2.2.

GNN综述：从deepwalk到GraphSAGE，GCN，GAT

相似度度量方法2.Graphneuralnetwork2.1.Graphconvolutionalnetwork(GCN)2.1.1.引子：热传播模型2.1.2.热传播在graph上的求解：傅里叶变换2.2
视学算法·2022-11-19 13:53

CrossViT: Cross-Attention Multi-Scale Vision Transformer for Image Classification

Cross-AttentionMulti-ScaleVisionTransformerforImageClassification目录Motivation扩展：多尺度特征扩展：受到多分支CNN架构的启发：OctConv-篇幅较长另起方法2.1.VisionTransformer的概述2.2
MengYa_DreamZ·2022-11-19 12:16

【超级详细】新手安装git教程，小白也能看得懂【Git-2.38.1-64-bit安装】

1.5.安装组件1.6.选择开始菜单文件夹1.7.选择Git默认编辑器1.8.决定初始化新项目(仓库)的主干名字1.9.调整你的path环境变量2.0.选择SSH执行文件2.1.选择HTTPS后端传输2.2
@￥文竹￥·2022-11-19 10:54

2022.10.23 第五次周报

文献阅读问题背景思想来源系统描述区别于其他的联合波束形成器-声学模型系统文献总结二、卷积神经网络1.全连接神经网络遇到的问题1.1.信息量问题1.2.空间位置变性2.卷积神经网络是什么2.1.卷积层2.1.1维度2.1.2零填充2.2
杨幂臭脚丫子·2022-11-19 08:57

pytorch 复现 FCN模型详细代码教程

评论今天给大家带来的刷题系列是：pytorch复现FCN模型详细代码教程直奔主题模型图：环境配置pycharmpython3.8pytorch1.8pip配库模板pipinstalltensorflow==2.2
甜辣uu·2022-11-19 07:25

2022图像翻译/扩散模型：UNIT-DDPM: UNpaired Image Translation with Denoising Diffusion Probabilistic Models

UNpairedImageTranslationwithDenoisingDiffusionProbabilisticModels.UNIT-DDPM:无配对图像翻译与去噪扩散概率模型0.摘要1.概述2.相关工作2.1.Image-to-Image翻译2.1.1成对图像间翻译2.1.2未配对的图像间翻译2.2
HheeFish·2022-11-19 01:42

机器学习-SVM算法

文章目录支持向量机1.间隔与支持向量1.1.点到超平面的距离1.2.去掉绝对值1.3.最大间隔2.对偶问题2.1.引入拉格朗日乘子2.2.求偏导2.3.得到对偶问题2.4.求解内层函数minw,bL(w
turbosqi·2022-11-18 08:43

【数学建模】青少年犯罪问题 | 逐步回归分析法stepwise函数 | 残差分析rcoplot

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、逐步回归分析法1.1.逐步回归分析定义，最优回归方程1.2.stepwise函数介绍二、例题：青少年犯罪问题2.1.题目简述2.2
今天一定要洛必达·2022-11-17 17:13

【数学建模】regress()函数进行回归分析| 美国人口预测

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、前提知识二、regress()函数进行回归分析2.1.regress函数定义2.2.经典例子——美国人口预测2.3.问题一解答
今天一定要洛必达·2022-11-17 17:42

Spark（3）：Spark运行环境

目录0.相关文章链接1.Local模式1.1.解压缩文件1.2.启动Local环境1.3.命令行工具1.4.退出本地模式1.5.提交应用2.Standalone模式2.1.解压缩文件2.2.修改配置文件
电光闪烁·2022-11-17 10:08

深度学习笔记（十三）---多分类任务中的softmax以及各激活函数的适用场景

2.2.为什么要使用激活函数？2.3.常用的激活函数有哪些？
Jayden yang·2022-11-17 07:09

遗传算法（GA）求解车辆路径问题（VRP）——matlab实现

遗传算法（GA）求解车辆路径问题（VRP）——matlab实现1、车辆路径问题概述2、遗传算法2.1.编码操作2.2.解码操作2.3.计算目标值2.4.交叉操作2.5.变异操作2.6.选择操作2.7.算法流程
智能优化算法·2022-11-16 16:47

lcg_magic算法笔记：反转单链表

文章目录1.题目2.无头结点的单链表2.1.原始单链表2.2.反转过程2.3.代码2.4.结果2.5.Github3.带头结点的单链表3.1.初始单链表3.2.反转3.3.代码3.4.结果3.5.Github1
lcg_magic·2022-11-16 07:39

