ACM_概率论第15页

AIGC - 生成模型

生成模型0.前言1.生成模型2.生成模型与判别模型的区别2.1模型对比2.2条件生成模型2.3生成模型的发展2.4生成模型与人工智能3.生成模型示例3.1简单示例3.2生成模型框架4.表示学习5.生成模型与概率论

盼小辉丶·2023-08-31 12:13

【AI】数学基础——数理统计（假设检验&数据处理）

概率论数理统计（概念&参数估计）文章目录3.8假设检验3.8.1提出假设3.8.2构建检验统计量对均值检验对方差检验3.8.3根据显著性水平确定拒绝域临界值显著性水平拒绝域3.8.4计算统计量，确定P值

AmosTian·2023-08-31 09:46

机器学习

最后还需要了解一些概率论和统计学方面的知识。什么最大似然法，各种分布

月过不了头·2023-08-31 01:33

深度学习中的数据操作（六）概率论基于pytorch实现

硬着头皮写代码的菜鸡·2023-08-30 18:45

＜6＞【深度学习 × PyTorch】概率论知识大汇总 | 实现模拟骰子的概率图像 | 互斥事件、随机变量 | 联合概率、条件概率、贝叶斯定理 | 附：Markdown 不等于符号、无穷符号

人的一生中会有很多理想。短的叫念头，长的叫志向，坏的叫野心，好的叫愿望。理想就是希望，希望是生命的原动力！作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家

追光者♂·2023-08-30 18:11

PT_大数定律LLN

文章目录概率基础不等式马尔可夫不等式推导注切比雪夫不等式推导例依概率收敛定义直观解释特点服从大数定律大数定律chebyshevLLN应用bernoulliLLN意义KhinchinLLN总结概率基础不等式马尔可夫不等式Markov’sinequality-Wikipedia在概率论中

xuchaoxin1375·2023-08-30 12:57

郑合惠子，我爱你哦！

图片发自App这事都是源于我刚才做的一个动作，已经埋头苦学了两个小时的概率论了

小扬少爷·2023-08-29 16:12

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第二章 | 一维随机变量及其分布（2，常见随机变量及其分布 | 随机变量函数的分布）

文章目录引言三、常见的随机变量及其分布3.1常见的离散型随机变量及其分布律（一）（0-1）分布（二）二项分布（三）泊松分布（四）几何分布（五）超几何分布3.2常见的连续型随机变量及其概率密度（一）均匀分布（二）指数分布（三）正态分布四、随机变量函数的分布（一）离散型随机变量函数的分布（二）连续型随机变量函数的分布引言承接前文，我们继续学习第二章，一维随机变量及其分布的第二部分内容。三、常见的随机变

Douglassssssss·2023-08-29 11:31

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第二章 | 一维随机变量及其分布（1，基本概念与随机变量常见类型）

文章目录引言一、一维随机变量及其分布1.1随机变量1.2分布函数二、随机变量常见类型及分布2.1离散型随机变量2.2连续型随机变量及概率密度函数写在最后引言暑假接近尾声了，争取赶一点概率论部分的进度。

Douglassssssss·2023-08-29 11:59

从零开始实现核密度估计（kernel density estimation，KDE）-python实现

问题背景核密度估计（kerneldensityestimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt(1955)和EmanuelParzen(1962)

sdf57·2023-08-28 23:07

2018-11-15

概率论，没有认真听讲做作业。数据结构，也没敲一个程序。英语，也没有好好备战六级。数据库，没有系统的看书听课，做题。前端，js也是学的很迷糊。

Vano_·2023-08-28 14:05

【笔记】视觉算法——图像平滑

原始图像因此我们可以利用不同时间采集得到的多福图像，对真实像素进行估计，即：根据概率论可知方差变为原来的.多幅图求均值.png时域平均法的缺点就是多幅图像才能进行噪声抑制。

离群土拨鼠·2023-08-28 13:53

数学期望讲解

数学期望讲解数学期望是概率论中的一个重要概念，它表示一个随机变量在一次试验中可能取得的平均值。数学期望可以用来描述一个随机现象的平均特征，也可以用来预测一个随机事件的长期结果。

