CTR

推荐系统之GBDT+LR

所以Facebook提出了梯度提升树（GBDT）+逻辑回归（LR）的模型，具体来说首先利用GBDT自动将特征进行筛选和组合，进而生成新的离散特征向量，然后再把特征向量当作LR模型输入，从而预估CTR。
小家带你学推荐·2022-06-08 07:15

60分钟吃掉嘎嘣脆的DeepCross模型

谷歌在CTR预估和推荐排序模型方面有3篇相对重要的文章。
Python_Ai_Road·2022-06-07 08:25

MySQL狂神笔记（不全）

Orcale,SqlServer,DB2,SQLlite非关系型数据库（NoSQL）notonlyRedis，MongDB3.DBMS（数据库管理系统）处理数据数据库的管理软件，科学有序维护获取数据~~Ctr
kalu_bin·2022-06-05 22:45

技术解读 | 智能开放搜索CTR预估模型

简介：本文介绍开放搜索CTR预估模型在个性化排序中的应用与实践如何评价搜索排序效果？搜索是用户触达信息最简单直接的方式，是APP、网页必备的功能。如何评价并提升搜索效果一直是搜索领域的常见问题。
·2022-05-31 11:21

一文搞懂CTR建模

coreyzhong，腾讯IEG应用研究员本文分为三个部分：Part1是前菜，帮助没接触过相关内容的同学快速了解我们要做什么、为什么做；Part2适合刚刚接触pCTR建模想要完成项目的算法同学；Part3适合正在做CTR
腾讯技术工程·2022-05-29 09:37

赵鑫：强化学习在京东广告序列推荐中的应用

同一个广告，在上下文不一样的情况下，点击率是不同的，点击率不只是受用户和广告的影响，还受上下文的影响，所以如果只是从召回到粗排再到精排做一个pointwise的预估，对于广告的CTR预估是不准的，需要对整个广告序列整体考量
机器学习社区·2022-05-28 07:59

电商day01

电商知识：·ctr：点击率·cpc：按点击付费·cpm：（千次展示）千人成本·电脑端直通车的扣费：cpc次位计费=下一名出价下一名质量分/你的质量分+0.01；分数越高，单次点击付费越低·无线端超级推荐中的
Keiralii·2022-05-26 12:03

点击率预测模型Embedding层的学习和训练

主要包含以下几大部分内容：CTR预测模型（CTRModels）连续值处理（ContinuousFeature）交叉特征建模（InteractionModelling）大Embedding模型训练（DistributedTraining
DataFunTalk·2022-05-04 17:29

大厂面试机器学习算法（5）推荐系统算法

DeepModel背景解决方案DeepFM背景解决方案DeepCross背景解决方案xDeepFM背景解决方案DeepFEFM背景解决方案AutoInt背景解决方案AutoDis背景解决方案在计算广告和推荐系统中，CTR
我是女生，我不做程序媛·2022-05-02 07:30

【多任务】多任务学习在推荐算法中的应用

文章作者：Alex-zhai出品平台：DataFunTalk导读：我们在优化推荐效果的时候，很多时候不仅仅需要关注CTR指标，同时还需要优化例如CVR(转化率)、视频播放时长、用户停留时长、用户翻页深度
zenRRan·2022-04-29 12:11

vscode中使用python无法import自定义包以及路径、相对路径等问题

自定义包导入问题需要手动配置自定义包的路径首先是手动额外lib地址使用ctr+shift+p打开工作区设置，加入python.analysis.extraPaths:[]在后面填上自定义包的地址就性了自定义包的自动补全问题一样手动添加自动补全的额外路径不过是在
活塞君·2022-04-27 16:31

推荐系统之：CTR预估模型知识汇总！

微博推荐算法实践与机器学习平台演进5、腾讯PCG推荐系统应用实践6、强化学习算法在京东广告序列推荐场景的应用7、飞猪信息流内容推荐探索8、华为项目管理培训教材9、美团大脑系列之商品知识图谱的构建和应用点击率(CTR
智能推荐系统·2022-04-27 07:53

