ACM_概率论第48页

概率论与数理统计——MATLAB

概率论与数理统计——MATLAB1.用MATLAB产生随机数独立同分布的随机变量的观测值称为随机数，以下MATLAB指令都是用于产生x*y个服从对应分布的随机数。

NickHan_cs·2020-09-13 07:59

Shannon理论——笔记1

研究无条件安全性的合适框架是概率论，我们将在后文进行讨论概略Shannon的思想对密

Runner753·2020-09-13 03:55

在大学期间必须学好的几门课

以免让自己错过一个又一个的机会，很多的读者也曾和我一样认为大学的某一些课程是没有必要的，觉得以后不会用到，学不学无所谓，但现在即将毕业的我，回想大学生活，发现学校所开设的每一门课都很有必要，比如高数、线代、概率论等数学知识

李歘歘·2020-09-13 02:08

散列表总结

如果要转载，需要注明出处：http://blog.csdn.net/xiazdong本文整理自《算法导论》第11章，由于本章有一些概率论知识，因此理解起来比较困难，但是一般只要记住结果即可。

iteye_21202·2020-09-13 01:37

统计学习以及监督学习概论

统计学习的特点特点1平台以计算机和网络为平台2研究对象以数据为研究对象3目的对数据进行预测和分析4方法构建模型并应用模型进行预测与分析5学科基础属于概率论，统计学，信息论，计算理论，最优化理论，计算机科学的交叉学科实现统计学习方法的步骤

南楚巫妖·2020-09-13 00:12

第一章统计学习及监督学习概论（一）

统计学习的特点统计学习以计算机及网络为平台；统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科；统计学习的目的是对数据进行预测与分析；统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并依靠嗯与模型进行预测与分析；统计学习是概率论

xk_005·2020-09-12 23:24

ACM_模板_最小生成树

最小生成树，其本质还是并查集，经典运用就是Kruskal算法，对边权进行排序后，由小到大进行合并处理，直到形成一颗树为止。#include//最小生成树#includeusingnamespacestd;introot[101];intN,Q,i,j,a,b,d,t,ans;structroad{ints;inte;intd;}edge[5051];boolcmp(roada,roadb){ret

RaAlGhul·2020-09-12 22:21

概率论中的常见分布

概率论中的常见分布概率分布描述的是随机变量不同取值(可以是点或者区间)时概率取值的规律。随机事件X常常分为离散型随机变量和连续型随机变量考虑。

xholes·2020-09-12 21:39

【概率论与数理统计】小结8 - 三大抽样分布

注：抽样分布就是统计量的分布，其特点是不包含未知参数且尽可能多的概括了样本信息。除了常见的正态分布之外，还有卡方分布、t分布和F分布为最常见的描述抽样分布的分布函数。这几个分布函数在数理统计中也非常有名。我们常说的卡方检验、t检验和F检验就跟这三个分布有关。下面分别从定义、性质、函数图像和分位数等方面介绍三大分布。0.分位点/分位数（Fractile）分位数是一个非常重要的概念，一开始也有点难理解

weixin_33762321·2020-09-12 20:07

概率论与统计学中的常见分布

一维随机变量离散型随机变量超几何分布连续型随机变量注意上面有一个负号正态分布的可加性及性质:拟合成标准正态分布:二维连续随机变量卡方分布的可加性:期望性质:方差性质:协方差性质:二维均匀分布:

ROOOOOOM·2020-09-12 20:17

深度学习必须掌握的 13 种概率分布

在贝叶斯概率论中，如果后验分布p（θx）与先验概率分布p（θ）在同一概率分布族中，则先验和后验称为共轭分布，先验称为似然函数的共轭先验。

孙ちゃん（颖）♂·2020-09-12 20:50

概率论第五章——数理统计三大分布

设X1∼N(μ,σ2),X2∼N(μ,σ2),则（X1+X2）∼(μ,σ2∗2)X1+X22∼(μ,σ22)设X_1\simN(\mu,\sigma^2),X_2\simN(\mu,\sigma^2),则（X_1+X_2）\sim(\mu,\sigma^2*2)\\\frac{X_1+X_2}{2}\sim(\mu,\frac{\sigma^2}{2})设X1∼N(μ,σ2),X2∼N(μ,σ2)

wxdoop·2020-09-12 20:11

机器学习之朴素贝叶斯（四）

主要内容：·使用概率分布进行分类·学习朴素贝叶斯分类器·解析RSS源数据·使用朴素贝叶斯来分析不同地区的态度概率论是机器学习算法的基础，所以深刻理解概率论这个主题就十分重要。

