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Vue Element-UI Table点击某一行，将该行背景色改变超级简单

style里面设置全局样式：/*用来设置当前页面element全局table选中某行时的背景色*/.el-table__bodytr.current-row>td{background-color:#ff784a

我就是DaLing呀！·2020-07-06 04:28

PyTorch中张量(tensor)的维度变换

[2]:x.size()Out[2]:torch.Size([4,1,28,28])In[3]:y=x.view(4,28*28)In[4]:y.size()Out[4]:torch.Size([4,784

太阳帅帅·2020-07-06 03:55

【重点】米尔发布Zynq UltraScale MPSoC核心板

MYC-CZU3EG搭载的XILINX新一代Zynq处理器（具体型号XCZU3EG-1SFVC784,未来可选用XCZU2CG,X

weixin_33806300·2020-07-05 23:11

python截取二进制文件

接到任务，截取dat文件，每个数据784个字节，现要取一定百分比的数据主要涉及了python文件读写，命令行参数使用#-*-coding:utf-8-*-importsysimportosif__name

digta·2020-07-05 18:24

基于MNist数据集进行DeepLearning学习

为简单起见，每个图像都被平展并转换为784(28*28)个特征的一维numpy数组。大概是这样：我们可以通过pip或者离线安装方式加载该数据集在这里，我是直

JimmyRuin·2020-07-05 17:26

米尔Zynq UltraScale MPSoC核心板资料介绍

米尔ZynqUltraScaleMPSoC核心板（MYC-CZU3EG）是采用Xilinx新一代Zynq处理器（具体型号XCZU3EG-1SFVC784,未来可选用XCZU2CG,XCZU3CG.XCZU4EV

米尔MYIR·2020-07-05 16:27

为什么CNN需要固定输入图像的尺寸（CNN图像尺寸输入限制问题）

#输入图像x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])y_=tf.placeholder(tf.float32,[None,10])x_image=t

chang_rj·2020-07-05 15:52

键盘控制发声的程序，发出6，7，1，2，3，4，5，6，7，i，十个音调

的八度音程的钢琴程序，整理，能发出6，7，1，2，3，4，5，6，7，i，十个音调DATASSEGMENTpara'data'tabledw494;0,7.dw524;1dw588;2dw660;3dw698;4dw784

swabc·2020-07-05 13:26

PaddlePaddle学习笔记：识别数字

输入：MNIST手写体图片，28*28像素转化为784维向量输出：图片为第i类数字的概率二、模型中重要的四个概念1.全连接：每个神经元都与上一层所有神经元相连缺点：参数太多，没有利用像素之间的信息2.激活函数

sherry颖·2020-07-05 11:46

Pytorch入门实战-----逻辑回归识别手写数据集

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorchvision.datasetsasdsetsimporttorchvision.transformsastransformsinput_size=784num_classes

窗口看到月雅湖·2020-07-05 11:37

InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(100, 784), b.shape=(784, 10), m=100, n=10...解决方法

tensorflow-gpu1.9.0、keras2.2.0、cuda9.0、cudnn7、显卡2080Ti报错：InternalError:BlasGEMMlaunchfailed:a.shape=(100,784

不爱读书的小孩·2020-07-05 09:46

LeNet-5 模型

修改后的LeNet5_inferneceimporttensorflowastfINPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10IMAGE_SIZE=28NUM_CHANNELS=1NUM_LABELS

神坑教无心·2020-07-05 05:33

紫霞，我想对你说

6、失眠的时候我就数羊，当数到第784只羊时就安然入睡

张小生哈哈·2020-07-05 03:19

MNIST数字识别-CODE

前向传播&参数定义#-*-coding:utf-8-*-#定义前向传播的过程以及神经网络中的参数importtensorflowastf#定义神经网络结构相关的参数INPUT_NODE=784#28*28OUTPUT_NODE

Change_JW·2020-07-04 21:43

Vue几种import用法

转载地址：https://www.jianshu.com/p/784e51ec68cevue各种import引入1引入第三方插件importechartsfrom'echarts'2引入工具类第一种引入单个方法

kun_csdn_888·2020-07-04 20:41

190514-读取基址与偏移的几种方式

固定基址标题先说固定的基址举个例子某个游戏的角色相关的几个地址:0x400056//int血量0x40006c//floatx坐标0x400070//floaty坐标或者[0x458800AC]+0x180//血量[0x458800AC]+0x784

kkksi13996362600·2020-07-04 20:05

Python走心的42个代码例子

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef告别枯燥，60秒学会一个Pyt

嗨学编程·2020-07-04 15:41

用51单片机演奏民歌茉莉花

includesbitBuzz=P3^1;//声明绑定蜂鸣器，接线时只需将此IO口与蜂鸣器（扬声器）信号输入端相连即可unsignedintcodeNoteFrequ[]={523,587,659,698,784,880,988

dai19981003·2020-07-04 14:45

InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(100, 784), b.shape=(784, 10), m=100, n=10...问题解决办法

