Accuracy 第27页

机器学习-分类模型评估标准

一、错误率与精度（accuracy）错误率和精度是分类任务中最常用的两种性能度量，既适用于二分类任务，也适用于多

求知者_123·2020-07-11 15:19

搜索/推荐系统结果常用的评估指标-Precison,Recall,Accuracy

贾红平·2020-07-11 15:43

caffe.TEST报错Boost.Python.ArgumentError: Python argument types in Net.init(Net, str, str, int)

报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"get_accuracy_background.py",line48,incaffe.TEST)#usetestmode(

qinglv1·2020-07-11 14:19

ESRI英中翻译

Sourcetext翻译abscissa横坐标absoluteaccuracy绝对精度absolutecoordinates绝对坐标absorption吸收abstraction抽取accuracy精度

mader·2020-07-11 12:40

GIS英文词汇翻译

Sourcetext翻译abscissa横坐标absoluteaccuracy绝对精度absolutecoordinates绝对坐标absorption吸收abstraction抽取accuracy精度

北极眺望南极·2020-07-11 11:23

用训练好的caffe模型来测试样本

deploy文件没有第一层数据输入层，样本是被直接输入到net.blobs里面的，也没有最后的Accuracy层，但最后多了一个Softmax概率层。

leibaojiangjun1·2020-07-11 10:10

提高准确率CNN手写识别

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#number1to10datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)defcompute_accuracy

■D·2020-07-11 05:53

【zt】LIME

Lookingbeyondaccuracytoimprovetrustinmachinelearning》(2018-1-19)https://blog.codecentric.de/en/2018/01/look-beyond-accuracy-improve-trust-machine-learning

木木资料馆·2020-07-11 04:25

对数损失函数(Logarithmic Loss Function)的原理和 Python 实现

),是在概率估计上定义的.它常用于(multi-nominal,多项)逻辑斯谛回归和神经网络,以及一些期望极大算法的变体.可用于评估分类器的概率输出.对数损失通过惩罚错误的分类,实现对分类器的准确度(Accuracy

guguai56·2020-07-11 01:13

Sklearn.metrics 模型效果验证

模型效果验证首先声明，在模型验证中，同样也有各种average的方法：'macro'，'micro'，'weighted'，None，这里暂选'weighted'为例常使用的评估方法有：1、精准度使用方法：print'Accuracy

Midorra·2020-07-10 22:51

Tensorflow 2.* 网络训练（一） compile(optimizer, loss, metrics, loss_weights)

编译函数便集成了此项功能，比如对于一个分类问题，常见的形式如下：model.compile(optimizer='rmsprop',loss='categorical_crossentropy',metrics=['accuracy

老光头_ME2CS·2020-07-10 21:21

Alexnet网络模型在cifar-10数据集上的实现（基于tensorflow-gpu）

实现在测试集上的accuracy=74%左右。最近没空，我就简单写写。

imumu_xi·2020-07-10 18:38

《机器学习》（周志华）学习笔记（二）：模型评估与选择

1.泛化误差概念理解错误率(errorrate)与精度(accuracy)：根据模型分类错误的样本占中样本的比例，如m个样本中有a个分类错误，E=a/m。对应的，精度=1-a/m。

UUB·2020-07-10 10:55

数据挖掘——红酒预测

导入数据，利用Softmax回归算法预测红酒产地，并输出accuracy,画出ROC曲线。

李逍遥~·2020-07-10 10:22

分类指标准确率(Precision)和正确率(Accuracy)的区别

不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，我们需要根据特定的任务进行算法的选择，如何选择分类，如何评价一个分类算法的好坏，前面关于决策树的介绍，我们主要用的正确率（accuracy）

weixin_34392843·2020-07-10 09:23

微信小程序API 之位置API wx.getLocation(OBJECT)、wx.chooseLocation(OBJECT)、wx.openLocation(OBJECT)

wx.getLocation(object)获取位置纬度:{{latitude}}经度:{{longitude}}速度:{{speed}}位置的精确度:{{accuracy}}高度:{{altitude

dq_095·2020-07-09 23:57

基于LeNet的农业病害图像识别

实验流程：问题分析整体框架数据准备代码实现实验结果a.问题分析首先我们针对农业病害识别问题做一个简单分析，我们希望做出来的效果是：用户输入一张患病的植物图片，得到该病害所属类型，同时输出预测准确率accuracy

hxf-v·2020-07-09 17:25

Fast-Classifying, High-Accuracy Spiking Deep Networks Through Weight and Threshold Balancing

论文名：Fast-Classifying,High-AccuracySpikingDeepNetworksThroughWeightandThresholdBalancing中文名：权重、阈值权衡实现快速分类且高精度的脉冲神经网络摘要例如ConvNets（卷积神经网络）和DBNs（深度信念网络）代表了最先进的机器学习和计算机视觉问题。为了克服深度网络的大计算量成本，脉冲神经网络最近被提出来了，并且

