BackBone 第43页

自动网络搜索（NAS）在语义分割上的应用（一）

自动网络搜索多数神经网络结构都是基于一些成熟的backbone，如ResNet,MobileNet，稍作改进构建而成来完成不同任务。

华为云开发者社区·2020-07-10 03:33

pytorch 中resnet如何快速加载官方提供的预训练模型

在做神经网络的搭建过程，经常使用pytorch中的resnet作为backbone，特别是resnet50,比如下面的这个网络设定importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimportdatasets

Tchunren·2020-07-10 03:08

三分钟简单快速理解思科EI CCIE学习要点STP生成树协议-ielab

STP重新收敛时间较长，通常需要30—50秒，为了减少这个时间，引入了一些补充技术，例如uplinkfast、backbonefast等。

ie-lab网络实验室ccie认证之家·2020-07-10 02:49

人像复古黑白调色效果lr预设

BackboneofBlackandWhite110+LightroomPresets是Mac平台上一款内含111种人像复古黑白调色效果的lr预设，人像复古调色Lr预设适用于各种肖像，生活，创意，旅游，

qq_38482432·2020-07-09 23:31

目标检测之Light-Head R-CNN

主要基于RFCN的改进，基于2种基础框架backbone得出2种模型。

watersink·2020-07-09 21:56

pytorch 如何在改变基础网络之后使用预训练模型

1.在原有backbone中增加层并载入pretrainedmodelclassResNet(nn.Module):def__init__(self,block,layers,num_classes=1000

小小小绿叶·2020-07-09 19:49

Keras将两个模型连接到一起

流行的算法里经常有这么关系的两个模型，对GAN来说，生成器和判别器就是这样子；对VAE来说，编码器和解码器就是这样子；对目标检测网络来说，backbone和整体也是可以拆分的。

木盏·2020-07-09 19:36

论文阅读汇总

文章目录前言领域backbone行为识别MOT阅读时间2020.62020.7前言记录一下看的论文，一般都是比较快速的看看，有兴趣的会精读一下。会从两个维度记录一下看的论文。

清欢守护者·2020-07-09 17:27

前端MV*框架之MVP

一、学习背景本文是继“前端MV*框架之经典MVC”的第二篇，学习动机是通过深入理解MVC、MVP、MVVM后，找到适合backbone.js框架的最佳实践。

integrate·2020-07-09 16:53

国内四大骨干网与十大ISP服务商

骨干网（BackboneNetwork）是用来连接多个区域或地区的高速网络。每个骨干网中至少有一个和其他骨干网进行互联互通的连接点。不同

dkjtyhj3671·2020-07-09 15:11

[paper笔记]RFBNet——感受野再优化

4.依然存在的问题pass5.为什么会存在这些问题pass摘要目前顶级目标检测算法，得益于DCNNbackbones很强的特征表示能力，却又很很高的计算开销。有些算法能实时

ccccmj·2020-07-09 14:32

经典论文系列（一）—— ResNet:Deep Residual Learning for Image Recognition

之前比赛的时候用的backbone是ResNet，就是把预训练好的模型直接拿过来用，也没有加以深刻的理解，现在重读一遍论文，顺便做一个笔记，方便之后的查看。

Flora_cv·2020-07-09 12:38

无线传感网络（WSN）词汇拓展

infrastructure基础设施backbone骨干avalanche崩塌self-organization自组织surveillance监督sourcesofdata信源sinksofdata信宿

热爱马拉松的李二牛·2020-07-09 10:27

VRF-lite解释

VirtualPrivateNetworks(×××s)provideasecurewayforcustomerstosharebandwidthoveranISPbackbonenetwork.A××

weixin_33720078·2020-07-09 09:07

MaskRCNN源码解读

1.2backbone网络1.3RPN网络1.4ProposalLayer1.5DetectionTargetLayer1.6FeaturePyramidNetworkHeads(fpn_classifier_graph

三岁与十八·2020-07-09 08:15

物体检测模型RFBNet——一个非常好用的模型。

是一篇没有公式，通俗易懂，图文并茂，格式优雅的好文，文中提出了RFB，是一个可以集成至其他检测算法的模块，从论文的fig2、3、4、5中也很容易理解，就是受启发于人类视觉感知系统，提出的RFBNet基于SSD的backbone

神码堂·2020-07-09 08:49

【文章阅读】3D Backbone Network for 3D Object Detection

Brief一篇arxiv19上的文章，感觉真的挺新的，总结了一下最新的用于3D检测的backbone，其中重要的积累了一些稀疏卷积的基础架构，刚好最近也在啃稀疏卷积的3D形式，包括了两部分（submanifold

Little_sky_jty·2020-07-08 19:51

YOLO V4读书笔记

YOLOV4读书笔记背景目的亮点目标检测构建Mosaic算法Mish激活函数为什么Mish表现这么好Mish实验总结LabelSmoothing平滑CIoU(Complete-IoULoss)学习率余弦退火算法backbone

滴滴滴'cv·2020-07-08 18:34

目标检测之pytorch预训练模型的使用（削减削减网络层，修改参数）fine-tune技巧...

