ACM_概率论

python如何计算概率事件_怎样用Python实现统计、概率、机器学习基础实验？一文看懂...

导读：概率论与统计学是机器学习的基础，但很多初学者不太了解它们。本文介绍了概率及统计的基本概念、联系以及用法，并以正态分布为例展示了什么是概率分布、分布函数以及经验法则。
柚木i·2021-01-29 18:59

大学数学课程

专业基础类课程：解析几何（大一上学期）数学分析I（大一上学期）数学分析II（大一下学期）数学分析III（大二上学期）高等代数I（大一上学期）高等代数II（大一下学期）常微分方程（大二上学期）抽象代数（大二下学期）概率论基础
Daniel大妞·2021-01-28 17:35

Ch1概率论的基本概念

Ch1概率论的基本概念1.自然界的三种现象-确定性现象：一定条件下必然发生的事情，如：太阳东升西落-随机性现象：在大量重复实验中呈现统计规律性，如：扔硬币，正反的概率各为1/2-不可能现象:不可能发生的事情
TommyLiuZ·2021-01-26 00:59

45.0.概率论与数理统计-区间估计，枢轴量法

区间估计问题引入区间估计(confidenceinterval)定义说明构造置信区间的方法-枢轴量法问题引入枢轴量法，步骤说明问题引入区间估计(confidenceinterval)定义
振华软件·2021-01-21 14:58

大学学习资料

大物电磁学（提取码：ac62）大物光学（提取码：f4d7）大物力学（提取码：5c44）大学物理（提取码：c1d7）电工（提取码：4f5e）电路（提取码：1f01）复变函数与积分变换（提取码：2f3f）概率论
IYATT-yx·2021-01-21 11:04

那个数学课终于好了

基本内容高级泛函分析+微分集合+抽象概率论+不等式+LeCam理论。频道之前各种问题，后来终于跟三个人一块合开了。这个就是地址。
雷姆是我的·2021-01-20 11:00

《机器学习的数学》出版了，彻底解决程序员学机器学习的数学问题

那么你需要这样一本帮你解决学习机器学习的数学问题的书，首选《机器学习的数学》，本书覆盖了人工智能领域中与机器学习相关的数学知识体系，不仅囊括了微积分和线性代数等基本数学原理，还详细讲解了概率论、信
人邮异步社区·2021-01-19 11:58

python数学实验与建模pdf_Python数学实验与建模（4）

第4章概率论与数理统计概率论与数理统计是数学中的一个有特色的分支，具有自己独特的概念和方法，内容丰富，与很多学科交叉相连，广泛应用于工业、农业、军事和科学技术领域。
汪国·2021-01-14 15:42

想学习机器学习，数学的问题怎么解决？需要具备哪些数学知识？

即使对于理工科学生学习过的微积分、线性代数与概率论，机器学习中所用到的不少知识超出了本科的教学范畴。看到书或论
人邮异步社区·2021-01-13 16:08

概率论与数理统计

写在前面：此篇内容分为两部分，第1部分适用于大二想在理工科类《概率论与数理统计》(3学分)课程中取得较好成绩的小伙伴，第2部分主要针对大三有考研需求的老伙计[滑稽](数三经管专业请绕道，不耽误你时间啦，
蛋蛋有点大·2021-01-08 16:34

NJUPT《 概率论与数理统计 》

一）考试范围♂♂♂Ch11.事件之间的关系与运算,事件的表述;2.概率的公理化定义,概率的性质;3.古典概型的定义,概率的计算;4.条件概率,三大公式应用;(1)乘法公式(2)全概率公式(3)贝叶斯公式5.独立性6.贝努利试验和二项概率。♂♂♂Ch21.随机变量;2.离散型随机变量及其分布律;3.分布函数及其性质4.连续型随机变量的密度函数及其性质:5.常用分布:1)二项分布B(n,p)2)泊松分
Du1in9·2021-01-08 09:16

【Deep Learning读书笔记】深度学习中的概率论

概率论机器学习中，往往需要大量处理不确定量，或者是随机量，这与我们传统所需要解决掉问题是大不一样的，因此我们在机器学习中往往很难给出一个百分百的预测或者判断，基于此种原因，较大的可能性往往就是所要达到的目标
renyuzhuo·2021-01-08 06:47

(python) 爬虫小白的奋斗史: (一)