无尽的罚坐人生·2023-08-28 09:42

门卫工作如何提高成功率

这个问题就涉及到了，刘嘉老师的概率论的话题了，就像刘嘉老师举的例子，抛硬币出现正面的概率是50%，你已经连续抛出10次正面，问第11次抛出正面的概率是多少，答案还是50%，因为每一次抛硬币都是单独的事件

松球42·2023-08-28 08:15

人工智能与深度神经网络,人工智能的实现路径是

人工智能学习路线为：高等数学，概率论，python编程，机器学习，深度学习，各种算法实战。想学习人工智能，通过上面的学习路线学完，最好还要到人工智能企业里实战才行。

阳阳2013哈哈·2023-08-28 07:42

刘嘉概率论22讲《四，独立性，随机事件的相互关系》

只有明白了一个随机事件和其他随机事件的关系，判断他们之间是否具有独立性，才能正确分析和度量它的概率什么是独立性呢？通俗的说，如果随机事件之间没有任何关联，我们就可以说这些随机事件是相互独立的，他们之间就具有独立性。而这种具有独立性的随机事件，也被称为“独立事件”比如，抛硬币5次都是正面，那么第六次出现正面的概率肯定更小，出现反面的概率更大。这是不对的，这就是我们常听说的，赌徒谬误。如果你感觉第六次

阿木魔法学院1865_b324·2023-08-28 03:33

对贝叶斯最深入浅出解构的一篇文章

概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。

aikiliger·2023-08-27 19:07

Ann全排列的枚举_递归实现(基于Python)

根据概率论中的排列组合知识知道A(n,n)=n!=n*(n-1)…*1；最终结果数是n的阶乘个，例如对于集合{1,2,3},有6种全排列。

放翁lcf·2023-08-26 23:30

人工智能数学基础--线性代数

但是线性代数、概率论、微积分和统计学是人工智能用于表述的“语言”。学习数学知识将有助于深入理解底层算法机制，便于开发新算法。•线性代数：描述深度学习算法的基础也是核心。

TKE_kolento.·2023-08-26 16:47

⌈算法进阶⌋图论::拓扑排序(Topological Sorting)——快速理解到熟练运用

课程表Ⅱ2、2392.给定条件下构造举证3、310.最小高度树一、原理1.引例：207.课程表就如大学课程安排一样，如果要学习数据结构与算法、机器学习这类课程，肯定要先学习C语言、Python、离散数学、概率论等等

Dusong_·2023-08-26 10:28

高性能计算学习教程，从入门到精通

数学基础：学习线性代数、微积分和概率论等数学基础，这些对于理解高性能计算中的算法和模型非常重要。这里一般具备大学本科的高数水平与计算机科学基础即可。阶段二：并行计算与分布式系

猿代码科技·2023-08-26 05:56

刘嘉概率论22讲《三，概率对世界可能性对度量》

上节课讲了概率论第一块基石随机，然后我们讲概率论的第二块基石概率概率是随机事件发生可能性的定量描述科尔莫格罗夫给出的定义是：设E是随机试验，S是它的样本空间。

阿木魔法学院1865_b324·2023-08-26 05:40

2018年我都做了

1.挂过科，C语言，大物，前几天考的概率论也很慌2.分了一次手，不过还好，没什么影响，到现在能吃能喝能睡，就是最近减肥少吃了3.照相机在我生日的时候办的婚礼，而且亲妈都没记得我生日，那天不开心了4.四级要考第二次了

是将离啊·2023-08-24 13:45

一个人在宿舍的阿葵

今天是周四，一整天只有上午两节概率论，也没有别的什么工作或是任务（其实是有的只是我还没开始），可以说今天是我从加入部门之后过得最轻松的一天了，也是最安心的一天，因为今天是听懂了概率论，并且自习一下午复习了有机两个章节

阿葵阿葵·2023-08-24 10:03

【25考研】- 整体规划及高数一起步

870计算机应用基础参考网上考研学长学姐：三、高数一典型题目、易错点及常用结论（一）典型题目（二）易错点（三）常用结论1.arcsinx+arccosx=∏/2一、整体规划数（一）150：高数一、线代、概率论英

