AlphaGO

月薪30w的C++程序员，教你象棋人工智能算法的C++实现（一）

之所以AlphaGo不能使用这种算法战胜李世石，是因为围棋棋局局势的判断是极为复杂的，想要穷举所有的情况，全世界所有的计算机一起运行一百万年也无法找到最优走法。
Python编程导师·2023-01-16 11:55

柯杰下赢机器人_柯洁复出再战AI，这次是真正的机器人棋手！

北晨体育2017-12-2722:51:25Carmen︱文“之前在乌镇跟‘AlphaGo’下完之后，我说再也不会跟人工智能下棋了，但是现在我食言了。”
missapen·2023-01-16 11:53

游戏+与通用人工智能的实现

自AlphaGo一鸣惊人后,越来越多AI研究团队意识到，游戏是AI的绝佳训练场之一。游戏推动科技创新上行一直以来我们很少把活泼轻松的游戏娱乐与严肃严谨的科学探索关联在一起。
人工智能学家·2023-01-16 00:20

机器学习 | 李宏毅课程笔记（一）基本概念

让机器具备自动找到一个函数function的能力（函数f输入x—输出f(x)）应用函数输入函数输出语音识别声音信号音频对应文字图像分类图片图片内包含内容AlphaGo下围棋黑白棋的位置下一步应该落子的位置
Hygge0+·2023-01-11 20:06

演化强化学习：Wuji: Automatic Online Combat Game Testing Using Evolutionary Deep Reinforcement Learning

1Introduce在这一部分，作者介绍了一些传统游戏测试的方式，还介绍了一些深度强化学习在游戏领域的例子比如Alphago，但是这些模型是以赢得游戏为目的，而不是去尽可能的探索游戏，找到bug。
特特丶·2023-01-11 17:29

java人工智能写文章软件_最适合人工智能开发的5种编程语言

最适合人工智能开发的5种编程语言发布时间：2019-04-2518:52,浏览次数：251自从去年，AlphaGo打遍天下棋手无对手，人工智能的风头就一直无人能及。
钢琴打假大师plus·2023-01-11 15:16

（一）强化学习概述

  强化学习近几年成为了研究的热门，AlphaGo的故事家喻户晓。作为一个准研究生，抱着极大的好奇心来学习这门理论，虽然网上已经有了许多参考资料，但知识还不是自己的。
DWQY·2023-01-09 10:10

Tensorflow实现卷积神经网络，用于人脸关键点识别

今年来人工智能的概念越来越火，AlphaGo以4：1击败李世石更是起到推波助澜的作用。作为一个开挖掘机的菜鸟，深深感到不学习一下deeplearning早晚要被淘汰。
度压缩佛·2023-01-09 09:20

From AlphaGo Zero to 2048阅读报告

0摘要游戏2048近年来获得了巨大的普及。游戏允许玩家在屏幕上移动数字（2的幂，如2、4、8、16等），总计至少2048。这是很容易学习发挥，因为它只有4个行动：向上，向下，左，右。然而，很难获得一个大于或等于2048的数字，因为你在当前状态下的每一个动作都会导致数百个不可预测的结果。在本文中，为了提高人工智能（AI）的自学习速度，以及为AI的自动游戏模式获得更高的分数，我们提出了一种类似于Alp
mentalps·2023-01-07 10:22

人工智能发展史-从图灵测试到大数据

我们这代人对人工智能的关注，来自于2016年AlphaGo大战世界著名围棋选手李世民，在比赛之前各方关注度非常高，国内各方媒体争
木子欢儿·2023-01-06 10:32

令人激动！谷歌推强化学习新框架「多巴胺」，基于TensorFlow，已开源丨附github...