月臻·2020-07-09 16:51

提高训练效率的实时目标检测（附源码）

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G在目标检测模型的trainingtime,inferencespeed,和accuracy之间寻找tradeoff，重点关注如何在保持另外两个指标的情况下，减少模型的训练时间

计算机视觉研究院·2020-07-09 16:44

西瓜书读书笔记：第二章模型评估与选择

2.1经验误差与过拟合错误率：分类错误的样本数占样本总数的比例精度accuracy：1-错误率误差：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异训练误差trainingerror/经验误差empiricalerror

GGScum·2020-07-09 15:37

SIM7600CE GNSS应用指南

SIM7600CEGNSS技术规范Trackingsensitivity:dBm(GPS)/-159-158dBm(GLONASS)/-159dBm(BD)Cold-startsensitivity:-148dBmAccuracy

世联芯科技有限公司·2020-07-09 07:32

图像分割领域的评价指标

文章目录语义分割1.IntersectionoverUnion（IoU）2.Pixel-Accuracy实例分割1.Precision（P）2.Recall（R）3.ContourAccuracy(F)

Fronzy·2020-07-09 05:16

AUC和ROC曲线 (转)

1.为什么不用准确率(accuracy)?2.为什么不用召回率(recall)和精确率(precision)?3.为什么不用F1分数？4.AUC适用场景AUC与ROC？ROC是什么？

未不明不知不觉·2020-07-09 03:16

LIBSVM：svmpredict函数quiet mode是什么意思？

在MATLAB中安装好libsvm之后，输入svmpredict就可以看到，其使用方法如下所示：Usage:[predicted_label,accuracy,decision_values/prob_estimates

xtingjie·2020-07-09 02:16

android 默认打开高精度定位模式，accept Improve location accuracy

需求：GPS位置信息模式默认为“仅限设备”，应客户的要求，默认为“高精确度”修改：/frameworks/base/packages/SettingsProvider/res/values/defaults.xml-gps+gps,network编译后烧录，发现没变化还是默认仅限设备(我的项目中有gms)，追踪源码发现在SettingsHelper.java中被限制了。源码路径：framework

王不六·2020-07-09 01:12

KeyError: 'accuracy'、KeyError: 'val_acc'、KeyError: 'acc'等报错信息的解决方法

首先，之所以会出现KeyError:‘accuracy’、KeyError:‘acc’、KeyError:'val_acc’等报错信息，是由于keras库（一个开源人工神经网络库，用于构建和训练深度学习模型的高级

哈哈哈哈哈嗝哈哈哈·2020-07-08 21:41

iOS使用AFNetworking请求数据（打印出json数据）

需要添加的头文件#import#import下面是请求数据NSDictionary*parameters=@{@"longitude":@(longitude),@"latitude":@(latitude),@"accuracy

明少iOS·2020-07-08 20:59

3月31日第七天

1、accuracy中文释义:noun.精确(性)，准确(性)英文释义:theabilitytodosth.withoutmakingmistakes2、cable中文释义:noun.电线，电缆英文释义

素锦流年流月·2020-07-08 19:02

sklearn.metrics 模型评估指标

一、分类指标1.accuracy_score(y_true,y_pre)：准确率总的来说就是分类正确的样本占总样本个数的比例，数据越大越好，但是有一个明显的缺陷，即是当不同类别样本的比例非常不均衡时，占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素参数如下

小小喽啰·2020-07-08 17:00

将train_val.prototxt 转换成deploy.prototxt

input:"data"input_dim:1input_dim:3input_dim:224input_dim:224force_backward:true2.移除最后的“loss”和“accuracy

Deep_IT·2020-07-08 12:44

sklearn工具包---分类效果评估（acc、recall、F1、ROC、回归、距离）

一、acc、recall、F1、混淆矩阵、分类综合报告1、准确率第一种方式：accuracy_score#准确率importnumpyasnpfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorey_pred

千寻～·2020-07-08 09:37

interpretable machine learning

Stopexplainingblackboxmachinelearningmodelsforhighstakesdecisionsanduseinterpretablemodelsinstead1.模型的准确度和可解释度成反比，accuracy

玛卡巴卡米卡巴卡·2020-07-08 07:52

机器学习常见面试问题

机器学习常见评价指标：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy(ROC曲线的含义——横轴FPR，纵轴TPR)？3、常用的损失函数有哪几种，有什么优缺点？

syyyy712·2020-07-08 07:33

论文笔记：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

中心思想：在提出YOLOv4之前，作者先对现有的主流改进思路，进行了分类&综述基于上述的改进思路进行尝试，整合，最终提出了YOLOv4。主要的贡献在于：能够实现低成本的训练（只用1张卡）验证了训练&预测过程中的一些trickBagofFreebiesBagofFreebies指的是通过更好的训练方式来得到性能的提升，而这种训练方式不会对模型的预测(inference)带来比较大的负担最常见的Fre