问题描述用tensorflow-GPU版训练MNIST数据集时，报错：InternalError:BlasSGEMMlaunchfailed:a.shape=(100,784),b.shape=(784,10

-Heres-·2020-07-04 09:57

2018-07-27

27日名称：宁波万尚六项精进364期努力一组（学委）403期志工宁波盛禾塾成立二周年发表会志工，累计2次【日精进打卡第122天】【稻盛哲学学习会打卡第131天】【知~学习】背诵《六项精进大纲》3遍，累计784

夏晓薇·2020-07-04 03:24

深度学习（3）——MNIST训练神经网络

使用tensorflow建立神经网络解决MNIST手写体数字识别问题#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastfINPUT_NODE=784#输入节点OUTPUT_NODE

Rise*3·2020-07-02 16:20

ValueError: Dimensions must be equal, but are 784 and 10 for 'add' (op: 'Add') with input shapes: [7

ValueError:Dimensionsmustbeequal,butare784and10for'add'(op:'Add')withinputshapes:[784,784],[10].出现这种错误是由于矩阵位置放错了

qq_16687863·2020-07-02 16:52

【opencv3.0】鱼眼图像畸变校正——标定校正 17/11/14更新代码

参考：http://docs.opencv.org/3.0.0/db/d58/group__calib3d__fisheye.html#gga91b6a47d784dd47ea2c76ef656d7c3dca0899eaa2f96d6eed9927c4b4f4464e05http

BHY_·2020-07-02 16:56

[tensorflow、神经网络] - 使用tf和mnist训练一个识别手写数字模型,并测试

使用模型、5.总体代码(含详细注释)1.层级的计算如上图,mnist手写数字识别的训练集提供的图片是28*28*1的手写图像,初始识别的时候,并不知道一次要训练多少个数据,因此输入的规模为[None,784

栗子好好吃·2020-07-02 14:20

python3下tensorflow练习（二）

MNIST手写字识别流程：1、将要识别的图片转为灰度图，并且转化为784矩阵（单通道，每个像素范围0-255，0为黑色，255为白色，这一点与MNIST中的正好相反）2、将28*28的矩阵转换成1维矩阵

su扬帆启航·2020-07-02 13:59

python3下tensorflow练习（四）之多层神经网络MNIST识别

1.建立多层网络h1=add_layer(xs,784,256,activation_function=tf.nn.rel

su扬帆启航·2020-07-02 13:59

MNIST & CatBoost保存模型并预测

安装pipinstallcatboost数据集分类：MNIST（60000条数据784个特征），已上传CSDN代码importrandomimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromcatboostimportCatBoostClassifierfromsklearn.model_selectionimporttra

XerCis·2020-07-02 09:33

Keras模型入门：基于Python及R实现

第1层是全连接层（稠密层），其input_shape为(*,784)，output_shape为(*,32)。

jiabiao1602·2020-07-02 05:07

手抄孟子D258

【微公益】【784】【每日经典，伴您早起】【20170617孟子258】孟子曰：“尧舜，性者也；汤武，反之也。动容周旋中礼者，盛德之至也。

北冥_鲲·2020-07-02 00:54

Python爬取前程无忧网站上python的招聘信息

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef本文获取的字段有为职位名称，公司名称，公司地点，薪

嗨学编程·2020-07-01 23:47

40行不到的Python代码实现超燃动态排序图

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef读取航空客运量数据在国家统计局http://data.stats

嗨学编程·2020-07-01 23:47

GAN生成对抗网络合集（二）：DCGAN-基于深度卷积的GAN

也就是说要将100维的信息映射为65536维（38维的映射为28×28=784维）。

dexterod·2020-07-01 22:04

比特币突破9000美元；世界首个机器公民想组建家庭；谷歌DeepMind宣布利用 AI 治疗乳腺癌丨价值早报

第【784】期早报由【周一】赞助播出01今日头条谷歌DeepMind宣布利用AI治疗乳腺癌11月26日，DeepMind公司宣布利用AI抗击乳腺癌。

商业价值·2020-07-01 16:06

Arduino无源蜂鸣器实验：祝你生日快乐

defineSol392#defineLa440#defineSi494#defineDo_h523#defineRe_h587#defineMi_h659#defineFa_h698#defineSol_h784

