Chainer

深度学习入门基于Python的理论与实现_第一章_Python入门(原创笔记)

此书不介绍Caffe、TensorFlow、Chainer、Theano等深度学习框架的使用方法。此书不介绍深度学习的详细理论，特
吮指原味张·2020-10-06 15:52

安装SQL2008时遇到"未能加载文件或"file:///d:microsoft..sql.chainer.packagedata.dll"或它的某个依赖项

安装SQL2008时遇到"未能加载文件或"file:///d:microsoft..sql.chainer.packagedata.dll"或它的某个依赖项，如下图所示原因：SQL2008的安装路径过长
xiaoxiali·2020-09-14 21:07

crf_lianxi

crf:#@TIME:2019/3/17下午10:52#@File:chainer_implementation.py#参考：https://github.com/createmomo/CRF-Layer-on-the-Top-of-BiLSTMimportnumpyasnpimportchainerimportchainer.linksasLimportchainer.functionsasFf
sinat_15355869·2020-09-14 15:00

试着换了一个文件运行“ python gail.py”，又出现新的bug：cannot import name ‘functions‘ from ‘chainer‘ (unknown location

mostrecentcalllast):File"gail.py",line16,infromchainerimportfunctionsasFImportError:cannotimportname'functions'from'chainer
hamimelon2020·2020-09-13 13:34

最通俗易懂的BiLSTM-CRF模型中的CRF层介绍

概述该文章系列包括以下内容：概念介绍—基于BiLSTM-CRF模型中的命名实体识别任务中的CRF层解释例子详解—用一个玩具的例子详细解释CRF是如何工作的Chainer实现—用基于Chainer包的代码实现
惜缘_梅西·2020-09-12 08:38

chainer 版本差异

针对chainer4.0.0升级chainer5.4.0后原有代码诸如chainer.cuda.to_cpu(),chainer.cuda.to_gpu(),chainer.cuda.get_device_from_id
蓝小胖666·2020-09-11 23:49

离线安装ESPNET

requirements.txttorch0.4.1chainer4.3.1cupy==4.3.0python_speech_features>=0.6setuptools>=38.5.1librosa
麻羽人三·2020-09-11 22:19

CuPy显卡加速工具包

Chainer是由日本PreferredNetworks公司推出的一套深度学习框架，支持各领域深度学习研究和应用开发的高性能实现。
adamBug391·2020-09-11 21:56

cupy系列（二）——实现roi_pooling

从chainer中copy出来的。
农夫山泉2号·2020-09-11 21:08

CentOS 7 安装cuda环境

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>创建时间：2016-11-25作者：海滨背景介绍:为了加速类prisma风格图片渲染速度（开源项目yusuketomoto/chainer-fast-neuralstyle
weixin_34062329·2020-08-23 14:55

Visualizing and Understanding Convolutional Networks论文实现

项目运行环境：win10+python2.7+cpupython库：numpy+chainer+matplotlib关于对论文的理解可参考：https://www.cnblogs.com/hellcat
「已注销」·2020-08-18 15:17

【Lasagne速成】Lasagne/Theano图像分类从模型自定义到测试

欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第11篇，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk，chainer，deeplearning4j
言有三·2020-08-18 15:33

Cuda+Chainer训练Artistic style模型GPU加速配置

Cuda+Chainer训练Artisticstyle模型GPU加速配置好久没有更新博客了，主要还是自己太懒。写一下最近在做的事情吧。
妙木山大汉·2020-08-16 06:24

论文复现《Effective Adversarial Regularization for Neural Machine Translation》

原文是基于另一个库Chainer实现的，我在fairseq框架上加以复现，基于pytorch>=1.0论文中主要用公式来介绍主要思想，主要集中在wordembedding和loss部分的修改：wordembeddin
Dracen_Wu·2020-08-16 05:41

roi_pooling实现记录

chainer的实现https://github.com/chainer/chainer/blob/master/chainer/functions/pooling/roi_pooling_2d.py有
农夫山泉2号·2020-08-16 01:34

深度学习pytorch_选择PyTorch进行深度学习的5个理由

但是为什么要选择使用PyTorch，而不是其他框架，如MXNet，Chainer或TensorFlow？让我们看一下构成PyTorch充分理由的五个原因。
cxq8989·2020-08-13 13:58

为什么都装好chainer了，还报错，在NVIDIA docker里不报错。是环境装错地方了吗，是应该装到anaconda里吗？

Finishedprocessingdependenciesforchainer==7.7.0(base)[ec2-user@ip-chainer]$lsappveyorchainer2019_bibtex.txtchainermn_bibtex.txtchainerx_ccdockerMANIFEST.inscriptsappveyor.ymlchainer_bibtex.txtchainerx
hamimelon2020·2020-08-10 07:11