lingan_Hong·2020-09-12 19:18

R与t分布（1）概率密度函数

在概率论和统计学中，学生t-分布（Student'st-distribution），可简称为t分布。应用在估计呈正态分布的母群体之平均数。它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t检定的基础。

iteye_3843·2020-09-12 19:55

R与χ²分布（1）概率密度函数

卡方分布（chi-squaredistribution,χ²-distribution）是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。

iteye_3843·2020-09-12 19:55

R与指数分布（1）概率密度函数

在概率论和统计学中，指数分布（Exponentialdistribution）是一种连续概率分布。

iteye_3843·2020-09-12 19:54

概率论想到量子力学

存在,不存在的最近在看概率论有个问题突然困扰了我，引起了我的思考，觉得概率论是细思极恐,没想到联系到了量子力学，我们并没有开量子力学，但物理课上接触过，老师也介绍过，至少知道薛定谔那半死不活的CAT。

XY_ZHI·2020-09-12 19:54

概率论6大基本分布

每天学习一点点：概率论中的六种常用分布，即（0－1）分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布。

陈超·2020-09-12 19:41

机器学习算法( 四、朴素贝叶斯算法)

概率论是许多机器学习算法的基础，所以深刻理解这一主题就显得十分重要。

admin18511385056·2020-09-12 19:39

各种各样的分布函数-Γ分布

前言因为自己作死，还没有学习概率论就报了二学位的数理统计，听得我是一脸懵逼，为了督促自己好好学习，决定开一个笔记来监督自己学习。不然估计要挂科了xD。

Costwen·2020-09-12 18:46

各种各样的分布函数-多维正态分布

首先了解一下二维正态分布(没有学概率论正态分布了解限于高中知识)二维正态分布设(X,Y)设(X,Y)设(X,Y)~N(μ1,σ12;μ2,σ22;ρ)N(\mu_1,\sigma^2_1;\mu_2,\

Costwen·2020-09-12 18:46

无偏估计实例证明

无偏估计在概率论和数量统计中，学习过无偏估计，最近在学习论文时候，也经常论文中提到无偏估计。

任薛纪·2020-09-12 18:52

卡方分布

抽样分布其实与概率论中的大数定律有密切的关系。当关注的对象的概率不可知，意味着只知道数据，不知道其内在规律；另一方面，关注的对象是可以分解成多种因素的组合时，就引入了抽样分布。

LittleDorcas·2020-09-12 18:43

浅谈概率分布

而要深谈统计学，就必须先理解概率论。概率论描述的是基础的，也可以说是理想的情况。本文从概率论里面常见的分布说起，简单的做介绍。概率分布包括了常听到的二项分布、正态分布等等。

LittleDorcas·2020-09-12 18:43

概率论之F-分布表

转载自：http://blog.csdn.net/Superwen_go/article/details/7689396F-分布表

孤舟听雨·2020-09-12 18:43

机器学习小结

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

yyl·2020-09-12 18:42

360编程题01

接下来写一下今晚做的笔试题题目描述小明同学最近学习了概率论，他了解到数学期望的定义：设X为一个随机变量，X可以取n种不同的取值x1,x2,x3,…,xn。

csdn769987197·2020-09-12 15:38

概率论之多元随机变量及其分布

1.多元随机变量在实际问题中，有一些实验的结果需要同时用两个或两个以上的随机变量来描述。设n元随机变量X(ω)=(X1(ω),X2(ω),...,Xn(ω))，简记为X=(X1,X2,...,Xn)X(\omega)=(X_1(\omega),X_2(\omega),...,X_n(\omega))，简记为X=(X_1,X_2,...,X_n)X(ω)=(X1(ω),X2(ω),...,Xn(ω)

大龄coder·2020-09-12 14:54

概率论之大数定律和中心极限定理

1.大数定律教材说这是概率论最精彩的一章。。。，我觉得说的不错。。。，感觉需要吃透这几个定理。

大龄coder·2020-09-12 14:54

MIT算法导论公开课之第1课课程简介及算法分析

先修课程离散数学、概率论、编程课程算法分析算法分析是理论研究，是关于计算机性能和资源利用的研究（尤其关注性能）。

rye_whiskey·2020-09-12 13:07

如何做故障检测

AccrualFailureDetector论文及其网络上的分析文章，结合Cassandra源码，写了一点关于AccrualFailureDetector的学习笔记，参考文章及链接附后，感觉到需要好好复习当年学过的概率论与数理统计

fanyamin·2020-09-12 10:41

大数据浪潮：平凡而又神奇的贝叶斯方法

概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。

BigDataMining·2020-09-12 07:59

考研之路【基础阶段】

数学主要是高数上下册，线性代数，概率论四本。数据结构主要是数据结构课本知识。该阶段主要是把基础打牢，为暑假强化阶段打下基础。除了每天考研以外，每天晚上抽出两个小时学习专业课。