知识提取-属性抽取-学习笔记

目录Part1：属性抽取基本描述Part2：属性抽取基本研究内容2.1基于无监督的属性抽取方法（1.1）基于规则的槽填充算法（1.2）基于聚类的属性抽取方法2.2.基于依存关系的半监督的槽填充算法2.3
振哥在，世界充满爱！·2022-11-14 13:08

mmdetection之model构建

文章目录前言1、总体流程2、模型配置字典和检测器注册类2.1.模型配置字典2.2.检测器注册类3、build_from_cfg函数介绍总结前言 本篇主要介绍mmdetection如何构建目标检测模型的。
武乐乐~·2022-11-13 14:08

常用最短路算法详解

文章目录1.弗洛伊德Floyd-Warshall2.迪杰斯塔拉Dijkstra2.1.算法流程2.2.一些解释3.SPFA3.1.前面两种算法的局限性3.2.Bellman-Ford算法3.3.SPFA
长命百岁️·2022-11-12 04:23

第28篇 Android Studio无括号计算器（二）计算算法说明

AndroidStudio无括号计算器（二）计算算法说明2.算法2.1.主计算函数：protectedStringcompute(Stringformal,Stringoperator1,Stringoperator2);2.2
大唐不良猿·2022-11-10 17:56

机器学习-线性回归-02

文章目录2.线性回归-022.1.线性回归方程的实现2.2.梯度下降2.2.1.批量梯度下降2.2.2.随机梯度下降2.2.3.MiniBatch梯度下降2.2.4.三种策略的对比2.3.多项式回归2.4
繁星①·2022-11-09 13:31

Vue3学习笔记

Vue3学习笔记一、Vue3快速上手1.Vue3简介2.Vue3带来了什么2.1.性能的提升2.2.源码的升级2.3.拥抱TypeScript2.4.新的特性二、创建Vue3.0工程1.使用vue-cli
gqe_it·2022-11-09 11:59

SpringBoot 整合mybatis、mybatis日志、并测试findAll查询数据库方法

目录一、创建SpringBoot项目二、添加mybatis依赖三、配置mybatis四、配置mybatis日志五、开始测试1.创建一个数据库2.创建要使用的文件夹和文件建立完的目录2.1.创建实体类2.2
康有为6号·2022-11-09 11:19

Hive Sql （一）

目录1.HIVE的数据类型1.1.基本数据类型2.2.复杂数据类型2.创建、使用、删除数据库2.1.创建数据库2.2.使用数据库2.3.删除数据库3.创建、修改、删除表3.1.创建表3.2.修改表3.3
qq_52360873·2022-11-08 10:40

Golang源码分析之golang/sync之singleflight

目录1.背景1.1.项目介绍1.2.使用方法2.源码分析2.1.项目结构2.2.数据结构2.3.API代码流程3.总结1.背景1.1.项目介绍golang/sync库拓展了官方自带的sync库，提供了errgroup
·2022-11-07 15:00

阿里云SLB之：基于HTTPS协议的SLB应用场景（十二）

文章目录1.配置域名解析2.配置HTTPS协议类型的SLB七层负载2.1.点击监听配置向导2.2.配置负载均衡类型2.3.设置负载均衡算法2.4.设置域名使用的SSL证书2.5.设置后端虚拟服务器组2.6
Jiangxl~·2022-11-07 10:14

【C++】C++入门

文章目录1.C++的由来2.C++关键字(C++98)2.1.命名空间2.1.1.C语言的命名冲突2.1.2.命名空间定义2.2.命名空间使用3.C++输入&输出4.缺省参数4.1.缺省参数概念4.2.
weistu·2022-11-06 14:25

【数据结构】二叉树

二叉树的概念及结构1.二叉树的概念2.生活中的二叉树3.特殊的二叉树4.二叉树的性质5.二叉树的存储结构6.非完全二叉树的存储结构三.二叉树的基本操作1.手动创建一颗二叉树2.二叉树的遍历2.1.前序遍历2.2
weistu·2022-11-06 14:55

