B+tree

BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree都是什么

转自：http://blog.csdn.net/manesking/archive/2007/02/09/1505979.aspx B树、B-树、B+树、B*树都是什么     B树        即二叉搜索树：        1.所有非叶子结点至
·2015-11-11 15:36

sql 索引

如果你对B树不了解的话，建议参看以下几篇文章： BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree都是什么  ht
·2015-11-11 10:53

B-Tree、B+Tree和B*Tree

B-Tree（这儿可不是减号，就是常规意义的BTree）        是一种多路搜索树：        1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子；且M>2；        2.根结点的儿子数为[2,
·2015-11-11 00:52

SQL Server 索引基础知识----聚集索引，非聚集索引

如果你对B树不了解的话，建议参看以下几篇文章： BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree都是什么 http://blog.csdn.net/manesking/archive/2007/
·2015-11-08 15:31

BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree都是什么

B树、B-树、B+树、B*树都是什么   B树        即二叉搜索树：        1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；        2.所有结点存储一个关键字；
·2015-11-08 15:30

漫谈数据库索引

……]     二、B-Tree 我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如
·2015-11-07 14:08

SQL Server 索引基础知识(2)----聚集索引，非聚集索引

如果你对B树不了解的话，建议参看以下几篇文章：BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree都是什么 http://blog.c
·2015-11-05 09:06

MySQL索引背后的数据结构及算法原理

        索引的本质         B-Tree和B+
·2015-11-02 15:15

漫谈数据库索引 | 脚印 footprint

……] 二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B
·2015-11-02 14:09

Btree,B-tree,B+tree,B*tree

       B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点关键字小，就进入左儿子；如果比结点关键字大，就进入右儿子；如果左儿子或右儿子的指针为空，则报告找不到相应的关键字；        如果B树的所有非叶子
·2015-11-02 14:01

由浅入深理解索引的实现(2)

教科书上的B+Tree是一个简化了的，方便于研究和教学的B+Tree。然而在数据库实现时，为了 更好的性能或者降低实现的难度，都会在细节上进行一定的变化。下面以InnoDB为例，来说说 这些变化。
·2015-11-02 11:52

由浅入深理解索引的实现(1)

原文链接：http://www.mysqlops.com/2011/11/24/understanding_index.html 00 – 背景知识 - B-Tree & B+Tree &
·2015-11-02 11:51

10-06

调用free时首先ptr-MBK； 3.数据库为什么使用B+索引 为什么使用B-Tree（B+Tree）      二叉查找树进化品种的红黑树等数据结构也可以用来实现索引
·2015-10-31 09:32

由浅入深理解索引的实现(1)

00 – 背景知识 - B-Tree & B+Tree    http://en.wikipedia.org/wiki/B%2B_tree  
·2015-10-31 08:05

由浅入深理解索引的实现(2)

教科书上的B+Tree是一个简化了的，方便于研究和教学的B+Tree。然而在数据库实现时，为了更好的性能或者降低实现的难度，都会在细节上进行一定的变化。下面以InnoDB为例，来说说这些变化。
·2015-10-31 08:05

BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree的数据结构

B树        即二叉搜索树：        1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；        2.所有结点存储一个关键字；     &nbs
·2015-10-30 12:25

mongodb地理位置索引实现原理

我们知道，通常的数据库索引结构是B+ Tree，如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式，下文将为你描述。
·2015-10-30 11:40

NoSql中的B-tree、B+tree和LSM-tree

总结： 1、B+树将数据完全排序，读数据时很快，但当要修改数据时，就需要将新入数据下面的数据重新排位，特别是当写入的数据排在较高的位置时，需要大量的移位操作才能完成写入。 2、SLM牺牲部分的读性能，从而提高写性能：将数据分散到多个有序列表中，每个列表保存一部分数据，这样读取数据时，就需要先查找在哪个有序列表，再从这个列表中读取具体数据，但是写的时候，受影响的数据就会减少，从而减少写入时间。
·2015-10-28 09:15

SQLite入门与分析(八)---存储模型(2)

SQLite通过B+tree模型来管理所有的页面。页面(page)分三种类型：要么是tree page，或者是overflow page，或者是free page。
·2015-10-28 08:55

