C4.5决策树

《数据挖掘概念与技术》第八章 分类：基本概念

分类本章中讲到了三种分类方法：决策树分类在决策树分类中详细介绍了三种决策树的属性选择度量：信息增益分区D为标记类元组的训练集。
JoyceCoder·2023-09-20 05:57

专治机器学习面试：机器学习各个算法的优缺点！

涉及到的算法有：回归正则化算法集成算法决策树算法支持向量机降维算法聚类算法贝叶斯算法人工神经网络深度学习感兴趣的朋友可以点赞、转发起来，让更多的朋友看到。技术交流技术要学会分享、交流，不建议闭门造车。
Python数据开发·2023-09-20 04:26

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（四）

调用4.GUI界面设计5.路径规划6.智能推荐系统测试1.训练准确率2.测试效果3.程序应用相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目的核心是利用百度地图API获取步行时间和借助GBDT（梯度提升决策树
小胡说人工智能·2023-09-20 04:04

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（二）

）自定义特征并预测3.百度地图API调用1）申请密钥2）地址编码服务3）轻量级路线规划服务相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目的核心是利用百度地图API获取步行时间和借助GBDT（梯度提升决策树
小胡说人工智能·2023-09-20 04:33

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（一）

.数据预处理1）加载数据集2）时间划分与保存3）处理天气预报数据4）增加特征5）合并特征值相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目的核心是利用百度地图API获取步行时间和借助GBDT（梯度提升决策树
小胡说人工智能·2023-09-20 04:01

Matlab决策树对空气质量和天气温度及天气数据做交通出行推荐预测|附代码数据

p=31784原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-09-20 00:59

Matlab决策树对空气质量和天气温度及天气数据做交通出行推荐预测|附代码数据

p=31784原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-09-20 00:28

statistic learning outlook

supervisedlearning贝叶斯估计决策树与信息熵信息熵H(D)=−∑i=1np(X=xi)log(P(X=xi))=−∑pilog(pi)H(D)=-\sum_{i=1}^np(X=x_i)
Great_GNU&linux·2023-09-19 15:07

集成学习方法——随机森林

之前我们介绍过决策树，随机森林(RandomForest)是将多个决策树(DecisionTree)组合在一起形成一个强大的分类器或回归器，是一种集成学习(EnsembleLearning)方法。
·2023-09-19 12:09

机器学习第八课--决策树

这就是一个经典的决策树!决策树的核心组成部分---节点边最后的结论就是第一个决策树要优于第二个决策树，因为它的准确率更高。
好人cc·2023-09-19 08:30

xgboost参数调优

一.确定最佳决策树数量选择较高的学习速率(learningrate)。一般情况下，学习速率的值为0.1。但是，对于不同的问题，理想的学习速率有时候会在0.05到0.3之间波动。
有机会一起种地OT·2023-09-19 03:44

随机森林案例分析

阅读随机森林模型前，建议首先阅读决策树模型手册（点击后跳到决策树模型的帮助手册页面），因为随机森林模型实质上是多个决策树模型的综合，决策树模型只构建一棵分类树，但是随机森林模型构建非常多棵决策树，相当于在重复决策树模型
spssau·2023-09-19 02:36

决策树案例分析

决策树(DecisionTree)常用于研究类别归属和预测关系的模型，比如是否抽烟、是否喝酒、年龄、体重等4项个人特征可能会影响到‘是否患癌症’，上述4项个人特征称作‘特征’，也即自变量（影响因素X），
spssau·2023-09-19 02:35

Swift Playgrounds 学习编程一 条件代码（通关）

SwiftPlaygrounds学习编程一条件代码（共7关）1.检查开关2.使用elseif3.循环条件代码4.满足条件时向上爬5.定义更巧妙的函数6.围困其中7.决策树
彩虹思维·2023-09-18 23:47

快速入门机器学习 干货核心概念梳理

目录介绍应用机器学习方法监督学习无监督学习常见算法方法K最近邻算法决策树算法深度学习人类偏见结论介绍机器学习（MachineLearning）是一种人工智能（AI）领域的技术和方法，它使计算机系统能够从数据中学习并自动改进
Momodel平台·2023-09-18 22:28

机器学习——决策树模型

无外乎就是面对那些七大姑、八大姨的催结婚、催生子、催相亲、催买房……说起这些亲戚们是如何判断催什么，不得不让我们想起经典的决策树模型。决策树是一个用于分类和回归的机器学习模型。
·2023-09-18 16:45

