，盆用来喝汤未免奇怪，削皮刀切菜也是万万不能。即使你强行要创
Linux云计算数据自学·2018-10-11 09:13

（二）：Flink概述，Flink如何支持批流处理，程序流程

文章目录前言Flink简介，Flink能做什么Flink简介Flink能做什么选择微批处理还是实时处理计算流程（组件）Flink如何支持批流处理程序开发步骤参考前言以下都尽量对比Spark（或者大数据生态的其他技术
haixwang·2018-09-30 00:00

大数据生态圈到底有哪些，该如何学习

也是刚开始接触大数据，学习了一些大数据的框架，但是对于大数据生态圈的界限和分类一直不是很清楚今天就对于这个大数据生态圈来做一个总结：1.从生态圈来说Hadoop生态圈Spark生态圈StormHadoop
ysjh0014·2018-09-24 15:40

分布式消息规范 OpenMessaging 1.0.0-preview 发布

是由阿里巴巴牵头发起，由Yahoo、滴滴、Streamlio、微众银行、Datapipeline等公司共同发起创建的分布式消息规范，其目标在于打造厂商中立，面向CloudNative，同时对流计算以及大数据生态友好的下一代分布式消息标准
阿里云云栖社区·2018-09-18 00:00

Hadoop大数据生态圈介绍

Hadoop、Spark生态圈主要介绍Hadoop核心组件有哪些？广义Hadoop指什么？核心组件有：Hdfs、Yarn、MapReduce广义上指一个生态圈，泛指大数据技术相关的开源组件或产品，如hdfs、yarn、hbase、hive、spark、pig、zookeeper、kafka、flume、phoenix、sqoop、...,以后将进行详细说明特点是开源（Apache协议）、分布式、大
mikasoi·2018-09-16 12:57

hadoop大数据生态集群

大数据又称为巨量资料，指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。大数据无处不在，例如我们在淘宝搜索输入一个手机后，下次进入时，会被推送各种产品的手机，而且别的应用都会有推荐。大家都知道是淘宝知道了我们的浏览记录，然后推送相关的东西。但是有一点是，全国这么多人使用淘宝，这么多的浏览数据该如何存储和计算，来给对应的人推送
菜鸡测试开发成长之路·2018-08-26 17:24

HBase学习笔记

这里讲解了HBase在大数据生态圈中的位置HBase与传统关系数据库的区别HBase相关的模块以及HBase表格的特性row-key,hfile,cloumn-family,Master,RegionServer
卡卡xx·2018-08-22 20:00

HBaseCon亚洲2018峰会盛大开幕 阿里带你洞悉HBase大数据生态最新发展和行业实践

8月17日，HBaseCon亚洲2018峰会在北京歌华开元大酒店盛大开幕。作为Apache基金会旗下HBase社区的顶级用户峰会，HBaseCon大会是ApacheHBase™官方从2012年开始发起和延续至今的技术会议，先后在美国加州、日本东京和中国深圳等地举办，得到了Google、Facebook、雅虎和阿里巴巴等众多全球顶级互联网公司大力支持。image作为国内的主要社区贡献者，阿里巴巴此次
代码派·2018-08-20 10:01

大数据生态系统架构

HadoopMapReduce属于Hadoop生态体系之一，Spark属于BDAS生态体系之一。目前Hadoop有两种版本：Apache和CDH版本。一、优缺点Apache版本CDH版本Kafka和flume对比kafka和flume都是日志系统。kafka是分布式消息中间件，自带存储。flume分为agent（数据采集器）,collector（数据简单处理和写入）,storage（存储器）三部分
大小宝·2018-08-08 14:57

阿里HBase的数据管道设施实践与演进

摘要：大数据生态下有着丰富多样的系统：流计算，数据存储，实时分析，离线计算，数据在各个异构系统之间的流转和加工而产生价值，高效的数据传输通道是大数据生态的重要一环。
阿里云云栖社区·2018-07-26 00:00

大数据生态

大数据基础以史观今数据量是怎么变大的？单机是怎么扛不住的？集群为何难于管理？三大论文MapReduce/GFS/BigTable有何指导意义？Hadoop生态是怎么演进的？存储和计算的各类选手各自擅长的场景？数据分层APP<-DWS/DM<-DWB/ODS<-[ETL]OLTP(RDS/log/埋点)名词解释：OLTP(On-LineTransactionProcessing):交易业务，实时，一
王谙然·2018-07-21 15:48

大数据生态

大数据基础以史观今数据量是怎么变大的？单机是怎么扛不住的？集群为何难于管理？三大论文MapReduce/GFS/BigTable有何指导意义？Hadoop生态是怎么演进的？存储和计算的各类选手各自擅长的场景？数据分层APP<-DWS/DM<-DWB/ODS<-[ETL]OLTP(RDS/log/埋点)名词解释：OLTP(On-LineTransactionProcessing):交易业务，实时，一
王谙然·2018-07-21 15:48

Go开发实战

第01天(基本类型、流程控制)01_课程安排02_go介绍03_环境搭建04_帮助文档的使用05_第一个go程序06_命令行运行程序07_数据类型作用和命名规范08_变量的声明09_变量初始化和自动推导类型
qq_36469210·2018-07-18 10:18

大数据生态系统

一、大数据相关工作介绍大数据方向的工作目前主要分为三个主要方向:大数据工程师数据分析师大数据科学家其他（数据挖掘等）二、大数据工程师的技能要求附上大数据工程师技能图：必须掌握的技能11条Java高级(虚拟机、并发)Linux基本操作Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn）HBase（JavaAPI操作+Phoenix）Hive(Hql基本操作和原理理解）KafkaStorm/JSto
随心所欲qbh·2018-07-13 16:42

spark的四大核心组件

相对于第一代的大数据生态系统Hadoop中的MapReduce，Spark无论是在性能还是在方案的统一性方面，都有着极大的优势。Spark框架包含了多个紧密集成的组件，如图4所示。
Morgan_Mu·2018-07-12 18:38

阿里云 E-MapReduce--基础

课程介绍E-MapReduce是构建于阿里云ECS弹性虚拟机之上，利用开源大数据生态系统，包括Hadoop、Spark、HBase，为用户提供集群、作业、数据等管理的一站式大数据处理分析服务。
且听_风吟·2018-07-09 10:10
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