【C++】模板初阶

模板初阶文章目录模板初阶1.泛型编程2.函数模板2.1.函数模板概念2.2.函数模板格式2.3.函数模板的原理2.4.函数模板的实例化2.5.模板参数的匹配原则3.类模板3.1.类模板的定义格式3.2.
weistu·2022-11-06 14:55

Docker基本操作

.Docker和虚拟机的区别1.3.Docker架构2、Docker的基本操作2.1.镜像操作2.1.1、镜像命令2.1.2、案例:从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看，保存到本地再导入2.2
Rk..·2022-11-06 10:55

Linux进程（冯诺依曼体系结构、操作系统、进程）

文章目录一、冯诺依曼体系结构：1.基本概念：2.为什么如此设计：2.1.运行速度优化：2.2.成本：3.总结：二、操作系统：1.基本概念：2.操作系统的作用：3.什么是管理：三、进程：1.基本概念：2.
杯浅·2022-11-06 08:40

Virtualbox 下 Ubuntu 22.04 网络互通/固定IP 配置方法

目录1、配置virtualbox全局网络1.1.宿主机网络配置1.2.NAT网路配置2.配置虚拟机网络2.1.给虚拟机配置NAT网卡2.2.给虚拟机配置本机互通网卡3.虚拟机配置固定IP3.1.获取宿主机
·2022-11-05 16:09

小程序登录功能开发记录

/modules/user.js`中`actions`中的`Login()`2.2.在`./modules/user.js`
YZRHANYU·2022-11-05 07:48

缓存数据库Redis之三：内存淘汰策略及优化

.LRU、LFU和volatile-ttl都是近似随机算法1.4.1.LRU算法1.4.2.LFU算法1.5.过期删除策略1.6.AOF和RDB的过期删除策略二、REDIS的消耗及优化2.1.消耗状态2.2
云来云去-起飞·2022-11-04 20:54

传统机器学习笔记6——回归树模型

目录前言一.决策树回归1.1.核心思想二.启发式切分与最优属性选择2.1.回归模型示例2.2.回归树的构建方法递归二分过拟合与正则化3.1.过拟合问题3.2.过拟合问题的解决方法3.2.1.约束控制树的过度生长
I松风水月·2022-11-02 22:58

代码随想录36——贪心：435无重叠区间、763划分字母区间、56合并区间

文章目录1.435无重叠区间1.1.题目1.2.解答2.763划分字母区间2.1.题目2.2.解答3.56合并区间==排序区间之后，从前向后or从后向前的遍历顺序很重要==3.1.题目3.2.解答3.2.1
Cc1924·2022-11-02 19:30

天池数据分析达人赛3：汽车产品聚类（含代码）

目录一、赛题介绍二、数据描述性统计2.1.查看缺失值、重复值2.2.查看数据统计信息2.3.查看数据分布2.4.查看异常值2.5.数据相关性三、特征处理四、数据建模4.1变量选取及处理4.2确定聚类数（
wjzeroooooo·2022-11-01 14:55

云计算平台建设总体技术方案参考

目录第1章.基本情况1.1.项目名称1.2.业主公司1.3.项目背景1.4.建设规模1.5.投资概算1.6.设计依据1.7.设计范围1.8.设计分工第2章.现状及需求分析2.1.项目意义及建设必要性2.2
宋罗世家技术屋·2022-10-31 10:20

GCC 指令详解及动态库、静态库的使用方法

1.3.2.5总结1.4GCC常用参数1.4.1指定一个宏（-D）1.4.1.1应用场景一1.4.1.2应用场景二1.4.2指定C方言（-std）二、静态库和动态库2.1扫盲2.2静态库2.2.1静态库简介2.2
·2022-10-31 02:09

【SpringCloud学习01】认识微服务、了解服务拆分、服务的远程调用

文章目录1.认识微服务1.1.单体架构1.2.分布式架构1.3.微服务1.4.SpringCloud1.5.总结2.服务拆分和远程调用2.1.服务拆分原则2.2.服务拆分示例2.2.1.导入Sql语句2.2.2
ぃ小男孩つ·2022-10-30 18:21

