ACM_概率论

概率论与数理统计

概率论与数理统计今天学习了第三章与第四章，其中发现偏度和峰度是已经忘了的，现将他们总结复习如下。
Jiao小洁·2020-08-23 08:58

概率论基础-严士健 第二版 习题与补充5.2答案

概率论基础-严士健第二版习题与补充5.2答案1.若将ξn→ξ,P−a.e.
weixin_42341993·2020-08-23 08:52

概率论基础-严士健 第二版 习题与补充3.3答案

概率论基础-严士健第二版习题与补充3.3答案1.i)由于lim⁡‾n→∞An=∪n=1∞∩k=n∞Ak\underline{\lim}_{n\to\infty}A_n=\cup_{n=1}^{\infty
weixin_42341993·2020-08-23 08:52

概率论基础-严士健 第二版 习题与补充2.4答案

概率论基础-严士健第二版习题与补充2.4答案1.由性质2可知，ξ(1),…,ξ(n−1)\xi^{(1)},\dots,\xi^{(n-1)}ξ(1),…,ξ(n−1)与ξ(n)\xi^{(n)}ξ(n
weixin_42341993·2020-08-23 08:52

概率论基础-严士健 第二版 习题与补充3.2答案

概率论基础-严士健第二版习题与补充3.2答案1.fff为非负简单函数，即f=∑j=1nxjχAjf=\sum_{j=1}^nx_j\chi_{A_j}f=∑j=1nxjχAj，则∫fdμ=∫fd(a1μ1
weixin_42341993·2020-08-23 08:52

概率论基础-严士健 第二版 习题与补充5.1答案

概率论基础-严士健第二版习题与补充5.1答案1.不返回抽样时：P(第二次抽的废品|第一次抽的合格品)=MN−1\frac{M}{N-1}N−1M。
weixin_42341993·2020-08-23 08:52

概率论基础-严士健 第二版 习题与补充1.6答案

概率论基础-严士健第二版习题与补充1.6答案1.不独立。
weixin_42341993·2020-08-23 08:51

读书笔记：Sheldon Ross：概率论基础教程：随机变量

例1b一个坛子里装有编号1-20的球，无放回抽取3个，取出球中至少一个号码大于等于17的概率是多少？除了书上的解法外，还有一种解法：考虑相反的情况：三个球的号码都小于17。第一次从编号1-16中取一个，16种取法，剩15个球；第二次从编号1-16中取一个，15种取法，剩14个球；第三次从编号1-16中取一个，14种取法。这样一共有16x15x14种取法。但是且慢！这种取法是考虑了顺序的，但实际上三
weixin_33688840·2020-08-23 07:41

《概率论基础教程》总结 -- 样本空间、概率、条件概率 等

一、排列组合基本三个公式：1、二项式系数2、多项式系数3、方程解的个数难度不大，解题中注意问题的转化。二、样本空间样本空间：考虑一个实验，所有可能结果构成的子集，称为该实验的样本空间。这个定义就说明了样本空间的概率是1。事件：样本空间的任意子集称为事件。集合运算：因为事件是集合，所以概率计算中就需要用到集合的各种运算，总结如下：1、交并补2、交换律、结合律、分配率。3、德摩根定律。4、推演出的常用
行_之_·2020-08-23 07:24

概率论基础

概率论基础概率随机变量样本空间、样本点离散型随机变量、分布律连续型随机变量、概率密度函数联合概率分布边缘概率分布条件概率独立性转自：http://www.cnblogs.com/sench/p/9478284
ukakasu·2020-08-23 07:48

可重复的组合

羊羊在看概率论，给我推荐了一个有意思的小定理。有nnn个元素，放回地取rrr个元素，组成的组合种类有(n+r−1r)\binom{n+r-1}{r}(rn+r−1)。
张静之·2020-08-23 07:41

概率论中的一些简单分布总结

摘自：7月在线相关数学基础教程，有版权问题请告知，立即处理。两点分布#二项分布Possion分布均匀分布指数分布正太分布总结1111111
孤舟听雨·2020-08-23 07:25

区分事件的独立性与互不相容性

区分事件的独立性与互不相容性@(概率论)事件的独立性事件A,B独立是指两个事件之间的概率满足等式：P(AB)=P(A)P(B)事件的互不相容性事件A,B互不相容指的是两个事件之间满足：AB=空集所以两个概念定义上就差别很大很大
DrCrypto·2020-08-23 07:26

