Backbone

【从零开始学Mask RCNN】二，Mask RCNN框架整体把握

2.MaskRCNN总览下面的Figure1展示了这个工程中MaskRCNN的网络结构示意图，来自博主叠加态的猫：这个结构图里面包含了很多细节，我们先大概理一下，后面在源码详解中会更详细的说明：首先是BackBone
just_sort·2020-07-04 20:54

多尺度特征融合

对比一般的目标检测backbone,比如Vgg网络的特点是多层次的提取特征，称为featuremap。CNN卷积神经网络的层数的加深的过程，是特征提取从低层次到高层的语义特征的提取过程。
jmu_sxc·2020-07-04 20:18

js基础知识点总结

如何在一个网站或者一个页面，去书写你的js代码:1.js的分层(功能):jquery(tool)组件(ui)应用(app),mvc(backboneJs)2.js的规划():避免全局变量和方法(命名空间
dlofi88626·2020-07-04 14:50

浅谈 benchmark 和 baseline 的理解

浅谈baseline&benchmark&backbone中的理解1.baseline这个最常见，一般指你要比较的方法，如前人在paper中的方法，你以它为baseline并且明显在某些方面超越它，就所谓的
disanda·2020-07-04 14:35

【mmdetection源码解读(一)】骨干网络--ResNet

本文解读的源码为mmdet/models/backbones中的resnet.py首先附上ResNet原文地址DeepResidualLearningforImageRecognition其中，ResNet
cc__cc__·2020-07-04 12:01

[目标检测新范式]DETR --- End-to-End Object Detection with Transformers

目录简介TransformersDETRBackboneTransformerencoderTransformerdecoderPredictionfeed-forwardnetworks(FFNs)Auxiliarydecodinglosses
梦坠凡尘·2020-07-04 12:21

【Resnet最强变体】ResNeSt学习笔记 --- ResNeSt: Split-Attention Networks

https://hangzhang.org/files/resnest.pdf尽管图像分类模型最近不断发展，但是由于其简单而模块化的结构，大多数下游应用程序（例如目标检测和语义分割）仍将ResNet变体用作backbone
梦坠凡尘·2020-07-04 12:21

论文笔记-DetNet: A Backbone network for Object Detection

1.介绍目标检测是计算机视觉领域最基础的问题。目前的目标检测网络主要分为一级网络，YOLO’，SSD，RetinaNet等；二级网络，FastR-CNN，FasterR-CNN，MaskR-CNN，R-FCN等。但是这些网络使用的骨架网络都是在ImageNet分类任务上预训练的网络，因此作者想提出一种基于目标检测任务预训练的骨架网络，名为DetNet。2.DetNet2.1设计动机现在目标检测网络
Liven_Zhu·2020-07-04 06:01

FairMOT论文解读与运行记录

网络backbone默认使用深层聚合网络dla34，沿用CenterNet对dla的修改，上采样时使用可变形卷积。
DJames23·2020-07-04 05:38

从卷积拆分和分组的角度看CNN模型的演化

博客：博客园|CSDN|blog写在前面如题，这篇文章将尝试从卷积拆分的角度看一看各种经典CNNbackbone网络module是如何演进的，为了视角的统一，仅分析单条路径上的卷积形式。
shine-lee·2020-07-04 00:00

YOLO-V4源码详解

一.整体架构整体架构和YOLO-V3相同（感谢知乎大神@江大白），创新点如下：输入端-->Mosaic数据增强、cmBN、SAT自对抗训练；BackBone-->CSPDarknet53、Mish激活函数
爱旅行的球迷Engineer·2020-07-02 17:00

COCO 54.7mAP！DetectoRS目标检测：改进主干网，成就新高度！

Triple-ResNeXt152,multi-scale)；2）ResNeSt-200DCN(multi-scale)；均使用了多尺度测试，它们分别来自论文：1）CBNet:ANovelCompositeBackboneNetworkArchite
我爱计算机视觉·2020-07-02 12:16

Deteron2 Faster-RCNN 代码阅读笔记

类的关系入下图所示GeneralizedRCNN由三部分组成：backbone、proposal_generator和roi_heads，分别通过buil
泊柴·2020-07-02 12:32

2018前端学习知识点总结

前几年号称要一统前端江湖的backbone，估计新入行的童鞋都没听说过。前年很火的Angular也逐渐被React和Vue赶超和碾压。
luekeng·2020-07-02 10:25

菜鸟好文推荐（八）——为什么我不想成为Web前端程序员

Backbone、Angular、Knockout。响应式网页设计（例如Bootstrap知识、Foundatio
刘水镜·2020-07-02 09:02

前端框架是什么

先说下以angular、backbone为代表的MV*框架和jquery的区别，像我一直在使用jquery，用得好好的，为什么要用这种框架呢？
picoasis·2020-07-02 07:52

