Accuracy 第26页

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

Abstract目前有很多方法来提升CNN的精度。有些方法或者特征只适用于特定的模型或者特定的问题或者小规模的数据集；但是有些方法比如batch-normalization和residual-connections适用于大多数模型、任务和数据集。我们假定这些通用的特征或者方法包括Weighted-Residual-Connections(WRC)，Cross-Stage-Partial-conne

hejunlin·2020-07-27 12:00

数据挖掘导论笔记5

它是属性测试的合取，即规则右边称为规则后件(ruleconsequent)，包含预测类yi分类规则的质量可以用覆盖率(coverage)和准确率(accuracy)来度量覆盖率定义为D中满足规则r的记录所占的比例准确率或置信因子定义

ccyyawsl·2020-07-17 22:54

深度学习mAP

1.准确率(accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)准确率(accuracy),精确率(Precision)和召回率(Recall)是信息检索，人工智

hr_net·2020-07-16 07:21

Beyond Accuracy:Behavioral Testing of NLP Models with Checklist 论文阅读

ACL2020BestPaperBeyondAccuracy:BehavioralTestingofNLPModelswithChecklistAbstract尽管传统评估模型好坏的方法是在测试集上观察accuracy

数学家是我理想·2020-07-16 06:01

分类器评估方法：准确率和混淆矩阵

准确率accuracy_score：函数计算分类准确率，返回被正确分类的样本比例（default）或者是数量（normalize=False）在多标签分类问题中，该函数返回子集的准确率，对于一个给定的多标签样本

cnkai·2020-07-15 21:47

【ML学习笔记】11：Accuracy/FAR/FRR/Precision/Recall/ROC/AUC

accuracy准确率准确率(accuracy)≠精确率(precision)准确率=正确率准确率是最传统、最符合日常思维的评估方式。

LauZyHou·2020-07-15 18:34

车牌识别 99% License-Plate-Detect-Recognition-via-Deep-Neural-Networks-accuracy-up-to-99.9

License-Plate-Detect-Recognition-via-Deep-Neural-Networks-accuracy-up-to-99.9worksinreal-timewithdetectionandrecognitionaccuracyupto99.8%

zhubenfulovepoem·2020-07-15 12:26

在HTML5中，用getCurrentPosition()获取用户的当前位置

coords属性包含七个值，accuracy：精确度，latitude：纬度，longitude：经度，altitude：海拔，altitudeAcurac

清风love明月·2020-07-15 10:59

机器学习（MACHINE LEARNING）Sklearn全高级使用（看不懂你来打我！）

Evaluation)2.1误差曲线2.2准确度曲线2.3正规化2.4交叉验证3Cross-validation3.1Model基础验证法3.2Model交叉验证法(CrossValidation)3.3以准确率(accuracy

Li xiang007·2020-07-15 08:51

混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F值、ROC曲线、AUC、PR曲线-Sklearn.metrics评估方法

目录混淆矩阵confusion-matrix分类准确率accuracy精确率Precision召回率recallF1值Roc曲线、AUCPR曲线混淆矩阵confusion-matrixTP(TruePositive

城市中迷途小书童·2020-07-15 04:51

机器学习初学者——模型评估与选择

相应的1-a/m称为精度（accuracy），即精度=1-错误率。

say_haha·2020-07-14 23:22

2017.10.24代码调试记录

accuracy值不变，loss值为non或inf训练和测试的Accuracy和Loss曲线，准确度曲线无变化，损失曲线没有，因为损失值是Non或者Inf。学习率从0.1、0.01都是这样的。

晨箜·2020-07-14 22:35

天池大赛——商场中精确定位用户所在店铺

最终B榜成绩：119/2845，accuracy为0.9083。特此分享一波自己的解题过程。抛砖（确定是砖）引玉，希望“影帝们”赛后可以稍加点拨。让我们的“演技”也得到一丁点儿的提升。

衣介书生·2020-07-14 20:13

Paper：《YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》的翻译与解读

Paper：《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》的翻译与解读目录YOLOv4的评价1、四个改进和一个创新YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetectionAbstract1.Introduction2.Relatedwork2.1.Objectdetectionmodels2.2.Bagoff