概率论与数理统计历年期末考试错题集

一.写在前面这篇推送所总结的错题仅属于笔者自身，很大概率并不适用于读者。但也许读者可以从中获得一定启发。Q&A为啥只有秋季学期的题？春季学期的去哪了？答：emm…很神奇，发现秋季学期的考卷貌似比春季学期考卷更具参考性，笔者实在没法在春季学期的题目中挑出具有代表性的好题。为啥有些题有详细解答，有些题没有？答：emm…这个…有些题本身就不带详细解析啦啦啦~不过看到答案你就会知道自己错哪了嘿嘿。这排版怎
Ada’s bulldog·2020-08-23 07:36

Kalman滤波学习笔记三《数学基础：概率论》

Kalman滤波学习笔记三《数学基础：概率论》学习笔记参考：《Kalman滤波基础及MATLAB仿真》北京航空航天大学出版社——王可东编著注：本篇笔记根据博主个人数学的掌握情况整理一、概率1、常用概率分布及其数学期望和方差分布分布列
西园啜茗·2020-08-23 06:38

概率论与数理统计 浙江大学 2019冬期末考试

生活不易，博主因手打LaTeX过劳而亡。单元测验期末考试扩展测验(不计分)第1－8讲单元测验期末考试-2019冬模拟测验第9－15讲单元测验测验1第16－26讲单元测验测验2第27－34讲单元测验测验3第35－37讲单元测验第38－43讲单元测验第44－53讲单元测验第54－60讲单元测验1.设随机变量X服从均值为2的指数分布，X的分布函数为F(x)，数学期望为E(X)，方差为D(X)，则以下结果
真实的hello world·2020-08-23 06:45

概率论与数理统计基础（一）:随机事件、概率与随机变量的期望、方差、切比雪夫不等式

目录随机事件与概率1.充要条件；2.条件概率：3.全概率公式4.贝叶斯公式随机变量及其分布1.随机变量2.分布函数的三个基本性质：3.概率分布列：4.数学期望:5期望的数学性质：6.方差：7期望的数学性质：8标准差9切比雪夫不等式【chebyshev'stheorem】10随机变量的标准化11期望的另外两个性质：随机事件与概率1.充要条件A的充要条件是B，则充分性是:;必要性是：2.条件概率：设A
wamg潇潇·2020-08-23 06:29

概率论与数理统计基础（二）:常用离散分布 二项、泊松、超几何分、几何、 负二项分布

本文列举了常见的离散分布，关于它们的背景、概率分布列、数学期望与方差，以及与之相关的一些重要性质；比如几何分布的无记忆性、二项分布的泊松近似、超几何分布的二项近似。。。。可作为离散分布的知识速查表。目录1.二项分布b(n,p)2.泊松分布3超几何分布4几何分布5负二项分布/巴斯卡分布6常用离散分布表1.二项分布b(n,p)背景：在n重伯努利实验中成功的次数服从二项分布b(n,p),其中p为一次伯努
wamg潇潇·2020-08-23 06:29

概率论问题一

这是概率论经典教材AFirstCourseinP
johndon0313·2020-08-23 06:59

概率论与数理统计知识点整理（二）条件概率和独立性

1.条件概率乘法原理条件概率的定义：P（AB）/P（B）称为在B的条件下A的概率，记为P（A|B）乘法原理：P（AB）=P（A|B）P（B）=P（B|A）P（A）2.全概率公式P（A）=其实这个也是没有太多好解释的地方，很好理解。把S分成很多种情况，在每种情况下，A都有发生的可能性，而全概率就是计算在这样的情况下，A总体的概率。3.贝叶斯公式贝叶斯公式解决的是这样的问题：你已经知道了B这个事件的概
jarelzhou·2020-08-23 06:46

概率论与数理统计习题解答

概率论与数理统计习题解答精选问题1设随机变量\(X\)服从标准正态分布\(N(0,1)\),求\(E(X^{k})\)解答方法1（利用分部积分得到递推式子）若k是奇数，则\(x^k\varphi(x)=
dianjingling9493·2020-08-23 05:58

