BackBone

Pyramid Vision Transformer（PVT）: 纯Transformer设计，用于密集预测的通用backbone

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2102.12122.pdf官方代码：https://github.com/whai362/PVT目录0、摘要1、引言2、相关工作2.1、CV中的CNNbackbone2.2
叶舟·2022-12-17 23:46

金字塔视觉Transformer(PVT)：用于密集预测的多功能backbone

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文作者：whai362|来源：知乎（已授权）https://zhuanlan.zhihu.com/p/353222035论文地址：https://arxiv.org/abs/2102.12122源码(欢迎点击star)：https://github.com/whai362/PVTTL;DR这个工作把金字塔结构引入到Transfo
Amusi（CVer）·2022-12-17 23:14

FCN网络学习笔记

使用了分类网络作为backbone，将会复用分类网路在ImageNet上的预训练权重，这就涉及到将全连接层的权重转化到卷积层当中。FCN网络结构十分简单，却又十分有效。
八十八岁扶墙敲码·2022-12-17 20:49

人脸识别方法综述

人脸识别方法1.简介1.1人脸识别步骤1.2网络模型2.人脸识别组件(ComponentsofFaceRecognition)2.1判别损失函数的发展史2.2网络结构的发展史2.2.1主干网络(BackboneNetwork
Arrow·2022-12-17 16:22

YOLOv5网络结构模块（YOLOv5 5.0版本）

先是YOLOv5的整体网络结构引用了(1条消息)yolov5网络结构学习_「已注销」的博客-CSDN博客_yolov5结构博客中的图片YOLOv5的网络结构主要分为三个部分：Backbone，Neck，
陈xr·2022-12-17 16:15

预训练时候 Pytorch FrozenBatchNorm (BN)一些小心得

在预训练模型中会发现这样使用：#resnetmodelbuilderfunctiondefbuild_resnet(arch='resnet50',pretrained=True,freeze_backbone_batchnorm
zqx951102·2022-12-17 09:35

YOLOv5白皮书-第Y3周：yolov5s.yaml文件解读

目录一、课题背景和开发环境开发环境二、参数配置三、anchors配置四、backbone五、head六、调整模型七、打印模型查看一、课题背景和开发环境第Y3周：yolov5s.yaml文件解读语言：Python3
Oaix Nay·2022-12-17 07:03

YOLOv1-YOLOv7全系列解析汇总

导读目标检测Yolo算法是非常经典且应用广泛的算法，而在Yolo中，又分成了输入端、网络推理、输出层，每个部分都可以延伸出很多的优化方式，本文主要从Yolov1~v7各个版本的Backbone，Neck
迷人的秋·2022-12-17 07:28

MobileNetV3基于NNI剪枝操作

NNI剪枝入门可参考：nni模型剪枝_benben044的博客-CSDN博客_nni模型剪枝1、背景本文的剪枝操作针对CenterNet算法的BackBone，即MobileNetV3算法。
benben044·2022-12-16 23:32

CornerNet原理与代码解析

目录HourglassCornerPooling制作标签Loss测试流程参考input：(batch_size,3,511,511)backbone:hourglass输入首先接一个stem模块（由一个
00000cj·2022-12-16 21:43

实例分割模型 YOLACT 和 YOLACT++

BetterReal-timeInstanceSegmentation目录1.YOLACT1.1相关工作/模型比较1.1.1Mask-R-CNN1.1.2FCIS1.2YOLACT1.2.1模型整体解析1.2.2backbone
云从天上来·2022-12-16 15:03

更换backbone心得

1、对于目标检测，backbone相当于连接中间环节，连接着图片输入和后面的检测头，所以在更换网络时候只要注意输入backbone的数据形式以及后面一个环节要求输入的形式，把backbone的输出改为后一环节的输入形式即可
Jack Su·2022-12-16 13:21

backbone之路由锚点的替换

来标识的，而Backbone的路由是使用锚点'#'来的，为了兼容以前的做法，不得不去修改Backbone的源码，还好路由部分的源码不多
weixin_34146805·2022-12-16 13:49

yolov7 mask训练笔记

seg.yamlsegments格式：导出onnxonnx结构：训练过程：https://github.com/chelsea456/yolov7_mask/tree/main/yolov7_maskyaml文件解析3、backbone
AI视觉网奇·2022-12-16 13:46

模型backbone汇总

汇总常用的模型backbone的框架VGG可以参考tf.keras.applications.vgg16darknetdarknet19darknet53ResidualNetDenseNetdenseNet
beingod0·2022-12-16 13:16

模型修改之替换骨干网络（backbone）

前言说实话这篇文章是没有在计划之内的，但是有读者说让我出一个使用transformer替换其他骨干网络的示例，想了想，最近好像没啥状态的，论文有点看不下去，正好整理一下自己的经验把。说实话替换骨干网络说简单也简单，说麻烦也麻烦，替换骨干网络个人感觉就是一个debug代码匹配输入输出的问题，作为菜鸡的一种能想到的改进模型方式之一，替换骨干网络也不失为一种锻炼自己看懂代码、改代码的能力，废话就到这里，
沉默的前行者·2022-12-16 13:15

