ACM_概率论

信息与熵【上】生命以信息为食

也不知道这样理解对不对，管他呢，只要能重塑大脑连接，减少记忆成本就行记得母校有一年的研究生入学考试中，《概率论》最后一道送命题大概是这样的：学渣小明在做一道选择题，由于小明完全不会做只能从ABCD中蒙一个答案
西伯利亚大橘猫·2020-09-11 14:10

开学季——想打好数学基础？这些经典教材你最需要！

华章数学译丛汇聚了国外经典数学教材，涵盖线性代数、概率论、数学分析、随机过程、时间序列分析、数论、拓扑学、优化理论、数值分析、金融数学等方向。
hzbooks·2020-09-11 12:18

概率论与数理统计(三)

接下来讨论的对象就是随机变量了，而不是事件。随机变量可以由事件映射得到，本文就不详细讲这个了，有时间再补充。现在讲一下随机变量的基本类型与随机标量的独立性。离散型随机变量当我们的samplespaceΩ\OmegaΩ的outcome都是discrete的时候，从事件的samplespace映射到随机变量的samplespace的outcome也是discrete的，这样的话我们称该随机变量是离散的
耐耐~·2020-09-11 08:07

概率论与数理统计(二)

本文主要讲一下如何对随机事件求概率这个问题，这个问题听起来是很简单的，但实际上这里面还是有一点点东西的。文章目录三大结构离散的样本空间连续的样本空间总结三大结构当我们讨论某一随机事件的概率时，我们一般是在一个框架下讨论的，这个框架包含三个结构：样本空间(samplespace)，事件(event)和几率测度(probabilitymeasure)。samplespace：记作Ω\OmegaΩ，样本
耐耐~·2020-09-11 08:07

概率论与数理统计(一)

文章目录事件与概率概率的三条公理事件的关系与运算条件概率与事件的独立性事件与概率当我们讲概率呢，我们得首先明确概率的对象，即什么东西拥有概率，纵观各种概率论教科书，第一章都是先从事件讲起，比如“明天下雨
耐耐~·2020-09-11 08:07

隐马尔可夫模型(HMM)来龙去脉（二）

它给人一种很神秘高深的感觉，确实，很强大的一个模型，在概率论统计学应该是应用广泛而且很重要的；虽说很高深强大的一个模型，其原理确实我们最基础的理论知识不断推导计算来的。上一篇
Charzous·2020-09-11 06:51

概率论之极大似然估计

统计的基本任务是以样本推断总体，在很多场合下，总体分布的形式是已知的，需要求得未知参数，这就是数理统计的参数估计问题。参数估计分为两种：一种是点估计，一种是区间估计。前者是用一个适当的统计量作为参数的近似，我们将统计量的样本值称为该参数的估计值；后者是用统计量两个值所界定的区间来指出真实参数值的大致范围。本文主要讲点估计中的极大似然估计。点估计的矩估计和区间估计以后再说。极大似然估计(Maximu
大龄coder·2020-09-11 05:21

c++11版本list中sort用lambda表达式

public:stringStuName;//姓名stringStuNum;//学号stringSex;//性别//成绩floatEnglish;//英语floatSQL;//SQLfloatProb;//概率论
codePriest·2020-09-11 03:18

2020-09-10

2020.9.10演讲高级班学习Day8分享人:AS07张咏今日总结:1.运动打卡2.英语笔记整理3.听力+听书4.概率论复习5.群氛围维护️明日计划:1.运动打卡2.复习+考试3.群氛围维护4.阅读今日分享
阳光开朗girl·2020-09-11 00:46

方差和偏差的理解

平均数是统计特征，根据样本计算的，期望是一种概率论概念、一个数学特征，更多的是大数情况下的真实表现，期望常常跟概率有关，而概率是频率随样本趋于无穷的极限。两者都符合大数定理。
予亭·2020-09-10 23:52

样本方差与总体方差

概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
小时候挺菜·2020-09-10 21:19

acm_畅通工程

题目：ProblemDescription某省调查城镇交通状况，得到现有城镇道路统计表，表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通（但不一定有直接的道路相连，只要互相间接通过道路可达即可）。问最少还需要建设多少条道路？Input测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数，分别是城镇数目N(注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也
清风徐来---·2020-09-10 21:21