概率论与统计的基础知识（概率空间、最基本的分布、数字特征）

了解最基础的概率论知识，参考来自《概率导论》和《波利亚罐子模型的相关分布》1样本空间与概率1.2概率模型1.2.1样本空间和事件每个概率模型对应一个试验，这个试验所产生的所有可能结果组成了样本空间，其中某些结果占样本空间比例就是它的概率
LeetCoder·2020-08-23 05:15

大二下：概率论与数理统计复习 期末试题A

大二下：概率论与数理统计复习导航页：https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/100152856文章目录一、填空题（每小题4分，共24分）二、单项选择题（
COCO56·2020-08-23 04:37

概率论与数理统计

事件的概率1.概率是什么1）主观概率（1）主观概率含义：为根据其经验和知识及利害关系的一种心态或倾向性（2）主观概率特点：不是在坚实的客观理由基础上为人们所公认；但不能从科学角度简单的全盘否定，（a）该概念有广泛的生活基础；（b）可能反映认识主体的一种倾向性，而有其社会意义；（c）在涉及利益得失的决策中，处于不同地位和掌握情报多少不同的人，对某事件可能性大小要参照这些情况及可能的后果去做衡量2）试
CHS007chs·2020-08-23 04:05

概率论与数理统计教程习题与解答 第2版 茆诗松，程依明，濮晓龙编著

阅读本书将对概率论与数理统计的独特思维方式和计算技巧有更深一步的理解，对教与学都会有很大的帮助。
QQ 1003601158·2020-08-23 04:30

概率论基础教程

《概率论基础教程（英文版·第9版）》通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。
QQ 1003601158·2020-08-23 04:29

TODO:排列组合问题：n个数中取m个

排列组合与古典概率论关系密切。本文示例实现的功能是“按顺序”从n个数中取m个数，如1,2
weixin_34050389·2020-08-23 03:12

什么是机器学习？

这里面包含了概率论、统计学等等学科。随着计算机硬件的提升，计算机运算速度的
沐风ing·2020-08-23 02:43

完备的AI学习路线（一）基础知识之数学基础

zhuanlan.zhihu.com/p/36311622看了后是一脸蒙的，原来这就是传说中机器学习的基础数学知识…数学基础：线性代数https://zhuanlan.zhihu.com/p/36584206数学基础：概率论与数理统计
heshihu2019·2020-08-23 01:56

期望的一个性质---可加性

今天准备复习概率论
grooowing·2020-08-23 01:10

2019年北京林业大学林学院森林培育专业（090702）研究方向、考试科目、参考书目、考研经验、复习指导

林木种苗培育理论与技术02生态林与城市森林培育理论与技术03用才与能源林培育理论与技术04经济林（果林）培育与利用二．考试科目1.初试考试科目①101思想政治理论②201英语一③707高等数学或715数理统计（含概率论
小小熊说考研·2020-08-23 00:02

机器学习概念原理及常用算法

概念：机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
云计算小百科·2020-08-22 22:51

【数据分析】常用的数据分析思维和算法

数理统计基础：统计学，概率论，一些常用算法。业务分析能力：深入了解业务能力，数据赋能业务。
geekingLi·2020-08-22 22:28

快牛策略——论概率论中最简单的智慧

现在的世界比过去复杂得多，其中有大量不确定性，是否理解概率，直接决定一个人的开化程度。一、随机：有些事情是无缘无故地发生的这个思想对我们的世界观有颠覆的意义。古人没有这个思想，认为一切事物都是有因果的，甚至可能都是有目的的。人们曾经认为世界像一个钟表一样精确地运行。但真实世界不是钟表，它充满不可控的偶然。更严格地说，有些事情的发生，跟他之前发生的任何事情，都可以没有因果关系。不论我们做什么都不能让
小可_33c2·2020-08-22 19:52

2020年北京林业大学林学院森林培育专业（090702）研究方向、考试科目、参考书目、考研经验、复习指导

林木种苗培育理论与技术02生态林与城市森林培育理论与技术03用才与能源林培育理论与技术04经济林（果林）培育与利用二．考试科目1.初试考试科目①101思想政治理论②201英语一③707高等数学或715数理统计（含概率论
小小熊说考研·2020-08-22 18:34