一个处女座的程序猿·2020-07-14 20:31

机器学习--scikit-learn（3）--交叉验证

交叉验证就是不单单把数据集分成测试集和训练集，而是把数据集分成n组，每一组中都有训练集和测试集，每一组都会得到一个score，这个score可以是准确性（accuracy），也可以是MSE（标准均方误差

皮卡猪猪·2020-07-14 19:44

Android5.0 强制打开GPS

必须具有ROOT权限，或者是system级别app关键代码：/***modecanbeoneof:*android.provider.Settings.Secure.LOCATION_MODE_HIGH_ACCURACY

ndl1302732·2020-07-14 15:43

如何认识ADC参数中“精确度”与“分辨率”的不同

最大的困惑也许就是“分辨率”和“精确度”了——即Resolution和Accuracy，这是两个不同的参数，却经常被混用，但事实上，分辨率并不能代表精确度，反之亦然。本

maojudong·2020-07-14 15:04

SVM图像识别含源码

支持向量机图像识别一实验目的掌握利用支持向量机进行图像识别的基本方法，通过实验加深对基本概念的理解二实验原理支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy

majiawenzzz·2020-07-14 15:53

[论文阅读]YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

题目：YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection作者：AlexeyBochkovskiy，Chien-YaoWang，Hong-YuanMarkLia【Joseph因为他的作品被用到了军事等领域及给个人隐私带来的风险，今年2月宣布退出CV,向yolo创始人JosephRedmon致敬！】Motivation:作者认为常规的网络在一定程度上解决了一

一碗白开水一·2020-07-13 20:28

【论文笔记】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

简介：笔者原本计划接着解读一篇有关NAS的文章的，奈何今天YOLOv4突然闪亮登场，经不住诱惑，那篇有关NAS的文章就只能后面再写了。好了，废话不多说，进入正题。论文链接代码链接本文链接前言：YOLO系列的网络都有一个共同的特点，即追求网络精度也追求网络速度，YOLOv4在此基础上又多了一个追求，那就是降低硬件要求。换句话说，作者希望只有一个GPU的“穷人”也能玩转YOLO，而不是像Google那

小茶匠·2020-07-13 20:27

目标检测的评估指标mAP的那些事儿

每个模型在“验证/测试”数据集上来评估性能，性能衡量使用各种统计量如准确率（accuracy），精确率（precision），召回率（recall）等。选择的统计量通常针对特定应用场景和用例。

大写的ZDQ·2020-07-13 14:45

python实现线性回归梯度下降算法

拆分正负数据集实现逻辑回归算法建立分类器设定阈值，根据阈值完成数据结果sigmoid:映射到概率的函数model:返回预测结果值cost:根据参数计算损失gradient:计算每个参数的梯度方向descent:进行参数更新accuracy

Rankiy·2020-07-13 12:48

【YOLOv4原文+翻译】YOLOv4：Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

最近新出了YOLOV4，我系统的从V1开始整理出稿，传送门：【YOLOv1原文+翻译】YouOnlyLookOnceUnified,Real-TimeObjectDetection【YOLOv2原文+翻译】YOLO9000:Better,Faster,Stronger【YOLOv3原文+翻译】YOLOv3：AnIncrementalImprovement【YOLOv4原文+翻译】YOLOv4：Op

MAKE ELEPHANT FLY·2020-07-13 12:56

yolov4论文翻译（YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection）

Abstract据说有很多功能提高卷积神经网络（CNN）的准确性。实际测试此类功能的组合需要数据集和结果的理论依据。某些功能仅在某些型号上运行并且仅针对某些问题，或者仅针对小规模问题数据集而一些功能，例如批量归一化和残余连接，适用于大多数模型，任务和数据集。我们假设这样的普遍性功能包括加权残差连接（WRC），跨阶段部分连接（CSP），交叉微型批处理归一化（CmBN），自我对抗训练（SAT）和米什激

boundingbox·2020-07-13 09:08

YOLOv4:对象检测的最优速度和准确率(YOLOv4:Optimal Speed and Accuracy of Object Detection)

作者：AlexeyBochkovskiy,Chien-YaoWang,Hong-YuanMarkLiao作者单位：台湾,中科院信息研究所联系方式：[email protected],[email protected],[email protected]源码：https://github.com/AlexeyAB/darknet摘要这里有大量的特征用于特殊卷积神经网络(

