ADP(自适应动态规划)

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很酷的站长·2024-02-12 00:51

(动态规划) LeetCode64. 最小路径和

示例:输入:[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出:7方法一：动态规划(二维)思路：1、新建一个与原矩阵大小相同dp数组，dp(i,j)dp(i,j)表示从坐标(i,j)(i,j)到右下角的最小路径权值
关山Kwan·2024-02-11 23:12

vue3 可视化大屏自适应屏幕组件

:boolean//是否开启屏幕自适应，不然会按比例显示}组件的主要代码如下onMounted(async()=>{awaitinitSize(
weixin_43160044·2024-02-11 20:09

领域自适应简述

摘自https://zhuanlan.zhihu.com/p/21441807深度学习大讲堂领域自适应问题中两个至关重要的概念：源域（sourcedomain）表示与测试样本不同的领域，但是有丰富的监督信息
ltochange·2024-02-11 20:43

信息学奥赛一本通 1195：判断整除 | OpenJudge NOI 2.6 3531:判断整除

【题目链接】ybt1195：判断整除OpenJudgeNOI2.63531:判断整除【题目考点】1.动态规划：线性动规【解题思路】每次添加的数字可能是正数，可能是负数，这样构成一个数字序列。
君义_noip·2024-02-11 19:44

3531:判断整除（2.6基本算法之动态规划）

3531:判断整除总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述一个给定的正整数序列，在每个数之前都插入+号或-号后计算它们的和。比如序列：1、2、4共有8种可能的序列：(+1)+(+2)+(+4)=7(+1)+(+2)+(-4)=-1(+1)+(-2)+(+4)=3(+1)+(-2)+(-4)=-5(-1)+(+2)+(+4)=5(-1)+(+2)+(-4)=-3(-1)+(-2)+(+4
qq_26919935·2024-02-11 19:44

3531：判断整除（2.6基本算法之动态规划）

总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述一个给定的正整数序列，在每个数之前都插入+号或-号后计算它们的和。比如序列：1、2、4共有8种可能的序列：(+1)+(+2)+(+4)=7(+1)+(+2)+(-4)=-1(+1)+(-2)+(+4)=3(+1)+(-2)+(-4)=-5(-1)+(+2)+(+4)=5(-1)+(+2)+(-4)=-3(-1)+(-2)+(+4)=1(-1)+(
Pandauncle·2024-02-11 19:13

[动态规划]判断整除

题目一个给定的正整数序列，在每个数之前都插入+号或-号后计算它们的和。比如序列：1、2、4共有8种可能的序列：(+1)+(+2)+(+4)=7(+1)+(+2)+(-4)=-1(+1)+(-2)+(+4)=3(+1)+(-2)+(-4)=-5(-1)+(+2)+(+4)=5(-1)+(+2)+(-4)=-3(-1)+(-2)+(+4)=1(-1)+(-2)+(-4)=-7所有结果中至少有一个可被整
StudyingPanda·2024-02-11 19:43

郑裕鑫：4.2黄金深陷被套囚笼？初请最新黄金走势分析

黄金技术分析：黄金技术面分析：黄金这波走势价格自1677上涨至1755后回落，在连续震荡后周初加速破低，周三最低下探1677平行低点后止跌反弹；美盘受ADP利好提振，价格快速上破1699-1707至1715
郑裕鑫1·2024-02-11 18:47

9、神经网络 三：学习与评价

/评估精度9.3.3权重：更新率9.3.4每一层的激活/梯度分布9.4.5可视化9.4参数更新9.4.1一阶（SGD），动量，内斯特罗夫动量9.4.2学习速率的退火9.4.3二阶方法9.4.4每个参数自适应学习率
qxdx.org·2024-02-11 18:03

Unique Substrings in Wraparound String——动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Wedefinethestringbasetobetheinfinitewraparoundstringof“abcdefghijklmnopqrstuvwxyz”,sobasewilllooklikethis:“…zabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcd…”.Givenastrings,re
叶卡捷琳堡·2024-02-11 18:26

Distinct Subsequences II——动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Givenastrings,returnthenumberofdistinctnon-emptysubsequencesofs.Sincetheanswermaybeverylarge,returnitmodulo109+7.Asubsequenceofastringisanewstringthatisformedfromtheoriginalstringbydel
叶卡捷琳堡·2024-02-11 18:24

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（1）

以下做了一些基础的调研：1LMS算法：LMS（LeastMeanSquare最小均方）算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法，神经网络中对参数的学习使用的就是LMS的思想，在通信信号处理领域LMS也非常常见，比如自适应滤波器
徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:42