手把手 | 数据科学速成课：给Python新手的实操指南

例如，团队中大多数人都曾研究计量经济学，这为概率论及统计学提供了坚实的基础。典型的数据科学家需要处理大量的数据，因此良好的编程技能是必不可少的。然而，我们的新数据科学家的背景往往是各不相同的。
weixin_34054866·2020-09-10 19:34

查理.芒格100个思维模型之79：费马帕斯卡系统思维模型 2020.09.11超有才华第495次百字悟

费马帕斯卡系统是概率论的基本原则，在生活中，充满了各种诱惑，人们根据经验和各
超有才华·2020-09-10 19:06

K-L变换实现图像压缩

必备数学知识：协方差，相关系数，协方差矩阵（这三个知识点我是参考的同济大学的概率论数与数理统计那本书，讲的很实在），对称矩阵相似对角化协方差与相关系数都是用来衡量不同维度之间的相关性，正值越大说明正相关越高
Shane Zhao·2020-09-10 17:25

第一章 概率论基础

第一章概率论基础绪论http://www.icourse163.org/learn/ZJU-1001615010?tid=1001993010#/learn/content?
qw550620059·2020-09-10 17:37

Python学习（一）

在深度学的过程中，熟悉Python的基础语法，并掌握NumPy、Pandas及其他基础工具模块，并且对于高数，现代、概率论的基础知识，以下是Python的一些必备基础语法for循环语句：forvar(变量名
qq_970313613·2020-09-10 16:41

数学盲摆弄神经网络

看过一些高论，说是要学机器学习，必须先学好高等数学：微积分、线性代数、数理统计和概率论等。没有受过这些数学的课堂教育，只有从网上找到一堆相关的电子书籍，试着自学。
lawme·2020-09-10 14:49

证明：贝叶斯多条件的独立化的基础理论

这个剧的作者估计也是学过概率论的。独立→正交：我们假设有事件A，B相互独立，每次测量时A发生的概率是p，B发生的概率是q；测量n后，A的发生向量为a,B的发生向量为b。通常记法中0表示未发生
阿宣22·2020-09-10 12:19

概率论-第一章概率论基本概念（随机试验、样本空间、随机事件）

文章目录随机试验特征样本空间定义随机事件定义联系关系及运算和事件积事件差事件互斥事件和对立事件随机试验特征相同的条件下重复结果不止一个，事先能知道所有结果不确定性样本空间定义所有结果总和（记为S）样本点：每一个结果注意：描述随机现象的第一步就是建立样本空间随机事件定义S的子集（简称事件，用大写字母表示）基本事件：一个样本点完备事件组：B1,B2,B3......BnB_1,B_2,B_3.....
刘维奇·2020-09-10 11:02

概率论与数理统计（第一章 概率论的基本概念）

参考书籍《概率论与数理统计第四版》。
MaoYeJ·2020-09-10 11:30

Python机器学习笔记01--机器学习基础

本文索引：机器学习分类监督学习-分类监督学习-回归分析一、机器学习分类机器学习（MachineLearning，ML）是一门综合性非常强的多领域交叉学科，设计线性代数、概率论、统计学、算法复杂度理论等多门学科
梦想小黑客啊·2020-09-10 11:57

概率论与数理统计笔记（一）： 样本空间 随机事件

概率论与数理统计笔记（一）：样本空间随机事件确定性现象：在一定条件下必然发生的现象.随机现象:在一定条件下具有多种可能结果，且试验时无法预知出现哪个结果的现象.对随机现象的观察、记录、实验统称为随机试验
MayMoon52·2020-09-10 11:41

好想被人喜欢啊。

每晚21:21，叨姐伴你成长点击上方蓝字关注玩转大学本文转载自公众号：概率论（ilovexiaogai）本文转自概率学（ilovexiaogai）谢绝二次转载，如需授权请联系原作者。
玩转大学·2020-09-05 00:00

概率论和数理统计

随机事件和概率1.事件的关系与运算(1)子事件：，若发生，则发生。(2)相等事件：，即，且。(3)和事件：（或），与中至少有一个发生。(4)差事件：，发生但不发生。(5)积事件：（或），与同时发生。(6)互斥事件（互不相容）：=。(7)互逆事件（对立事件）：2.运算律(1)交换律：(2)结合律：(3)分配律：3.德摩根律4.完全事件组两两互斥，且和事件为必然事件，即5.概率的基本公式(1)条件概率
shengkailiu·2020-09-02 15:21