剑海风云·2020-07-13 08:26

【论文阅读】YOLOv4：最佳速度和准确性の目标检测（YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection）

文章目录摘要：一、本文工作（1）本文添加的功能（2）本文对比方法二、相关工作（1）目标检测模型1）backbone2）neck1.附加块2.路径聚合块3）Head1.有锚2.无锚（2）稀疏预测（两阶段）（3）数据增强（4）IoU（5）扩大接受域的模块（6）注意力模块1）channel-wiseattention2）point-wiseattention（7）特征集成（8）激活函数（9）后处理三、方

miracleo_·2020-07-13 08:46

《YOLOv4：Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》论文笔记

参考代码：darknet1.概述导读：检测网络发展到现如今已经有很多的改进思路，这些改进思路在狭义或是广义程度上都对检测网络的性能有所提升。在这篇文章中对这些改进的思路进行探究，从理论上分析对检测结果的影响。文章发现一些检测优化的技巧是针对某个数据集，某个问题等较为单一的方面进行设计与优化的，并不具有较高的通用价值，因而这篇文章更加关注于具有通用价值的改进思路。这些思路包括：加权的残差连接（Wei

m_buddy·2020-07-13 08:53

数据库一致性、完整性

e23cf724ee5a0d00d2cba4f9ccb2d23b.htmlhttps://zhidao.baidu.com/question/53409759.html数据完整性（dataintegrity）是指数据的精确性（accuracy

Luke_wang·2020-07-13 07:50

fast.ai-深度学习笔记-Part1-lesson2

数据集文件结构以「猫狗识别」为例训练结果epoch（训练次数）trainingloss（训练集损失值）validationloss（测试集损失值）accuracy（准确率）[epoch,trainingloss

adi0229·2020-07-13 07:18

matlab欧拉法、改进欧拉法、龙格-库塔法，西电_计算方法与实习

.*(1-y)，精确函数y=1-exp(-5*x^2)y=0; %y(0)=0 初始值h=0.1;fprintf('欧拉法：\n');ticfori=1:1/h x=i*h; %横坐标值 accuracy

aspiretop·2020-07-13 07:12

论文翻译YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection YOLOv4:目标检测的最佳速度和精度论文中文翻译

摘要有大量的特征被认为可以提高卷积神经网络（CNN）的精度。需要在大型数据集上对这些特性的组合进行实际测试，并对结果进行理论验证。某些特性在特定的建模中起决定性作用，而在特定的强制确定问题中起决定性作用，或仅适用于小规模数据集；而某些特性（如批处理规范化和剩余连接）则适用于大多数模型、任务和数据集。我们假设这些通用特征包括加权剩余连接（WRC）、跨阶段部分连接（CSP）、跨小批量规范化（CmBN）

liushanshanshan·2020-07-13 07:29

【论文翻译】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》链接地址发表会议：CVPR2020AlexeyBochkovskiyChien-YaoWangHong-YuanMarkLiaoInstituteofInformationScienceAcademiaSinica,TaiwanAbstract：有大量的功能据说可以提高卷积神经网络(CNN)的准确性。

jcfszxc·2020-07-13 06:53

没想到系列之YOLOv4：Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

两个月以前YOLO之父JosephRedmon发文称不能忍受自己的研究被用于军事等带来的负面影响，放弃继续推进YOLO的研究，群里师兄弟们都在为之惋惜，这辈子看不到YOLOv4的出现了，但是没想到昨天突然各大公众号都开始疯狂推送YOLOv4的消息，点开一看YOLOv4的作者确实不是JosephRedmon而是AlexeyBochkovskiy。AlexeyBochkovskiy何许人也？在Wind

Forizon·2020-07-13 05:01

YOLOv4::Optimal Speed and Accuracy of Object 及code 各种新实现、配置、测试、训练资源）

闲谈：今年初YOLO之父JosephRedmon宣布推出CV界，引起轩然大波，大家纷纷猜测YOLO是否不会再出v4版，退出历史舞台。今天，YOLOv4重磅发布，作者为俄罗斯开发者AlexeyBochkovskiy和两位中国台湾开发者Chien-YaoWang、Hong-YuanMarkLiaoYOLOv4没有理论创新，而是在原有YOLO目标检测架构的基础上增加了近年CNN改进的众多技术，从数据处理

