ADP(自适应动态规划) 第8页

leetcode1035. 不相交的线

2.动态规划：仔细理解题意，

kkkkuuga·2024-02-14 12:48

Leetcode1035 不相交的线

例1：Input:A=[1,4,2],B=[1,2,4]Output:2这是动态规划问题，以示例2来看：例2:Input:A=[2,5,1,2,5],B=[10,5,2,1,5,2]Output:3思路

黄縢酒·2024-02-14 12:18

Leetcode72. 编辑距离

题目传送地址：https://leetcode.cn/problems/edit-distance/运行效率：解题思路二维数组，动态规划法。

Java全栈研发大联盟·2024-02-14 08:16

LeetCode 72. 编辑距离

编辑距离在自然语言处理中的应用是非常广泛的，比如在文本纠错中，编辑距离是必不可少的算法，下面这个题目就是计算两个单词的编辑距离计算：这道题目基本上用普通的办法很难去解决，只能考虑用动态规划来进行递推解答

深圳湾刘能·2024-02-14 08:45

Day 43 | 动态规划 1049. 最后一块石头的重量 II 、494. 目标和、 474.一和零

1049.最后一块石头的重量II题目文章讲解视频讲解思路：dp[j]表示容量为j的背包，最多可以背最大重量为dp[j]。classSolution{publicintlastStoneWeightII(int[]stones){intsum=0;for(inti=0;i=stones[i];j--){//背包容量dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones

小小白和纯牛奶·2024-02-14 08:08

Day 42 | 动态规划 01背包问题，二维、 01背包问题，一维、 416. 分割等和子集

然后，根据0-1背包的特性，使用动态规划的思想来填充dp数组。在填充dp数组的过程中，首先处理第一个物品的情况，对于所有背包容量大于等于第一个物品重量的情况，将dp[0][j]设置为第一个物品的价值。

小小白和纯牛奶·2024-02-14 08:38

Day 44 | 动态规划完全背包、518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ

完全背包题目文章讲解视频讲解完全背包和0-1背包的区别在于：物品是否可以重复使用思路：对于完全背包问题，内层循环的遍历方式应该是从weight[i]开始一直遍历到V，而不是从V到weight[i]。这样可以确保每种物品可以被选择多次放入背包，从而求解完全背包问题。对于完全背包问题，需要对内层循环进行调整，以确保每种物品可以被选择多次放入背包。importjava.util.*;publicclas

小小白和纯牛奶·2024-02-14 08:07

【CV论文精读】Adaptive Fusion of Multi-Scale YOLO for Pedestrian Detection基于多尺度自适应融合YOLO的行人检测

AdaptiveFusionofMulti-ScaleYOLOforPedestrianDetection0.论文摘要和作者信息摘要虽然行人检测技术在不断改进，但由于不同规模的行人和遮挡行人模式的不确定性和多样性，行人检测仍然具有挑战性。本研究遵循单次目标检测的通用框架，提出了一种分而治之的方法来解决上述问题。该模型引入了一个分割函数，可以将一幅图像中没有重叠的行人分割成两个子图像。通过使用网络架

量子-Alex·2024-02-14 08:20

【力扣】5.最长回文子串

这道题我主要是通过动态规划来进行解题，看了我好久（解析），生疏了呀。

我爱君君吖～·2024-02-14 07:17

LeetCode:70.爬楼梯

前言：好家伙，一直以为动态规划是啥高大上的，解释那么多，在我看来不过是找规律罢了，写那么多"专业术语"咋看咋像糊弄人的(手动扶额)另外，通项公式虽然抽象还能接受，但是矩阵快速幂是什么鬼？

nainaire·2024-02-14 07:47

回文串（三种方法）

暴力o(n3)中心拓展法o(n2)动态规划o(n2)动态规划思路根据一名分析回文串如果两边字符相同，那么必须中间是回文子串，整体才会回文既且二维遍历，ij确定，子串也就确定，但由于需要先计算出i+1,j

喜欢刷dp的菜菜·2024-02-14 07:11

多模态融合颠覆式创新！计算成本直降46.5%，准确性损失忽略不计

而近期，有关动态多模态融合的研究有了新的成果，它能够自适应融合多模态数据并在推理过程中生成数据依赖的前向路径，在计算效率、适用性、决策准确性等方面展现出了强有力的优势。