微服务的服务拆分和远程调用

2.1.服务拆分原则这里我总结了微服务拆分时的几个原则：不同微服务，不要重复开发相同业务微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用2.2.服务拆分示例以课前资料中的微服务
look-word·2022-10-30 18:50

服务拆分和远程调用

2.1.服务拆分原则这里我总结了微服务拆分时的几个原则：不同微服务，不要重复开发相同业务微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用2.2.服务拆分示例以课前资料中的微服务
Code攻城狮·2022-10-30 17:58

微服务技术栈02-服务拆分+远程调用+注册中心

2.1.服务拆分原则这里我总结了微服务拆分时的几个原则：不同微服务，不要重复开发相同业务微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用2.2.服务拆分示例以课前资料中的微服务
格桑阿sir·2022-10-30 17:50

推荐系统的因果推断：Causal Inference for Recommender Systems（RecSys，2020）

文章目录说明1.推荐和因果2.理论做法2.1.符号说明2.2.潜在结果下的矩阵分解2.3.忽略性假设2.4.经典因果推断3.去混杂因素推荐器3.1.曝光模型3.2.结果模型3.3.为何有效？
lcg_magic·2022-10-30 07:01

大一C语言该学到什么程度?

基本数据类型：1.1.整型:int4个字节1.2.字符型:char1个字节1.3.实型(浮点型)1.3.1.单精度型:float4个字节1.3.2.双精度型:double8个字节2.构造类型：2.1.枚举类型2.2
南风fahaxiki·2022-10-28 16:52

Boofuzz协议漏洞挖掘入门教程与使用心得

文章目录1.简介1.1.从Sulley说起1.2.BoofuzzBoofuzz架构2.Dev环境部署2.1.使用pip安装部署2.2.从源码部署boofuzz2.3.进程监控2.4.网络监控，network_monitor.py3
ronnie88597·2022-10-28 10:12

Sklearn——用Sklearn实现K近邻分类(KNN)

文章目录1.前言2.KNN实战2.1.导入必要模块2.2.加载数据2.3.训练+预测1.前言Sklearn把所有机器学习的模式整合统一起来了，学会了一个模式就可以通吃其他不同类型的学习模式。
程旭员·2022-10-28 07:29

YOLOV7详细解读（二）论文解读

二、论文解读0.摘要1.引言2.相关工作2.1.实时目标检测器2.2.模型重参数化2.3.模型缩放3.架构3.1.扩展高效层聚合网络3.2.基于级联的模型缩放4.训练技巧4.1.重新设计模型重参数化4.2
楚楚小甜心·2022-10-28 07:50

MobileNetv1、MobileNetv2、MobileNetv3网络讲解

传统卷积1.2.DW卷积1.3.深度可分离卷积(DepthwiseSeparableConv)1.4.网络架构1.5.超参数α,ρ\alpha,\rhoα,ρ二.MobileNetv22.1.倒残差结构2.2
I松风水月·2022-10-25 19:22

传统机器学习笔记3——逻辑回归算法

目录前言一.逻辑回归核心思想1.1.线性回归与分类1.2.核心思想二.Sigmoid函数与决策边界2.1.线性决策边界的生成2.2.非线性决策边界生成三.梯度下降与优化3.1.损失函数3.2.梯度下降四
I松风水月·2022-10-25 19:52

传统机器学习笔记5——随机森林

1.3.1.使用什么样的个体学习器1.3.2.如何选择合适的结合策略构建强学习器1.4.Bagging1.4.1.BootstrapSampling1.4.2.Bagging二.随机森林2.1.随机森林2.2
I松风水月·2022-10-25 19:46

GNU bash实现机制与源代码简析

目录1.概述1.1.bash1.2.环境与工具2.程序结构分析2.1.系统架构2.2.主要数据结构2.2.1.WORD_DESC与WORD_LIST2.2.2.COMMAND2.2.3.REDIRECT
丛林溪水鱼·2022-10-25 16:21

WebRTC系列-网络之带宽估计和码率估计(2)接收端带宽估计

RateStatistics2.2.3.存储探针2.2.4.计算包组到达时间间隔和大小增量(InterArrival)2.2.5.评估拥塞值(卡尔曼滤波)OveruseEstimator2.2.6.接着执行过载检测方法2.2
简简单单lym·2022-10-25 12:53
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