北漂奋斗者·2020-07-13 04:30

论文翻译 --- YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

梦坠凡尘·2020-07-13 03:45

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

今天刷看到了YOLOv4之时，有点激动和兴奋，等了很久的YOLOv4，你终究还是出现了论文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdfGitHub地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet觉得作者很地道，论文附上开源，没有比这更开心的事情了吧！首先附上对论文总结的思维导图，帮助大家更好的理解！（思维导图和论文译文PDF均可在公众号

SophiaCV·2020-07-13 01:12

(2020.04) Review: YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

很久没写长博文了，试着找回青春的感觉，跟以前懵懂时光相比自我感觉有了很大的进步，现在码字的时候会提前安排好思路跟布局，会更加关注系统性，追本溯源；面对一些新鲜的知识也懂得了引用，方便以后再次复习阅读。回想最初只是翻译题目+粘贴代码，现在更佳珍惜每一次写作的机会，每写一篇就是对自我的总结。当所有人以为JosephRedmon会带着YOLO一起退出AI界的时候，历史的车轮似乎并不愿意停下,，只是换了一

bryce1010·2020-07-13 00:59

机器学习中的评估指标与损失函数

分类指标模型评估准确率accuracy是指分类正确的样本数与总样本数之比，即。其缺点在于，当样本类别比例非常不均衡时，如正负样本比为1:9，全部预测为负就可以得到90%的准确率。

Yasin_·2020-07-12 21:24

机器学习中的评价指标(分类指标评Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC ）（回归指标评价MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared）

文章目录1.机器学习中的评价指标基础（一）分类指标评价1.Accuracy2.Precision、查准率3.Recall、查全率4.F1-score举个例子：5.ROC6.AUC（二）回归指标评价1.均方误差

五角钱的程序员·2020-07-12 18:50

二类分类问题中的精确率(precision)与召回率(recall)

评价分类器的一般指标是分类准确率（accuracy），其定义是：对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。

lvch0501·2020-07-12 12:19

DataWhale一周算法实践3---模型评估（accuracy、precision，recall和F-measure、auc值）

文章目录1参数详解1.1accuracy1.2precision1.3recall1.4F1-measure1.5auc值&roc曲线TODO2基于本次项目对6个评分参数的理解3对于7个模型的6个参数的计算

Aunty Joey·2020-07-12 11:32

准确率(accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)

准确率(accuracy),精确率(Precision)和召回率(Recall)是信息检索，人工智能，和搜索引擎的设计中很重要的几个概念和指标。

小妖精Fsky·2020-07-12 04:43

precision and recall

multi-class和multi-label是不同的，前者是每个样本只属于一个类别，后者是每个样本可以有多个类别标记，即多个类别在模式识别，信息检索，二分类等问题中常常需要对结果进行评价，评价的几个指标通常是准确率（accuracy

lubowen1223·2020-07-12 03:50

论文笔记：EAST: an Efficient and Accuracy Scene Text detection pipeline

EAST:anEfficientandAccuracySceneTextdetectionpipeline直接在整张图像上回归目标和它的几何轮廓，模型是全卷积神经网络，每个像素位置都输出密集的文字预测。排除了生成候选目标，生成文字区域，字母分割(candidateproposal,textregionformation,wordpartition)等中间过程。后续过程仅包含thresholding

jinshuihe2017·2020-07-12 02:07

日系豪华品牌先驱 Acura讴歌车标简介

Acura源于拉丁语中的“Accuracy”，意味着“精确”。而“精准”的含义可以追溯到Acura最初的造车理念“精湛工艺，打造完美汽车”。Acura的中文名称（讴歌）取意为：对生

goodbong·2020-07-12 02:27

大数据处理之道（实验方法篇）

（1）做大数据处理，清洗数据结束后，就是现象分析，再建立Model模型，在验证自己模型的有效性（2）大数据试验验证模型有效性的指标：Accuracy（正确率）；Precision（查准率或准确率）；Recall