Richard_Che·2020-07-08 04:01

GPS定位精度设定问题——ACCURACY_FINE or ACCURACY_HIGH

在编写GPS定位的程序中，我将定位精度设为了ACCURACY_HIGH，权限依然是android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION及android.permission.ACCESS_MOCK_LOCATION

萧逸凡·2020-07-08 04:19

Vue2.0组件实现动态搜索引擎

高级搜索作者搜索=4">{{typeselect.text}}{{typeselect.text}}{{typeselect.text}}{{accuracy.text}}{{containlist.text

qq_43608291·2020-07-08 03:20

深度学习模型评估指标（区分二元分类和多分类含YOLO源码分析）：accuracy、precision、recall

深度学习模型评估指标：accuracy、precision、recall1.准确率（accuracy）、精确率（precision）、召回率（recall）1.1基本概念1.2二元分类模型的定义1.3多分类模型的定义

北溟客·2020-07-08 01:28

SVM 入门（1-3）【转】

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学

篮若·2020-07-07 15:35

深入理解TensorFlow中的tf.metrics算子

tf.metrics.accuracy()tf.metrics.precision()tf.metrics.recall()tf.metrics.mean_iou()简单起见，本文在示例中使用tf.metrics.accuracy

机器学习算法工程师·2020-07-07 13:21

Quantization and Training of Neural Networks for Efﬁcient Integer-Arithmetic-Only Inference

这篇文章的方法提升了accuracy和on-devicelatency之间的tradeoff，并且可以在MobileNets上使用。

holmosaint·2020-07-07 09:06

英语单词常见后缀词性

1.名词后缀1)-or/er/ess/crat/cis，做某件事情或职业的人或物：worker,debtor2)-acy,表示/性质，状态，境遇/democracy,accuracy,diplomacy3

千与千寻之前·2020-07-07 05:19

KeyError val_accuracy KeyError accuracy KeyError val_acc KeyError acc

history_dict=history.historyhistory_dict.keys()我的反馈如下：可以看到loss和val_loss还是一样的，但是我的acc和val_acc却变成了binary_accuracy

幻紫星·2020-07-07 03:48

sklearn 留一法与交叉验证法

留一法fromsklearn.model_selectionimportLeaveOneOutloo=LeaveOneOut()accuracy=0;fortrain,testinloo.split(X

MuyeeyuM·2020-07-07 02:25

keras的零碎笔记

y_true,y_pred):returnK.mean((y_pred-y_true),axis=-1)model.compile(loss=my_loss,optimizer='SGD',metrics=['accuracy

熊大状·2020-07-06 18:20

caffe 画loss图

在绘制训练过程的loss和accuracy曲线时候，抛出如下错误，在网上查找无数大牛博客后无果，自己稍微看了下代码，发现，extract_seconds.py文件的get_start_time（）函数在获取时间时候获取失败

既然如此·2020-07-06 10:00

绘制loss和accuracy曲线

采用jupyter(ipython)notebook绘制#加载必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportsys,os,caffe#设置当前目录caffe_root='/home/caffe/'//caffe的根目录sys.path.insert(0,caffe_root+'python')os.chd

xingchengmeng·2020-07-06 09:30

【一周算法实践】--3.模型评估

模型评估记录7个模型（逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、GBDT、XGBoost和LightGBM）关于accuracy、precision，recall和F1-score、auc值的评分表格，并画出

wxq_1993·2020-07-06 08:01

windows下输出训练caffemodel的log日志并画出accuracy和loss曲线

1、在训练的指令后加入将日志导入文件的指令："..\caffe.exe"train--solver=E:/caffe/caffe-master/Build/x64/Release/lenet/lenet_solver.prototxt>./log/lenet_mnist.log2>&1会在log文件下生成：lenet_mnist.log.testlenet_mnist.log.train两个文件2

wuxianfeng1987·2020-07-06 07:55

Windows+Python3下绘制Caffe训练日志中的Loss和Accuracy曲线图

在深度学习中，可以通过学习曲线评估当前训练状态：trainloss不断下降，testloss不断下降，说明网络仍然在认真学习中。trainloss不断下降，testloss趋于不变，说明网络过拟合。trainloss趋于不变，testloss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需减小学习速率或者批量数据尺寸。trainloss趋于不变，testloss不断下降，说明数据集100%有问题。trainloss

wuqingshan2010·2020-07-06 07:39

准确率、精准率、召回率和F1值详解

专业术语的中英文对照表英文名准确率Accuracy精准率Precise召回率RecallF1值F1measurePrecise和Recall是广泛应用在信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量

mannuandeyangguang·2020-07-06 07:59

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