解决问题：chainer:TypeError: __call__() got an unexpected keyword argument 'max_value'

这是progressbar这个组件的问题。textprograssbar就是一个进度条。max_value代表进度条的长度，在一些情况下，有的人说，把参数名换成maxval吧。但深入源码，大伙儿会发现，根本不是换成maxval的问题，更新了也不顶用。（如果有谁知道为什么请[email protected])这个时候呢，大伙可以尝试重装一下progressbar最新版。但实话说，我不建议这样。我推荐一
荒山之夜·2020-08-02 13:05

mxnet如何将.json、.params模型转换为gluon模型

Gluon是MXNet的动态图接口;Gluon学习了Keras，Chainer，和Pytorch的优点，并加以改进。接口更简单，且支持动态图（Imperative）编程。
is加勒比海带·2020-07-29 22:27

Attention is All You Need | 每周一起读

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf开源实现#Chainer#https://git
weixin_33997389·2020-07-12 08:44

chainer安装GPU版过程中的问题

1.UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan'tdecodebyte0xd5inposition34:ordinalnotinrange(128)python的str默认是ascii编码，和unicode编码冲突.于是在/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.pyimportsysreload(sys)sys.s
Deep_IT·2020-07-08 12:44

深度神经网络中基于提前退出的快速推理方法的研究与实现

BranchyNet_chainer基于提前退出部分样本原理而实现的带分支网络（supportedbychainer）1文章目录BranchyNet_chainer一、摘要二、实现过程三、损失函数设定四
librahfacebook·2020-07-04 21:40

Chainer 使复杂神经网络变的简单

“边运行边定义”的方法使构建深度学习网络变的灵活简单Chainer是一个专门为高效研究和开发深度学习算法而设计的开源框架。
OReillyData·2020-06-30 18:07

Karpathy更新深度学习开源框架排名：TensorFlow第一，PyTorch第二

GoogleSearchIndex，展示了过去三个月，ArXiv上提到的深度学习框架排行，新智元也做了报道：TensorFlow排名第一，Keras排名第二，之后依次是Caffe、PyTorch、Theano，MXNet、Chainer
weixin_34068198·2020-06-28 10:03

2015-8-1 优化

【Chainer下各种优化算法(SGD/AdaGrad/RMSprop/ADAM/...)比较】《ChainerOptimizerComparison》O网页链接【论文:面向非凸优化的递归分解(IJCAI15
hzyido·2020-06-28 10:12

【今日CV 计算机视觉论文速览 第150期】Fri, 2 Aug 2019

深度学习框架Chainer,Chainer是由日本PreferredNetworks公司推出的一套深度学习框架，支持各领域深度学习研究和应用开发的高性能实现。
hitrjj·2020-06-27 09:55

BiLSTM上的CRF，用命名实体识别任务来解释CRF（4）

3Chainer实现在本节中，我将解释代码的结构。此外，还将给出实现CRF损失层的一个重要技巧。最后，会公布Chainer(2.0版)实现的源代码。
ronghuaiyang·2020-06-27 02:40

Tensorflow深度学习框架在CentOS 7上的安装

目前市场上的深度学习框架很多，主要有Tensorflow,Torch,Caffe,Theano,Deeplearning4j,ConvNetJS,MXNet,Chainer等。
简单编程·2020-06-25 06:12

运行chainer程序出现catastrophic error: cannot open source file "cuda_fp16.h"

在github上下了一个chainer的程序，安装chainer和cupy-cuda91后立即运行程序出现下面异常：catastrophicerror:cannotopensourcefile"cuda_fp16
AlloyMei·2020-06-24 16:03

【MatConvnet速成】MatConvnet图像分类从模型自定义到测试

欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第10篇，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk，chainer，deeplearning4j
言有三·2020-06-23 12:54

Chainer简介及安装

1、chainer简介大家可能对Chainer这个词很陌生，但是如果说tensorflow，keras，caffe这些深度学习框架呢？是不是想起什么了，没错，就是你心里想的那样！
XYKenny·2020-06-22 08:07

修复︰ 安装 SQL Server 2008年时，则安装将失败，并在 Summary.txt 文件中记录"属性不匹配"错误消息

Summary.txt文件中会记录以下错误消息︰Microsoft.SqlServer.Chainer.Infrastructure.InputSettingValidationException属性不匹配
锅阿牛·2020-06-21 12:10

