ACM_概率论第54页

方差、标准差、均方差、均方误差区别总结

一、百度百科上方差是这样定义的：方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

XiaoXiao_Yang77·2020-08-18 10:13

PRML笔记

PRML1.简介1.1.例子：多项式拟合1.2.概率论1.2.1.概率密度函数1.2.2.期望和方差1.2.3.Bayes概率1.2.4.高斯分布1.2.5.重新理解曲线拟合1.2.6.Bayes曲线拟合

Darlewo·2020-08-18 10:49

ACM_程序设计竞赛：DP：01背包

01背包设n个重量和价值为wi和vi的物品，从中选择总重量不超过W的物品，求挑选方案中价值总和最大输入：n=4(w,v)={(2,3),(1,2),(3,4),(2,2)}w=5输出7(选择0,1,3)//暴力算法//O(2^n)#includeusingnamespacestd;constintmaxn=100;intw[maxn],v[maxn];intn,W;intrec(inti,intj

LandscapeMi·2020-08-18 08:42

BZOJ 4001 TJOI 2015 概率论卡特兰数生成函数计数

求随机有根二叉树的叶节点数的期望。令fi表示有i个节点的二叉树的个数，显然f0=1，且有递归定义fi=∑i=0i−1fifn−i−1令gk=∑ki=0fifk−i那么数列g的生成函数即G(x)=F2(x)又fi=gi−1，即F(x)=xG(x)+1有F(x)=xF2(x)+1解得F(x)=1−1−4x‾‾‾‾‾‾√2x（丢掉的一根是为了函数收敛）由于答案是xn项的系数。。所以二项式定理展开有F(x

huanghongxun·2020-08-18 08:19

ACM_模板_背包问题

背包问题是属于动态规划中的一种非常经典的运用，小编在这里大力推荐dd_engi的背包九讲，这种超级详细的讲解在小编心中是可以得到诺贝尔文学奖的~1.01背包首先是最基础的01背包问题，所有元素只能使用一次，此问题只需要考虑第i件物品的策略（放或不放），那么就可以转化为一个只牵扯前i-1件物品的问题。如果不放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入容量为v的背包中”，价值为f[i-1][v]

RaAlGhul·2020-08-18 08:30

本科数学专业基础类课程

本科数学专业基础类课程：解析几何数学分析I、II、III高等代数I、II常微分方程抽象代数概率论基础复变函数近世代数专业核心课程：实变函数偏微分方程概率论拓扑学泛函分析微分几何数理方程专业选修课：离散数学

金融扫地僧·2020-08-18 07:02

计算机基础学习路线

二、(1)学好数学：高等数学离散数学线性代数概率论与数理统计（2）掌握一门编程语言：C是一种结构化的编程语言。如果不会C，后面的课程根本学不下去。Java是一种典型的面向对象的语言。

yanglu150826·2020-08-18 06:43

判断&数学&生活

作者：黄永刚初次接触《概率论与数理统计》这门课的时候，脑袋中只有三个词：黑球、白球、袋子，所有的课程内容就是先取,后取，接触一月之后成功的被放趴下了，因此对于这门课程是没有什么好感的，考试也在“互助互爱

weixin_30932215·2020-08-18 04:18

条件概率全概率贝叶斯公式

记为P(B|A)计算方法：P(B|A)=P(AB)/P(A)全概率：全概率公式为概率论中的重要公式，它将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题。

漠小浅·2020-08-18 03:26

欧拉函数介绍与使用 c++

title:欧拉函数author:BbiHHtags:ACM_汇总‘’categories:数论欧拉函数toc:truedate:2019-07-3020:46:00(原创)定义φ(n)表示1~n中与x

BbiHH_·2020-08-18 02:10

并查集模板 c++

title:并查集author:BbiHHtags:ACM_汇总categories:template并查集date:2019-08-1316:16:00(原创)板子#includeusingnamespacestd

BbiHH_·2020-08-18 02:39

概率论入门：贝叶斯推断

本文我们将介绍参数估计的另一个方法——贝叶斯推断。我同时将展示如何把这个方法看成最大似然的泛化版本，以及在什么情况下两个方法是等价的。数学定义在数学上，贝叶斯定理定义为：其中，P(A|B)表示已知B事件发生的前提下A事件发生的概率（P(B|A)同理，只是A、B事件的角色互换了），P(A)和P(B)是A事件、B事件发生的边缘概率。例子数学定义经常太抽象，令人生畏，所以让我们使用一个例子来理解这个定义