相关滤波类跟踪概述（不断更新）

论文贡献：①以经典深度学习网络作为backbone，深浅特征区别对待。
咆哮的大叔·2020-07-02 05:09

FairMOT理解与实现

①：Encoder-decoder部分网络中，这是backbonenetwork部分，主干网络为DLA-34
咆哮的大叔·2020-07-02 05:39

DWDM(密集波分复用)入门简介

DWDM入门简介2000/07/20本站编译1.简介随着快速网际接取(InternetAccess)、视讯(Video)等电信服务之宽频化，使主干(Backbone)网路之传输容量亦须随之提升。
cityvulture·2020-07-01 20:33

yolov4和yolov3网络结构

yolov3网络结构对比yolov4网络结构架构图yolov4主干特征提取网络yolov3网络结构效果图对比网络计算参数对比yolov4网络参数计算yolov3网络参数计算yolov4网络结构架构图1.backbone
bblingbbling·2020-07-01 18:10

paddlepaddle-c++预测代码

参考GitHub：https://github.com/yangninghua/deeplearning_backbonemakefile文件：CC=gccCPP=g++AR=arRM=rm-f#Definetheresourcecompiler.RC
知识在于分享·2020-07-01 18:16

CVPR2020-自校准卷积SCNet | Improving Convolutional Networks with Self-calibrated Convolutions

发现最近在backbone上修改对检测提升貌似更大，这是否提供了一种思路？
chenzy_hust·2020-07-01 06:53

使用trigger方法触发事件 change -model

代码清单3-6trigger方法触发事件varperson=Backbone.Model.extend({defaults:{name:"",sex:"女",age:32,score
我家小宝_朱朱·2020-06-30 17:41

目前积累的一些前端零散知识

小目录：1.设计三流程2.页面实现流程3.CSS的掌握重点4.怎么读英文文档，技巧是什么5.对MVC的阶段性思考6.关于HTML7.关于对象8.关于backbone9.关于函数和闭包10.关于事件函数11
何玉龙·2020-06-30 11:36

Backbone入门指南（三）：Events（事件管理）

6.Events(事件管理)从这一章开始，我将正式介绍Backbone的内容，过程中会有许多例子和代码，你应该将这些代码复制到你的页面，并查看它们的运行效果。
yujianshenbing·2020-06-30 10:00

Backbone入门指南（六）：View (视图)

Backbone中的视图提供了一组处理DOM事件、和渲染模型（或集合）数据的方法（在使用视图类之前，你必须先导入jQuery或Zepto）。视图类提供的方法非常简单，我们一般都会在Backbone.V
yujianshenbing·2020-06-30 10:00

Backbone入门指南（七）：Router和History (路由控制器)

10.Router和History(路由控制)Backbone.Router担任了一部分Controller（控制器）的工作，它一般运行在单页应用中，能将特定的URL或锚点规则绑定到一个指定的方法（后文中称
yujianshenbing·2020-06-30 10:00

Backbone入门指南（二）：依赖库Underscore

它本身与我们介绍的主题“Backbone”没有半毛钱的关系，因此你可以完全不理会“Backbone”的概念来学习它，或将它单独运用到任何一个页面。
yujianshenbing·2020-06-30 10:00

目标检测算法横向比较，包括backbone、特征融合、loss、proposal/anchor/heatmap、NMS、正负样本设置等

目标检测算法发展移步：目标检测算法本文从算法改进的方向，进行横向比较，包括backbone，特征融合、loss、proposal/anchor/heatmap、NMS、正负样本设置等Reference：
ygfrancois·2020-06-30 07:36

品牌故事 | SIS Natural这套最新的产品包装，效果实在是太赞了！

来自亚美尼亚设计工作室BackboneBranding的设计师们为我们带来了一个与众不同的答案。
紫洋葱Lily·2020-06-30 04:47

ospf学习-----ospf网络类型、拓扑类型

3、骨干路由器（BackboneRouters）：至少一个接口属于骨干区域，ABR和位于Area0的路由器都属于骨干路由器。4、自
许多123·2020-06-30 03:20

【论文阅读】【三维目标检测】PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection

文章目录PV-RCNNRPNBackbone:3DSparseConvolutionClassification&RegressionHeadVoxelSetAbastractionModule（VSA
麒麒哈尔·2020-06-29 20:03

以这篇文章，结束我的前端职业

Backbone、Ember、Angular、Angular2、React、Redux、Reflux、Vue、Avalon。Bower、Grunt、NPM
魏贺礼·2020-06-29 20:28

Backbone.js

Backbone.js(1.0.0)»GitHubRepository»AnnotatedSourceIntroductionUpgradingEvents–on–off–trigger–once–listenTo–stopListening–listenToOnce-CatalogofBuilt-inEventsModel–extend–constructor
wiksys·2020-06-29 18:19

本周AI热点回顾：最强的目标检测网络开源、ERNIE动静合一全新升级、假笑再也不能骗到AI了...