强化学习基础篇（八）动态规划扩展

强化学习基础篇（八）动态规划扩展1、异步动态规划算法（AsynchronousDynamicProgramming）同步动态规划（SynchronousDynamicProgramming）是在每次迭代都会同时保存所有状态的值函数
Jabes·2024-02-11 16:48

跳跃游戏VI

考察的知识点为：动态规划单调队列双端队列题目链接：跳跃游戏VI给你一个下标从0开始的整数数组nums和一个整数k。一开始你在下标0处。每一步，你最多可以往前跳k步，但你不能跳出数组的边界。
hand2some2·2024-02-11 16:23

百度地图：根据地图上的坐标点数组获取自适应的地图中心点和地图层级

varpoints=[point1,point2,point3];varview=map.getViewport(eval(points));varmapZoom=view.zoom;varcenterPoint=view.center;map.centerAndZoom(centerPoint,mapZoom);转载至：https://www.cnblogs.com/Apply-fly/p/71
AFRICA_7776·2024-02-11 15:23

除数博弈

1.题目这道题是Leetcode中动态规划类型的一道题，题目难度为简单。题目链接：除数博弈爱丽丝和鲍勃一起玩游戏，他们轮流行动。爱丽丝先手开局。最初，黑板上有一个数字n。
hand2some2·2024-02-11 15:02

算法题目总结

目前只写了部分的贪心算法，动态规划，模拟，双指针，暴力枚举，栈，BFS，DFS，队列等算法题解，后期有时间的话会在b站上录一期关于算法的视频给大家参考。
hand2some2·2024-02-11 15:01

动态规划-背包问题

进而才需要动态规划的
robes knight·2024-02-11 13:58

动态规划-经典dp（打家劫舍，股票等）

1.常规dp1.1爬楼梯1.1.1爬楼梯由于求的是组合数，我们将不同路径相加即可dp定义：dp[i]为爬到第i阶楼梯的方法数；转移方程:dp[i]=dp[i-2]+dp[i-1];初始化：由于涉及到i-2和i-1，那么我们要从i=2开始遍历，因此要初始化dp[0]=0,dp[1]=1(根据定义)遍历顺序：从左往右完整代码：classSolution{public:intclimbStairs(in
robes knight·2024-02-11 13:58

数据结构与算法-动态规划(基础框架+子序列问题)

问题汇总：1.如何选择使用递归法解题还是迭代法解题（我猜是做的多了背的题多了就自然懂了）2.迭代法有没有可以去重的空间和套路迭代法一般没有通用去重方式,因为已经相当于递归去重后了这两个问题其实是一个问题,一般直接写出的没有去重的递归法,复杂度很高,此时需要使用备忘录去重,而备忘录去重时间复杂度和使用dp数组进行迭代求解时间复杂度相同,但是由于递归需要反复调用函数,实际开销更加多综上,一般使用dp数
robes knight·2024-02-11 13:28

华为问界M9：领跑未来智能交通的自动驾驶黑科技

华为在问界M9上采用了多种传感器和高级算法，实现了在不同场景下的自动驾驶功能，包括自动泊车、自适应巡航、车道保持、自动变道等。华为问界M9的自动驾驶技术惊艳之处在于其传感器融合和算法优化。
华西建筑关联专业公司 华鲲智慧·2024-02-11 11:15

算法篇-动态规划算法

该篇属于算法初始篇，对于非专业人士，或者没有相关概念的人来说，或许对算法这个概念没有一个清晰形象的认识，因此首先说明什么是算法，怎么定义一个算法。算法的定义和相关概念的介绍算法是计算科学种用来描述一段指令对特定的输入通过算法程序后得到正确的结果，这个特定的程序又或者指令集就叫做算法，算法的目的是为了进行一定的运算并得到结果，算法解决的是数据问题，而解决问题的方式便是通过计算机的计算。算法通过计算机
扫地专业高级研究生·2024-02-11 11:27

iOS Masonry 布局- UIScrollView/Masonry自动布局对UIScrollView的内容自适应

在使用masonry布局的时候如何让UIscrollview自动计算内容高度，实现contentsize自适应。
加菲猫的小窝·2024-02-11 11:06

力扣【动态规划】-简单-1137. N-th Tribonacci Number

TheTribonaccisequenceTnisdefinedasfollows:T0=0,T1=1,T2=1,andTn+3=Tn+Tn+1+Tn+2forn>=0.Givenn,returnthevalueofTn.Example1:Input:n=4Output:4Explanation:T_3=0+1+1=2T_4=1+1+2=4Example2:Input:n=25Output:138
九久呀·2024-02-11 10:08