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬
·2023-09-18 16:06

机器学习 day35（决策树）

决策树上图的数据集是一个特征值X采用分类值，即只取几个离散值，同时也是一个二元分类任务，即标签Y只有两个值上图为之前数据集对应的决策树，最顶层的节点称为根节点，椭圆形节点称为决策节点，矩形节点称为叶子节点决策树学习算法的工作是
丿罗小黑·2023-09-18 05:09

05模型建立与评价

线性回归算法、BP神经网络算法、决策树、支持向量机、KNN等无监督学习：自动对输入的资料进行分类或分群，以寻找数据的模型和规律。
糖雪球_ae18·2023-09-18 02:44

决策树算法

决策树原理概述树模型决策树：从根节点开始一步步走到叶子节点（决策）所有的数据最终都会落到叶子节点，既可以做分类也可以做回归树的组成根节点：第一个选择点非叶子节点与分支：中间过程叶子节点：最终的决策结果（
python机器学习学习笔记·2023-09-17 23:28

李沐机器学习入门

文章目录1.数据的获取2.数据的爬取3.数据的标注3.1半监督学习3.1.1自学习算法3.1.2人工标注数据3.1.3弱监督学习4.数据的预处理5.数据的清理6.数据的变换7.特征工程8.机器学习介绍8.1决策树模型
几窗花鸢·2023-09-17 23:30

第72步 时间序列建模实战：单步滚动预测（以决策树回归为例）

所以很多模型其实之前都介绍过，比如说决策树、SVM等等。
Jet4505·2023-09-17 17:46

机器学习算法总结

回归算法线性回归算法：支持向量机&向前逐步回归&惩罚线性回归（岭回归/套索回归/ElasticNet/最小角度回归LARS/Glmnet）非线性回归算法二元决策树：分割点评价标准是基尼不纯性度量和信息增益自举集成
doverxu·2023-09-17 16:03

机器学习——决策树/随机森林

0、前言：决策树可以做分类也可以做回归，决策树容易过拟合决策树算法的基本原理是依据信息学熵的概念设计的（Logistic回归和贝叶斯是基于概率论），熵最早起源于物理学，在信息学当中表示不确定性的度量，熵值越大表示不确定性越大
疋瓞·2023-09-17 16:02

一文通俗讲透树模型

前言决策树模型因为其特征预处理简单、易于集成学习、良好的拟合能力及解释性，是应用最广泛的机器学习模型之一。
算法进阶·2023-09-17 06:40

机器学习---决策树分类代码

1.计算数据集的香农熵fromnumpyimport*importnumpyasnpimportpandasaspdfrommathimportlogimportoperator#计算数据集的香农熵defcalcShannonEnt(dataSet):numEntries=len(dataSet)labelCounts={}#给所有可能分类创建字典forfeatVecindataSet:curre
三月七꧁ ꧂·2023-09-17 03:52

机器学习实战-决策树

决策树(DecisionTree)优点：计算复杂度不高对中间缺失值不敏感可以处理不相关数据缺点：容易过拟合决策树算法主要有3个步骤:1.特征选择；2.构造决策树；3.决策树剪枝构造决策树构造过程需要解决以下几个问题
投篮手型差·2023-09-16 21:34

机器学习练习-决策树

机器学习练习-决策树代码更新地址：https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course代码修改并注释：黄海广，[email protected]
BH04250909·2023-09-16 06:18

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧
拓端研究室TRL·2023-09-16 05:06

机器学习——入门

机器学习算法分类：监督学习：目标值是类别->分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归目标值是连续型的数据->回归问题线性回归、岭回归无监督学习：没有目标值->无监督学习聚类
王王仙贝~·2023-09-16 04:02

集成学习-树模型

可以分为三部分学习树模型：基本树（包括ID3、C4.5、CART）.RandomForest、Adaboost、GBDTXgboost和LightGBM。
坠金·2023-09-16 03:38

机器学习技术（十）——决策树算法实操，基于运营商过往数据对用户离网情况进行预测

机器学习技术（十）——决策树算法实操文章目录机器学习技术（十）——决策树算法实操一、引言二、数据集介绍三、导入相关依赖库四、读取并查看数据1、读取数据2、查看数据五、数据预处理1、选择数据2、数据转码六
天海一直在AI·2023-09-16 03:35

Orange3的Tree 和Tree view的使用

输入是数据集和预处理方法，输出是决策树算法和训练的模型。
李孝伟·2023-09-15 23:29

【AntV-G6】决策树简单实例

使用步骤复制treeMind.vue文件到前端页面目录，在需要展示的页面引入treeMindnpminstall错误解决方法树组件treeMind.vueimportinsertCssfrom"insert-css";importG6from"@antv/g6";exportdefault{name:"treeMind",props:{//数据data:{type:Object,default()
无拘297·2023-09-15 12:18