前端小案例(一）

结构输入框效果HTML输入框您的姓名CSS*{margin:0;padding:0;outline:none;box-sizing:border-box;}body{display:flex;/*ctr
抄代码抄错的小牛马·2022-04-15 10:03

第二次作业

$PASH去文件下寻找命令2.shell命令操作ctrl+a跳到命令的最前端ctrl+e跳到命令的最后端ctrl+k删除光标后的内容ctrl+u删除光标前的内容ctrl+l清屏ctrl+r搜索历史命令ctr
高haha·2022-04-11 15:46

只要文章是干货，多点套路又何妨！

入榜作者过去四周的原创文章，通过APP推荐流进行曝光，曝光量大于1万的作者，其全部文章的点击率有个排序，其中CTR最高的TOP10中没有一个是原力计划的作者，反倒是CTR最低的TOP10中有四位是原力计划的作者
CSDN榜单·2022-04-08 14:42

心法利器[21] | 算法在岗3年小结：模型策略篇

往期回顾心法利器[16]|向量表征和向量召回心法利器[17]|算法服务及其相关配件心法利器[18]|cqr&ctr：文本匹配的破城长矛心法利器[19]|算法问题下模型之外的问题：概述心法利器[20]|NLU
机智的叉烧·2022-03-29 07:17

电影推荐项目实战（双塔模型）

或者将用户+物品等全方面特征作为拼接训练二分类模型，预测为是否偏好（如下经典的CTR模型，以用户物品特征及对应的标签0或1构建分类模型，预测该
机器学习社区·2022-03-27 07:52

Python-在pycharm或jupyter notebook上获得函数注释文本的几种方法？如何获得函数变量信息？

一、pycharm1.1鼠标悬停在函数名上大概1-2秒钟或Ctrl+Q或者如果您不想等待，直接光标放在函数名上后，按Ctr+Q快捷键，也可以迅速显示这个注释窗口。
dssgresadfsrgre·2022-03-21 07:46

MobaXTerm快捷键

重新连接选项卡：Ctrl+Shift+D开始新的远程会话：Ctrl+Shift+N开始新的远程会话：Ctrl+Shift+N复制:鼠标滑取粘贴到终端：Shift+V显示MobaXterm/隐藏至系统托盘：Ctr
会思考的小周·2022-03-17 18:04

你的电脑或移动设备不支持Miracast

查看详细电脑支持情况：win+R，弹出【运行】窗口，输入dxdiag电脑弹出DirectX诊断工具，点击【保存所有信息】，将所有信息保存到桌面打开Dxdiag的文本文档，用Ctr
枫桥骤雨·2022-03-16 00:04

写给开发人员的实用密码学（六）—— 对称密钥加密算法

目录零、术语介绍一、什么是对称加密量子安全性二、对称加密方案的结构三、分组密码工作模式0.初始向量IV1.CTR(Counter)分组模式{#counter_mode}2.GCM(Galois/Counter
於清樂·2022-03-14 22:00

多任务学习模型之DBMTL介绍与实现

多任务学习背景目前工业中使用的推荐算法已不只局限在单目标（ctr）任务上，还需要关注后续的转化链路，如是否评论、收藏、加购、购买、观看时长等目标
·2022-03-10 16:33

embedding技术(1): Res-embedding for Deep Learning Based Click-Through Rate Prediction Modeling

DLP-KDD2019摘要目前点击率(CTR)预测模型已经从浅层方法发展到深层神经网络，大多数深度CTR模型遵循Embedding&MLP范式，即首先映射离散的id特征，例如用户访问的物品，使用嵌入模块转换为低维向量
阿瑟_TJRS·2022-03-10 10:54

CIKM'21 FINT：基于特征域交叉的CTR模型

Title：FINT:Field-awareINTeractionNeuralNetworkForCTRLink：https://arxiv.org/pdf/2107.01999.pdf点击阅读，更多精彩01概述特征交叉组合在模型中非常重要，充分利用低阶和高阶特征交叉，可以进一步提升模型效果。目前存在两个问题：高阶特征交叉未充分挖掘现有的高阶特征交叉方法（Wide&Deep、DeepFM、XDee
缄默笔记·2022-03-06 21:01

