Accuracy

评估指标

机器学习或者是日常生活中，遇见的往往是二分类问题比较多，二分类模型的模型评价准则很多，Auc_score,F1_score，accuracy等等都是比较常用的。
武耀文·2023-03-15 17:52

mac sqlite可视化工具_模型评估指标可视化，自动画Loss、Accuracy曲线图工具，无需人工参与!...

MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)模型训练评估指标可视化工具，与TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle结合使用，可以记录模型训练过程当中的超参数、Loss、Accuracy
weixin_39603573·2023-03-15 10:51

第一周笔记

OlapAnalysis,Reporting,DataMining),RawData}classification（分类）confusionmatrixTDR=TP/（TP+FN）TNR=TN/（TN+FP）Accuracy
klaaay·2023-03-14 04:15

Tensorboard基本使用

tf.global_variables_initializer()(初始化结束以后加入这几句话)tf.summary.scalar("loss",correct_pred)tf.summary.scalar("accuracy
翩翩公子银圈圈·2023-03-13 21:34

Tensorflow Evaluation 计算accuracy踩的坑

在评价标准的地方，tensorflow写的是accuracy和recallatk两个指标。'
HulkyBanny·2023-03-13 12:45

如何解决机器学习中样本不均衡问题？

假设正样本为少数类，负样本为多数类，一般而言，当正负样本比例超过1:3，分类器就已经会倾向于负样本的判断（表现在负样本Recall过高，而正样本Recall低，而整体的Accuracy依然会有很好的表现
冬天都会过去·2023-03-12 16:31

打印classification_report的时候有时候会出现accuracy，有时候会打印出Micro avg

问题描述在多分类的时候，用sklearn的classification_report会发现有的会打印出microavg，有的则是accuracy。
波洛的汽车电子世界·2023-03-12 06:30

Python数据分析学习笔记（四）：模型评估

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearn.metricsimportconfusion_matrix,accuracy_score
yayalisa小可乐·2023-03-11 00:01

Hive项目02-数据清洗及函数运用

文章目录一、问题二、本题用到的知识点三、解题过程1、启动服务2、数据准备3、创建临时存储日志数据hive的表4、创建考试记录的表5、创建HBase表6、创建hive表映射hbaseanalysis:accuracy7
xiaoxaoyu·2023-03-10 09:21

【转载】keras 自定义 loss损失函数， sample在loss上的加权 和 metric

article/details/73274669/首先辨析一下概念：1.loss是整体网络进行优化的目标，是需要参与到优化运算，更新权值W的过程的2.metric只是作为评价网络表现的一种“指标”，比如accuracy
dopami·2023-03-10 07:58

逻辑回归笔记

求解出三个参数）设定阈值，根据阈值判断录取结果要完成的模块sigmoid:映射到概率的函数model:返回预测结果值cost:根据参数计算损失gradient:计算每个参数的梯度方向descent:进行参数更新accuracy
醋溜八酱·2023-02-19 03:30

caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线

在caffe的训练过程中，大家难免想图形化自己的训练数据，以便更好的展示结果。如果自己写代码记录训练过程的数据，那就太麻烦了，caffe中其实已经自带了这样的小工具caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example，使用方法如下：1.记录训练日志在训练过程中的命令中加入一行参数，实现Log日志的记录。shtrain_lenet.sh>&1.log2.绘制.
2young2simple·2023-02-18 15:05

记录|深度学习100例-卷积神经网络（CNN）minist数字分类 | 第1天

记录|深度学习100例-卷积神经网络（CNN）minist数字分类|第2天1.minist0-9数字分类效果图数据集如下：分类及预测图如下：预测标签值和真实标签值如下图所示，成功预测训练Loss/Accuracy
程序媛一枚~·2023-02-16 21:10

（读书笔记）周志华《机器学习》第2章：模型评估与选择

模型评估与选择2.1经验误差与过拟合错误率（errorrate），精度（accuracy）在分类任务中，通常把错分的样本数占样本总数的比例称为错误率（errorrate）。
Gavin_ggl·2023-02-16 21:30

分类指标详解以及python调库实现（混淆矩阵等）

分类常用的指标Accuracy,Precision,Recall,F1，ROC，P-R，AUCConfusionMatrix(混淆矩阵)首先明白表格中出现的概念：1.正确肯定（TruePositive,
冰红茶总是不开心·2023-02-07 11:58

【VID】On the stability of video detection and Tracking

/arxiv.org/abs/1611.064671Workstability：16.11前，nopriorWorkAnovelevaluationMetricforvideodetection：1）Accuracy
EdwardLee·2023-02-07 06:05