对于计算机视觉领域的图像特征提取的基础卷积网络backbone往往采用在ImageNet数据集上训练得到的预训

小哲AI·2020-07-08 17:58

每日一词 | backbone

1认识这个词（基础篇）词：backbone英英释义：courageanddetermination例句：HehasacrushonSarah,butdoesn'thavethebackbonetoaskherout

素心s·2020-07-08 06:45

Backbone系列之四

这个系列介绍了一个例子，有两个view组件，一个是Droplist，一个是Table。基本的数据格式如下所示，其中Droplist列出name，选中指定name后，在Table列出conditions数组的内容。{"_id":ObjectId("5ca3f9abd40869ed2f6bb26b"),"conditions":["111","222"],"name":"aaa"}{"_id":Obj

敬亭阁主·2020-07-08 04:28

JointJS总结

此外，JointJS用BackboneMVC库构建，所以如果用户知道Backbone，会觉得很熟悉JointJS。JointJS是基于j

ruyi366·2020-07-08 04:17

最详细的YOLOv3论文笔记

-117.html论文：YOLOv3:AnIncrementalImprovement.JosephRedmon,AliFarhadi.from华盛顿大学摘要本文对YOLO做了一些小改进，还提出了新的backbone

陈建驱·2020-07-07 23:28

为什么js中要用void 0 代替undefined，还是有特别的含义呢

这个是Backbone.js中的一句源码if(callback!

qq_33834489·2020-07-07 22:30

前端框架发展简史

Backbone是前端早期一个制作spa单页面应用程序的框架。Backbone+jQuery+Underscore,使用require.js是心啊模块化加载。

Jared864·2020-07-07 21:05

前端框架的发展历史

Backbone是前端早期一个制作spa单页面应用程序的框架。Backbone+jQuery+underscore,使用require.js实现模块化加载。

一只好大的猫腻哦.·2020-07-07 17:32

wordpress3.9改进建站分享

更新外部库更新库：TinyMCE4,jQuery1.11,Backbone1.1,Underscore1.6,Plupload2,MediaElement2.14,Masonry3.内联代码文档在WordPress

天外野草·2020-07-07 11:54

DetectoRS论文解读

DetectoRSDetectoRSIntroduceRecursiveFeaturePyramidFeaturePyramidNetworksRecursiveFeaturePyramidbackbone

Laughing-q·2020-07-06 23:42

【点云目标检测】PIXOR: Real-time 3D Object Detection from Point Clouds-PIXOR具体网络参数变化

PIXOR主体网络结构介绍网络结构图BackboneHeader损失函数消融实验总结看点云的目标检测相关文章中经常提到这篇文章，故将该文章读了一遍，做点记录。

我叫林克不叫塞尔达·2020-07-06 21:32

深度学习卷积神经网络重要结构之通道注意力和空间注意力模块

检测使用的是FasterR-CNN，Backbone选择的ResNet34,ResNet50,Wi

TJMtaotao·2020-07-06 15:56

【目标检测_概述】recent advances in deep learning for object detection_2019

DetectionComponents3.1DetectionSettings3.2DetectionParadigms3.2.1Two-stageDetectors3.2.2One-stageDetectors3.3Backbone3.3.1BasicArchitectureofaCNN3.3.2CNNBac

呆呆的猫·2020-07-06 15:15

Dilated Residual Network论文解读

同样是对空洞卷积的思考，但这篇文章不是把空洞卷积变着法得用在语义分割上，而是重新回到了图像分类领域，在看这篇文章的同时可以结合旷视和清华一起提出的另一篇论文DetNet一起阅读，这两篇论文都是利用了空洞卷积作为Backbone

心态已炸_沉迷学习·2020-07-06 14:28

DetNet: A Backbone network for Object Detection

ECCV2018TsingHuaUniversity&&Face++ZemingLi1.Motivation当前的目标检测模型，不管是one-stage还是two-stage，都是采用的ImageNet分类数据集上预训练的分类模型来在检测数据集上fine-tune。但是分类模型应用到检测任务的主要问题是：分类模型为了提高分类的准确率，通过很多次downsample来提高有效的receptivefi

yj_isee·2020-07-06 10:49

睿智的目标检测34——Keras 搭建YoloV4-Tiny目标检测平台

睿智的目标检测34——Keras搭建YoloV4-Tiny目标检测平台学习前言什么是YOLOV4-Tiny代码下载YoloV4-Tiny结构解析1、主干特征提取网络Backbone2、特征金字塔3、YoloHead