Lemonbr·2020-08-18 01:53

第七章　贝叶斯分类器的推导及实现

贝叶斯分类器1.基本的概率论知识先验概率:由以往的数据得到的后验概率:得到信息后再重新加以修正的概率R(ci∣x)=∑j=1NλijP(cj∣x)R(ci∣x)=∑j=1NλijP(cj∣x)对于每个样本

GeekDengshuo·2020-08-18 01:43

《商务与经济统计》学习笔记（四）--贝叶斯定理之理解

作为一个纯正的工科生，虽然学过概率论、随机信号、信号检测等与统计学理论相关非常强的课程，对于贝叶斯公式也用过很多次了，不过有时候仍然不能深刻通俗的理解运用它，成了代公式的机器了。

天阑之蓝·2020-08-18 00:27

关于条件概率，全概率公式，贝叶斯公式

今天看到关于贝叶斯公式的一个比较全面的应用，但是在看的时候突然发现自己以前对于贝叶斯公式的记忆已经模糊，故从头开始把概率论这些基本的公式全部重新学习一般，并记录下来，希望能以一个浅显易懂的方式表达出来。

阳光可乐·2020-08-17 23:45

本科阶段基础数学书籍及其对应的英文书籍推荐收藏

教材选定如下，按顺序学习：张筑生数学分析新讲蓝以中高等代数简明教程丘维声解析几何潘承洞潘承彪初等数论李贤平概率论基础赵春来徐明曜抽象代数I&II丁同仁李承治常微分方程教程龚昇简明复分

kurobane·2020-08-17 23:35

怎样理解条件概率公式

概率论中，样本空间是一个实验或随机试验所有可能结果的集合，而随机试验中的每个可能结果称为样本点。通常用{\displaystyleS}、{\dis

miangmiang咩·2020-08-17 23:40

动态规划专项intermediate：UVa 11600

一道求数学期望的dp，刚开始因为概率论没学好的缘故，连样例都看不懂……后来因为做了一道概率题，才明白了样例。做出来之后发现其实只是道水题……先把连通分量都缩成一个点，然后就是简单的状压了。

incredible_bly·2020-08-17 22:49

概率论|贝叶斯公式及其推论的理解和运用

欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。贝叶斯公式的得来在需要计算事件A在事件B下的条件概率时，可以计算P(A|B)=P(AB)/P(B),又因为条件概率公式P(AB)=P(B|A)*P(A)，所以可得P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。而在一个样本空间中，事件B可以划分成几个部分，例如下图中事件B可以分为AB同

算法与编程之美·2020-08-17 22:07

概率论复习笔记——条件概率、全概率、贝叶斯公式及其应用

我叫七七子·2020-08-17 22:13

概率图模型

1、概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论，结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。由图灵奖获得者Pearl开发出来。

slamwjj·2020-08-17 21:05

PRML 02 Introduction：贝叶斯概率

概率论，决策论，信息论（probabilitytheory,decisiontheory,andinformationtheory

bea_tree·2020-08-17 21:49

CCF CSP 有趣的数

组合数学，概率论问题描述我们把一个数称为有趣的，当且仅当：1.它的数字只包含0,1,2,3，且这四个数字都出现过至少一次。2.所有的0都出现在所有的1之前，而所有的2都出现在所有的3之前。

wjsay·2020-08-17 21:35

【概率论】2-3:贝叶斯定理(Bayes Theorem)

原文地址1：https://www.face2ai.com/Math-Probability-2-3-Bayes-Teorem转载请标明出处Abstract:本文是关于Bayes’Theorem的介绍性知识Keywords:Bayes’Theorem，LawoftotalProbability贝叶斯定理今天的废话可能有点正经，就是关于Bayes’Theorem的相关往事，做人脸识别的都会知道一个叫

非主流科学家·2020-08-17 20:05

如何理解概率论中的除法？

作者：GimmeMana链接：https://www.zhihu.com/question/264828351/answer/285694092条件概率是啥意思呢，就是说先给你个条件，这个事件发生了，在这个事件发生了的条件下，发生另一件事件的概率是多少。与其说是除法，不如理解成分数。“在C发生的条件下，发生A的概率是多少”，这个概率就是说在符合条件所有的可能情况下，有A发生的占了多少比重。分母就应