索引机制、索引技术、索引设计准则

二、B-Tree 我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，Oracle及Sysbase
·2015-10-27 14:45

B-tree & B+tree & B*Tree 结构浅析——转

转自http://www.cnblogs.com/coder2012/p/3330311.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_6776884e0100ohvr.html 这篇在大体上比较清晰简单的描述了概念，比较通俗易懂 B-tree 　B-tree，B是balance，一般用于数据库的索引。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而
·2015-10-27 13:09

B-tree&B+tree

B-tree&B+tree 　　B-tree，B是balance，一般用于数据库的索引。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。
·2015-10-27 12:21

图解 MongoDB 地理位置索引的实现原理

我们知道，通常的数据库索引结构是B+ Tree，如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式，下文将为你描述。
·2015-10-27 12:02

MySQL索引相关

MySQL索引采用的是B+TREE，多列联合索引是一个有序元组<a1, a2, …, an>，其中各个元素均为数据表的一列。
·2015-10-23 08:59

MySQL数据库的索引实现

MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。
macrovan·2015-09-25 22:28

lightning mdb 源代码分析系列（3）

本系列前两章已经描述了系统架构以及系统构建的基础内存映射，本章将详细描述lmdb的核心，外存B+Tree的操作。
gridmix·2015-09-25 06:33

lightning mdb 源代码分析系列（3）

    本系列前两章已经描述了系统架构以及系统构建的基础内存映射，本章将详细描述lmdb的核心，外存B+Tree的操作。
gridmix·2015-09-25 06:33

lightning mdb 源代码分析系列（3）

    本系列前两章已经描述了系统架构以及系统构建的基础内存映射，本章将详细描述lmdb的核心，外存B+Tree的操作。
gridmix·2015-09-25 06:33

lightning mdb 源代码分析系列（3）

    本系列前两章已经描述了系统架构以及系统构建的基础内存映射，本章将详细描述lmdb的核心，外存B+Tree的操作。
天将·2015-09-25 06:00

lightning mdb 源代码分析系列（3）

    本系列前两章已经描述了系统架构以及系统构建的基础内存映射，本章将详细描述lmdb的核心，外存B+Tree的操作。
gridmix·2015-09-25 06:04

lightning mdb 源代码分析系列（3）

    本系列前两章已经描述了系统架构以及系统构建的基础内存映射，本章将详细描述lmdb的核心，外存B+Tree的操作。
gridmix·2015-09-25 06:04

lightning mdb 源代码分析系列（3）

本系列前两章已经描述了系统架构以及系统构建的基础内存映射，本章将详细描述lmdb的核心，外存B+Tree的操作。
gridmix·2015-09-25 06:04

B-tree/B+tree/B*tree

阅读更多B~树1.前言：动态查找树主要有：二叉查找树（BinarySearchTree），平衡二叉查找树（BalancedBinarySearchTree），红黑树(Red-BlackTree)，B-tree/B+-tree/B*-tree(B~Tree)。前三者是典型的二叉查找树结构，其查找的时间复杂度O(log2N)与树的深度相关，那么降低树的深度自然对查找效率是有所提高的；还有一个实际问题：
henu_zhangyang·2015-09-21 20:00

B-tree/B+tree/B*tree

  B~树               1.前言：动态查找树主要有：二叉查找树（BinarySearchTree），平衡二叉查找树（BalancedBinarySearchTree），红黑树(Red-BlackTree)，B-tree/B+-tree/B*-tree (B~Tree)。前三者是典型的二叉查找树结构，其查找的时间复杂度O(log2N)与树的深度相关，那么降低树的深度自然对查找效率是有
henu_zhangyang·2015-09-21 20:00

lightning mdb 源代码分析（1）

系统架构（本文）MMAP映射（系列2）B+Tree操作（系列3）事务管理（系列4）MVCC控制（系列5）等几个方面进行分析。
gridmix·2015-09-11 08:59

lightning mdb 源代码分析（1）

系统架构（本文）MMAP映射（系列2）B+Tree操作（系列3）事务管理（系列4）MVCC控制（系列5）等几个方面进行分析。
gridmix·2015-09-11 08:59

lightning mdb 源代码分析（1）

系统架构（本文）MMAP映射（系列2）B+Tree操作（系列3）事务管理（系列4）MVCC控制（系列5）等几个方面进行分析。
gridmix·2015-09-11 08:59