acktomas·2020-07-01 16:14

git合并多次提交记录

gitrebase-iHEAD~4或者gitrebase-ibddesdd6#要合并的提交的上一条提交ID合并(vi编辑器模式)pickbddebfb1退出修改f68326b8c接口修改f699501f7接口修改f784e86b3

zpfei·2020-07-01 14:13

Hive进阶-深入解析Hive底层实现 - Distinct 的底层实现

转自Hive–Distinct的实现并稍作更改http://ju.outofmemory.cn/entry/784Hive版本为1.1.0。

左VJ·2020-06-30 19:47

leetcode784字母大小写全排列

leetcode784题目描述：给定一个字符串S，通过将字符串S中的每个字母转变大小写，我们可以获得一个新的字符串。

zsjwish·2020-06-30 19:16

tensorflow中mnist数据集

每张图片包含784（28*28）个像素点，使用全连接网络可以将784个像素点组成长度为784的一维数组，作为输入特征。

yunfeather·2020-06-30 10:38

贝叶斯分类器实现Mnist手写数字识别（Python实现）

=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=False)train_num=5000test_num=100class_num=10desimon=784

春末的南方城市·2020-06-30 03:42

单测量矢量多目标精确DOA估计的高效稀疏表示算法

单测量矢量多目标精确DOA估计的高效稀疏表示算法作者：Seong-HyeonLee,In-OChoi,Min-SeokKang,Kyung-TaeKim（浦项科技大学电子与电气工程系，韩国浦项790-784

xiatianxiaoliang·2020-06-30 01:24

Keras实现各类自编码器

代码如下：encoding_dim=32input_img=Input(shape=(784,))encoded=Den

MickeyJM·2020-06-30 00:23

tensorflow画loss，acc曲线及数据保存

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx_data=tf.placeholder(tf.float32,[None,784

weixin_45615383·2020-06-29 17:31

乐视网1354项商标开拍，目前出价已超4200万元

IT之家查阅发现，目前拍卖尚未结束，截至发稿，已有超过3万人围观，101人报名，出价784次，当前价为42501916.7元。

itwriter·2020-06-29 15:00

《21个项目玩转深度学习--基于tensorflow的实践详解》代码实现和笔记（一）

shape的时候可以输出输出训练集验证集以及测试集的shape大小接下来尝试从数据集中读取20张样本，并将其保存哼图像文件（这里需要注意的1.是读取的数据集的shape大小是55000784的，后面的784

ccly1996·2020-06-29 14:32

Numpy实现MNIST手写数字识别(BP、MLP)

环境要求：TF2.0(仅仅用于加载数据集)输入格式是一个List(x,y)的格式输入层为784隐藏层为30输出层为10fromtensorflow.keras.datasetsimportmnistimportnumpyasnpimportrandomimporttensorflowdefsigmoid

Always066·2020-06-29 10:32

BP神经网络之手写数据识别（python-tensorflow）

本文采用BP全连接网络：输入层（32x32=784）—隐藏层1（256个神经元）—隐藏层2（64个神经元）—输出层（10）。激活函数选择Re

weixin_42353399·2020-06-29 04:36

Tensorflow实现简单的卷积神经网络

网络基本参数及架构X：[None,784]X_image:[None,28,28,1]y_:[None,10]Conv1:[None,28,28,32]pool1:[None,14,14,32]Conv2

萌1萌哒小萌萌·2020-06-29 04:55

Linux下安装jdk1.8并配置环境变量

wgethttps://download.oracle.com/otn/java/jdk/8u251-b08/3d5a2bb8f8d4428bbe94aed7ec7ae784/jdk-8u251-

爱笑的念安·2020-06-29 02:48

无框架实现基本人工神经网络对MNIST数据集的识别

一共是三层网络，第一层是数据集的输入，在这里没有用卷积，只是把28x28的灰度图片展开成784维的向量输入模型，第一层到第二层所使用的是tanh激活函数，第二层到第三

右倾左派·2020-06-29 00:06

leetcode 784. 字母大小写全排列(python)

给定一个字符串S，通过将字符串S中的每个字母转变大小写，我们可以获得一个新的字符串。返回所有可能得到的字符串集合。示例:输入:S="a1b2"输出:["a1b2","a1B2","A1b2","A1B2"]输入:S="3z4"输出:["3z4","3Z4"]输入:S="12345"输出:["12345"]注意：S的长度不超过12。S仅由数字和字母组成。classSolution(object):d

Teingi·2020-06-28 23:12

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