Adaboost-BP神经网络第34页

机器学习之卷积神经网络

卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此又称为SIANN。

WEL测试·2024-01-18 23:18

【无标题】

我们的目标是建立一个结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的动作识别模型，以取得令人印象深刻的结果。

新缸中之脑·2024-01-18 23:50

人工智能SCI二区期刊Applied Intelligence高被引录用论文合集，含2024最新

该刊由SPRINGER出版商于1991年创刊，刊期Bimonthly，专注于人工智能和神经网络的研究，重点关注有关创新智能系统的方法论及其在解决现实生活复杂问题的研究进展，目前已经被国际重要权威数据库SCIE

深度之眼·2024-01-18 23:05

视觉工程师需要具备的技能

了解深度学习神经网络架构及其在解决计算机视觉问题中的应用。具有使用R/Python/Matlab等编程语言进行编程的能力。深入了解数据结构和算法。计算机

人工智能技术与咨询·2024-01-18 22:18

CNN：Convolutional Neural Network（下）

1.3Output2DeepDream3DeepStyle4MoreApplication4.1AlphaGo4.2Speech4.3Text原视频：李宏毅2020：ConvolutionalNeuralNetwork本博客属于学习笔记，如有问题请大佬指正~1CNN学到的是什么我们可能会认为神经网络都是一个黑箱

狂放不羁霸·2024-01-18 21:23

基于深度学习的时间序列算法总结

1.概述深度学习方法是一种利用神经网络模型进行高级模式识别和自动特征提取的机器学习方法，近年来在时序预测领域取得了很好的成果。

流浪的诗人，·2024-01-18 21:36

MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision

Abstract在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNNs）是首选的模型。最近，基于注意力机制的网络，如VisionTransformer，也变得流行起来。

fish小余儿·2024-01-18 20:32

神经网络（二）：Softmax函数与多元逻辑回归

一、Softmax函数与多元逻辑回归为了之后更深入地讨论神经网络，本节将介绍在这个领域里很重要的softmax函数，它常被用来定义神经网络的损失函数（针对分类问题）。

城市中迷途小书童·2024-01-18 20:08

回归预测 | Matlab实现GA-APSO-MBP、GA-MBP、MBP、BP多输入单输出回归预测

多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab实现GA-APSO-MBP、GA-MBP、MBP、BP多输入单输出回归预测（完整源码和数据）；2.改进遗传-粒子群算法优化双层BP神经网络多

机器学习之心·2024-01-18 17:14

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention斑马优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention斑马优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-18 17:42

计算机视觉设计如何应用于人脸识别技术？

下面是计算机视觉设计在人脸识别技术中的应用方法：人脸检测：计算机视觉设计可以通过使用人脸检测算法，如Haar级联分类器、基于深度学习的卷积神经网络等，来检测图像中的人脸位置。

人工智能培训·2024-01-18 17:07

机器学习在表面缺陷检测中的技术与实践

通过构建深度神经网络，可以对图像进行自动的缺陷检测和分类。常见

matlabgoodboy·2024-01-18 16:18

线性回归+小批量梯度下降算法

目录1.线性模型计算预测值：2.使用均方损失作为损失函数：3.基础优化算法：梯度下降4.训练数据：5.线性回归实现：6.线性回归总结：1.线性模型计算预测值：线性模型可以看做单层神经网络。

姓蔡小朋友·2024-01-18 15:44

2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文：THE FAISS LIBRARY

嵌入向量是由神经网络生成的向量表示，其主要目的是将输入媒体项映射（嵌入）到向量空间中，空间中的局部性编码了输入的语义。这些嵌入向量从各种媒体形式中提取，包括文字、图像、用户和推荐项目等。

夕小瑶·2024-01-18 12:05

pytorch集智4-情绪分类器

和上一章节单车预测回归问题相比，这个问题是分类问题，不是回归问题2神经网络分类器2.1如何用神经网络分类第二章节用torch.nn.Sequantial做的回归预测器，输出神经元只有一个。

peter6768·2024-01-18 12:38

机器学习之常用激活函数

人工神经网络中最基本的单元叫神经元，又叫感知器，它是模拟人脑神经系统的神经元（分析和记忆）、树突（感知）、轴突（传导）的工作原理，借助计算机的快速计算和存储来实现。