Laputa_ML·2020-08-17 20:55

MYBATIS+MYSQL多对多关系带条件分页查询的解决方案

信息及展示效果如下：学生姓名课程名小明高等数学、大学物理小张线性代数、概率论与数理统计小红高等数学、大学物理、线性代数、概率论与数理统计小李高等数学、大学物理、线性代数二.数据库结构#学生表CREATETABLE

BUGSLAYER_·2020-08-17 19:29

条件概率的理解问题及贝叶斯公式

重新翻开概率论的课本，对条件该概率作进一步认识。（一）条件概率：首先是条件概率的定义：设有事件A和事件B，样本空间为E。称：为事件A发生的条件下事件B发生的条件概率。

yxnd150150·2020-08-17 19:21

贝叶斯定理拼写检查中的应用

从概率论的角度看，就是已知输入错误B，然后在若干个备选方案中，找出可能性最大的那个输入正确A，也就是求下

冰川_·2020-08-17 19:57

联合概率、边缘概率、条件概率之间的关系&贝叶斯公式

这次看到了卷2《程序员的数学2——概率统计》发现之前在概率论的学习过程中，忽略了一些比较重要的东西，这边就来记录一下，如果有写的不对和写得不好的地方，请各位看官老爷帮忙指出~正文这次主要介绍的是多个随机变

tick_tokc97·2020-08-17 19:51

C++中的STL简介

title:STL简介tags:ACM_汇总‘’categories:STL数据结构入门author:BbiHHtoc:truedate:2019-07-2910:44:00(原创)STLSTL是StandardTemplateLibrary

BbiHH_·2020-08-17 18:43

大学本科数学专业课程

专业基础类课程：解析几何（大一上学期）数学分析I（大一上学期）数学分析II（大一下学期）数学分析III（大二上学期）高等代数I（大一上学期）高等代数II（大一下学期）常微分方程（大二上学期）抽象代数（大二下学期）概率论基础

ctrigger·2020-08-17 18:48

概率论札记 - 2 - 用贝叶斯定理来讨论“医疗诊断的可靠性到底有多少”

只有愚蠢的人才会相信眼睛看到的。——安·兰德故事要从一道贝叶斯定理的简单习题讲起。大意是艾滋病患病率为万分之一，误诊率为5%，患有艾滋病者被诊断出来的概率为99%，请问在这样的设定下如果你被诊断为艾滋病阳性，那么你患艾滋病的概率是多少，原题如下——ProblemDenotedbloodisscreenedforAIDS.Supposethetesthas99%accuracy,andthatone

薛定谔的死猫·2020-08-17 18:50

概率论知识要点整理

概率论知识要点整理参考教材：概率论与数理统计(浙大第四版)Chapter1概率论的基本概念随机试验样本空间、随机事件(关系及运算)概率的定义和性质古典概型和几何概型条件概率、全概率公式、Bayes公式Chapter2

zhouchangyu1221·2020-08-17 17:00

2019.11.27 关于方差与协方差

在概率论中学过期望，方差，协方差和相关系数，现在又跳出来个协方差矩阵，来看下协方差和协方差矩阵的实际意义协方差用来描述两个随机变量之间的相关性，其定义为COV(X,Y)=E[XY]−E[X]E[Y]=E

Yohaoa·2020-08-17 17:56

概率论（一）-预备知识

概率论包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征及大数定律和中心极限定理。共五章，重点第一、二章，数理统计包括样本与统计量，参数估计和假设检验、回归分析。

fishmov·2020-08-17 17:18

概率论与统计(四) 参数估计（点估计、区间估计）

文章目录1.基础知识1.1中心极限定理1.2正态分布中的样本均值与方差2.点估计2.1矩估计2.2最大似然估计2.3贝叶斯估计3.单总体区间估计3.1单总体比例估计3.2单总体均值估计3.3单总体方差估计4.两独立总体区间估计4.1比率差的区间估计4.2均值差的区间估计4.3方差比的区间估计1.基础知识1.1中心极限定理X1,X2,…Xn是一系列独立同分布的随机变量，当n足够大时X1+X2+...

