3.3.3

3D mesh重建001-Self-Supervised 3D Mesh Reconstruction from Single Images

Self-Supervised3DMeshReconstructionfromSingleImages文章目录0摘要1介绍2相关工作3方法3.1differentiabalerendering3.2重建模型*3.3自监督重建3.3.12D监督3.3.2插值一致性3.3.3Landmark
堪培拉的小熊熊~·2022-12-27 21:59

自然语言生成技术现状调查：核心任务、应用和评估（2）

自然语言生成技术现状调查：核心任务、应用和评估（1）_流萤数点的博客-CSDN博客目录3.NLG体系结构和方法3.1模块化的方法3.2规划方法3.2.1语法规划3.2.2基于强化学习的不确定性随机规划3.3.3NLG
流萤数点·2022-12-27 09:23

no module named fiona解决方案

pipinstallGDAL-3.3.3-cp37-cp37m-win_amd64.whlpipinsta
一只盒饭·2022-12-25 12:10

iOS开发-ZFPlayer的简单使用 播放单个网络视频

开发准备podfile导入pod'ZFPlayer','~>3.3.3'#,'~>3.2.17'#视频播放pod'ZFPlayer/ControlView'pod'ZFPlayer/AVPlayer'代码
林大帅6688·2022-12-24 17:50

9.NBA球员数据分析

.获取数据3.数据分析3.1数据相关性--heatmap()3.2球员数据分析3.3seaborn常用的三个可视化方法3.3.1单变量--distplot()3.3.2双变量--jointplot()3.3.3
Padaz·2022-12-24 12:39

【STM32F429】第3章 RL-USB协议栈介绍

目录第3章RL-USB协议栈介绍3.1初学者重要提示3.2RL-USB系统特色3.3USBDevice资源需求3.3.1整体内存需求3.3.2系统栈需求3.3.3任
嵌入式系统OS·2022-12-23 18:38

【STM32H7】第3章 RL-USB协议栈介绍

目录第3章RL-USB协议栈介绍3.1初学者重要提示3.2RL-USB系统特色3.3USBDevice资源需求3.3.1整体内存需求3.3.2系统栈需求3.3.3任
嵌入式系统OS·2022-12-23 18:38

【STM32F407】第3章 RL-USB协议栈介绍

目录第3章RL-USB协议栈介绍3.1初学者重要提示3.2RL-USB系统特色3.3USBDevice资源需求3.3.1整体内存需求3.3.2系统栈需求3.3.3任
嵌入式系统OS·2022-12-23 18:08

基因表达式编程(GEP)自学 第【3】天 Python 实现

.适应度函数与选择【★★★★】2.1.适应度函数和选择环境2.2.选择3.有修饰的复制【★★★★★】3.1.复制和选择3.2.变异3.3.转座和插入序列元素3.3.1.IS转座：3.3.2.RIS转座3.3.3
九重！·2022-12-23 11:28

HBase API

第3章HBaseAPI3.1环境准备3.2创建连接3.2.1单线程创建连接3.2.2多线程创建连接3.3DDL3.3.1创建命名空间3.3.2判断表格是否存在3.3.3创建表3.3.4修改表3.3.5删除表
Argonaut_·2022-12-23 03:52

Automatic Targetless LiDAR-CameraCalibration: A Survey论文解读

3.1基于信息理论3.1.1点云和相机的属性对3.1.2统计学相似性估计3.1.3优化方法3.2基于特征3.2.1特征提取3.2.2特征匹配策略3.3基于自身运动3.3.1手眼标定3.3.23D结构估计3.3.3
qq_38650944·2022-12-22 16:33

K-means聚类 实验报告

3.2模型训练3.2.1读取数据3.2.2初始化K个中心点3.2.3计算点到聚类中心点的距离3.2.4模型训练3.2.5绘制聚类图3.2.6模型存储3.3模型评估3.3.1模型加载3.3.2使用模型聚类3.3.3sse
回锅肉炒肉·2022-12-22 14:34

论文写作方法总结

目录1前言2写作前的准备3各部分注意事项3.1标题3.2摘要3.3正文3.3.1理论部分3.3.2算法设计部分3.3.3实验操作部分3.3.4更多细节3.4结论1前言在研究生阶段，写好一篇论文不仅需要严谨的写作流程
敲不来代码·2022-12-21 00:48

从零开始实现一个端到端的机器学习项目[6]

TensorFlow》的笔记文章目录3选择和训练模型3.1训练和评估训练集3.2使用交叉验证来更好地进行评估3.3微调（fine-tune)模型3.3.1网格搜索（gridsearch）3.3.2随机搜索3.3.3
不爱写程序的程序猿·2022-12-20 21:49

