Accuracy

正则表达式去空格换行

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ninjya_luck·2015-05-26 14:00

支持向量机(SVM）算法概述

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学
iPea910·2015-05-15 09:00

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

/argcv.com/articles/1036.c自然语言处理(ML),机器学习(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy
hust_xiaowei·2015-05-09 06:27

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

/argcv.com/articles/1036.c自然语言处理(ML),机器学习(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy
qq1987924·2015-05-09 06:00

无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning

无监督学习近年来很热，先后应用于computervision,audioclassification和NLP等问题，通过机器进行无监督学习feature得到的结果，其accuracy大多明显优于其他方法进行
moonzjaw·2015-04-23 11:00

python sklearn accuracy_score

sklearn自带评估模型准确率的函数：http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html以及使用cross_validation：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/exercises/plot_cv_digits.html#example-exercises-plot-c
u010454729·2015-04-17 10:00

caffe 最新的层都有哪些呢？

research.microsoft.com/en-us/um/people/kahe/http://arxiv.org/abs/1502.01852更新之后每层的设置从layers变为layer，现有的层有AbsVal,Accuracy
wangzhebupt·2015-04-13 15:00

地理位置开发笔记

navigator.geolocation){ navigator.geolocation.getCurrentPosition(function(pos){ varc=pos.coords; vara=['{"accuracy
bywayboy·2015-04-11 01:00

数据完整性以及保证数据完整性

数据完整性（DataIntegrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。
love_you_99·2015-03-17 15:00

matlab中使用libsvm

预测函数[predict_label,accuracy/mse,de
chuchus·2015-03-02 10:00

js/jquery 去掉空格.回车.换行

    Jquery:$("#accuracy").val($("#accuracy").val().replace(/\ +/g,"
liyonghui160com·2015-02-27 17:00

SVM-支持向量机算法概述

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学
pior·2015-01-08 10:00

F-measure

[1]当参数=1时，就是最常见的F1-Measure了：2准确率(accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)编辑准确率(accuracy),精确率(Precision)
fisher_n·2014-12-21 09:52

无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning

    无监督学习近年来很热，先后应用于computervision,audioclassification和NLP等问题，通过机器进行无监督学习feature得到的结果，其accuracy大多明显优于其他方法进行
sruixue·2014-12-20 18:00

大数据处理之道（实验方法篇<一>）

（1）做大数据处理，清洗数据结束后，就是现象分析，再建立Model模型，在验证自己模型的有效性（2）大数据试验验证模型有效性的指标：Accuracy（正确率）；Precision（查准率或准确率）；Recall
u010700335·2014-12-17 17:00

HTTP返回码中301与302的区别

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错误地识别
king_c·2014-12-12 18:00

HTTP返回码中301与302的区别

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小 原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错误地识别任
king_c·2014-12-12 18:00

【转】召回率 Recall、精确度Precision、准确率Accuracy、虚警、漏警等分类判定指标

根据自己的知识总结的，定义应该肯定对了，在某些表述方面可能有错误的地方。 假设原始样本中有两类，其中： 1：总共有 P个类别为1的样本，假设类别1为正例。 2：总共有N个类别为0 的样本，假设类别0为负例。 经过分类后： 3：有 TP个类别为1 的样本被系统正确判定为类别1，FN 个类别为1 的样本被系统误判定为类别 0，显然有P=TP+FN； 4：有 FP 个类别为0 的样本被系统误
onmyway_1985·2014-12-04 19:00

ROC曲线及AUC评价指标

现实中样本在不同类别上的不均衡分布(classdistributionimbalanceproblem)，使得accuracy这样的传统的度量标准不能恰当的反应分类器的性能。
AimAtFuture·2014-10-22 11:00

SVM分类（一）SVM的八股简介

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错
apinetree·2014-09-30 22:02

SVM分类（一）SVM的八股简介

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错误地识别
apinetree·2014-09-30 22:02

libsvm在matlab中使用说明

model=svmtrain(label,data，'-s0-t2-c1.2-g2.8'); testdata=[19085]; testdatalabel=-1; [predictlabel,accuracy
Evan123mg·2014-09-21 10:00

UHDTV （超高清电视）的色域与取样精度及格式

传统而言，色彩的可视范围取决于系统本身的基色（primaries，或者说原色）特性，但是色彩的准确度（accuracy）却取决于编码系统。
雷霄骅·2014-08-16 13:00

文本分类之情感分析– 停用词和惯用语

改善特征提取往往可以对分类的accuracy（和precision和召回率）有显著的正面影响。
ozhaohuafei·2014-07-19 08:00

文本分类之情感分析– 准确率和召回率

Accuracy不是评估分类器的有效性的唯一度量。另外两个有用的指标是precision和recall。这两个度量可提供二元分类器的性能特征的更多视角。
sanfendi·2014-07-19 08:34

文本分类之情感分析– 准确率和召回率

Accuracy不是评估分类器的有效性的唯一度量。另外两个有用的指标是precision和recall。这两个度量可提供二元分类器的性能特征的更多视角。
ozhaohuafei·2014-07-19 08:00

php对二维数组排序

php$src=Array(Array('username' => '0yl','accuracy' => 0.00),Array('username' => '11yl','accuracy
·2014-07-08 15:00

分类算法评价

不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，我们需要根据特定的任务进行算法的选择，如何选择分类，如何评价一个分类算法的好坏，前面关于决策树的介绍，我们主要用的正确率（accuracy）
wbj0110·2014-06-27 10:00

