Canopy

实战Mahout聚类算法Canopy+K-means

   Mahout是Apache的顶级开源项目，它由Lucene衍生而来，且基于Hadoop的，对处理大规模数据的机器学习的经典算法提供了高效的实现。其中，对经典的聚类算法即提供了单机实现，同时也提供了基于hadoop分布式的实现，都是非常好的学习资料。聚类分析   聚类（Clustering）可以简单的理解为将数据对象分为多个簇（Cluster），每个簇里的所有数据对象具有一定的相似性，这样一个
Breath_L·2012-05-20 14:00

【转载】一些有趣的html5网站

原文地址：一些有趣的html5网站作者：OnlyCristiano支持的浏览器有Chrome，Firefox，Safari以及搜狗2.0高速模式下http://onecm.com/projects/canopy
HTML5研究小组·2012-05-10 12:00

Clustering: Canopy

Canopy 本文介绍聚类算法：canopy   该算法的主要特点：无需设置集群个数   算法的步骤 1.
zhou85xin·2012-05-08 15:00

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chenshijun0101·2012-05-05 17:00

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chenshijun0101·2012-02-11 17:00

Mahout之聚类Canopy分析

聚类是机器学习里很重要的一类方法，基本原则是将“性质相似”(这里就有相似的标准问题，比如是基于概率分布模型的相似性又或是基于距离的相似性)的对象尽可能的放在一个Cluster中而不同Cluster中对象尽可能不相似。对聚类算法而言，有三座大山需要爬过去：（1）、alargenumberofclusters，(2)、ahighfeaturedimensionality，（3）、alargenumbe
yclzh0522·2011-10-24 15:00

Mahout：Error: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.mahout.math.Vector

”WARN driver.MahoutDriver: No org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.canopy.Job.props found on
Genie13·2011-10-24 12:00

Mahout-0.5运行时异常处理

很早就装上了mahout-distribution-0.5，结果运行第一个例子Canopy Clustering的时候就报错，在Mahout的官方主页tutorial页面里写了comment，说明了出错的地方
JerryLead·2011-10-10 17:00

mahout之canopy算法简介

 K均值聚类算法的最大的优点是：原理简单，实现起来也相对简单，同时执行效率和对于大数据量的可伸缩性还是较强的。然而缺点也是很明确的，首先它需要用户在执行聚类之前就有明确的聚类个数K的设置，这一点是用户在处理大部分问题时都不太可能事先知道的，一般需要通过多次试验找出一个最优的K值；其次就是，由于算法在最开始采用随机选择初始聚类中心的方法，所以算法对噪音和孤立点的容忍能力较差。所谓噪音就是待聚类对象中
aidayei·2011-08-12 15:00

Canopy聚类算法说明

Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值T1>T2来处理。
airinsoul·2011-08-04 14:00

聚类Clustering - 可视化样本聚类（Visualizing Sample Clusters）

介绍： Mahout 提供了可视化样本聚类的事例，根据以下聚类算法：     * Canopy Clustering     * Dirichlet
奔跑的羚羊·2011-02-24 11:00

mahout之1-Canopy聚类

1.Canopy聚类 Canopy聚类是一种简单、快速、但不太准确的聚类方法。 该算法需一种快速的近似距离度量方法和两个距离阈值T1>T2。
run_xiao·2010-07-01 10:00

关于redpoll中使用mahout模块,而没有沿用其中算法的解答

接到mail, 公布出来省得再有提问 :)     首先, 我要实现的canopy和kmeans算法都是固定的,本来我不必要重新实现这些算法。
coderplay·2008-11-07 19:00

关于redpoll中使用mahout模块,而没有沿用其中算法的解答

阅读更多接到mail,公布出来省得再有提问:)首先,我要实现的canopy和kmeans算法都是固定的,本来我不必要重新实现这些算法。
coderplay·2008-11-07 19:00

近期会做的项目

然后并行化的canopy算法进行粗分 再用并行化的k-means，余弦距离度量进行最后的聚类 思路已经想得非常清楚了，接下来就是写代码，得出数据。 2. 大规模文本自动分类。
coderplay·2008-10-11 17:00

近期会做的项目

然后并行化的canopy算法进行粗分再用并行化的k-means，余弦距离度量进行最后的聚类思路已经想得非常清楚了，接下来就是写代码，得出数据。2.大规模文本自动分类。
coderplay·2008-10-11 17:00

关于canopy聚类的几点思考

首先是轻量距离量度的选择，是选择数据模型其中的一个属性，还是其它外部属性这对canopy的分布最为重要。 2. T1, T2的取值影响到canopy重叠率f，以及canopy的粒度。 3.
coderplay·2008-05-10 12:00

canopy-clustering执行顺序

好记性不如烂笔头,记一下: NetflixDataPrep(准备数据) -> NetflixCanopyMaker(产生canopy中心) -> NetflixCanopyData(分配所有点到各
coderplay·2008-05-08 14:00

popular clustering techniques

k-Means, k-Medoids, Kernel Clustering, Spectral Clustering (uses eigenvectors), Gravitational Clustering, Canopy
coderplay·2008-04-27 13:00

5730BH

 MotorolaCanopyTM无线宽带接入系统Canopy30/60Mbps非视距点对点产品                                                      
cwn8848·2007-07-14 16:04

5700AP/5700SM

  Canopy10Mbps点对多点系统主要参数  概述 Canopy系统灵活的设计使系统安装维护十分便捷。
cwn8848·2007-07-14 16:36

提供无线影音、图像传输系统

摩托罗拉Canopy无线接入系统中国区授权总分销商，PROXIM（西方多路）无线产品中国区授权分销商，Alvarion（奥维通）无线产品中国区真正厂商授权分销商―北京中网信安科技有限公司！
cwn8848·2007-07-13 12:22

提供无线监控各种传输链路（2.4G/5.8G,无线影音、图像传输，MDS电台）

摩托罗拉Canopy无线接入系统中国区授权总分销商，PROXIM（西方多路）无线产品中国区授权分销商，Alvarion（奥维通）无线产品中国区真正厂商授权分销商―北京中网信安科技有限公司！
cwn8848·2007-07-13 11:48
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