MyISAM InnoDB索引结构

MyISAM索引采用B+tree，索引的指针指向键值地址，地址存储的是数据。
bor1·2015-09-10 20:00

Mysql数据库优化

##基础常识##一般应用系统，读写比例在10:1左右磁盘IO的时间成本是内存的十万倍左右关于索引：高可用多路搜索树B+Tree结构。非叶子节点不存储真实的数据，只存储指引搜索方向的数据项。
世界呆·2015-09-06 16:00

为什么使用B-Tree（B+Tree）

   一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗，相对于内存存取，I/O存取的消耗要高几个数量级，所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘I/O操作次数的渐进复杂度。换句话说，索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数。为什么使用B-/+Tree，还跟磁盘存取原理有
flxchy4·2015-08-27 14:00

MongoDB之索引

索引是用来加快查询的,这里不讲解索引的原理和数据结构，其实大部分数据库的索引就是B+Tree，想要了解的同学可以看索引原理，要掌握如何为查询配置最佳索引会有些难度。
mevicky·2015-08-14 16:00

Mongodb的索引的实现算法---B-tree/B+tree/B*tree

 B~树               1.前言：动态查找树主要有：二叉查找树（BinarySearchTree），平衡二叉查找树（BalancedBinarySearchTree），红黑树(Red-BlackTree)，B-tree/B+-tree/B*-tree (B~Tree)。前三者是典型的二叉查找树结构，其查找的时间复杂度O(log2N)与树的深度相关，那么降低树的深度自然对查找效率是有所
xuguokun1986·2015-08-08 10:00

Mysql第五天 索引

聚簇与非聚簇首先Mysql中索引是使用了B+Tree的结构，具体数据结构可以看这里。聚簇索引：其叶子节点就是对应了物理上的行，并且其保证了叶子结点的顺序与物理位置一致。
three_man·2015-07-13 17:00

MyISAM与InnoDB的索引实现

1、MyISAM 使用B+Tree 作为索引结构，叶子节点的data存放指针，也就是记录的地址。对于主键索引和辅助索引都是一样的。
·2015-07-12 19:00

B-tree/B+tree/B*tree

 http://blog.csdn.net/hbhhww/article/details/8206846   B~树               1.前言：动态查找树主要有：二叉查找树（BinarySearchTree），平衡二叉查找树（BalancedBinarySearchTree），红黑树(Red-BlackTree)，B-tree/B+-tree/B*-tree(B~Tree)。前三者是典
zzc1684·2015-07-08 08:00

MySQL索引一（B+Tree）

并没有统一的索引标准：不同存储引擎的索引的工作方式并不一样，也不是所有的存储引擎都支持所有类型的索引，即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也可能不同1.2B+Tree索引存储引擎以不同的方式使用B+
C_凡夫俗子·2015-06-30 13:46

MySQL索引一（B+Tree）

一：索引的类型二：索引的优点三：高性能索引策略四：索引案例1.1类型介绍索引有很多类型，可以为不同场景提供更好的性能。在MySQL中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。所以，并没有统一的索引标准：不同存储引擎的索引的工作方式并不一样，也不是所有的存储引擎都支持所有类型的索引，即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也可能不同  1.2B+Tree索引存储引擎以不同的方式使用B+Tr
凡夫俗子_·2015-06-30 13:46

mysql学习

很好的文章http://www.uml.org.cn/sjjm/201107145.asp#nav-2-1indexMyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构非聚集索引叶节点的data域存放的是数据记录的地址
shifulong·2015-06-15 20:00

Tokyo Tyrant性能优化策略

2.如果使用B+tree数据库我们可以通过指定"#lcnum=xxx#bnum=yyy"来提高性能。
UltraSQL·2015-05-08 11:21

MySQl 索引分析

前序： 索引有多种类型，其中包括主键索引、唯一索引、B+Tree索引（聚集索引和非聚集索引）、哈希索引等等，下面主要深入了解一下B+Tree索引。 
mdxdjh2·2015-04-16 11:00
上一页 25 26 27 28 29 30 31 32 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他