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Backone
SwissArmyTransformer瑞士军刀工具箱使用手册
sat是以“瑞士军刀”命名的,这意味着所有型号(例如BERT、GPT、T5、GLM、CogView、ViT…)共享相同的
backone
代码,并通过一些超轻量级的mixin满足多种用途。
技术宅学长
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2023-11-07 11:59
人工智能
学习
笔记
YOLOv5、YOLOv8改进:HorNet完全替换
backone
1.简介论文地址:https://arxiv.org/abs/2207.14284代码地址:https://github.com/raoyongming/HorNet视觉Transformer的最新进展表明,在基于点积自注意力的新空间建模机制驱动的各种任务中取得了巨大成功。在本文中,作者证明了视觉Transformer背后的关键成分,即输入自适应、长程和高阶空间交互,也可以通过基于卷积的框架有效实
陈子迩
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2023-09-23 00:28
YOLO改进
YOLO
深度学习之目标检测
backone
篇——ResNet网络(50,101,152)
关于ResNet的实现通用框架的实现importtorchfromtorchimportTensorimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnclassBottleneck(nn.Module):expansion=4def__init__(self,in_channel,out_channel,stride=1,downsample=None,no
小陈phd
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2022-12-22 15:48
深度学习
pytorch
深度学习理论
深度学习
卷积神经网络
YOLO v4算法详解
1、YOLOv4网络结构2、输入端3、Backbone网络4、Neck网络5、Head1、YOLOv4网络结构图1YOLOv4网络结构图由上图可知,YOLOv4主要由1输入端、
backone
、Neck以及
一顿能吃五大海碗啊啊啊
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2022-12-01 04:34
YOLO
算法
深度学习
计算机视觉
Exploring Simple Siamese Representation Learning 论文阅读
Siamesenetworks结构提出的创新点没有使用负样本没有依赖大的batchsize没有使用momentumencoders(不同于BYOL)方法与实现结构两层网络结构基本相同,并且共享参数对比于BYOL,将
backone
MiHao_YOUNG
·
2022-11-25 00:08
论文阅读
深度学习
网络
YOLO v5算法详解
1、YOLOv5网络结构2、输入端3、
Backone
网络4、Neck网络5、Head网络1、YOLOv5网络结构图1YOLOv5网络结构图由上图可知,YOLOv5主要由输入端、
Backone
、Neck以及
普通网友
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2022-11-20 11:39
面试
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阿里巴巴
算法
计算机视觉
深度学习
数据库
pycharm
目标检测算法——YOLOv5改进|增加小目标检测层
YOLOv5代码修改————针对微小目标检测1.YOLOv5算法简介YOLOv5主要由输入端、
Backone
、Neck以及Prediction四部分组成。
加勒比海带66
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2022-10-19 11:26
YOLOv5算法改进
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
python
YOLOv5改进系列之增加小目标检测层
YOLOv5代码修改————针对微小目标检测1.YOLOv5算法简介YOLOv5主要由输入端、
Backone
、Neck以及Prediction四部分组成。
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2022-09-14 18:59
基于EasyCV复现ViTDet:单层特征超越FPN
而ViTDet进一步改进了一些设计,证明了ViT作为
backone
的检测模型可以匹敌基于FPN的backbone(如Swin
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2022-06-21 10:39
后端
YOLO v5算法详解
1、YOLOv5网络结构2、输入端3、
Backone
网络4、Neck网络5、Head网络1、YOLOv5网络结构图1YOLOv5网络结构图由上图可知,YOLOv5主要由输入端、
Backone
、Neck以及
一顿能吃五大海碗啊啊啊
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2022-04-25 07:12
YOLO
算法
深度学习
一点就分享系列(实践篇3-上篇)— 修改YOLOV5 之”魔刀小试“+ Trick心得分享+V5精髓部分源码解读
检测领域YOLOV5肯定是大家的炼丹必备模型,收敛快,精度高都是其爱不释手的理由,各种魔改基础
backone
或者别的trick也
啥都会一点的老程
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2021-03-09 12:39
一点就分享系列
人工智能
深度学习
模式识别