其实不仅仅是OpenAIFive，下围棋的AlphaGo和AlphaGoZero、玩雅达利街机游戏的DeepMindDQN（deepQ-network），都离不开强化学习（ReinforcementLearning
量子位·2023-01-06 00:50

【深度】专业解读“深度强化学习“：从AlphaGo到AlphaGoZero

近日，DeepMind在Nature上公布了最新版AlphaGo论文，介绍了迄今为止最强的围棋AI:AlphaGoZero。
wangguogai·2023-01-05 19:19

从0开始学习深度强化学习之深度学习和深度强化学习的区别之浅显理解

在刚开始入门深度强化学习的时候，我也觉得深度强化学习（DeepReinforcementLearing）是一个很高级的东西，在网上查到谷歌的Deepmind搞出来的Alphago就是利用深度强化学习算法搞出来的
脉动人生·2023-01-04 08:33

Tensorflow实现卷积神经网络，用于人脸关键点识别

今年来人工智能的概念越来越火，AlphaGo以4：1击败李世石更是起到推波助澜的作用。作为一个开挖掘机的菜鸟，深深感到不学习一下deeplearning早晚要被淘汰。
i给i不不不·2023-01-03 11:05

AlphaGo简易版MuGo源码解析

文章目录前言源码实现MuGo的输入数据模型的搭建模型的训练参考链接结语前言自从AlphaGo横空出世，战胜李世石后，AI围棋如雨后春笋一般遍地开花。
北极象·2023-01-03 10:01

先进的创新教育：AI 思维+设计思维

这文章叙述了新一代的AlphaGoZero，它跳脱了对人类先验知识的依赖，棋艺竟然远远超越了人类以及它的前辈AlphaGo。从上述可知，机器成效远胜于人类，无论人类老师教有
weixin_34321977·2023-01-03 08:46

上市折戟，荣光不在，「AI」怎么了？

回望2015年，人工智能机器人AlphaGo大战围棋世界冠军李世石并4:1轻松获胜，一时间围绕人工智能（AI）的各种创业项目疯狂涌现，又正值当时VC/PE市场资金充足，AI创投热潮一浪高过一浪。
网易智能·2023-01-01 19:44

柯洁首战告负AlphaGo，哈萨比斯：这不是人机大战

围棋人机大战2.0版的第一场，双方交锋至第286手棋，执黑的柯洁以约四分之一子的微弱劣势，败给围棋人工智能程序AlphaGo。全程记录10:30，柯洁和代为AlphaGo落子的黄士杰博士落座。
weixin_33693070·2023-01-01 07:38

AlphaGo学习笔记（一）------蒙特卡洛（一）

蒙特卡洛注：本人在初学阶段，根据所读的文献并查阅资料有了自己的理解，难免有一些理解错误之处，希望大家不吝赐教，批评指正：）一.蒙特卡洛模拟：蒙特卡洛模拟是一种简单的基于模拟的搜索算法，用于从根状态s0评估候选招法。也就是每在一个盘面下，采用快速走子策略(rolloutpolicy)，随机落子，将所有的可能都全部模拟出来，不必考虑这招棋的能对自己产生多大利益，因为围棋本身也很难构造局面评估函数，而且
dirtyboy6666·2022-12-31 09:51

用Python走迷宫｜Q-Learning｜强化学习

原理简述我们先从一个比较高端的例子说起，AlphaGo大家都听说过，其实在AlphaGo的训练过程中就使用了Q-Learning的思想，对于机器下错棋和下对棋的时候给予一定的惩罚和奖励，当经过无数次的训练之后
二哥不像程序员·2022-12-31 00:25

value iteration和Q-learning算法

过去10年RL中的许多惊人壮举，例如Atari的DeepQ-Learning或AlphaGo，都植根于这些基础。
半月夏微凉·2022-12-29 12:17

浅析对人工智能，机器学习和深度学习的理解

但你最近或许也听说过其他术语，像“机器学习”和“深度学习”，有时这两个术语会和“人工智能”互相替换使用，前年早些时候，GoogleDeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世乭九段。
9栋108·2022-12-28 04:50

解析深度学习:语音识别实践 (俞栋等著) 完整pdf[44MB]

AlphaGo与李世石的围棋大战激发了人们对人工智能是非的诸多争论。人工智能背后的工作原理深度学习跳入大众的视野。
编程大乐趣·2022-12-27 23:12

联邦学习的基本概念、三种框架和应用场景

三种框架和应用场景前言本文主要总结记录了联邦学习的基本概念、三种基本框架及其应用场景，下篇将从威胁模型和攻防现状入手介绍联邦学习的安全隐私现状…一、提出背景需求：人工智能是由大数据所驱动的，如2016年，AlphaGo
白白净净吃了没病·2022-12-26 07:15