关于Yolov7-tiny模型瘦身（param、FLOPs）碎碎念

于是翻遍了github，没有关于v7的剪枝方法，替换backbone也大部分是基于yolov5s的，眼花缭乱中看到yolov7的github官方作者的一句回复：接着去看了一下什么是ELAN，相关细节知识不做复
银嘉诚·2022-12-16 12:27

YOLOv2

一、Backbone二、NeckNetwork三、DetectheadYOLOv2相对于YOLOv1的改进：改进之一：BatchNomalizationYOLOv2在每个卷积层后都加入了BN层，BN层既能加快模型的收敛速度
简单的杨·2022-12-16 10:21

YOLOv1

一、网络结构看大佬的总结，目前目标检测领域网络结构的总体框基本上都包含了上面三个部分：Backbone、Necknetwork和detecthead.Backbone用作特征提取，Necknetwork
简单的杨·2022-12-16 10:51

YOLOv5

一、环境安装配置二、数据集制作三、Backbone四、NeckNetwork五、DetectHead六、一些想法七、实验中遇到的问题问题一：
简单的杨·2022-12-16 10:20

Rotated FCOS

由于前段时间看了一下H2Rbox网络，复习一下FCOShttps://arxiv.org/abs/1904.01355如标题所示，FCOS用于旋转框检测，那么直接上代码(基于mmrotate)网络大体结构：img->backbone
光明-LFTG·2022-12-15 21:36

AdaMixer | 一种快速收敛的基于查询的目标检测器

然而，这种模式仍然存在收敛速度慢、性能有限以及backbone和decoder之间额外的网络设计复杂性问题。在
极智视界·2022-12-15 19:40

[论文阅读：transformer系列] DETR:基于transformer的端到端目标检测算法

目录题目概述方法模型整体结构1.Backbone2.Transformerencoderdecoder3.Prediction（FFN，feed-forwardnetwork）损失函数1.得到最优二分图匹配
吃吃今天努力学习了吗·2022-12-15 19:33

【目标检测】25、Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals

文章目录一、背景二、动机三、方法3.1Backbone3.2Learnableproposalbox3.3Learnableproposalfeature3.4Dynamicinstanceinteractivehead3.5Setpredictionloss
呆呆的猫·2022-12-15 19:33

目标检测 - Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals

arxivgithub论文解读（作者本人介绍），知乎讨论论文基本信息领域：目标检测作者单位：香港大学&同济大学&字节跳动发表时间：2020.11一句话总结：使用固定数量的learnablebox/feature（与backbone
清欢守护者·2022-12-15 19:32

Tensorflow2.0---DeepLab v3+分割网络原理及代码解析（三）- 特征提取网络实现

Tensorflow2.0—DeepLabv3+分割网络原理及代码解析（三）-特征提取网络实现一、backboneDeepLabv3+分割网络默认使用Xception或mobilenetV2作为其的主干网络
进我的收藏吃灰吧~~·2022-12-15 16:19

MobileNetV2原理说明及实践落地

但是在CenterNet算法中作为BackBone效果并不佳，模型收敛效果不好导致目标检测的准确率不高。MobileNetV2在MobileNetV1的DW和PW的基
benben044·2022-12-15 15:49

【论文阅读】【三维目标检测】AFDet: Anchor Free One Stage 3D Object Detection

这里写自定义目录标题AFDetBackbone&NeckHeadAFDet与CenterPoint的区别heatmap的target中的高斯核半径的设置voxel或者pillar的大小设置本文也是使用anchorfree
麒麒哈尔·2022-12-15 11:00

深度学习Week10-YOLOv5-Backbone模块实现（Pytorch）

●本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客●参考文章：Pytorch实战|第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现(训练营内部成员可读)●原作者：K同学啊|接辅导、项目定制类似于上周内容，除了网络结构部分的内容
牛大了2022·2022-12-15 08:30

DAMOYOLO windows 单卡训练

GitHub-tinyvision/DAMO-YOLO:DAMO-YOLO:afastandaccurateobjectdetectionmethodwithsomenewtechs,includingNASbackbones
athrunsunny·2022-12-15 08:27

CSP Darknet53

CSPDarknet53代码复现:这里的代码参考CSDN@Bubbliiiing在之前yolov3的实战篇中，我们了解到yolov3使用的backbone是Darknet53，而今天要展现的是yolov4
kui9702·2022-12-15 07:16

CV 经典主干网络 (Backbone) 系列: Darknet-53

CV经典主干网络(Backbone)系列:Darknet-53作者：JosephRedmon发表时间：2018Paper原文：YOLOv3:AnIncrementalImprovement该篇是CV经典主干网络
kuweicai·2022-12-15 07:16

【论文浅尝】Resnet:Deep Residual Learning for Image Recognition

ResNet论文地址文章目录前言一、实验结果二、Introduction三、结构实现四、实验五、一点数学总结前言ResNet作为近几年来，CV工业界常用的backbone，其论文在近两个月突破了十万的citation
机器学会了吗·2022-12-15 06:03