Swift-UIKit-UILabel

(是一个描述一行或者多行文本信息的视图)UILabel支持展示属性字符串(attributedstrings).并且支持多行展示,如果设置好约束,还可以进行高度的自适应.UILabel大多通过NSStrin
Vicent_Z·2024-02-11 08:17

个人笔记-动态规划

文章目录思想过程实现的套路1.自底向上2.自顶向下题目1.经典的数字三角形问题2.最大连续子序列和3.最长公共子序列背包问题1.01背包2.多重背包3.完全背包思想首先，动态规划最重要的是掌握他的思想，
amazing_hh·2024-02-11 08:51

学习笔记：数字三角形模型

概念动态规划，解决问题的一种方法。将很多问题转换成多个子问题求解，先计算子问题，到达边界直接返回问题的值，最后得到最终答案的一种方法。动态规划分为两大类：记忆化搜索和递推。
心情想要飞·2024-02-11 08:51

算法笔记------DP

for(inti=1;i=0){f[i]=f[i-1]+a[i];}else{f[i]=a[i];ti=i;}if(f[i]>ans){ans=f[i];start=ti;ed=i;}}LIS模型暴力动态规划只采用最朴素的动态规划
_AC繁星S_·2024-02-11 08:21

第十七篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：自适应阈值二值化处理图像提取文字

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、自适应阈值二值化处理图像提取文字轮廓的初步示例代码：二、扩展思路介绍三、调整自适应阈值二值化的参数示例代码四
传奇开心果编程·2024-02-11 07:22

【算法与数据结构】算法与数据结构知识点

3.1二分法查找法3.2双指针法四、链表理论五、哈希表理论五、栈和队列理论5.1单调栈六、二叉树理论6.1树的定义6.2二叉树的存储方式6.3二叉树的遍历方式6.4高度和深度七、回溯算法八、贪心算法九、动态规划
晚安66·2024-02-11 07:52

467. 环绕字符串中唯一的子字符串

解题方法我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。我们创建一个数组dp，其中dp[i]表示以字符i为结尾
爱跑步的程序员~·2024-02-11 04:05

备战蓝桥杯---动态规划之经典背包问题

看题：我们令f[i][j]为前i个物品放满容量为j的背包的最大价值。f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-c[i]]+w[i]);我们开始全副成负无穷。f[0][0]=0;最后循环最后一行求max;负无穷：0xc0c0c0c0;正无穷：0x3f3f3f3f下面是v=12,n=6的图示：下面是AC代码：#includeusingnamespacestd;#defineintl
cocoack·2024-02-11 01:26

备战蓝桥杯---动态规划之背包问题引入

先看一个背包问题的简单版：如果我们暴力枚举可能会超时。但我们想一想，我们其实不关心怎么放，我们关心的是放后剩下的体积。用可行性描述即可。于是我们令f[i][j]表示前i个物品能否放满体积为j的背包。f[i][j]=f[i-1][j]||f[i-1][j-v[i]];f[0][0]=1;然后，我们去找jmax并真的值即可。这是用图表示：下面是AC代码：#includeusingnamespacest
cocoack·2024-02-11 01:55

C++ 动态规划 记忆化搜索 滑雪

给定一个R行C列的矩阵，表示一个矩形网格滑雪场。矩阵中第i行第j列的点表示滑雪场的第i行第j列区域的高度。一个人从滑雪场中的某个区域内出发，每次可以向上下左右任意一个方向滑动一个单位距离。当然，一个人能够滑动到某相邻区域的前提是该区域的高度低于自己目前所在区域的高度。下面给出一个矩阵作为例子：12345161718196152425207142322218131211109在给定矩阵中，一条可行的
伏城无嗔·2024-02-11 00:08

嵌入式系统的前景：未来智能汽车

比如自动刹车系统、车道保持系统、自适应巡航系统等,全都依赖嵌入式系统。未来
科联学妹·2024-02-10 21:14

传送门：【巴尔加瓦算法图解】所有文章

第五章散列表巴尔加瓦算法图解——第六章广度优先搜索巴尔加瓦算法图解——第七章狄克斯特拉算法巴尔加瓦算法图解——第八章贪婪算法（上）巴尔加瓦算法图解——第八章贪婪算法（全局最优）（下）巴尔加瓦算法图解：第九章动态规划巴尔加瓦算法图解
Ashleyxxihf·2024-02-10 20:51