智能机器人助力智慧城市建设

2016年AlphaGo的胜利掀起的人工智能热潮，让智能机器人走进了大众的视野，当前，智能机器人
weixin_33824363·2022-12-25 00:22

论智能的起源、进化与未来

2016年4月，AlphaGo
人机与认知实验室·2022-12-24 14:42

机器学习_周志华_西瓜书_学习笔记_第16章--强化学习

16、强化学习强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是机器学习的一个重要分支，前段时间人机大战的主角AlphaGo正是以强化学习为核心技术。
Tenora鸢栀·2022-12-24 14:12

生物界“AlphaGo”来了！蛋白结构预测AlphaFold大胜传统人类模型

乾明编译整理量子位出品|公众号QbitAIAlphaGo和AlphaZero又有新兄弟，这次轮到科学家惊呆了。DeepMind近日宣布，过去两年一直在研发AlphaFold：一个用人工智能加速科学发现的系统。它仅仅基于蛋白质的基因序列，就能预测蛋白质的3D结构，而且结果比以前的任何模型都要精确。在“蛋白质结构预测奥运会”CASP比赛中，力压其他97个参赛者。《卫报》报道称，AlphaFold预测出
量子位·2022-12-24 14:00

从零开始再造打爆李世石的AlphaGo：创造能下围棋的机器人

我们在上节完成了围棋规则和棋盘状态监测功能，本节我们在基于上节的基础上，设计一个能自己下棋的围棋机器人。首先我们设计一个类叫Agent,它的初始化代码如下：classAgent:def__init__(self):passdefselect_move(self,game_state):raiseNotImplementedError()代码中的select_move用于机器人选择当前走法。该函数是
tyler_download·2022-12-24 11:34

阿尔法狗再进化，从零迅速自学围棋；Docker 官方将支持 Kubernetes

快速关注我们）参考：开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技等0、阿尔法狗再进化：自学3天就100:0碾压李世石版旧狗据外媒报道，由Google子公司DeepMind子公司研发的围棋人工智能程序AlphaGo
redditnote·2022-12-24 11:02

Python +OpenCV 人脸识别

7行Python代码的人脸识别随着去年alphago的震撼表现，AI再次成为科技公司的宠儿。AI涉及的领域众多，图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支。
madrabbit1987·2022-12-24 09:43

人工智能真的要取代人类了？

北京时间3.9日下午，在一场引起全世界关注的，号称“堵上人类尊严”的围棋大战中，谷歌人工智能AlphaGo（网友戏称“阿法狗”）击败了韩国棋手李世石。对阿法狗的测试，原先是在团队内部进行的，面
OneAPM官方技术·2022-12-23 23:27

AI技术在游戏开发中的五种有效尝试

AI，即人工智能(ArtificialIntelligence)，当下处于风口浪尖的AI莫过于谷歌推出的AlphaGO（阿发狗）。其实作为玩家在游戏中最为常见的对手，几乎每一个游戏里面都有AI的存在。
技术宅也爱玩游戏·2022-12-23 13:10

蒙特卡洛树算法实现mini AlphaGo Reversi

本文代码参考蒙特卡洛树实现黑白棋设计思想采用蒙特卡洛树算法，即采用选择-拓展-模拟-反向传播，获取下棋的近似最优解。代码内容fromcopyimportdeepcopyimportmathimportrandomclassAIPlayer:"""AI玩家"""def__init__(self,color):"""玩家初始化:paramcolor:下棋方，'X'-黑棋，'O'-白棋"""self.c
Roslin_v·2022-12-23 07:22

机器学习（序章1.0）

什么是机器学习文章目录什么是机器学习0.序言:1.什么是机器学习:2.机器学习的适用场景4.机器学习最难的是什么:6.机器学习的应用举例0.序言:AlphaGo退役了，它赢了柯洁，也战胜了围棋五虎上将，
临渊——摸鱼·2022-12-23 01:26