【目标检测】10、LEDNet

详细来说，编码器采用RestNet作为backbone，每个
呆呆的猫·2022-12-14 16:36

自动驾驶之多任务方法调研

该网络可以联合处理自动驾驶中的目标检测(车，没有红绿灯)、可驾驶区域分割和车道检测三个关键任务速度：TX2上23FPS；TAITANXP上41FPS.自测结果:灵活性:支持三种任务中任意任务的训练组合.Encoderbackbone
mathlxj·2022-12-14 13:23

#今日论文推荐# ICLR 2022 | 达摩院灵瞳实验室：目标检测网络结构新范式——GiraffeDet

我们提出了一个新的目标检测网络结构范式：GiraffeDet，它具有极轻量级计算量的backbone和大计算量的neck，使得网络更关注于高分辨率特征图中空间信
wwwsxn·2022-12-14 10:04

ICLR2022系列解读之三：一个新的目标检测网络结构范式GiraffeDet

我们提出了一个新的目标检测网络结构范式：GiraffeDet，它具有极轻量级计算量的backbone和大计算量的neck，使得网络更关注于高分辨率特征图中空间信息和低分辨率特征图中语义信息的信息交互。
AI Earth地球科学云平台·2022-12-14 10:51

VTN：视频Transformer网络

可与现有backbone结合，使其具有超强视频分类/理解的能力，如ViT/DeiT+VTN真香！训练速度提高了16.1倍，运行速度提高了5.1倍，代码和预训练模型即将开源！
Amusi（CVer）·2022-12-14 06:48

对YoloV5的backbone进行self-supervised learning以及fine-tuning

文章目录应用场景分离出YoloV5的backbone基于主干网络的自监督训练基于冻结主干梯度的模型预训练模型训练应用场景当你的数据集存在标注数据占比较小，无标注数据占大头的时候，可以考虑下自监督学习来提高主干网络的视觉表征能力
点PY·2022-12-14 05:55

SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers

因为分类与语义分割有很强的联系，因此设计一个backbone用来分割是很重要的。思考：Resnet刚开始也是作为分类使用的，然后语义分割也使用Resnet作为back
翰墨大人·2022-12-13 18:07

论文复现——LaMa：Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions

本次复现的论文是图像修复领域较火的Lama模型中的backbone，LaMa的backbone用在图像分类任务上也能有很好的效果。
RooKiChen·2022-12-13 18:31

MMselfSup自监督预训练模型的评估：“检测”下游任务

1.提取自监督预训练模型的backbone权值pythontools/model_converters/extract_backbone_weights.py{CHECKPOINT}{MODEL_FILE
风吹的我冷·2022-12-13 18:00

京东AI：戴口罩人脸识别pytorch开源库

项目介绍该项目是JDAI开源的基于PyTorch的人脸识别工具箱，提供了一个包括目前主流backbone和head的的trainingmodule，一个标准化的人脸识别evaluationmodule，
Wang_AI·2022-12-13 17:17

【项目三、车牌检测+识别项目】三、LPRNet车牌识别网络原理和核心源码解读

目录前言一、LPRNet网络介绍二、LPRNet网络结构2.1、STN定位网络2.2、Backbone2.3、全局上下文嵌入2.4、head三、CTCLoss四、后处理-解码五、其他注意的点六、总结Reference
满船清梦压星河HK·2022-12-13 12:29

目标检测小网络

Anchor-based1.1网络结构1.2数据和anchor1.3一系列问题1.4具体案例二.Anchor-free2.1具体案例2.2改进策略目标检测小网络一.Anchor-based1.1网络结构当前一般采用backbone
影醉阏轩窗·2022-12-13 11:31

MobileNetV1作为CenterNet的Backbone尝试

1、CenterNet对于Backbone的要求是：输入为512*512，输出为：heatmap（128*128*C）、wh（128*128*2）、reg（128*128*2）。
benben044·2022-12-13 11:26

Faster-RCNN深度剖析+源码debug级讲解系列（一）RPN网络和Bbox回归

当然非常基础的部分比如backbone网络构建这些，我就省略了，只重点去看一下RPN网络和分类网络两次调整Bou
吸欧大王·2022-12-13 09:28

DLA模型(分类模型+改进版分割模型) + 可变形卷积

论文中包含两个网络，一个是DLA的特征提取模型，可用作分类模型和检测模型的backbone，第二个网络是在DLA的基础上加入一个decoder模块，组成
BIT_Legend·2022-12-12 20:56

Sparse R-CNN论文汇报

文章目录一、目标检测领域发展现状二、SparseR-CNN简介三、SparseR-CNN结构BackboneLearnableproposalboxLearnableproposalfeatureDynamicinstanceinteractionSetpredictionloss
wangchen1801·2022-12-12 17:48

语义分割Backbone学习

目录0.前言1.AlexNet（2012年）2.VGG（2014年）3.GoogleNet（2014年）3.1GoogleNet简介3.2关于Inception的一步步演变3.2.1深度可分离卷积3.2.2InceptionV13.2.3InceptionV1->InceptionV33.2.4InceptionV3->Xception4.Resnet（2015年）0.前言语义分割的backbon
西瓜真的很皮啊·2022-12-12 08:40
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