深度之眼·2024-02-14 06:47

【MATLAB】自适应果蝇优化算法整定PID控制器参数（六）—— 一阶带时延的被控对象

【MATLAB】自适应果蝇优化算法整定PID控制器参数（六）——一阶带时延的被控对象目录【MATLAB】自适应果蝇优化算法整定PID控制器参数（六）——一阶带时延的被控对象0研究背景1自适应果蝇优化算法的改进介绍

昔时扬尘处·2024-02-14 06:10

【转】DASH简介及使用方法(FFmpeg, MP4Box)

不能根据网络状况自适应调整码率（YouTube默认启用自适应码率，对照画质选项中的“Auto”）要解决以上问题，需要引入流媒体解决方案。DASH为什么选择DASHYouTube采用DASH！

爱玩保龄球·2024-02-14 05:19

Longest Increasing Path in a Matrix——动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Givenanmxnintegersmatrix,returnthelengthofthelongestincreasingpathinmatrix.Fromeachcell,youcaneithermoveinfourdirections:left,right,up,ordown.Youmaynotmovediagonallyormoveoutsidethebou

叶卡捷琳堡·2024-02-14 05:03

Sentinel微服务保护

SentinelSentinel是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量控制、流量路由、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助用户保障微服务的稳定性。

杀了小惠·2024-02-14 05:22

备战蓝桥杯---动态规划（入门1）

先补充一下背包问题：于是，我们把每一组当成一个物品，f[k][v]表示前k组花费v的最大值。转移方程还是max(f[k-1][v],f[k-1][v-c[i]]+w[i])伪代码（注意循环顺序）：for所有组：forv=max.....0fori：f[v]=max(f[v],f[v-c[i]]+w[i])下面看看区间dp的应用：下面是分析：我们令f[i][j]表示从ai到aj的串中，有多少个匹配的

cocoack·2024-02-14 05:22

备战蓝桥杯---动态规划（入门2）

今天主要介绍区间dp比较难的题：下面是分析：我们如果先固定点V0，那我们得去枚举两个点使它构成三角形，同时求目标值也比较难确定（起始与终止都带0），于是我们考虑固定边，我们固定v0v6然后去枚举点，这样子始终在v0--v6上剖分，不会都带0.因此，我们令f[i][j]为vi--vj的最大剖分（vi与vj一定有边），目标求f[0][n];转移方程为：f[i][j]=min(f[i][k]+f[k][

cocoack·2024-02-14 05:22

leetcode上动态规划问题 java

动态规划70.爬楼梯难度简单882收藏分享切换为英文关注反馈假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？注意：给定n是一个正整数。

文茶君·2024-02-14 03:24

代码随想录算法训练营第五十天(完全背包篇）|518. 零钱兑换Ⅱ

代码随想录算法训练营第四十八天（动态规划篇之01背包）|1049.最后一块

Huiwen_Z·2024-02-14 02:05

【动态规划】：泰波那契模型_解码方法

朋友们、伙计们，我们又见面了，本专栏是关于各种算法的解析，如果看完之后对你有一定的启发，那么请留下你的三连，祝大家心想事成！C语言专栏：C语言：从入门到精通数据结构专栏：数据结构个人主页：stackY、C++专栏：C++Linux专栏：Linux目录1.题目解析2.算法原理2.1状态表示2.2状态转移方程2.3初始化2.4填表顺序2.5返回值3.代码实现4.算法复杂度5.优化边界情况以及初始化5.

stackY、·2024-02-14 01:22

LeetCode 121.买卖股票的最佳时机动态规划

题目描述：给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最

Blandbland·2024-02-14 00:29

动态规划：买卖股票的最佳时机 LeetCode.121

一、买卖股票最佳时机题目解析看约束条件：只能买卖一次。那么最大利润，肯定是买在最低点，卖在最高点。但是这个最低点，必须在最高点前面才成立。解法：自底向上先从最小子问题开始，从第一天开始，如果我们先记录最小的价格，假设我们不知道后面有没有交易机会，那么我们的最大收益就是，只要今天价格是最高，那就卖，更新最大收益值。如果今天价格不是最高，那自然不卖。二、买卖股票最佳时机代码Leetcode121.买卖

左手一只猫·2024-02-14 00:29

[leetcode]买卖股票的最佳时机 (动态规划)