世界四大数学家成果简介

一、高斯代表性成果1.算术探索（初等数论集大成者，代数数论萌芽，18世纪最伟大的数学著作）2.曲面内蕴微分几何（黎曼几何的重要源头，微分几何奠基之作，非欧几何代表工作之一，启发现代几何学）3.概率论正态分布
Graph_Theory·2020-09-02 10:47

那个25岁女孩失踪72小时后……

网易哒哒策划|裴大哥/丑橘/若泽插画|Jimmy微信更改推送规则，点击【在看】和【星标】在每一篇推送里，与新周刊及时相遇推荐阅读点击图片即可阅读全文比牛奶还贵上两块的燕麦奶，不就是粥嘛抽卡游戏，这届年轻人最好的概率论老师要不是被扒皮
新周刊·2020-09-01 00:00

数据分析入门学习资料整理

数据分析的技术栈可以分为以下几个模块：（1）理论-概率论与统计学-数据分析-互联网相关知识（2）技能-Excel-Python+Numpy+Pandas+Matplotlib-SQL（MySQL+Hi
Nancy_chen_3687·2020-08-30 15:12

抽卡游戏，是这届年轻人最好的概率论老师

抽卡的手气要从娃娃抓起。/图虫创意抽卡就像买彩票，人们甘愿拿钱来追求飘忽不定的奖赏，这种心理很早就被运用到游戏当中。如今的手游，似乎全都跟抽卡杠上了。但凡游戏充值入口没和抽卡页面挨在一起的，玩家便觉得玩着不顺手。譬如，今年暑假的新晋网红抽卡类手游《江南百景图》，它以精致的Q版水墨画风火速出圈。迄今为止，上线刚满两个月的它，已连续一个月霸榜TapTap热门前五，下载量高达810万，与同期上架的另一款
新周刊·2020-08-30 00:00

概率论与数理统计-------参数估计-------区间估计------置信区间、枢轴变量

区间估计需要考虑到两点：①：区间长度②：以多大的概率落入区间两者相互矛盾，落入区间的概率越大，区间长度宽泛，区间长度越精确，落入该区间的概率越小枢轴变量一个正态总体的期望的区间估计构造枢轴变量依赖于正态总体下的抽样分布，抽样分布的计算方法情况一：例1：情况二：总体σ²未知，估计μ。此时σ不可用，可以考虑使用样本方差。此处构造枢轴变量为因为t分布是对称的，所以区间的范围如上样本方差S²的计算方法为注
cuicui_ruirui·2020-08-29 19:18

【转载】正交实验法表格

它是以概率论数理统计、专业技术知识和实践经验为基础!C充分利用标准化的正交表来安排试验方案，并对试验结果进行计算分析，
weekendzhu·2020-08-26 23:53

Xiang Li

文章目录1样本均值2样本方差3协方差4相关系数5示例：数据集的相关系数计算1样本均值2样本方差3协方差协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。
Li xiang007·2020-08-26 15:03

基本统计量与统计图的作用与区别

公式：样本协方差在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差
i-kernel·2020-08-26 15:05

ACM_线段树

开始线段树的学习几个概念RMQ(RangeMinimum/MaximumQuery)问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j4ask(5)l=5r=7x=5=x&&tree[k].rm)sum(k*2+1);}5.区间修改，即修改一段连续区间的值，我们已给区间[a,b]的每个数都加x为例讲解可以想到，单点修改是区间修改的一种情况，那么我们对每个点单点修改使用技能“牵
god_speed丶·2020-08-26 13:32

ACM_大牛总结的线段树专辑

附上原出处：http://blog.csdn.net/qq_25605637/article/details/46967529【完全版】线段树这是从大牛那里粘过来的总结，对于刚训练线段树的我来说帮助很大。希望这种清新的代码风格同样能让你受益.在代码前先介绍一些我的线段树风格:·maxn是题目给的最大区间,而节点数要开4倍,确切的来说节点数要开大于maxn的最小2x的两倍·lson和rson分辨表示
知足--常乐·2020-08-26 12:05

ACM_线段树模板(单点更新)

区间更新的题别用会时间超限#definelchildleft,mid,root>sum[root];//cout>1;build(lchild);//递归建立左右子树build(rchild);update(root);//更新父节点的sum，计算left~right这个区间的士兵数量}voidoperate(intleft,intright,introot,inttag,intoper){if(
知足--常乐·2020-08-26 12:05