深度学习框架排名：TensorFlow第一，PyTorch第二

GoogleSearchIndex，展示了过去三个月，ArXiv上提到的深度学习框架排行：TensorFlow排名第一，Keras排名第二，之后依次是Caffe、PyTorch、Theano，MXNet、Chainer
IT派·2020-06-21 02:09

python 深度学习框架 Chainer 介绍

基于Python的深度学习HOMEABOUTARCHIVEMILESTONE链接Chainer介绍Chainer介绍Postedby徐志平onDecember14,2017Chainer介绍这里是Chainer
种花家的奋斗兔·2020-06-20 22:23

CentOS 7 安装cuda环境

创建时间：2016-11-25作者：海滨背景介绍:为了加速类prisma风格图片渲染速度（开源项目yusuketomoto/chainer-fast-neuralstyle),先需要对一台装有GeForceGTX780Ti
abing_hu·2020-03-09 18:23

chainer安装问题--------未解决

判断安装好的chainer是否支持cuda运算。
卷心菜呀·2020-03-09 11:34

2015-7-4 收集资料

ConvexOptimization课程网页链接【Chainer新特
hzyido·2020-03-01 22:22

人工智能涂色器——插画师会是下一个消失的职业么？

或许不久以后，涂色只会成为兴趣而不是工作了有日本的一个网站最近放出了一款基于Chainer的自动填色工具，他可以用人工智能一边训练学习一边工作实时把你提供的线稿图片转化为上色后的图片来看看效果左边这张是某网
效率火箭·2020-02-09 06:54

【DL4J速成】Deeplearning4j图像分类从模型自定义到测试

欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第九篇，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk，chainer。
有三AI·2020-01-05 06:59

Performance comparison of LSTM with and without cuDNN(v5) in Chainer

PerformancecomparisonofLSTMwithandwithoutcuDNN(v5)inChainerMar15,2017WecomparetheperformanceofanLSTMnetworkbothwithandwithoutcuDNNinChainer.TheNVIDIACUDA®DeepNeuralNetworklibrary(cuDNN)isaGPU-accelera
hzyido·2019-12-21 03:02

Chainer入门

1.为什么要Chainer?大多数现有的深度学习框架都是基于”Define-and-Run“的方案。也就是说，首先要有一个预先被定义的网络结构，然后用户才能给这个网络去喂数据。
阿阿阿阿毛·2019-10-31 17:55

解决问题：chainer在训练模型的过程中，出现了nan

在用chainer训练模型的过程中，出现了nan解决问题的过程：1.定位问题，一层一层向下看，找到了最先出现nan的地方2.发现是embedding突然发生了改变，有一部分变成了nan3.在该情况下检查梯度
荒山之夜·2019-10-09 21:49

基于C#的机器学习--c# .NET中直观的深度学习

深度学习是一个非常强大的工具，对Caffe和Chainer模型加载的本机支持使这个平台更加强大。您将
王振耀·2019-10-01 18:00

深度学习进行端到端的人像抠图（持续更新）

算法方案：香港中文大学的《DeepAutomaticportraitMattting》的复现；训练框架：chainer,一款小众的深度学习框架，目前已更新为chainerCV；训练和测试数据：论文里指出实验室标注了
妞总不泰迪·2019-06-27 11:21

案例带你学Pytorch（4）——TensorboardX详解（1）

很可惜的是其他的训练框架（PyTorch,Chainer,numpy）并没有这么好用的工具。tensorboardX的目的就是让其他tensorboard的功能都可
MiaL·2019-05-19 10:43

【darknet速成】Darknet图像分类从模型自定义到测试

欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第12篇文章，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk，chainer，
言有三·2019-03-29 21:52

【chainer速成】chainer图像分类从模型自定义到测试

今天说chainer，本文所用到的数据，代码请参考我们官方git：https://github.com/longpeng2008/LongPeng_ML_Course作者&编辑|汤兴旺1chainer是什么
有三AI·2019-03-28 19:24

【DL4J速成】Deeplearning4j图像分类从模型自定义到测试

图像分类从模型自定义到测试欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第九篇，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk，chainer
言有三·2019-03-25 22:40

浅谈chainer框架

原文链接：http://www.cnblogs.com/Terrypython/p/10172403.html一chainer基础Chainer是一个专门为高效研究和开发深度学习算法而设计的开源框架。
dfql83704·2018-12-25 11:00

Keras还是TensorFlow？深度学习框架选型实操分享

如Google的TensorFlow、亚马逊的MXNet、Facebook支持的PyTorch、Theano、Caffe、CNTK、Chainer、百度的PaddlePaddle、DSSTNE、DyNet
AI科技大本营·2018-10-09 23:33
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