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061这个数据集（查看文末了解数据免费获取方式）可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标"字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。数据集信息：目标:主要目的是预测给定的人是否有心脏病，借助于几个因素，如年龄、胆固醇水平、胸痛类型等。我们在这个问题上
拓端研究室TRL·2023-09-15 07:13

【机器学习中的参数：随机种子（random_state）】

random_state可以用于很多函数，我比较熟悉的是用于以下三个地方：1、训练集测试集的划分2、构建决策树3、构建随机森林1、划分训练集和测试集的类train_test_split随机数种子控制每次划分训练集和测试集的模式
佛系人僧·2023-09-15 04:43

输电线路故障诊断（Python代码，逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost和支持向量机五种不同方法诊断）

效果视频：输电线路故障诊断（Python代码，逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost和支持向量机五种不同方法诊断）_哔哩哔哩_bilibili1.数据仿真平台仿真模型分别获取单相接地故障、两相接地故障
深度学习的奋斗者·2023-09-15 03:06

Kaldi语音识别技术(七) ----- 训练GMM

.*.gz查看训练GMM—tree决策树查看align_si.sh用于对齐训练GMM—查看mono_ali.sh生成内容训练
Python-AI Xenon·2023-09-14 19:32

task3 数据的特征工程

针对xgb等模型的理解lightgbm,xgboost,gbdt的区别与联系LR和树模型基础概念决策树、逻辑回归、线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略个人的理解是，这些模型大致分为两类，一类是线性模型
欧飞红·2023-09-14 01:45

使用python实现C4.5决策树并使用treelib输出

实验目的本实验的主要目的是采用C4.5算法建立决策树模型，通过计算每个特征的信息增益率来评估其对于分类的重要性，进而构建一个能够对数据进行分类的决策树模型，并将最终的决策树模型以结构图的形式展示出来，以便更好地理解和分析模型的分类决策过程
江野_c·2023-09-14 00:05

一文看懂随机森林 - Random Forest（附 4 个构造步骤+4 种实现方式评测+10 个优缺点）

本文首发自产品经理的人工智能知识库原文地址：《一文看懂随机森林-RandomForest（附4个构造步骤+10个优缺点）》一文看懂随机森林随机森林是一种由决策树构成的集成算法，他在很多情况下都能有不错的表现
easyAI人工智能知识库·2023-09-13 23:36

树回归CART

之前构建决策树使用的算法是ID3。ID3的做法是每次选取当前最佳的特征来分割数据，并按照该特征的所有可能取值来切分。也就是说，如果一个特征有4种取值，那么数据将被切分成4份。
accosmos·2023-09-13 20:54

第七章集成学习（AdaBoost、Bagging）

集成学习（AdaBoost、Bagging）文章目录集成学习（AdaBoost、Bagging）基于数据集多重抽样的分类器决策树桩（decisionstump）AdaBoost的实现bagging实验部分基于数据集多重抽样的分类器
极恶狒狒·2023-09-13 18:21

R语言机器学习与临床预测模型76--预测模型验证方法

这种方法常见于决策树、朴素贝叶斯分类器、线性回归和逻辑回归等
科研私家菜·2023-09-13 12:27

日撸代码300行：第69-70天（矩阵分解）

代码来自闵老师”日撸Java三百行（61-70天）日撸Java三百行（61-70天，决策树与集成学习）_闵帆的博客-CSDN博客理解推荐系统中的矩阵分解参考了：推荐系统中的矩阵分解技术-知乎(zhihu.com
WangX-西石油·2023-09-13 02:32

日撸代码300行：第66-68天(主动学习之 ALEC)

代码来自闵老师”日撸Java三百行（61-70天）日撸Java三百行（61-70天，决策树与集成学习）_闵帆的博客-CSDN博客本次代码的实现是基于高斯密度，ALEC算法原文是基于密度峰值，同样是基于密度聚类
WangX-西石油·2023-09-13 02:32

决策树模型

本文只关注决策树的生成算法，介绍决策树的实现步骤。
P-ShineBeam·2023-09-13 01:59

机器学习算法（二） 决策树

引言决策树（DecisionTree）是机器学习中一种经典的分类与回归算法。在本篇中我们讨论用于分类的决策树的原理知识。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，一颗决策树可以视作if-then规则的集合。
双杰_·2023-09-12 14:49

机器学习算法（三） 基于概率论的分类方法： 朴素贝叶斯

在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系（决策函数或者条件分布）。但朴素贝叶斯是生成方法，它直接找出特征输出和特征
双杰_·2023-09-12 14:49

决策树

决策树既可以用来做分类【分类树】，又可以做回归【回归树】。
努力修炼的小小菜鸟·2023-09-12 06:42
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