A Dream er·2020-09-12 06:43

下一站目标

type=content&q=%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%BB%BA%E8%AE%AE时间规划做人做事基础知识技术深度项目结果2.面试数据结构和算法概率论，线性代数机器学习，深度学习，fasttext

HxShine·2020-09-12 06:50

联合概率分布函数的问题

在概率论的教科书中，这里的p(a,b)可归结为二维随机变量离散概率分布。求解方法应该是根据具体问题具体分析，并没有可以直接套用的公式

moxuanyao·2020-09-12 06:07

概率论之二项分布的应用

先来点laTeX知识初识laTeX等号，看样子变量是可以直接写的特殊符号的写法，使用的是转义字符分数，使用frac关键字指数a_b下标partial偏导数关键字加^号输入\hat或\widehat加横线输入\overline加波浪线输入\widetilde任意：\forall,存在：\exists服从\sim求和\sum_{n=1}^Na_n加一个点\dot{要加点的字母}加两个点\ddot{要加

cyBlogs·2020-09-12 06:49

ACM_普通DP

引言DP:即dynamicprogram动态规划的意思,这是一种用之前的状态推之后的状态的解决问题的方法,也可以说用空间换时间本文将以:1.动态规划的状态,状态转移,初始化2.动态规划的递推和递归3.动态规划的例题4.动态规划的一些技巧来说明动态规划为了更好的说明先直接给个例题http://poj.org/problem?id=1163题目大意:给你一个数字三角形,让你从顶部走到底部,每次只能向左

fkjslee·2020-09-12 05:54

机器学习书单

：《LinearAlgebraandItsApplications,ThirdEdition（DavidC.Lay）》讲得很实际，线性代数最重要的就是与实际应用相联系才能够理解其意义3.概率与统计：《概率论与数理统计

xiaogss·2020-09-12 05:27

HyperLogLog 算法的原理讲解以及 Redis 是如何应用它的

伯努利试验是数学概率论中的一部分内容，它的典故来源于抛硬币。硬币拥有正反两面，一次的上抛至落下，最终出现正反面的概率都是50%。

qq_41076792·2020-09-12 04:51

协方差代表的意义是什么?

在概率论中，两个随机变量X与Y之间相互关系，大致有下列3种情况：情况一,如上,当X,Y的联合分布像上图那样时，我们可以看出，大致上有：X越大Y也越大，X越小Y也越小，这种情况，我们称为“正相关”。

weixin_34245082·2020-09-12 03:19

人工智能数学基础-概率论与数理统计

目录概率论基础条件概率排列组合全概率公式贝叶斯法则贝叶斯意义概率论基础概率论与数理统计是研究什么的？

Jolahua·2020-09-12 03:20

Kalman滤波算法解释与实现

(一).概率基础回顾我们先来回顾一下概率论里的基本知识：1.XX:表示一个随机变量，如果它有有限个可能的取值{x1,x2,⋯,xn}{x1,x2,⋯,xn}.2.p(X=xi

小玩龙·2020-09-12 00:55

Tensorflow2.1.0 基础线性回归

样例为《概率论与数理统计》中线性回归一节中的例子我们希望通过对该数据进行线性回归，即使用线性模型来拟合上述数据，此处a和b是待求的参数接下来，我们使用梯度下降方法来求线性模型中两个参数a和b的值3。

雪易·2020-09-11 22:09

~《概率论》~联合分布与边际分布

《概率论》联合分布与边际分布文章目录~《概率论》~联合分布与边际分布一、多维随机向量及其分布1.1、多维随机向量1.2、二维随机变量的分布函数1.3、分布函数的性质二、离散型随机向量及其概率函数2.1、

与你前行·2020-09-11 18:23

~《概率论》~条件分布

《概率论》条件分布文章目录~《概率论》~条件分布一、离散型随机向量的条件分布1.1、定义1.2、性质二、连续型随机向量的条件分布2.1、定义2.2、性质一、离散型随机向量的条件分布1.1、定义1.2、性质二