CIKM'21 DESTINE：基于解耦自注意网络的CTR模型

DisentangledSelf-AttentiveNeuralNetworksforClick-ThroughRatePredictionLink：https://arxiv.org/pdf/2101.03654.pdf1背景鉴于CTR
缄默笔记·2022-03-06 21:47

XCrossNet：面向特征结构学习的CTR模型

Title：XCrossNet:FeatureStructure-OrientedLearningforClick-ThroughRatePredictionLink：https://arxiv.org/pdf/2104.10907.pdf01概述推荐场景中特征主要分为两大类：稠密特征（连续特征）和稀疏特征（类别特征），常见的连续特征处理方式有三种：（1）不参与特征交叉，只参与模型线性部分（2）直
缄默笔记·2022-03-06 21:28

第一次接触数据库（SQLite）

删除列表第一次接触要知道一些基本知识NULL（SQL)=Nnoe(python)#空值INTEGER=int#整数REAL=float#浮点数TEXT=str#文本BLOB=bytes#二进制创建列表ctr
朝阳的一点阳光·2022-03-03 17:00

广告算法博客汇总

CTR：Click-throughRate，点击率，点击次数占展示次数的百分比。CPM：CostPerMile千次展示费用，即广告展示一千次需要支付的费用。
井底蛙蛙呱呱呱·2022-03-02 20:25

机器学习

购物篮分析：关联规则用户细分精准营销：聚类垃圾邮件识别：朴素贝尔斯信用卡欺诈：决策树互联网广告：ctr预估，用户点击的可能性自然语言处理：情感分析、实体识别图像识别：深度学习更多应用：语音识别个性化医疗情感分析人脸识别自动驾驶智慧机器人私人
我是萌大叔·2022-02-22 03:32

算法工程师和数据分析师的区别

怎么做推荐，怎么做ctr，
lichald·2022-02-21 00:18

mac命令行快捷键

option+左键：光标快速左移option+右键：光标快速右移fn+上键：pageupfn+下键：pagedownfn+左键：光标移动到命令首fn+右键：光标移动到命令尾ctr+A：光标移动到命令首（
小梦游仙境·2022-02-20 15:58

FM 分解向量机

1.FM背景在计算广告中，CTR预估(click-throughrate)是非常重要的一个环节，因为DSP后面的出价要依赖于CTR预估的结果。
wzhixin·2022-02-20 14:16

《可复制的领导力》读书笔记

《可复制的领导力》一看题目，就很有吸引力，看完此书后，我已经按好CTR+C了，就等着有机会，CTR+V了。我理解的领导力，是领导的魅力，而不是领导的力量。
老田在上海·2022-02-19 18:40

Android Studio：事半功倍，从快捷键开始

快捷键功能作用描述Ctrl+E打开最近操作的文件Ctrl+Z撤销Ctrl+Shift+Z重做(在Eclipse中使用的是Ctrl+Y)Ctr+
心灵屋宿客·2022-02-19 11:40

推荐算法炼丹笔记：CTR点击率预估系列入门手册

作者：九羽来源：炼丹笔记CTR预估系列家谱炼丹之前，先放一张CTR预估系列的家谱，让脉络更加清晰。
炼丹笔记·2022-02-19 08:54

推荐系统之阿里广告：Deep Interest Evolution Network for CTR

前言阿里又出了篇DIEN，据传提高了20.7%，让我们拿来一睹为快。亮点1）构建兴趣提取层，并加入辅助loss来更有效学习兴趣状态。2）构建AUGRU（GRUwithAttentionUpdateGate），可以接住兴趣状态来model用户兴趣演化。直接上图辅助loss用GRU的隐状态来提取每一步的用户兴趣状态，由于点击与否只在最后一步上对隐状态有最大化的指导作用，引入了辅助loss来帮助中间步的
于建民·2022-02-18 07:22

阿里CTR预估三部曲（2）：Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction简析

阿里CTR预估三部曲（2）：DeepInterestEvolutionNetworkforClick-ThroughRatePredictionIntroduction作者提出以前的CTR预估方法都是直接将用户表现的表示向量当作兴趣而没有通过具体的表现对隐藏的兴趣进行建模
loserChen.·2022-02-18 07:36