ACM_线段树模板（区间更新）

firstcode(求总和):#include#includeusingnamespacestd;#definelchildleft,mid,root>1;build(lchild);build(rchild);update(root);}voidoperate(intl,intr,intc,intleft,intright,introot){if(l=right){lazy[root]=c;su
知足--常乐·2020-08-26 12:05

概率论

对立、互斥、独立分布函数的性质：（1）F(-INF)=0，F(INF)=1（2）F(x)单调递增（3）右连续（4）P{x1=0（2）∫(-INF,INF)f(t)dt=1概率密度的性质：F`(x)=f(x)常用期望和方差（1）0-1分布：E(x)=p,D(x)=p(1-p)（2）二项分布：E(x)=np,D(x)=np(1-p)（3）泊松分布：E(x)=λ,D(x)=λ（4）几何分布：E(x)=1
GavinGreenson·2020-08-26 11:58

这一次，我在课堂上一边化妆一边写作业

@迷失岛屿：我待概率论如初恋，没想到它依旧虐我千百遍。还有不少爽快的小伙伴直接给小编分享了他们关于作业的
谁可笑·2020-08-26 11:38

【读书清单】好好学习（三）

003.概率论我们做任何事都有成功和失败的可能性，那么如何让我们成功的概率大一些呢？那就要求在大概率事情上持续的付出，那么你所期望的结果发生率就会大大增加。004.黄金思维圈我们在做一件事的时
孙艳楠·2020-08-26 08:43

自然语言处理数学基础

1.概率论部分1.1概率概率（probability）是从随机试验中的事件到实数域的映射函数，用以表示事件发生的可能性数学定义：概率是从随机实验中的事件到实数域的函数，用以表示事件发生的可能性如果用P（
Jasonhaven·2020-08-25 16:00

最简单概率论的五个智慧

随机，误差，赌徒谬误，在没有规律的地方发现规律，小数定律。感觉都是牵强附会的马后炮，人为的故弄玄虚。
大林_Rbenefit·2020-08-25 14:19

二十世纪数学家排名

1,A.N.Kolmogorov—-柯尔莫哥洛夫，为概率论打下了公理性的基础，但排第一似乎？排前十当没问题，升级的偶像！我认为绝对应该排第一，他在太多领域做出了太伟大的贡献了！
GreTony·2020-08-25 14:10

2020年数字所上科大武大北航清深夏令营面经

六七个老师拿着你的资料边看边问你问题：假如有两个多对多的关系让你设计数据库，你会用几张表数据库的三个范式缓存管理的组相连算法概率论的p值法（没学过但课本上有，就是用MATLAB做回归分析时自动给出的那个
wxq1999·2020-08-25 09:57

关于机器学习，你应该知道的一些落地案例

机器学习作为实现人工智能的一个途径，是近30多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
AI前线·2020-08-25 07:50

Adaboost 理论来源，公式推导，代码实现

最近看了一下AdaBoost,发现几篇博文写的蛮清晰的，分享一下辣Y(~_~)Y在学习AdaBoost之前，建议了解的预备知识，包括概率论（用于公式推导）、信息的基础知识，有利于理解算法思路的来龙去脉。
ya0017230·2020-08-25 06:29

随机让你赚到一个亿

你没有看到的随机性：尽管我们在数学教育中学过概率论的知识，但是很多时候我们在生活中却不会拥有概率论的思维。
L谦君·2020-08-25 05:08

坚持是一件不容易的事

在概率论曾寄过一个时间锦囊，许下保证自己每天写下英语短文数篇，几日过往，已忘记雄心壮志，成功的人可能贵在坚持，失败的人和普通人都是半途而废，一个普通人想要追赶成功人的开端。b
帅气的时·2020-08-25 04:06

概率论-排列组合

排列排成一队(顺序)组合组成一队(无序)例题1.走路问题https://www.bilibili.com/video/av21714004/?p=5
橘子味的阳光·2020-08-25 04:42

从统计学中学习机器学习的基本知识梳理

它以概率论为基础推断或预测受随机因素影响的数据。本文讲解统计学内容如下：二、描述性统计1、总体、个体、样品、样本、
Mekeater·2020-08-25 04:26
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