121.买卖股票的最佳时机给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票

Rain_ZZX·2024-02-14 00:28

最长公共子序列(LCS)

它也被广泛地应用在版本控制，比如Git用来调和文件之间的改变解决方案这类问题通常都是采用动态规划的思想来解决，核心就是构造出动态解决方程。以

·2024-02-13 23:57

位运算+leetcode（1）

位是修改为1n=n|(1countBits(intn){vectorarr(n+1);for(inti=1;i0){i=i&(i-1);ret++;}arr[i]=ret;}returnarr;}};//动态规划

Nevergive_·2024-02-13 22:23

QML-编辑框的使用

QML-编辑框的使用一、TextInput1、添加自适应2、设置掩码3、添加密码显示4、编辑完成事件5、添加过滤二、TextField一、TextInputTextinput类似于QLineEdit，除了显示光标和文本外

进击的大海贼·2024-02-13 22:50

QML中 Text组件中文字大小自适应宽度

QML中Text组件中文字大小自适应宽度QML中Text组件中文字大小自适应宽度方案如下Text{text:"Text组件中文字大小自适应宽度"//设置文字换行模式，使用Wrap模式，这样自适应时，若过小

Chervin·2024-02-13 22:50

qml写一个自适应登录框

1、前言写一个可自由伸缩的登录框，，（横向上）关键：给相关控件赋予Layout.fillWidth:true属性即可。2、代码//main.qmlimportQtQuick2.12importQtQuick.Controls2.12importQtQml2.12importQtQuick.Layouts1.12ApplicationWindow{id:windowvisible:truewidth

@十三阿哥·2024-02-13 22:49

代码随想录算法训练营Day52|300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

674.最长连续递增序列前言思路算法实现718.最长重复子数组前言思路总结300.最长递增子序列题目链接文章链接前言在结束代码随想录中的股票问题后，又是一个新的专题，本题是子序列问题的第一题，子序列问题是动态规划解决的经典问题

张金卓2023·2024-02-13 21:03

Leetcode 718 最长重复子数组

如：nums1=[1,2,3,2,1],nums2=[3,2,1,4,7]则最长重复子序列为：321长度为3这里采用动态规划解决这个问题。

庄园特聘拆椅狂魔·2024-02-13 16:01

Leetcode 674 最长连续递增序列

这里采用动态规划的思路来进行解题

庄园特聘拆椅狂魔·2024-02-13 16:01

介绍一款可以对书签分类的手机浏览器

DT浏览器是一款专为手机安卓系统设计的小型、快速且安全的浏览器，其中一个显著特点是对安卓系统的各个版本具有良好的自适应性，这意味着用户无论使用的是新型还是旧型手机，都可以顺畅地使用DT浏览器。

悠然而为之·2024-02-13 16:27

1143. 最长公共子序列

Problem:1143.最长公共子序列文章目录思路解题方法复杂度Code思路这是一道经典的动态规划问题，我们需要找到两个字符串的最长公共子序列。

爱跑步的程序员~·2024-02-13 12:42

64. 最小路径和

这是一个典型的二维动态规划问题。我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从左上角到位置(i,j)的最小路径和。

爱跑步的程序员~·2024-02-13 12:41

牛客——最短Hamilton路径（动态规划）

链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网来源：牛客网题目描述给定一张n(n≤20)(n\leq20)(n≤20)个点的带权无向图，点从0∼n−10\simn-10∼n−1标号，求起点0到终点n-1的最短Hamilton路径。Hamilton路径的定义是从0到n-1不重不漏地经过每个点恰好一次。输入描述:第一行一个整数n。接下来n行每行n个整数，其中第i行第j个整数表示点i到j的距离（一个不超过

swoows·2024-02-13 12:36

斐波拉契数列实现探索（递归与动态规划）

实现斐波拉契数列方法一（递归）fromfunctoolsimportlru_cache#递归classSolution:@lru_cache(10**8)defclimbStairs(self,n):ifn==1:return1elifn==2:return2else:returnself.climbStairs(n-1)+self.climbStairs(n-2)使用递归的方法比较明显简单，可是

最矮哈士奇·2024-02-13 12:20

CSP-动态规划-最长公共子序列（LCS）

一、动态规划动态规划（DynamicProgramming，简称DP）主要用于求解可以被分解为相似子问题的复杂问题，特别是在优化问题上表现出色，如最短路径、最大子数组和、编辑距离等。