转大数据的环境人·2020-08-17 17:19

深度学习如何入门

www.zhihu.com/question/26006703/answer/229415675来源：知乎1.数学基础：搞深度学习把高数的求偏导那部分看下，做几道练习题，推荐张宇的《高等数学18讲》，以及《概率论

手工烘焙家·2020-08-17 17:29

概率论与数理统计（一）

在考研中，概率论与数理统计的重点是第三、四、七章，百分之八十的题目都出在这三章，这三章有四个考察方向。

St�hlerner Krieger·2020-08-17 17:39

机器学习——统计学习方法——第1章统计学习及监督学习概论

特点以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络上的；以数据为研究对象，是数据驱动的学科；目的是对数据进行预测与分析；以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析；是概率论、统计学、信息论、

赴约如期·2020-08-17 17:49

燕山大学概率论复习资料

概率论比较好过，湛岚宁给大家提供了2010-2018年有答案的真题、2015-2018年无答案的真题、概率论笔记、概率论课后题的答案以及概率论需要我们做的习题（该习题是老师在学习通上留过的作业，个人认为挺有用的

湛岚宁·2020-08-17 17:22

高等概率论和随机过程比较本质的介绍

关于研究生阶段的概率论主干课程，说得简单一些，就是在测度论的基础之上，将本科学过的内容重新梳理，逐步加深。

素材积累·2020-08-17 16:52

逢五必更·2020-08-17 15:31

MarkDown Letex编码之随机过程及应用-特征函数

由随机变量的分布函数来了解它的统计规律，引进随机过程理论对时间改变的随机现象进行研究，问题将显得十分复杂；||**2.为简化计算量，将傅里叶变换引入并用于分布函数（概率分布、分布律），就产生了*特征函数*，经概率论乃至随机过程的理论研究提升至前所

Treysure·2020-08-17 15:34

概率论基本概念笔记

数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，它反映随机变量平均取值的大小。正态分布：若随机变量服从一个位置参数为、尺度参数为的概率分布，且其概率密度函数为[2]则这个随机变量就称为正态随机变量，正态随机变量服从的分布就称为正态分布，又叫高斯分布，记作，读作服从，或服从正态分布。期望决定分布曲线中心的位置，方差决定了分布的幅度。标准正态分布当时，正态分布就成

Dunker23·2020-08-17 15:45

二维随机变量函数卷积公式的推导

二维随机变量函数卷积公式的推导@(概率论)给定Z=g(x,y)通常需要求FZ(z),fZ(z)这里是由两个变元依据关系映射到一个变元，因此，求得FZ(z)后，很容易求得fZ(z),只是一个求导的过程。

DrCrypto·2020-08-17 15:13

概率论

1.概率的基本概念确定性现象：在一定的条件下必然发生的现象，如同性电荷相互排斥；统计规律性：在大量重复实验或者观察中所呈现出的固有规律性，如多次抛一枚硬币正面朝上大约有一半；随机现象：在个别的实验中其结果呈现出不确定性，在大量的重复实验中又具有统计规律性的现象2.条件概率条件概率是概率中重要而实用的概念。所考虑的是事件A已发生的条件下事件B发生的概率。设A，B是两事件，且P(A)>0,称P(B|A

sunlinju·2020-08-17 15:23

今天脑壳抽筋，想估计圆周率和自然对数底数的值

之后，《概率论与数理统计》里

飞电或人·2020-08-17 14:28

概率论：随机事件和概率

鱼摆摆不是鱼伯伯·2020-08-17 14:32

概率论的基本概念、样本空间、随机事件（二）

样本空间：把随机试验E的所有可能结果组成的集合称为E的样本空间，记作S，样本空间中的元素，即E的每一个结果，称为样本点。一般，我们称试验E的样本空间的S的子集为E的随机事件,简称事件，在每次试验中，当且晋档这一子集中的一个样本点出现，称这个事件发生。特别的，由一个杨讷点组成的单点集，称为基本事件。样本空间S包含所有的样本点，它是S自身的子集，在每次试验中它总是发生的，S称为必然事件。空集不包含人和

浮生三记·2020-08-17 14:13

概率论知识点

概率论与数理统计概率论的基本概念一一.随机现象及其统计规律性确定性现象与非确定性现象非确定性现象真的没有规律可循吗？？？然而并不是的。

万勇's Blog·2020-08-17 13:40

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