Leetcode2786. 访问数组中的位置使分数最大

EverydayaLeetcode题目来源：2786.访问数组中的位置使分数最大解法1：动态规划状态数组：dp[i][0]:访问下标范围[0,i]中的元素且最后访问的元素是偶数时的最大得分；dp[i][
UestcXiye·2024-02-10 20:18

97. 交错字符串

97.交错字符串题目链接：97.交错字符串代码如下：//动态规划跟62不同路径思想类似//参考：https://leetcode.cn/problems/interleaving-string/solutions
咔咔咔的·2024-02-10 19:51

62. 不同路径

62.不同路径题目链接：62.不同路径代码如下：//动态规划classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){intdp[m][n];for(inti=0;i
咔咔咔的·2024-02-10 19:21

63. 不同路径 II

63.不同路径II题目链接：63.不同路径II代码如下：//动态规划classSolution{public:intuniquePathsWithObstacles(vector>&obstacleGrid
咔咔咔的·2024-02-10 19:49

分享Python采集99个焦点图，总有一款适合您

pwd=byx4提取码：byx4原创Jquery焦点图片切换效果自定义大小，使用方jquery立体式缩略图焦点图特效jquery左右自适应宽度幻灯片(焦点图)特效暴风影音官方网站jquery焦点图特效jquery
亚丁号·2024-02-10 18:50

矩形覆盖

2.发现这是斐波那契数列的变形，也可以使用动态规划求解，状态转移方程为：dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]。
youzhihua·2024-02-10 18:59

【ETOJ P1046】斐波那契数列 题解（数学+动态规划）

题目描述给定一个整数TTT，表示样例数。对于每个样例，给定一个整数nnn，求斐波那契数列的第nnn项。斐波那契数列定义为f(1)=f(2)=1f(1)=f(2)=1f(1)=f(2)=1，f(n)=f(n−1)+f(n−2)f(n)=f(n−1)+f(n−2)f(n)=f(n−1)+f(n−2)。结果对109+710^9+7109+7取模。输入格式第一行一个整数TTT。（1≤T≤1001≤T≤10
HEX9CF·2024-02-10 18:45

【ETOJ P1024】无穷背包 题解（动态规划+完全背包）

题目描述小eee的背包容量为mmm，现在商店里有nnn种商品。由于在梦境中，他可以零元购，商店里的每种商品都有无穷件，每件商品有一个价值wiw_iwi和体积viv_ivi。问小eee最多可以带走多少价值的商品？输入第一行两个整数表示m,nm,nm,n。（1≤m≤105,1≤n≤5001≤m≤10^5,1≤n≤5001≤m≤105,1≤n≤500）接下来nnn行，每行两个整数表示wi,viw_i,v
HEX9CF·2024-02-10 18:44

代码随想录算法训练营第39天 | 62.不同路径 63.不同路径 II

动态规划实现如下，其实还可以用滚动数组的方式进一步做空间优化，当前的状态只与左侧和上面的状态有关，可以只用一个一维数组表示，其自身就是上次遍历（上
纵使啰嗦始终关注·2024-02-10 17:26

【Unity】QFramework通用背包系统优化：TipPanel优化

优化内容包括：解决闪烁问题跟随鼠标移动自适应界面大小生成位置优化效果还是蛮丝滑的：解决闪烁问题由于原代码逻辑是：当鼠标检测到SlotUI时，显示Tips；当未检测到SlotUI时，关闭Tips。
Dugege007·2024-02-10 16:41

2 月 6 日算法练习- 动态规划

砝码承重【问题描述】你有一架天平和N个砝码，这N个砝码重量依次是W1,W2,...,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的正整数重量？注意砝码可以放在天平两边。【输入格式】输入的第一行包含一个整数N。第二行包含N个整数：W1,W2,W3,...,WN。【输出格式】输出一个整数代表答案。【样例输入】3146【输出样例】10【样例说明】能称出的10种重量是：1、2、3、4、5、6、7、9、10、11。
小蒋的学习笔记·2024-02-10 15:43

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，
夜 枭 子·2024-02-10 12:32

力扣刷题之旅：进阶篇（五）—— 动态规划（DP）的妙用

--点击进入刷题地址引言：在算法的世界中，动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种非常重要的思想，它帮助我们解决了许多看似复杂的问题。
GT开发算法工程师·2024-02-10 12:49
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