LOST P·2024-02-13 10:28

基于广度优先搜索的自适应贪吃蛇实现

贪吃蛇的寻路问题是最简单的一类路径搜索问题，几乎所有的路径搜索算法都能帮助我们解决这一问题，接下来，我将基于广度优先搜索算法，在C++平台上实现多条蛇同时进行竞争运动。注：本文偏新手向，如有错漏请多指教1.系统配置KeyValue系统Windows10语言C++11IDEQt5.6.1编译器Clang-Qt的Pro配置文件如下所示，注意这里要加上c++11的配置选项，因为接下来要用到新的featu

LeYOUNGER·2024-02-13 08:44

算法村目录

大家好我是苏麟,这是算法村使用目录.算法通关村从链表到动态规划的实战目录算法村开篇第一关了解链表第二关链表专题第三关数组专题第四关栈专题第五关队列专题第六关树专题第七关二叉树遍历专题第八关二叉树专题第九关二分查找与二叉树专题第十关快速排序与归并排序第十一关理解位运算第十二关字符串专题第十三关数学专题第十四关堆专题第十五关超大规模数据专题第十六关滑动窗口专题第十七关贪心专题第十八关回溯专题第十九关动

踏遍三十六岸·2024-02-13 07:42

Longest Common Subsequence——动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Giventwostringstext1andtext2,returnthelengthoftheirlongestcommonsubsequence.Ifthereisnocommonsubsequence,return0.Asubsequenceofastringisanewstringgeneratedfromtheoriginalstringwithsome

叶卡捷琳堡·2024-02-13 05:39

Longest Palindromic Subsequence——动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Givenastrings,findthelongestpalindromicsubsequence’slengthins.Asubsequenceisasequencethatcanbederivedfromanothersequencebydeletingsomeornoelementswithoutchangingtheorderoftheremaininge

叶卡捷琳堡·2024-02-13 05:39

icon的几种做法

好处：可以自适应，可以设置宽高。background法用background背景图设置；注意设置no-repeat；好处，当div的宽高发生变化时，背景图不会随着它变化。

索伯列夫·2024-02-13 05:21

动态规划经典问题二：最长增长子序列（Longest Increasing Subsequence）

题目描述广场上站着一支队伍，她们是来自全国各地的扭秧歌代表队，现在有她们的身高数据，请你帮忙找出身高依次递增的子序列。例如队伍的身高数据是（1、7、3、5、9、4、8），其中依次递增的子序列有（1、7），（1、3、5、9），（1、3、4、8）等，其中最长的长度为4。输入描述:输入包含多组数据，每组数据第一行包含一个正整数n（1≤n≤1000）。紧接着第二行包含n个正整数m（1≤n≤10000），代

进击的NULL·2024-02-13 04:37

基于RBF神经网络的自适应控制器simulink建模与仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1自适应控制器4.2RBF神经网络模型5.完整程序1.程序功能描述在simulink中，使用S函数编写基于RBF神经网络的自适应控制器

软件算法开发·2024-02-13 04:55

动态规划 | 01背包问题理论 | 代码随想录

文章目录01背包问题画图说明代码滚动数组——一维dp数组多重背包跟随carl代码随想录刷题语言：python01背包问题动态规划从小问题着手，逐步解决大问题。

Begonia_cat·2024-02-13 03:20

背包问题基础

*采用动态规划来做*使用dp[i][j]表示前i件物品恰放入一个容量为j的背包可以获得的最大价值。。

zane197·2024-02-13 03:49

Day46- 动态规划part14

一、最长公共子序列题目一：1143.最长公共子序列1143.最长公共子序列给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。例如，"ace"是"abcde"的子序列，但"aec"不是"abcde"的子序

小丸子_daydayup·2024-02-13 01:54

Day47- 动态规划part15

一、不同的子序列题目一：115.不同的子序列115.不同的子序列给你两个字符串s和t，统计并返回在s的子序列中t出现的个数，结果需要对109+7取模。定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示s的前i个字符中t的前j个字符出现的次数。对于数组中的每个位置dp[i][j]，有两种情况：如果s[i-1]==t[j-1]，那么t的前j个字符在s的前i个字符中出现的次数等于t的前j个字符在s的前i-1