Bubbliiiing·2020-07-06 06:27

睿智的目标检测32——TF2搭建YoloV4目标检测平台（tensorflow2）

睿智的目标检测32——TF2搭建YoloV4目标检测平台（tensorflow2）学习前言什么是YOLOV4代码下载YOLOV4改进的部分（不完全）YOLOV4结构解析1、主干特征提取网络Backbone2

Bubbliiiing·2020-07-06 06:26

前端面经整理-蚂蚁金服（持续更新手动整理答案）

面试题目汇总及社交知识点1.为什么要用Backbone.js2.不同模块规范的区别3.Webpack的工作原理4.为什么各大项目纷纷转成Webpack构建5.Cookie&Session的区别6.Session

Bella Ying·2020-07-06 06:12

模型加速之轻量化网络

模型加速之轻量化网络当前物体检测结构大都依赖使用卷积网络进行特征提取，即Backbone，通常使用VGGNet、ResNet等优秀的基础网络，但是这些网络往往计算量巨大，依赖这些基础网络的检测算法很难达到实时运行的要求

Ming Xu·2020-07-06 05:47

UIResponder

响应者对象Responderobjects—thatis,instancesofUIResponder—constitutetheevent-handlingbackboneofaUIKitapp.Manykeyobjectsarealsoresponders

yaqiong·2020-07-06 05:25

OSPF路由协议详解 OSPF

1.OSPF的骨干区域及虚拟链路（Virtual-link）——在OSPF路由协议中存在一个骨干区域（Backbone），该区域包括属于这个区域的网络及相应的路由器，骨干区域必须是连续的，同时也要求其余区域必须与骨干区域直接相连骨干区域一般为区域

weixin_34226706·2020-07-06 00:10

backbone、head、neck等深度学习中的术语解释

我们在阅读文章的时候，经常看到backboneheadneck这一类的术语，但是我们可能并不知道是什么意思，这篇文章就是对这些术语进行解释：backbone：翻译为主干网络的意思，既然说是主干网络，就代表其是网络的一部分

Tchunren·2020-07-05 14:18

语义分割Deeplabv3+论文解读

Encoder-DecoderwithAtrousSeparableConvolutionforSemanticImageSegmentationhttps://arxiv.org/abs/1802.02611动机在Deeplabv3和PSPNet中，虽然丰富的语义信息被编码，但是在backbone

sinat_24674017·2020-07-05 12:47

H5路由控制

//处理函数接收hash部分，可参考backbone自行解析//已在线上运行varRouter=(function(){varwin=window;/**设置路由*/vargetHash=function

村长很忙·2020-07-05 11:04

锐竞前端项目架构

（目前只采用backbone的router）目录结构：2.1web/rjdemo中包含backend(organizationmanagementsystem,简称OMS),halt(停机维护页面)，hms

菜头圣·2020-07-05 10:10

深入理解YOLO v3实现细节 - 第1篇数据预处理

YunYang1994tensorflow-yolov3的开源项目地址:YunYang1994/tensorflow-yolov3github.com深入理解YOLOv3实现细节系列第1篇数据预处理第2篇backbone

神罗Noctis·2020-07-05 07:49

小白科研笔记：深入理解mmDetection框架——网络架构

SA-SSD由backbone，neck，和detector三部分组

Niuip·2020-07-05 07:21

CenterNet：Objects as Points论文解读以及源码分析

将目标检测用关键点检测的思路来做，抛弃了由anchor生成的大量需要被抑制的样本，故而不需要NMS做后处理，而且整个网络只有一个检测Head，不基于FPN为BackBone需要多个检测Head，整体速度就快了很多

咆哮的阿杰·2020-07-05 05:40

Spring官方文档阅读笔记

1.TheIoCContainer1.1.IntroductiontotheSpringIoCContainerandBeansInSpring,theobjectsthatformthebackboneofyourapplicationandthataremanagedbytheSpringIoCcontainerarecalledbeans.Abeanisanobjectthatisinsta

qiaominghe·2020-07-05 02:48

网络结构搜索 (NAS: Network Architecture Search)

NASDefinition基于搜索策略，并结合约束条件(如accuracy、latency)，在搜索空间内(setofcandidateoperationsorblocks)探索最优网络结构、或组件结构(如detector的backbone

Law-Yao·2020-07-05 01:42

E空想·2020-07-04 22:54

语义分割中优化特征融合方法-Exfuse

作者：晟沚前言目前语义分割网络框架通常会结合预训练backbone卷积的low-level和high-level特征来提高模型性能，但是low-level和high-leve特征的简单融合可能不太有效，

l7H9JA4·2020-07-04 20:08

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