吾仪·2023-08-24 07:00

《考研概率论学习之我见》 -by zobol

1.从条件概率的定义来看独立事件的定义2.从古典概率的定义来看独立事件的定义3.P(A|B)和P(A)的关系是什么？4.由P(AB)=P(A)P(B)推出“独立”5.从韦恩图来看独立事件的定义6.为什么多个事件两两独立推不出相互独立7.在考研古典概率中，有一个P(A|B)=P(A)就可以推出两者是独立事件吗？8.在考研中，独立事件可以看作是“独立”的吗？1.从条件概率的定义来看独立事件的定义在考研

zobol·2023-08-24 02:34

【学习笔记】一位概率交易者的心得（二）

Probability.jpg【追求交易的整体概率】概率论还告诉我们，概率并不是均匀分布的。

坤乾泰·2023-08-24 02:51

如何构建批判性思维

于是他转而利用概率论和决策论，来说明了信仰上帝的根据。如果相信上帝的存在，而上帝又确实的存在的话，那么你得到的将是天堂和无尽的奖赏。

谭波2017·2023-08-24 01:58

概率论作业啊啊啊

1数据位置(Measuresoflocation)对于数据集:7,9,9,10,10,11,11,12,12,12,13,14,14,15,167,9,9,10,10,11,11,12,12,12,13,14,14,15,167,9,9,10,10,11,11,12,12,12,13,14,14,15,16计算加权平均数，其中权重为:2,1,3,2,1,1,2,2,1,3,2,1,1,1,12,1

图灵猫-Arwin·2023-08-23 11:38

概率论与数理统计：第七章:参数估计第八章:假设检验

文章目录Ch7.参数估计7.1点估计1.矩估计2.最大似然估计(1)离散型(2)连续型7.2评价估计量优良性的标准(1)无偏性(无偏估计)(2)有效性(3)一致性7.3区间估计1.置信区间、置信度2.求μ的置信区间Ch8.假设检验1.拒绝域α、接受域1-α、H₀原假设、H₁备择假设2.双边检验、单边检验3.第一类错误、第二类错误Ch7.参数估计7.1点估计1.矩估计pi(θ)p_i(θ)pi(θ)

程序员爱德华·2023-08-23 11:37

概率论与数理统计：第五章:大数定律与中心极限定理

文章目录Ch5.大数定律与中心极限定理(一)依概率收敛(二)大数定律1.伯努利大数定律2.切比雪夫大数定律3.辛钦大数定律(三)中心极限定理1.列维-林德伯格中心极限定理（独立同分布，不指定具体分布，近似服从于标准正态分布）2.德莫弗-拉普拉斯中心极限定理（二项分布）Ch5.大数定律与中心极限定理(一)依概率收敛设X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1,X2,...,Xn是一个

程序员爱德华·2023-08-22 00:30

概率论与数理统计：第六章:数理统计

文章目录Ch6.数理统计(一)总体与样本(二)统计量(5个)(三)抽样分布(3个)0.上α分位点1.χ²分布2.t分布3.F分布(四)抽样分布定理1.单个正态总体2.两个正态总体Ch6.数理统计(一)总体与样本1.概念：(1)总体(2)样本简单随机样本，简称样本。样本与总体独立同分布。(取自总体的样本，相互之间都独立，且与总体分布相同)(3)样本的分布2.性质：设X1,X2,X3,...,Xn（n

程序员爱德华·2023-08-22 00:29

机器学习之概率论

小小快刀手·2023-08-21 19:57

数据可视化之his图和Q-Q图

PMF:概率质量函数（probabilitymassfunction),在概率论中，概率质量函数是离散随机变量在各特定取值上的概率。CDF:累积分布函数(cumulativedi