人是早上起的，卷子是上午做的，心是下雪时凉的，人是下午走的;今天刚考完概率论，表示明年重修的钱出不起了！因为概率论难就能阻挡我啃代码的心嘛？
夜斗小神社·2021-01-07 21:43

python 绘制平滑曲线_用python绘制概率图形曲线

QQ图示例概率函数曲线的一些定义为了充分理解概率图的概念，我们可以快速浏览概率论中的一些定义：概率密度函数(PDF)，它允许我们计算在属于样本空间的任何区间中找到随机变量的概率。
之四·2021-01-05 22:47

小提琴图解读和绘制

外部形状即为核密度估计（在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一）。
斗战胜佛oh·2021-01-05 11:31

概率论知识总结

文章目录基本概念随机试验样本空间随机事件事件运算频率概率性质等可能（古典）条件概型全概率公式贝叶斯独立随机变量离散型随机变量(0-1)分布伯努利分布二项分布泊松分布超几何分布连续随机变量均匀分布指数分布正态分布多维随机变量边缘分布条件分布两个随机变量的函数分布数字特征期望方差协方差相关系数协方差矩阵大数定理$\&$中心极限切比雪夫大数定律伯努利大数定律辛钦大数定马尔可夫不等式切比雪夫不等式独立同分
ridiculous_dzx·2021-01-05 00:36

【概率论】随机变量函数的分布

文章目录未经同意，禁止转载【概率论】随机变量函数的分布一维离散型连续型二维Z=X+Y分布Z=X/Y和Z=XY分布M=max{X,Y}和N=min{X,Y}分布【概率论】随机变量函数的分布一维离散型确定变换后的变量的取值情况
bit_cabinzkk·2021-01-04 18:39

【概率论】一维随机变量

文章目录未经同意，禁止转载【概率论】一维随机变量离散型(0-1)分布BernoulliDistribution二项分布BinomialDistribution泊松分布PoissonDistribution
bit_cabinzkk·2021-01-03 21:47

python指定概率随机_利用Python实现并解释概率图形

QQ图示例概率函数曲线的一些定义为了充分理解概率图的概念，我们可以快速浏览概率论中的一些定义：概率密度函数(PDF)，它允许我们计算在属于样本空间的任何区间中找到随机变量的概率。
名再道号直行·2021-01-02 17:31

数据科学（Data science）学习清单（持续更新）

一、数学篇微积分线性代数概率论与数理统计离散数学最优化理论二、Python篇基础知识numpynumpy官方教程numpy中文教程pandaspandas官方教程pandas中文教程matplotlibmatplotlib
晓炜·2021-01-01 19:01

机器学习速查表(cheatsheet)资源汇总分享

本文收集整理了机器学习相关速查表(MachineLearningCheatsheet)，包含机器学习、Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、线性代数、微积分、统计学、概率论等相关速查表
caiyongji·2020-12-31 21:34

UA MATH563 概率论的数学基础 中心极限定理23 概率测度族的紧性

UAMATH563概率论的数学基础中心极限定理23概率测度族的紧性给定一个度量可测空间(Ω,F)(\Omega,\mathcal{F})(Ω,F)，度量为ddd，我们可以在这个可测空间上定义概率测度，用
一个不愿透露姓名的孩子·2020-12-31 06:31

python实现概率论与数理统计_如何学概率论与数理统计？

无论是要翻阅这些领域的文章，还是要参与相关任务，你马上就会遇到一些拦路虎：想过滤垃圾邮件，不具备概率论中的贝叶斯思维恐怕不行；想试着进行一段语音识别，则必须要理解随机过程中的隐马尔科夫模型；想通过观察到的样本推断出某类对象的总体特征
weixin_39695241·2020-12-29 09:25

贪吃蛇小游戏代码重构day_1(一): 画出蛇所吃物品

忙里偷闲，学习制作贪吃蛇游戏最近一段时间一直在搞算法与数据结构，还有概率论等高等数学学科，满得要命，然后再b站找了个很牛逼的up学习了贪吃蛇游戏制作自己想着能不能将这个游戏重构以下，然后就开始写了，虽然不一定能够一次性写完
夜斗小神社·2020-12-28 23:44