[论文阅读]知识蒸馏（Distilling the Knowledge in a Neural Network）

Experiments3.1MNIST3.2SpeechRecognition3.3SpecialistsModelsonVeryBigDataset3.3.1SpecialistModels3.3.2AssigningClassestoSpecialists3.3.3PerformingInferencewithEnse
XMU_MIAO·2022-12-18 14:38

基于BP_Adaboost的强分类器设计

MATLAB编程实现3.1代码实现3.1.1数据导入和选择3.1.2弱分类器学习分类3.1.3强分类器学习分类和结果统计3.1.4结果分析3.2案例拓展3.3.1数据导入和选择3.3.2弱预测器学习预测3.3.3
爱听雨的犬猫·2022-12-18 00:00

【综合案例】信用卡虚拟交易识别

目录一、案例背景二、算法评价指标2.1准确率2.2ROC曲线三、模型建立3.1数据来源3.2数据读取3.3因素分析3.3.1交易时间3.3.2交易金额3.3.3其他3.4模型建立3.4.1逻辑回归模型3.4.2
貮叁·2022-12-16 13:23

计算机网络 第四章 网络层

分类编制的IPv4地址3.2.1、A类地址3.2.2、B类地址3.2.3、C类地址3.2.4、总结3.2.4、练习（趁热打铁）3.3、划分子网的IPv4地址3.3.1、划分子网方法3.3.2、举三个例子3.3.3
小太阳的向日葵·2022-12-15 18:44

【项目篇- 项目团队部分怎么写、如何作图？（两千字图文总结建议）】创新创业竞赛项目计划书、新苗国创（大创）申报书、挑战杯创业计划竞赛

文案撰写建议3.1团队整体介绍3.2个人技能类3.2.1就读专业、研究方向、荣誉称号等3.2.2技能证书/论文3.2.3获奖荣誉3.3个人经验类3.3.1创业经历（推荐）3.3.2实习/就职经历（推荐）3.3.3
Ryo_Yuki·2022-12-15 08:14

H-03卷积神经网络中卷积的作用与原理

（kernel_size）3.2填充（padding）3.2.1same3.2.2valid3.2.3full3.3卷积核算子（operator）3.3.1Robert算子3.3.2Prewitt算子3.3.3Sobel
我行我素，向往自由·2022-12-14 07:01

使用Docker+Jenkins+Gitee自动化部署SpringBoot项目

3.3.2、配置Maven3.3.3、配置JDK3.4、配置Git凭证3.5、构建项目3.5.1、配置源码管理3.5.2、构建触发器（可选）3.5.3、构建环境（可选）3.
但求上进·2022-12-11 09:04

Eureka注册中心源码分析及在生产环境中的优化

目录一、简介二、快速搭建2.1单节点版2.2双节点版2.3三节点版三、Server端源码分析3.1启动服务端3.2自我保护源码分析3.3三级缓存3.3.1初始化缓存3.3.2服务注册时将缓存失效3.3.3
Liu_Shihao·2022-12-09 10:56

【毕业设计】大数据招聘数据分析可视化 - python

3.2.1行业情况3.2.2公司类型3.2.3最缺人的公司TOP3.2.4平均薪资最高的公司TOP3.2.5工作时间3.2.6工作地点3.2.7福利词云3.3岗位主题3.3.1工作经验要求3.3.2学历要求3.3.3
caxiou·2022-12-09 01:49

MHA高可用配置

实验思路3.2实验环境3.3实验步骤3.3.1修改Master、Slave1、Slave2节点的主机名3.3.2修改Master、Slave1、Slave2节点的Mysql主配置文件/etc/my.cnf3.3.3
猛扇赵四那半拉好嘴·2022-12-08 09:17

186页13万字智慧能源大数据分析平台建设方案

目录智慧能源大数据分析平台及能源集团数字化平台建设方案目录一、相关项目背景二、需求理解2.1需求理解三、方案设计3.1整体方案设计3.3.1整体架构3.3.2解决方案说明3.3.3需求应答3.2数据仓库
数字化方案·2022-12-08 09:38

文本关键信息抽取-面向复杂文本结构的实体关系联合抽取研究（论文研读）（一）

研究内容2、知识图谱相关技术3具有节点感知注意力机制的GCN联合抽取模型3.1问题描述3.2注意力机制3.2.2图卷积神经网络3.3所提模型与理论3.3.1上下文特征提取层3.3.2第一阶段GCN特征编码层3.3.3
椒椒。·2022-12-08 04:10