Deep Interest Evolution Network(DIEN)专题1:论文解析Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate

算法概述DeepInterestEvolutionNetwork(DIEN)是在DeepInterestNetwork(DIN)基础上的改进方法，其初衷是为了解决当前CTR预估中存在的一些问题：1.大多数的方法缺少兴趣模型
I_belong_to_jesus·2022-02-18 07:29

阿里的CTR预测（二）：Deep Interest Evolution Network

我们在阿里的CTR预测（一）：DeepInterestNetwork中提到过，他们尝试使用LSTM来学习序列化数据的特征，但是对DIN的结果没有改善。DIEN在这一点上做了改善。
做推荐的Bella酱·2022-02-18 07:59

CTR深度学习模型之 DSIN(Deep Session Interest Network) 论文解读

之前的文章讲解了DIEN模型：CTR深度学习模型之DIEN(DeepInterestEvolutionNetwork)的理解与示例，而这篇文章要讲的是DSIN模型，它与DIEN一样都从用户历史行为中抽取兴趣表示
VariableX·2022-02-18 07:25

CTR预估 论文精读(十一)--Deep Interest Evolution Network(DIEN)

1.摘要DeepInterestEvolutionNetwork(DIEN)usesinterestextractorlayertocapturetemporalinterestsfromhistorybehaviorsequence.Atthislayer,anauxiliarylossisproposedtosuperviseinterestextractingateachstep.Asuse
dby_freedom·2022-02-18 07:52

推荐系统CTR之FM模型（七）

转载https://www.jianshu.com/p/776598acc35a1.背景在计算广告和推荐系统重，CTR预估(click-throughrate)是非常重要的一个环节，判断一个商品的是否进行推荐需要根据
文子轩·2022-02-18 06:55

基于Python制作B站视频下载小工具

然后，我们复制找到的这条里的url部分不变的部分，回到元素中ctr
·2022-02-17 16:55

mac shell终端编辑命令行快捷键——行首，行尾

+u删除光标之前到行首的字符Ctrl+k删除光标之前到行尾的字符Ctrl+c取消当前行输入的命令，相当于Ctrl+BreakCtrl+a光标移动到行首（Aheadofline），相当于通常的Home键Ctr
北京的天空·2022-02-15 09:45

推荐系统-DeepFM模型

1.介绍特征组合的问题对于基于CTR预估的推荐系统，最重要的是学习用户点击行为背后的隐含特征或特征组合。在不同的推荐任务中，低阶组合特征或者高阶组合特征都可能会对最终的CTR产生影响。
菜鸡不得行·2022-02-14 22:54

推荐系统遇上深度学习(一零四)-[阿里]CTR预估中细粒度特征学习的多交互注意力网络

1、背景利用用户历史行为序列来挖掘用户兴趣，在CTR预估中是一种比较常用的方
文哥的学习日记·2022-02-14 12:49

在终端或cmd窗口中使用Ctr+C终止java程序，后续处理

注册虚拟机关闭挂钩Runtime.getRuntime().addShutdownHook(newThread(){publicvoidrun(){//处理后续内容}});
岁月静好忄·2022-02-14 12:19

广告知识

CTR，全称ClickThroughRate，点击通过率，实际点击次数/展现次数。CVR，全称ConversionRate，转换率。ROI，全称ReturnOnInvestment，投资回报率。
chile1810·2022-02-13 15:37

推荐系统-GBDT+LR 融合

背景在CTR预估的早期，使用最多的方法时逻辑回归，逻辑回归通过Sigmoid函数，将函数值映射到0-1区间，映射之后的值就是CTR的预估值。
菜鸡不得行·2022-02-13 01:24

计算广告之CTR预估-FM算法解析

doi=10.1.1.393.8529&rep=rep1&type=pdf初来乍到，首先简绍一篇学到的基础论文：一、问题由来在计算广告和推荐系统中，CTR预估(click-throughrate)是非常重要的一个环节
Jesse_jia·2022-02-12 21:40
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