Python数据分析（4）决策树模型

06/30系统环境：Windows10所用工具：JupyterNotebook\Python3.0涉及的库：pandas\train_test_split\DecisionTreeClassifier\accuracy
蛋肥之力·2023-02-07 05:52

《机器学习算法竞赛实战》学习笔记2.问题建模

第2章问题建模1.赛题理解1.1数据理解1.2评价指标1.2.1分类指标1.错误率（errorrate）与精度（accuracy）2查准率/准确率（precision）、查全率/召回率（recall）3
全自动学习机器·2023-02-06 21:53

SVM二分类和多分类问题的关键指标（二）

上一篇中讲到的二分类问题关键指标（precision、recall、accuracy、F1-score）和多分类问题关键指标（Macro-average、Micro-average、Weighted-average
努力学习的心子·2023-02-06 17:12

SVM二分类和多分类问题的关键指标

一、二分类问题1、Accuracy2、Precision：主要评估在预测为Positive的样本中，真实的Positive样本有多少；3、Recall：在所有的Positive样本中，最终有多少Positive
努力学习的心子·2023-02-06 17:11

《FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy》论文笔记

FaceBoxes:ACPUReal-timeFaceDetectorwithHighAccuracy笔记1.Introduction略。2.Relatedwork略。3.FaceBoxes本节介绍了能使FaceBoxes\mathrm{FaceBoxes}FaceBoxes在CPU\mathrm{CPU}CPU设备上准确而高效地运行的三点贡献：快速分解卷积层（RDCL\mathrm{RDCL}R
会飞的鱼chelmx·2023-02-06 12:02

Python数据分析（6）K近邻算法分类模型

/09/13系统环境：Windows10所用工具：JupyterNotebook\Python3.0涉及的库：pandas\train_test_split\KNeighborsClassifier\accuracy_score
蛋肥之力·2023-02-06 11:37

F1,AUC的区别与选择

1.引入评价一个分类器模型的效果，可以用交叉验证，也可以根据场景将数据切分为训练集、测试集，评价指标有Accuracy,F1-Value,AUC等。那我们该如何选择评价指标呢？
ybdesire·2023-02-05 18:04

分类模型的评估方法-召回率(Recall)

前2篇文章，介绍了正确率(Accuracy)和精确率(Precision)的评估方法。其中指出了正确率(Accuracy)虽然简单直观，但在很多时候并不是一个真正正确的评估指标。
saltriver·2023-02-05 18:34

算法的评价标准:ROC,假阳性，mape

表示负样本被预测为正样本与全部负样本的比值bb+d\frac{b}{b+d}b+db精确率\查准率\Precision\表示正确预测的正样本与预测为正样本的比值aa+b\frac{a}{a+b}a+ba准确率\accuracy
一杯拿铁go·2023-02-05 14:28

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

YOLOv4：目标检测的最佳速度和精度AlexeyBochkovskiy∗[email protected]∗InstituteofInformationScienceAcademiaSinica,Taiwankinyiu@iis.sinica.edu.twHong-YuanMarkLiaoInstituteofInformationScienceAcademiaS
黑子小明·2023-02-04 18:02

读取tensorboard数据

event_accumulator.EventAccumulator(日志地址)ea.Reload()print(ea.scalars.Keys())val_psnr=ea.scalars.Items(‘accuracy
RufusGuo·2023-02-03 23:11

accuracy_score ValueError: Classification metrics can‘t handle a mix of multiclass and cont

ValueError:Classificationmetricscan’thandleamixofmulticlassandcont导读本文意在提供解决此类方法的一个方法，仅参考，并非完全适用于你们所处困境，希望这篇能帮到你。代码如下pred=model.predict(X_test)#Accuracywiththetestdatafromsklearn.metricsimportaccuracy
一城山水·2023-02-03 23:03

ValueError: Shapes (None, 1) and (None, 43) are incompatible

代码如下model.compile(loss='categorical_crossentropy',optimizer='adam',metrics=['accuracy'])epochs=15#bat
一城山水·2023-02-03 23:32

利用PyTorch建立一个多层感知模型

目录导入数据建立PyTorchDataSet建立模型：模型有两层NN定义损失函数，以及optimizer训练模型画出loss与accuracy在test数据集上检测保存训练的模型导入数据fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain
_amateur_·2023-02-03 10:00

python程序题求roc-auc是一种常用的模型评价指标_分类、回归评价指标以及Python代码实现详解...