瞭望天空·2020-07-12 01:28

思维导图1.2.3

准确度/准度(Accuracy)是系统误差的表征一表示观测值期望与其真值的密集或离散程度。精确度(MeanSquareError,MSE)是总体误差的表征一表示观测值与其真值的密集或离散程度。

szzhxm·2020-07-12 00:54

GenderRecognition.md

ExperimentTwoDataprocessing:采用SeetaFace的人脸检测和对齐方法重新获取样本,并且缩放到2272773尺度,重新进行训练AdienceBenchmark.png训练测试样本示例Val_Accuracy.pngTrain_Loss.pngTest_Accuracy.png

DafuCoding·2020-07-11 23:24

模型评价指标——精确率，准确率，召回率，F1值

自然语言处理(NLP),机器学习(ML),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率

changtingwai58·2020-07-11 23:53

使用神经网络进行数据预测（TensorFlow+包含数据预处理过程+train+test+predict）（文末有github源代码+数据链接）

使用TensorFlow搭建基本的网络，使用one-hot对于数据进行预处理，通过神经网络对数据进行训练，最终取得较好的分类效果，accuracy>97%.1.数据来源数据来源于可穿戴传感器健康老年人动作识别

三丫丫哦·2020-07-11 19:43

推荐频道

Accuracy

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

数据挖掘导论 笔记5

深度学习mAP

Beyond Accuracy:Behavioral Testing of NLP Models with Checklist 论文阅读

分类器评估方法：准确率和混淆矩阵

【ML学习笔记】11：Accuracy/FAR/FRR/Precision/Recall/ROC/AUC

车牌识别 99% License-Plate-Detect-Recognition-via-Deep-Neural-Networks-accuracy-up-to-99.9

在HTML5中，用getCurrentPosition()获取用户的当前位置

机器学习（MACHINE LEARNING）Sklearn全高级使用（看不懂你来打我！）

混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F值、ROC曲线、AUC、PR曲线-Sklearn.metrics评估方法

机器学习初学者——模型评估与选择

2017.10.24代码调试记录

天池大赛——商场中精确定位用户所在店铺

Paper：《YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》的翻译与解读

机器学习--scikit-learn（3）--交叉验证

Android5.0 强制打开GPS

如何认识ADC参数中“精确度”与“分辨率”的不同

SVM图像识别 含源码

[论文阅读]YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

【论文笔记】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

目标检测的评估指标mAP的那些事儿

python实现线性回归梯度下降算法

【YOLOv4原文+翻译】YOLOv4：Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

yolov4论文翻译（YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection）

YOLOv4:对象检测的最优速度和准确率(YOLOv4:Optimal Speed and Accuracy of Object Detection)

【论文阅读】YOLOv4：最佳速度和准确性の目标检测（YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection）

《YOLOv4：Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》论文笔记

数据库一致性、完整性

fast.ai-深度学习笔记-Part1-lesson2

matlab欧拉法、改进欧拉法、龙格-库塔法，西电_计算方法与实习

论文翻译YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection YOLOv4:目标检测的最佳速度和精度 论文中文翻译

【论文翻译】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

没想到系列之YOLOv4：Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

YOLOv4::Optimal Speed and Accuracy of Object 及code 各种新实现、配置、测试、训练资源）

论文翻译 --- YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

(2020.04) Review: YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

机器学习中的评估指标与损失函数

机器学习中的评价指标(分类指标评Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC ）（回归指标评价MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared）

二类分类问题中的精确率(precision)与召回率(recall)

DataWhale一周算法实践3---模型评估（accuracy、precision，recall和F-measure、auc值）

准确率(accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)

precision and recall

论文笔记：EAST: an Efficient and Accuracy Scene Text detection pipeline

日系豪华品牌先驱 Acura讴歌车标简介

大数据处理之道（实验方法篇）

思维导图1.2.3

GenderRecognition.md

模型评价指标——精确率，准确率，召回率，F1值

使用神经网络进行数据预测（TensorFlow+包含数据预处理过程+train+test+predict）（文末有github源代码+数据链接）

数据挖掘导论笔记5

SVM图像识别含源码

论文翻译YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection YOLOv4:目标检测的最佳速度和精度论文中文翻译