WEL测试·2024-01-18 11:08

AI绘画认识

什么是AI绘画AI绘画是指利用人工智能技术进行绘画创作的过程，它使用机器学习算法和深度神经网络等技术，通过对现有艺术品、图像等大量数据进行分析和学习，生成新的艺术品或图像。

北辰Charih·2024-01-18 11:03

FCN全卷积网络Fully Convolutional Networks

语义分割CNN实现语义分割FCN实现语义分割全连接层注：以下内容摘自知乎全连接层（fullyconnectedlayers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。

踩坑第某人·2024-01-18 10:24

Googlev2Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

文章目录批标准化：缓解内部协变量偏移加快深度神经网络训练GoogleNetv2全文翻译论文结构摘要1引言2减少内部协变量偏移（ICS）3通过小批量统计进行标准化3.1使用批量归一化网络进行训练和推理指数滑动平均

源代码•宸·2024-01-18 10:22

时空预测 | 基于图神经网络的时空预测

机器学习之心·2024-01-18 09:14

ML: 2-3 neural network 代码理解

3.搭建一个神经网络1.如何用代码实现推理1.1介绍Tensorflow是实现深度学习算法里的领先的框架之一。Tensorflow和PyTorch一样都很常用。这节课会着重于Tensorflow，。

skylar0·2024-01-18 09:20

深度学习记录--正则化(regularization)

(weightdacay)在成本函数中加上正则项：其中由于在w的更新过程中会递减，即权重衰减w递减的过程，实际上是w趋近于0的过程在这个过程中，部分单元的影响逐渐减小(可以近似看作隐藏)，最终成为深层神经网络

蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

深度学习记录--归—化输入特征

归化归化输入(normalizinginputs),对特征值进行一定的处理，可以加速神经网络训练速度步骤零均值化通过x值更新让均值稳定在零附近，即为零均值化归化方差适当减小变量方差解释归化可以让原本狭长的数据图像变得规整

蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

深度学习记录--梯度消失和爆炸

梯度消失和爆炸的产生当神经网络层数很大时，即很大时，w与1之间的大小关系会产生梯度消失与梯度爆炸的问题当w1时，会非常大，梯度爆炸解决方法权重初始化层数n越大，越要使特征值w变小

蹲家宅宅·2024-01-18 09:16

深入了解Transformer：从编码器到解码器的神经网络之旅

深入了解Transformer：从编码器到解码器的神经网络之旅0.引言自2017年问世以来，Transformer模型在自然语言处理（NLP）领域引发了一场革命。

机智的小神仙儿·2024-01-18 09:16

图像处理——人脸情绪识别（python卷积神经网络）

文章目录前言一、项目背景二、项目任务三、数据说明四、项目步骤1.图片基本情况查看2.图片处理3.模型构建4.模型训练5.验证集验证模型效果6.使用模型进行预测总结前言这是我第一次做图像处理的项目，项目基于科大讯飞和Datawhale的一个小比赛，模型效果一般般，可以给初次接触的朋友提供一些图像处理的思路，参考了复旦大学赵老师机器学习课程中利用CNN进行手写体识别、石头剪刀布识别的例子，项目做完后查

机智的小神仙儿·2024-01-18 09:15

诗小图: 古典诗词对话机器人

她还利用人工智能标记语言(AIML)和深度神经网络(DNN)实现了闲聊问答功能，以及包括关于机器人属性和常见聊天话题的回复功能。同时，通

张成昱·2024-01-18 08:09

轻量化CNN网络 - MobileNet

文章目录1.MobileNetV12.MobileNetV23.MobileNetV3传统卷积神经网络，内存需求大、运算量大，导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。

mango1698·2024-01-18 07:15

基于RK3399+YOLO目标检测人工智能图像系统设计

其中如何将图像增强技术、目标检测技术与神经网络相结合，移植到便携的嵌入式平台已经成为了如今开发人员研究的热点。

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-01-18 07:08

【深度学习入门】深度学习基础概念与原理

2、深度学习与传统机器学习的区别3、深度学习的应用领域二、深度学习基本原理1、神经网络的基本结构（1）什么是神经网络？（2）神经网络基本结构2、激活函数的作用和选择（1）什么是激活函数？