其具体指标包括accuracy(准确率)，precision(精确率)，recall(召
weixin_39686048·2023-02-03 10:52

725个必备机器学习术语

1LossFunction0-1损失函数Accept-RejectSamplingMethod接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法AccumulatedErrorBackpropagation累积误差反向传播Accuracy
AbnerAI·2023-02-02 16:17

AUC，准确率，敏感性，特异性计算

importnumpyasnpfromsklearn.metricsimportconfusion_matrix,accuracy_score,f1_score,roc_auc_score,recall_score
weixin_41783077·2023-02-02 14:34

python模型评估方法_1.机器学习之模型评估详解

常用的分类模型评价指标有准确率(Accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1
weixin_39915721·2023-02-02 14:04

机器学习——常用的分类模型性能评价指标

positiveFN：真实值是positive，模型分为negativeFP：真实值是negative，模型分为positiveTN：真实值是negative，模型认为是negative1.1、准确度（Accuracy
從疑開始·2023-02-02 14:31

keras 自定义评估函数和损失函数loss训练模型后加载模型出现ValueError: Unknown metric function:fbeta_score

keras自定义评估函数有时候训练模型，现有的评估函数并不足以科学的评估模型的好坏，这时候就需要自定义一些评估函数，比如样本分布不均衡是准确率accuracy评估无法判定一个模型的好坏，这时候需要引入精确度和召回率作为评估标准
蓝色橘猫·2023-02-02 13:14

机器学习：常用模型评估指标

一、分类模型评估指标：1、混淆矩阵（ConfusionMatrix）2、正确率/准确率（Accuracy）3、错误率（Errorrate）4、精确率/查准率（Precision）5、召回率/查全率（Recall
星光下的胖子·2023-02-02 09:12

tensorflow中的eval的用法

tensorflow中eval()的用法做人工智能实验的过程中遇到这样一段代码不是很明白是什么意思：查阅资料后明白了tensorflow中eval的用法：withtf.Session()assess:print(accuracy.eval
不咋地的老鸽·2023-02-01 12:02

模型训练完准确率为0的解决方法,以及模型验证方法(resize和reshape区别)

testreshape和reszie的区别debug方法模型训练完准确率一直为0计算准确率或者输出看loss、准确率时，需要把原来的tensor数据类型，转成普通的数字即.item()进行转换total_accuracy
可基大萌萌哒的马鹿·2023-01-31 16:26

Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning

与现有的使用深度网络的方法相比，所提的tracker可以实现alightcomputation，并且在location和scale方面可以满足跟踪accuracy。控制动作的深度网络需要用各种训
jingqiulyue·2023-01-31 12:01

马修斯相关系数（Matthews correlation coefficient）更适合类别不平衡问题的模型结果评价

一般常见指标是F1-score、precision、recall、roc、auc、accuracy，但他们存在的最大问题是，没有考虑TN上面这个例子中对应的精确率和召回率如下：Precision=TP/
zh515858237·2023-01-31 11:07

ibeacon使用(一)基础功能

ibeacon的主要数据组成UUID、Major、Minor、Rssi、Proximity、Accuracy。
深圳张学友·2023-01-31 09:39

项目文件说明

（目前有trainval（测试accuracy目前相对较高）、test（理论上应该用这个测试集，但是accuracy不高））。config:模型参数配置文件。data:图像及标注数据，原始数据文件。
卷卷卷子·2023-01-31 05:58

如何解决ModuleNotFoundError: No module named ‘pytorch_lightning.metrics‘

_ga=2.122525507.995535486.1657245724-2136649219.1657245724pytorch_lightning.metric已经无法使用安装，如果需要用Accuracy
GLUT.Y·2023-01-28 14:59

在测试集上评估图像分类算法精度

分类的评价指标有：准确率(Accuracy),精确率（Precision）,召回率（Recall）,混淆矩阵和AUC等。召回率越高，精确率越低。
m0_73386671·2023-01-28 08:49

深度学习基础系列（二）| 常见的Top-1和Top-5有什么区别？

在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示：那Top-1Accuracy和Top-5Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？
weixin_33868027·2023-01-27 16:02

深度学习中TOP-1 和TOP-5 分别表示什么意思？

我们直接来看：所谓的Top-1(Accuracy)是指排名第一的类别与实际结果相符的准确率，而Top-5(Accuracy)是指排名前五的类别包含实际结果的准确率。
波尔德·2023-01-27 16:31

深度学习 常见的名词Top-1和Top-5分别有什么含义

在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示：那Top-1Accuracy和Top-5Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？
高祥xiang·2023-01-27 16:01

常见的Top-1和Top-5有什么区别？

在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示：那Top-1Accuracy和Top-5Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？
我是谁？？·2023-01-27 16:01

Top-1准确率和Top-5准确率

原文链接那Top-1Accuracy和Top-5Accuracy是指什么呢？
Andy_2259·2023-01-27 16:30
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