鱼鱼9901·2023-08-21 10:53

2023河南萌新联赛第（六）场：河南理工大学-F 爱睡大觉的小C

河南理工大学-F爱睡大觉的小Chttps://ac.nowcoder.com/acm/contest/63602/F文章目录2023河南萌新联赛第（六）场：河南理工大学-F爱睡大觉的小C题意解题思路题意新学期的概率论课上

ren1xin·2023-08-21 09:49

【考研数学】概率论与数理统计 | 第一章——随机事件与概率（3，全概率公式、贝叶斯公式与三大概型）

文章目录引言六、全概率公式与贝叶斯公式6.1全概率公式6.2贝叶斯公式七、三大概型7.1古典概型7.2几何概型7.3伯努利概型引言承接前文，在事件的独立之后，我们开始学习全概率公式、贝叶斯公式以及概型。六、全概率公式与贝叶斯公式定义——完备事件组：设随机试验EEE的样本空间为Ω\OmegaΩ，A1,A2,…,AnA_1,A_2,\dots,A_nA1,A2,…,An为一组随机事件，若满足：事件组A

Douglassssssss·2023-08-20 14:40

12.12期末复习

计划：结束数据结构串部分概率论结束第二章概率论大作业——————最近被各种大作业ddl塞满了…虽然自己也有些懈怠对所有人温和，对自己严格会好一些虽然…呼

烧五丝·2023-08-20 11:52

matlab模拟伯努利实验,matlab仿真随机数的发生

概率论和数理统计实验(matlab中实现)一.伯努利漫衍R=binornd(N,P);//N,P为二次漫衍的俩个参数，返回遵守参数为N,P的二项漫衍的随机数，且N,P,R的形式相同。

不贪吃·2023-08-20 07:32

题解 | #1004.Do You Like Interactive Problems?# 2023杭电暑期多校10

概率论-数学期望题目大意给定一个正整数nnn，在111~nnn范围内有一个正整数xxx进行若干轮猜测，每次猜测在111~nnn范围内等概率随机选择一个正整数yyy，可以得到如下信息中的一个：y>x,y=

深翼不通四书五经·2023-08-20 01:57

刘嘉概率论22讲《二随机：随机性不等于不确定性》

概率论解决问题的思路，就是把局部的随机性转变为整体的确定性。问题来了，到底什么是随机。

阿木魔法学院1865_b324·2023-08-20 00:18

夫妻间的默契，只要大方向一致，其他求同存异就好

说起默契，如果指具体的事件，从概率论的角度说，即使是小概率事件，也会发生。更何况一起生活了多年的两个人，受共同生活环境和生活习惯的影响，总会有默契的时候。

二胎妈妈成长·2023-08-19 21:40

协方差矩阵简介（Covariance Matrix）

协方差矩阵定义首先我们要明白，协方差实际是在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差,当然方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同情况。

可即·2023-08-19 08:59

《周期》有感

可见英雄所见略同，当然我今天也刚刚写了关于概率论的一篇文章，，不只是投资，生活中的一

钟辰·2023-08-19 00:19

5个临界知识助你的学习之路走得更顺畅

《好好学习》的作者成甲写出了自己认为重要的几个临界知识：复利效应、概率论、黄金思维圈、进化论、系统思考、二八法则、安全空间。我从中摘选了我个人认为比较关键的5个供大家学习。

田之之·2023-08-18 05:39

做个灵魂有香气的姑娘

所以我逃了周五的概率论和毛概，买了周四下午六点的机票带着自己糟糕的状态去了青岛。四天，每天

九毛钱念想·2023-08-17 08:32

一篇本想写日记但像总结的内心独白

这个学期最深得人心的老师可能非概率论老师莫属了，她讲课很专业，也幽默风趣，虽然时常给我们撒狗粮，

是高大花呀·2023-08-17 06:05

机器学习里面数学知识，到底对数学水平要求多高？

机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域，它

yoku酱·2023-08-17 05:18

《随机漫步的傻瓜》读后感（20200817～20200830）

不管是书中所说的概率论，还是作者那种狂妄语气，都让我觉得不是很舒服。

溺水行粥·2023-08-16 14:08

海棠依旧——帮你形成人生观的小说

那学期上了宏观经济学、概率论，都是需要好好复习的科目，可偏偏在复习周前夕让我遇见了知否。

张佰平·2023-08-16 08:11

题解 | #1008.Coins# 2023杭电暑期多校9

1008.Coins概率论题目大意nnn个人进行游戏，每个人初始有aia_iai个硬币，每次随机选择一个人给另一个人一枚硬币若某人给出硬币后没有剩余，则退出游戏。

深翼不通四书五经·2023-08-16 07:02

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