《李宏毅机器学习特训营》免费开放！直播教学！

AlphaGo战胜“石神”李世石，人工智能开始闯进大众的视野，机器学习成为同学入门人工智能领域的学习首选。提起机器学习，就不能不说一位人物，他就是台湾大学李宏毅教授。
PaperWeekly·2022-12-23 01:23

人工智能发展历程、机器学习分类、人工智能设计到的数学知识

2)上世纪90年代的专家系统阶段3)大数据背景下的深度学习神经网络阶段（Alphago战胜围棋高手李世石）机器学习的定义：在数据中获取经验，再通过经验进行预测的行为。
NLP入门到入土·2022-12-22 12:06

学习笔记TF045:人工智能、深度学习、TensorFlow、比赛、公司

AlphaGo，蒙特卡洛树搜索法(MonteCarlotreesearch,MCTS)和深度卷积神经网络
weixin_34323858·2022-12-21 11:27

Tensorflow实战学习(四十五)【人工智能,深度学习,TensorFlow,比赛,公司】

AlphaGo，蒙特卡洛树搜索法(MonteCarlotreesearch,MCTS)和深度卷积神经网络(deepconvolutionalneuralnet
风神修罗使·2022-12-21 11:55

对抗机器学习系列——深度神经网络的盲点

目前大部分表现优异的应用都用到了深度学习，大红大紫的AlphaGo就使用到了深度学习。  但是本期讲的是对抗机器学习，为什么提深度学习，深度学习和机器学习是什么关系呢？
红帽小生·2022-12-19 18:59

AI绘画升温、AI写作降温，AIGC玩“变脸”

配图来自Canva可画自柯洁在“围棋人机大战”中惜败AlphaGo后，AI再次上演打败艺术家的戏码，AIGC（人工智能自主生成内容）时代真的要来了吗？
jrwaican·2022-12-19 12:08

神经网络学习

例如人类会下围棋，AlphaGo或Al
风吹海洋浪·2022-12-18 09:55

莫烦 pytorch 高级神经网络结构

https://mofanpy.com/4.高级神经网络结构4.1卷积神经网络CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）1.应用：计算机图片识别、自然语言处理、视频分析、药物发现、AlphaGo2
JuicyPeachHoo·2022-12-17 14:09

人工智能：模型与算法课堂笔记（1）——分类

如AlphaGo、DeepBlue。2.通用人工智能或跨领域人工智能或强人工智能举一反三、从经验中学习，如“人类”智能。智能算法已经学会了学习的能力，可以克服新的任务和挑战。3.混合增强人工智
威meng的小老虎·2022-12-16 00:58

CUDA和GPU之间的关系

最近围棋人机大战，虽然ALPHAGO用到了蒙特卡洛算法和神经网络算法，但其中也一定用到了并行计算，因为他需要很快的执行速度。
wonengguwozai·2022-12-15 16:50

回顾人工智能大爆炸的引爆点（The origin of the AI big bang）

2016年开始，Google的人工智能项目AlphaGo连续给人类三连击，堪称人工智能领域的氢弹，超越了人类认知的极限，让人类真正认识到了人工智能的真实实力和无限潜力，引发人工智能技术在全世界范围内的大爆发
神奇博士·2022-12-15 14:53

围棋智能机器人阿法狗,阿尔法狗机器人围棋

阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌(Google)公司的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
阳阳2013哈哈·2022-12-15 14:16

计算机视觉/机器学习/深度学习预备知识

1.计算机视觉：虚拟现实/增强现实；2.机器学习：互联网从业必备，举个栗子，神马广告点击预测，推荐系统，大数据挖掘等等；3.深度学习：AlphaGo，人工智能；此外，高级辅助驾驶系统（ADAS），自动驾驶
炉中火LZH·2022-12-15 02:03

深度学习与自动驾驶汽车

在李世石九段和AlphaGo的围棋比赛之后，“深度学习（DeepLearning）”这个词开始成为一个热门话题。
Suresoft China·2022-12-14 17:52

深度强化学习

突破性的深度Q网络（Q-network）在雅达利游戏中仅使用视觉输入就击败了人类，以及AlphaGo程序在棋盘游戏围棋中击败了世界冠军，是两个突出强化学习的例子。强化学习框架的通用性十分强大。
流萤数点·2022-12-13 09:55
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