一个目标检测框架同时搞定YOLOv5、YOLOv4、PPYOLO和YOLOv3
YOLODet-PyTorchgithub地址:https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorch目录YOLODet-PyTorch简介特性:支持的模型:更多的
Backone
wuzhihao7788
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2020-11-03 15:16
pytorch
算法
深度学习
人工智能
神经网络
GitHub开源:17M超轻量级中文OCR模型、支持NCNN推理
以下为可实现的功能:提供轻量的
backone
检测模型psenet(8.5M),crnn_lstm_li
不脱发的程序猿
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2020-06-24 12:36
优质开源项目分享
AngularJS and Asp.net MVC
AngularJS 初印象------对比 Asp.net MVC 之前就早耳闻前端MVC的一些框架,微软自家的Knockout.js,google家的AngularJs,还有
Backone
。
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2015-11-13 17:00
AngularJS
ASP.NET MVC
AngularJS 初印象------对比 Asp.net MVC
之前就早耳闻前端MVC的一些框架,微软自家的Knockout.js,google家的AngularJs,还有
Backone
。
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2015-11-13 12:34
AngularJS
Backone
.js VS.Ember.js
包括:一.初步认识三者前端框架二.框架大小,模板的比较三.三者各自的强弱项一.初步认识三者前端框架是否选择了合适的框架进行Web开发对项目是有重大影响的。我们都希望找到一个稳健的易维护的框架结构。接下来,我们一起来对当前三款流行Web开发框架作个简单比较认识。AngularJS诞生于2009年,是商业产品GetAngular的一部分。后来,GetAngular创造者之一的MisKoHevry对其进
Sauron1
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2015-01-12 22:31
angularjs
Backbone.js
Ember.js
前端框架
Angularjs
Backone
.js VS.Ember.js
1 IntroductionInthisarticlewearegoingtocomparethreepopularMV*frameworksfortheweb:AngularJSvs.Backbonevs.Ember.Choosingtherightframeworkforyourprojectcanhaveahugeimpactonyourabilitytodeliverontime,andy
wilsonke
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2014-08-30 17:00
AngularJS
Ember
Backone
Backone
.js VS.Ember.js
阅读更多摘要:透过对Github,StackOverflow,YouTube等社区进行数据收集后可知,AngularJS在各大主流社区中都是最受欢迎的,Backbone.js与Ember.js则不相伯仲。本文将对当前三款流行的Web开发框架作个简单比较。是否选择了合适的框架进行Web开发对项目是有重大影响的。我们都希望找到一个稳健的易维护的框架结构。接下来,我们一起来对当前三款流行Web开发框架作
迷你狐
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2014-08-28 09:00
Backone
.js VS.Ember.js
摘要:透过对Github,StackOverflow,YouTube等社区进行数据收集后可知,AngularJS在各大主流社区中都是最受欢迎的,Backbone.js与Ember.js则不相伯仲。本文将对当前三款流行的Web开发框架作个简单比较。是否选择了合适的框架进行Web开发对项目是有重大影响的。我们都希望找到一个稳健的易维护的框架结构。接下来,我们一起来对当前三款流行Web开发框架作个简单比
迷你狐
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2014-08-28 09:00
AngularJS
Backone
.js VS.Ember.js
摘要:透过对Github,StackOverflow,YouTube等社区进行数据收集后可知,AngularJS在各大主流社区中都是最受欢迎的,Backbone.js与Ember.js则不相伯仲。本文将对当前三款流行的Web开发框架作个简单比较。是否选择了合适的框架进行Web开发对项目是有重大影响的。我们都希望找到一个稳健的易维护的框架结构。接下来,我们一起来对当前三款流行Web开发框架作个简单比
a_mini_fox
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2014-08-28 00:00
框架与架构
脚本语言
AngularJS 初印象------对比 Asp.net MVC
之前就早耳闻前端MVC的一些框架,微软自家的Knockout.js,google家的AngularJs,还有
Backone
。但未曾了解,也不解为什么前端也要这么分。
stoneniqiu
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2014-04-20 00:00
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