规划算法

现在，规划已涉及计算机科学、人工智能、力学、机械学、控制论、对策论、概率论、图论、
田维常·2020-12-26 21:16

机器学习-朴素贝叶斯分类算法（java，判断西瓜好坏案例）

概率论和高中数学都学习过贝叶斯公式来计算条件概率，A发生下B发送的概率这种题，比较熟悉。
cyf__wlp·2020-12-25 19:27

【晨间日记】2020年12月24日

2020年12月24日天气：阴【90天践行目标】（200/210）①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①散步一小时②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习JavaWeb②复习概率论
语瞳SAMA·2020-12-24 12:09

极客大学机器学习训练营

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
vx_itstudy01·2020-12-24 10:14

小白也能学习机器学习吗？从这里开始轻松入门机器学习

听说入门机器学习要学线性代数统计学概率论微积分程序算法......这么多怎么学？没关系，咖哥带你飞！咖哥是谁？《零基础学机器学习》中的主人公，老板口中的“大厂资深数据科学家”主
人邮异步社区·2020-12-24 10:24

测度与概率的定义

我们将按照这样的顺序，介绍现代分析学和概率论的数学基础。2.测度/概率的直观引入为了定义测度/概率，我们需要给一些特定的集合赋予一些数，使之满足我们对面积/概率的期望，这样自
ChristopherXin·2020-12-23 16:41

二项分布python实现_机器学习领域必知必会的12种概率分布（附Python代码实现）...

机器学习有其独特的数学基础，我们用微积分来处理变化无限小的函数，并计算它们的变化；我们使用线性代数来处理计算过程；我们还用概率论与统计学建模不确定性。
weixin_39637386·2020-12-22 15:20

机器学习速查表(cheatsheet)资源汇总分享

本文收集整理了机器学习相关速查表(MachineLearningCheatsheet)，包含机器学习、Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、线性代数、微积分、统计学、概率论等相关速查表
caiyongji·2020-12-21 11:05

最小二乘估计_人工智能背后的数学-入门：线性代数的几何意义，最小二乘和状态估计最基本概念...

2.概率论里的几个重要的基本概念，均值方差，协方差，协方差矩阵。大数定律和中心极限定律。尤其是协方差矩阵是非常重要的概念。3.最小二乘法-最简单的"机器学习"。这是一切人工智能的起点。
weixin_39603573·2020-12-19 16:34

概率论与数理统计浙大版第二章Review

随机变量是将随机试验的每一个结果（基本事件）与实数对应起来。若X=X(e)是定义在样本空间的实值单值函数，则称X=X(e)为随机变量。随机变量的取值随试验结果而定，事先不知道取什么值，且取值具有一定概率。随机变量分为离散型、连续性和其他类型。离散型随机变量：全部取值是有限个或可列无限多个的随机变量。几种重要的离散型随机变量：(0-1)分布/伯努利分布：只有两种可能取值（样本空间只含两个元素）二项分
27missingkisses·2020-12-19 10:37

《内容算法》：戳掉认知泡泡

我们常常会把算法挂在嘴边，好像每个会高等数学、线性代数，概率论与数理统计的人都是一个算法人，当然这种认识没完全错。技术人们训练完了参数的算法是他们的算法，产品人有一套自己的算法，那是我们的算法。
哈迪斯先生·2020-12-19 10:39

python求正态分布概率_从统计到概率，入门者都能用Python试验的机器学习基础

原标题：从统计到概率，入门者都能用Python试验的机器学习基础选自dataquest作者：ChristianPascual参与：王淑婷、思源概率论与统计学是机器学习的基础，但很多初学者不太了解它们。
weixin_39744230·2020-12-19 10:59

python概率密度函数参数估计_概率密度估计介绍

在学概率论时，常常会看到各种稀奇古怪的名字，有的书上只介绍了该如何求解，但是从不介绍为什么这么叫以及有什么用，本文就介绍一下概率密度估计是什么以及是干什么用的,主要参考JasonBrownLee大神的一篇博文进行介绍
weixin_39829073·2020-12-10 11:32

我确定我再也不会爱你

很久没看的概率论，标题“我可能不会再爱你了”映入眼帘，于是打开了，看到这些文字时，感慨万千，你不也曾是那个让我想到要失去就心痛的人吗！巧合地是，我们也分开了。
一朵叹息·2020-12-08 20:44

吴恩达深度学习第四课第一种课后编程作业_学习干货 | 入门级AI学习资料推荐...