条件随机场学习笔记1 | 基础知识：概率

条件随机场属于无向图的一种，由贝叶斯网络演化而来，想要学习条件随机场，首先要对概率论和图论有一定的了解。这篇博客介绍一些概率论的基本知识。
没关系是晶晶啊·2020-08-22 15:21

基础理论—概率论和统计学直观

概率论与统计学概率论是统计学的基础，统计学是概率论的发展，二者密不可分。大家往往说概率统计，而不是统计概率，从这点就可以知道这两者谁是基础，谁是上层应用。
sharp·2020-08-22 13:04

机器学习概述

.机器学习的发展3.机器学习分类4.机器学习模型5.机器学习损失函数6.机器学习优化方法7.机器学习的评价指标8.机器学习模型选择9.机器学习参数调优1.机器学习综述机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论
学机器学习的机械工程师·2020-08-22 12:38

数据分析日常学习week1_4.14

数学基础：线代，概率论图论，最优化方法十大算法：下
功不唐捐玉汝于成·2020-08-22 12:18

通俗理解归一化指数函数—Softmax函数

在数学，尤其是概率论和相关领域中，归一化指数函数，或称Softmax函数，是逻辑函数的一种推广。
关关雎鸠ԅ(¯﹃¯ԅ)·2020-08-22 12:34

【数据科学系统学习】机器学习算法 # 西瓜书学习记录 [6] 朴素贝叶斯实践

本篇内容为《机器学习实战》第4章基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯程序清单。所用代码为python3。朴素贝叶斯优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。
秋刀鱼·2020-08-22 10:25

统计学习方法之概论

统计学习是数据驱动的学科，是一门概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科。
Jasonhaven·2020-08-22 10:34

Naive Bayes（朴素贝叶斯）

Code:https://github.com/tmac1997/u...NaiveBayesBayes'theorem(贝叶斯法则)在概率论和统计学中，Bayes'theorem（贝叶斯法则）根据事件的先验知识描述事件的概率
syoya·2020-08-22 10:44

零基础人工智能入门-限时免费学习

接下来我们简单回顾一下秋招的内容：笔试提前批的公司有的是免笔试，而有的是免简历筛选，笔试题型主要有几种：1、选择题：选择题涵盖的内容还是很多的，基础编程知识如C++和Java、概率论、机器学习基础、深度学习基础
Java和Android架构·2020-08-22 04:35

考研备考第十八周

已完成的任务概率论复习到第三章计组第三章还差一些阅读逻辑这本书结束了英语阅读四篇线代辅导讲义还差一个章节习题未完成的任务高数做题政治视频下周任务计租复习到第六章概率论复习到第六章线性代数辅导讲义做完高数习题空间政治每天两个视频英语单词
杜丽霞·2020-08-22 04:25

考研第十九周总结

已完成的任务：计组复习到第六章概率论结束线性代数辅导讲义做完政治每天两个视频英语单词+英语阅读未完成的任务数学做题下周任务结束掉计算机组成原理，并开始操作系统至第二章高数18讲完成前6章1800往后三章英语开始刷完型
杜丽霞·2020-08-22 04:25

考研备考第十七周总结

已完成的任务线性代数结束（其实还差一点点，alittle）数据结构结束英语阅读做了三篇高数做题进展堪忧未完成的任务高数题1800做题进展阅读还有两篇没做阅读的逻辑还差一些下周任务开启概率论的复习的大航海时代
杜丽霞·2020-08-22 04:25

【数据分析入门】第三、四周 描述统计与概率论笔记

第三、四周Excel数据分析-描述统计与概率论笔记一、数据分析的步骤提出问题、理解数据、数据清洗（选择子集，删除重复值，一致化处理，异常值处理）、构建模型、阐述分析二、描述统计学简单描述为：数值数据与分类数据间互相转换
red_velvet_cake·2020-08-22 04:19

考研二战日记-第50天——概率论：随机变量的数字特征

期望离散型变量：连续变量：期望完全由随机变量分布决定方差如果两个随机变量X、Y相互独立，则有：协方差及相关系数性质：ρxy(相关系数)等于0时，称X、Y不相关。
路人666·2020-08-22 04:54

【考研数学】考研数学一的相关课本电子版资源分享

包括了高数、线代、概率论。书名如下：1.高等数学第7版上下册同济大学2.同济大学高等数学第七版课后习题答案3.
suheyin·2020-08-22 03:28
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