GIT分布式版本控制工具

3.1.1Git下载与安装3.1.2基本配置3.1.3为常用的指令配置别名3.2、获取本地仓库3.3、基础操作指令3.3.1、*查看修改的状态（status）3.3.2、*添加工作区到暂存区(add)3.3.3
~Yogi·2022-12-07 08:09

ubuntu 18.04 安装opencv2.4.13 与opencv3.4.15共存

建议使用的Eigen版本为Eigen3.3.3，我之前使用的是Eigen3.7好像是，然后就会导致我装opencv2.4浪费了一天的时间。
匍匐的狗仔·2022-12-07 01:14

数字图像处理——第三章 灰度变换与空间滤波

3.2一些基本的灰度变化函数3.2.1图像反转3.2.2对数变换3.2.3幂率（伽马）变换3.2.4分段线性变换函数3.2.5代码实现3.3直方图处理3.3.1直方图均衡3.3.2直方图匹配（固定化）3.3.3
海鸥丸拉面·2022-12-05 14:38

【数据结构】树的概念与堆的实现

二叉树概念及结构2.1概念2.2特殊的二叉树2.3二叉树的性质2.4二叉树的存储结构3、二叉树的顺序结构及实现3.1二叉树的顺序结构3.2堆的概念及结构3.3堆的实现3.3.1创建一个堆3.3.2初始化堆3.3.3
彬*仔·2022-12-05 10:26

系统需求分析与领域建模

1.5.维护阶段2.系统需求分析总体过程2.1系统需求与业务需求2.2领域划分建模3.系统需求分析案例3.1领域划分3.2业务用例3.3领域分析3.3.1邮箱注册正常场景分析3.3.2邮箱注册异常场景分析3.3.3
靖节先生·2022-12-04 12:51

神经网络模型训练简记（三）

神经网络模型训练简记（三）内容简述三、机器视觉网络模型分类及简介3.3语义分割3.3.1FCN3.3.2SegNet3.3.3U-Net3.3.4DecoupledNet3.3.5ENet3.3.6PSPNet3.3.7RefineNet3.3.8G-FRNet3.3.9BiSeNet3.3.10HRNet3.3.11Fast-SCNN3.3.12DeepLab
weixin_46846685·2022-12-04 11:31

【论文精读】Deep Rectangling for Image Stitching: A Learning Baseline

文章目录一、论文全文翻译0摘要1引言2相关工作2.1图像拼接2.2图像矩形3方法3.1传统基线vs.学习基线3.2网络结构3.3目标函数3.3.1内容项3.3.2网格项3.3.3边界项4数据准备5实验5.1
小李不会编程啊·2022-12-04 10:11

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》读书笔记：第3章 神经网络

3.2.2阶跃函数的实现3.2.4sigmoid函数的实现3.2.5sigmoid函数和阶跃函数的比较3.2.6非线性函数3.2.7ReLU函数3.3多维数组的运算3.3.1多维数组3.3.2矩阵乘法3.3.3
feiwen110·2022-12-02 12:58

51单片机入门——数模\模数转换

转换器芯片ADC08092.4.实验3.D/A转换3.1D/A的基本概念3.2.D/A的重要指标3.3.典型的D/A转换芯片DAC08323.3.1.DAC0832芯片概述3.3.2.DAC0832的内部结构3.3.3
倾晨灬雨曦·2022-12-01 19:39

Pytorch深度学习入门：60分钟闪电战

3.3.2连接张量3.3.3算术运算3
fangshuo_light·2022-12-01 00:06

相关系数法程序设计 opencv C++ CSU

CSU承接实验二实验配置C++vs2017opencv实验3相关系数法程序设计一、实验目的二、实验内容与要求三、设计与实现3.1类的设计3.2控件按钮及其属性3.3主要代码3.3.1文件:3.3.2文件:3.3.3
一青CSU·2022-11-30 23:06

Vue知识点整理（一）- Vue核心（2）- 数据代理和事件处理

MVVM模型二、数据代理2.1Vue中的数据代理2.2Vue中数据代理的好处2.3基本原理三、事件处理3.1事件的基本使用3.2事件修饰符3.3键盘事件3.3.1Vue中常用的按键别名3.3.2注意事项3.3.3
JHY97·2022-11-30 20:02

【步态识别】MvGGAN 基于多视角步态生成对抗网络 算法学习《Multi-View Gait Image Generation for Cross-View Gait Recognition》