在本文中，作者探索了用于目标检测的backbone设计中的这种机制。
百度大脑·2020-06-29 15:41

Vue.js的发展史及知识简单梳理

前端框架时间backboneangular1.02010React2013vue1.02014vue2.02016es62016微信小程序2016angular2016vue3.020192020年第一个季度开始全面使用
暖于心-·2020-06-29 15:10

Tensorflow2.0：Faster RCNN 代码详解(一)

第一部分给出FaterRCNN文件的代码解析，主要是模型主体的执行过程，在此文件引入下述几个文件的函数引用，对于backbones，necks和test_mixins文件来说，主要是用来构建模型结构，并不复杂
DocPark·2020-06-29 15:17

【论文阅读笔记】ThunderNet: Towards Real-time Generic Object Detection

《ThunderNet:TowardsReal-timeGenericObjectDetection》（一）论文地址：（二）解决的问题：（三）ThunderNet的核心思想：（四）BackbonePart
Memory逆光·2020-06-29 14:36

睿智的目标检测30——Pytorch搭建YoloV4目标检测平台

睿智的目标检测30——Pytorch搭建YoloV4目标检测平台学习前言什么是YOLOV4代码下载YOLOV4改进的部分（不完全）YOLOV4结构解析1、主干特征提取网络Backbone2、特征金字塔3
Bubbliiiing·2020-06-29 14:31

睿智的目标检测29——Keras搭建YoloV4目标检测平台

睿智的目标检测29——Keras搭建YoloV4目标检测平台学习前言什么是YOLOV4代码下载YOLOV4改进的部分（不完全）YOLOV4结构解析1、主干特征提取网络Backbone2、特征金字塔3、YoloHead
Bubbliiiing·2020-06-29 14:31

浅谈MVVM是如何实现数据双向绑定的？

angular脏值检测backbone发布者订阅者模式vue数据劫持（结合发布者订阅者的模式）关于Object.defineProperty()一、主要实现思路：observe数据监视器：通过对数据对象属性及其子属性进行遍历递归
Koala_HYT·2020-06-29 07:58

Maskrcnn中resnet50改为resnet34

找到很多关于maskrcnn具体用法的代码，但是全是基于resnet50/101的，因需要训练的数据集并不复杂，resnet50的结构有点冗余，于是就把maskrcnn的backbone从resnet50
AYUAN96·2020-06-29 07:35

(译)和其他库(jQuery插件,Backbone)一起使用React

这篇文章将会从一些常用的使用场景入手，重点会关注与jQuery和backbone的交互。但是里面的思想在我们和其他库交互时都是可以被参考的。
Thomaszzc·2020-06-29 05:26

Indices Matter: Learning to Index for Deep Image Matting

IndexNetIdeabackbone实现会议：ICCV-2019论文：IndicesMatter:LearningtoIndexforDeepImageMatting官方Codes：https://
Robert EXE·2020-06-29 05:13

详解目标检测之anchor-box生成

无论前端backbone如何，总会输出一个featuremap如何在这个featuremap上得到pred的box呢？
Rock_Huang~·2020-06-28 21:51

Pytorch 模型fusion

模型A和模型B，两个模型共享backbone，现需要将两模型共享backbone参数backbone为resnet18步骤：1.训练单独的A模型2.load第一步的模型，将backbone中的某些层之前
请设置你的昵称·2020-06-28 21:05

图像分类竞赛——添翼杯人工智能应用创新大赛——rank4解决方案

1-1.5成绩：初赛a榜：0.97989318（排名：10）初赛b榜：0.97814671（排名：7）复赛：0.988（排名：4）方法思路：cnn二分类：使用se_resnext101_32x4d作为backbone5
再困也得吃·2020-06-28 20:57

多种前端框架的优缺点

blog.csdn.net/qq_41852103/article/details/79619250Web前端目前现有的JS框架：JQuery、Zepto、VueJS、AngularJS、ReactJS、backbone
人傻要多学点·2020-06-28 19:33

双向数据绑定原理

1.发布者-订阅者模式（backbone.js）一般通过sub,pub的方式实现数据和视图的绑定监听，更新数据方式通常做法是vm.set(‘property’,value)，虽然老套古板，这种方式的优点在于兼容
zhangr16xyz·2020-06-28 19:52

JavaScript中的函数式编程--Partial Function applications（译文）

这也让我感到有点奇特，考虑到当时我正对使用Backbone.js构建面向对象的JavaScript应用有热情。
郑伟的菜园子·2020-06-28 14:42
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