代码骑士·2024-01-18 07:38

人工神经网络（一）：CNN、Transformer网络的应用

一、实验目的和要求1.1学习情况考察考察学生对于人工神经网络课程呢的学习情况1.2深入研究人工神经网络应用学习不同领域、不同任务下，不同网络的应用。

琉鹿者·2024-01-18 07:37

大创项目推荐深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络机器视觉深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3平均精度(AverageprecisionAP)4最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】

laafeer·2024-01-18 07:44

第一周循环序列模型（Recurrent Neural Networks）

循环神经网络（RNN）之类的模型在语音识别、自然语言处理和其他领域中引起变革。在本节课中，你将学会如何自行创建这些模型。我们先看一些例子，这些例子都有效使用了序列模型。

def1037aab9e·2024-01-18 06:20

Pytorch

2、Tensorboard的使用3、tensorboard4、图像变换，transform的使用5、常见的transforms6、torchvision中的数据集使用7、dataloader的使用四、神经网络

微笑伴你而行·2024-01-18 06:09

比亚迪发布璇玑AI大模型；微软推出Copilot Pro；国内首个MoE模型上线

比亚迪产品规划及汽车新技术研究院院长杨冬生称，「璇玑」是行业首个智电融合的智能化架构，让汽车拥有了智能化的「大脑」和「神经网络」，使其可以像高级智慧生命体一样全面感知、集中思考、精准控制和协同执行。

无际Ai·2024-01-18 06:10

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

实现对fashion-minist分类：（1）引包importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportsysimpor

七月七叶·2024-01-18 06:50

Pytorch基础知识点复习

神经网络的一般构造方法？常见的初始化函数有哪些，我们怎么使用它们？常见的损失函数以及它们的作用？Pytorch模型的定义我们可以通过那些方式对模型进

卡拉比丘流形·2024-01-18 05:43

卷积神经网络

欢迎来到深度学习的世界博客主页：卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！目录卷积的作用整体网络架构几种经典的网络架构感受野卷积的作用卷积网络与传统网络整体架构：卷积（特征提取）图像颜色通道堆积的卷积层卷积层涉及到的参数步长边界填充卷积结果的计算卷积参数共享池化层整体网络架构几种经典的网络架构Vgg所有卷积大小都是3*3，有16层或者19

卿云阁·2024-01-18 05:07

神经网络实战分类与回归任务

搭建PyTorch神经网络进行气温预测数据表中year,moth,day,week分别表示的具体的时间temp_2：前天的最高温度值temp_1：昨天的最高温度值average：在历史中，每年这一天的平均最高温度值

卿云阁·2024-01-18 05:07

0基础入门---第七章---卷积神经网络

7.1整体结构神经网络中，相邻层的所有神经元之间都有连接，这称为全连接（fully-connected）。如果第L层的一个神经元和第L+1层的所有神经元均有连接，把这个架构叫做全连接。

卿云阁·2024-01-18 05:05

基于时间序列模型和神经网络模型预测新能源汽车销量

数据来源本文数据来源于中国汽车工业协会网的2015年1月~2023年4月的中国新能源汽车销量数据。另外，包括从2015年1月~2023年4月的中国汽车销量数据以及新能源汽车数据的市场渗透率。描述性分析如表1，本文对新能源汽车销量、市场渗透率和汽车销售量进行了描述性统计分析。从表中可以看出，本研究共有100个样本值，新能源汽车销量和市场渗透率的变异系数分别为1.2002和1.1319，远高于汽车销售

Wiggins6·2024-01-18 05:01

基于MATLAB/CPLEX 的机组最优组合

matlab科研助手·2024-01-18 05:57

混合整数规划的机组组合附Matlab代码

matlab科研助手·2024-01-18 05:57

第三十九周：文献阅读+Transformer

目录摘要Abstract文献阅读：CNN与LSTM在水质预测中的应用现有问题提出方法相关模型CNNLSTMCNN-LSTM神经网络模型模型框架CNN-LSTM神经网络研究实验数据集模型评估指标数据预处理实验设计与结果研究贡献

m0_66015895·2024-01-18 04:00

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)分类算法

学习算法3.分类问题4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要：本文利用平衡优化器算法对极限学习机进行优化，并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:37

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)分类算法

2.ELM学习算法3.分类问题4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要：本文利用鸽群算法对极限学习机进行优化，并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)分类算法

ELM学习算法3.分类问题4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要：本文利用纵横交叉算法对极限学习机进行优化，并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图