分类算法评价

不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，我们需要根据特定的任务进行算法的选择，如何选择分类，如何评价一个分类算法的好坏，前面关于决策树的介绍，我们主要用的正确率（accuracy）
wbj0110·2014-06-27 10:00

分类算法评价

不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，我们需要根据特定的任务进行算法的选择，如何选择分类，如何评价一个分类算法的好坏，前面关于决策树的介绍，我们主要用的正确率（accuracy）
wbj0110·2014-06-27 10:00

机器学习算法-SVM理论

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习
siliang13·2014-06-08 21:00

估算的准确度

如果你对项目管理、系统架构有兴趣，请加微信订阅号“softjg”，加入这个PM、架构师的大家庭 估算类型TypesofEstimate准确度Accuracy说明其他称谓OtherExpressions量级估算
wyxhd2008·2014-04-21 22:00

ISO/IEC 9126软件质量标准

b:准确性（Accuracy）：于能否得到正
御雪妃舞·2014-04-09 22:38

ISO/IEC 9126软件质量标准

b:准确性（Accuracy）：于能否得到正
HeBiReChenAi·2014-04-09 22:00

召回率 Recall、精确度Precision、准确率Accuracy、虚警、漏警等分类判定指标

假设原始样本中有两类，其中： 1：总共有 P个类别为1的样本，假设类别1为正例。 2：总共有N个类别为0 的样本，假设类别0为负例。 经过分类后：3：有 TP个类别为1 的样本被系统正确判定为类别1，FN 个类别为1 的样本被系统误判定为类别 0，显然有P=TP+FN； 4：有 FP 个类别为0 的样本被系统误判断定为类别1，TN 个类别为0 的样本被系统正确判为类别 0，显然有N=FP+TN；
belltolls·2014-04-01 17:00

召回率 Recall、精确度Precision、准确率Accuracy、虚警、漏警等分类判定指标

假设原始样本中有两类，其中：1：总共有P个类别为1的样本，假设类别1为正例。2：总共有N个类别为0的样本，假设类别0为负例。经过分类后：3：有TP个类别为1的样本被系统正确判定为类别1，FN个类别为1的样本被系统误判定为类别0，显然有P=TP+FN；4：有FP个类别为0的样本被系统误判断定为类别1，TN个类别为0的样本被系统正确判为类别0，显然有N=FP+TN； 那么：精确度（Precision）
belltolls·2014-04-01 09:00

无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning

无监督学习近年来很热，先后应用于computervision,audioclassification和NLP等问题，通过机器进行无监督学习feature得到的结果，其accuracy大多明显优于其他方法进行
tiandijun·2014-03-08 20:00

IOS7 App Development Essentials(2)iBeacon

Beacon IntroductionCLBeaconRSSI(Received Signal Strength Indication)  [-93, -113]accuracy  
sillycat·2014-03-05 05:00

accuracy, precision, and recall三者区别

首先，正确率(accuracy)、查准率(precision)、查全率(recall)分别进行表述：正确率=（正确数/总数）*100%查全率和查准率查全率和查准率是目前衡量检索效果的相对合理的指标查全率
potor9·2014-02-26 19:07

Altium_Designer中英文技术词汇对照

[检索词汇]altiumdesigner中英文技术词汇对照PCBAD常用术语翻译对译protel单词  Accept 接受Accuracy精确度准确度Activate激活活动启动Add添加Address
kobesdu·2014-01-08 17:00

SVM的八股简介和线性分类器

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学
nishiwodeangel·2013-12-29 21:00

数据挖掘分类算法的评价指标

  我们主要用的正确率（accuracy）来评价分类算法。正确率确实是一个很好很直观的评价指标，但是有时候正确率高并不能代表一个算法就好。
dreaminthewind·2013-12-06 15:38

无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning

－－－－－－－－－－－－－－－－－无监督学习近年来很热，先后应用于computervision,audioclassification和NLP等问题，通过机器进行无监督学习feature得到的结果，其accuracy
u012447220·2013-11-28 16:00

基于SVMLight的文本分类

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小 原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错误地识别任
yueyedeai·2013-11-13 09:00

js/jquery去掉空格,回车,换行示例代码

Jquery:$("#accuracy").val($("#accuracy").val().replace(/\+/g,""));//去掉空格.replace(/\+/g,"")//去掉空格方法$("
·2013-11-05 09:56

js 去掉空格.回车.换行

Jquery:$("#accuracy").val($("#accuracy").val().replace(/\ +/g,""));//去掉空格
·2013-11-04 13:00

SVM-支持向量机算法导论

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学
bum360·2013-11-03 23:54

Very simple "1%" One Percent Battery Hack!

butIjustwantedtosharethisinformation:ThereisaverysimplewayofforcingallApksofarootedDefywithinit.dsupporttoreadbatterystatswith1%accuracy.Justaddthisscripti
xhl86xhl·2013-10-28 14:00

名词性，形容词性和副词性的后缀

2，-cy表示抽象名词accuracy准确，精确度，infancy婴儿期。3，-ence、-ance表示性质和动作difference不同，interference干扰
wwl33695·2013-10-20 22:51

选择推荐算法时需要考虑得因素

推荐系统涉及到前端交互设计，后台算法选取优化，所以在设计推荐系统时，不能单纯使用accuracy对推荐效果进行衡量，需要根据推荐系统的具体应用场景，使用对象，解决的问题使用多指标对其进行衡量。
dustinsea·2013-10-14 16:56
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