基础知识1数学机器学习是集合了统计学、概率论、计算机科学、数学算法多等方面交叉研究，即便你对机器学习的应用炉火纯青，但对这些技术没有一个全面的数学理解，极有可能出现应用失误
weixin_39750195·2020-12-04 13:10

第二周【任务2】贝叶斯估计，估计、偏差和方差，逻辑回归

偏差和方差2.贝叶斯估计3.逻辑回归)任务详解：贝叶斯公式，另外一种参数估计方法贝叶斯估计，以及应用逻辑回归做二分类打卡要求：（不少于20字，不少于2张图片）a.掌握贝叶斯公式，理解贝叶斯估计，完成浙大概率论
西风瘦马1912·2020-12-03 04:12

分赌注问题的matlab仿真

概率论的大作业假设赌徒A和B的胜率相同，即每一局的A和B都有0.5的机会赢得胜利，假设先胜18局的人赢得赌注，并假设在A胜10局且B胜7局的时候中止赌博，用MATLAB模拟中止赌博后的各次赌博情况直至赢得这次赌注
Z|Star·2020-12-02 20:07

生日悖论matlab模拟

概率论课堂小作业要求用matab模拟生日悖论条件：30人||100次本来想白嫖网上的解答结果竟然找不到用matlab模拟仿真的所幸不难自己动手，也为后人铺路。
Z|Star·2020-12-01 22:48

前置机器学习（一）：数学符号及希腊字母

本文列出了常用的机器学习数学符号（Mathematicalnotations），包含代数、微积分、线性代数、概率论、集合论、统计学以及希腊字母。
caiyongji·2020-11-29 12:10

前置机器学习（一）：数学符号及希腊字母

本文列出了常用的机器学习数学符号（Mathematicalnotations），包含代数、微积分、线性代数、概率论、集合论、统计学以及希腊字母。
caiyongji·2020-11-29 05:52

python实现概率论与数理统计_机器学习数学基础：数理统计与描述性统计

今天是概率统计基础的第二篇文章，基于第一篇随机变量与随机事件进行整理，首先理一理这里面的逻辑，第一篇的内容蕴涵了大部分概率论的
西西里的小裁缝·2020-11-27 16:18

python原理_机器学习入门：基于数学原理的Python实战

章 机器学习及其数学基础1.1机器学习与人工智能简述21.2高等数学41.3线性代数71.4概率论与数理统计141.5Jensen不等式251.6本章小结27第2章 线性回归2.1线性回归模型292.2
weixin_39794130·2020-11-24 12:25

概率统计及其应用第三章知识总结_2020考研数学概率论与数理统计：各章节考试重点分析...

下面来看下有关概率论与数理统计相关复习内容，一起来学习吧！一、概率与数理统计学科的特点(1)研究对象是随机现象高数是研究确定的现象，而概率研究的是不确定的，是随机现象。对于不确定的，大家感觉比较头疼。
weixin_39629129·2020-11-20 13:11

概率统计及其应用第三章知识总结_2020.3.30 | 考研数学—概率论与数理统计：各章节考试重点...

下面来看下有关概率论与数理统计相关复习内容，一起来学习吧！一、概率与数理统计学科的特点(1)研究对象是随机现象高数是研究确定的现象，而概率研究的是不确定的，是随机现象。对于不确定的，大家感觉比较头疼。
weixin_39760650·2020-11-20 13:11

数学建模国二难不难_【干货】同学听说你想了解数学竞赛和数学建模？文末微积分串讲来袭，拯救你的期中!...

个人情况从大一刚入学到今年四月份，我在金融学院学生会学习部负责串讲相关的工作，前前后后讲过八次数学大班课，其中五次微积分，两次线代，一次概率论。所用的串讲卷子押中过三道期中期末考试大题。
weixin_39785150·2020-11-20 12:15

概率论 方差公式_方差分析之多重比较

欢迎关注我的微信公众号——R语言医学统计学，一起学习，一起交流。在一个试验中，有k个处理平均数间比较时，其全部可能的相互比较对数有k(k-1)/2个，这种比较是复式比较，亦称多重比较(multiplecomparisons)。在一个试验中，有k个处理平均数间比较时，其全部可能的相互比较对数有k(k-1)/2个，这种比较是复式比较，亦称多重比较(multiplecomparisons)。为什么要做多
weixin_39928768·2020-11-20 01:05
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