论文亮点3.多视角的生成对抗网络3.1网络生成历程3.2网络结构3.3损失函数3.3.1判别器损失（DiscriminatorLoss）3.3.2视角分类损失（ViewClassificationLoss）3.3.3
一只菟葵·2022-11-30 19:59

一次可编程的非易失性存储器（OTP NVM）工作原理、eFuse模块解析

相关简介1.2关于eFuse工作原理2应用功能总结3关于eFuse解析3.1基本介绍3.2相关信号3.3eFuse操作模式3.3.1编程模式（ProgramMode）3.3.2读取模式（ReadMode）3.3.3
Nirvana Of Phoenixl·2022-11-30 17:07

CenterNet算法详解

3.2CenterNet实现细节详解3.2.1训练阶段Heatmap生成3.2.2Heatmap上应用高斯核3.3CenterNet损失函数3.3.1Heatmap损失函数3.3.2中心点偏移损失函数3.3.3
技术挖掘者·2022-11-30 09:42

机器学习练习一——熔池状态识别

这里写自定义目录标题一、作业要求二、提供的资源三、报告拆分3.1熔池状态识别背景3.2熔池状态数据集分析3.3熔池状态识别算法设计3.3.1寻找算法3.3.2算法原理撰写3.3.3算法代码实现3.4熔池状态识别算法结果与分析
L_EG·2022-11-30 02:20

强化学习丨蒙特卡洛方法及关于“二十一点”游戏的编程仿真

3.1.1算法介绍3.1.2算法应用3.2同轨策略（on-policy）MC控制算法3.2.1算法介绍3.2.2算法应用3.3离轨策略（off-policy）3.3.1重要度采样3.3.2离轨策略MC预测算法3.3.3
XD_MaoHai·2022-11-30 00:14

强化学习丨多臂老虎机相关算法的总结及其MATLAB仿真

3.1ε-贪心算法3.1.1算法介绍3.1.2仿真程序3.1.3仿真结果及说明3.2非平稳问题3.2.1算法介绍3.2.2仿真程序3.2.3仿真结果及说明3.3乐观初始值3.3.1算法介绍3.3.2仿真程序3.3.3
XD_MaoHai·2022-11-30 00:44

目标检测(三)：SSD

网络结构3算法核心3.1使用多尺度特征图做检测3.2使用卷积预测器进行检测3.3defaultboxes尺度与宽高比的设置3.3.1defaultboxes的尺度3.3.2defaultboxes的宽高比3.3.3defaultboxes
犬冢紬希·2022-11-29 23:19

机器学习 | 调参 Part1

3.1网格搜索3.1.1原理3.1.2Python实现3.2随机搜索3.2.1原理3.2.2Python实现3.3贝叶斯调参3.3.1区别于前两种方法的点3.3.2原理3.3.3Python实现4参考1
写代码的阿呆·2022-11-29 20:26

Python项目实战 —— 01. 疾病预测结构化数据

项目实战——01.疾病预测结构化数据一、背景二、解题思路三、数据分析3.1数据清洗3.2数据分析3.2.1相关系数3.2.2各特征与ALF的图表3.3数据预测3.3.1交叉验证3.3.2K近邻算法预测疾病3.3.3
share16·2022-11-29 13:40

【数字信号处理 | 学习笔记】一、离散时间信号与系统

线性非移变系统3.1.2线性卷积3.1.3LTI系统稳定性与因果性3.1.4常系数线性差分方程3.2离散时间系统频域分析3.2.1离散时间信号的傅里叶变换（DTFT）3.2.2离散时间信号的傅里叶变换的性质3.3.3
running Lee·2022-11-29 06:08

【步态识别】GLN 算法学习《Gait Lateral Network: Learning Discriminative and Compact Representations for Gait R》

目录1.论文&代码源2.论文亮点3.框架解读3.1横向连接☆3.2紧凑块3.3训练策略3.3.1三元组损失3.3.2交叉熵损失3.3.3总损失函数4.实验结果4.1数据集预处理4.2数据对比4.2.1CASIA-B
一只菟葵·2022-11-29 02:38

【步态识别】GaitMPL 算法学习《GaitMPL: Gait Recognition with Memory-Augmented Progressive Learning》

模型简述3.框架解读3.1整体框架3.2DRPL3.2.1渐进式学习3.2.2基于困难度的注意力模型3.2.3渐进训练3.2.4目标损失函数结构3.3GSAM3.3.1存储哪些元素3.3.2元素如何更新3.3.3
一只菟葵·2022-11-29 02:02
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