Checkpoint 第22页

优化PyTorch性能的一些trick

混合精度训练：FP32量化为FP16大Batch训练：对前几次梯度进行累加，然后统一进行参数更新，从而变相实现大Batch训练梯度检查点：训练时间换显存，在前向阶段传递到checkpoint中的forward

风zx·2023-01-19 15:46

mmsegmentation之mmseg/models/backbones/resnet.文件解析(部分，持续更新)

#Copyright(c)OpenMMLab.Allrightsreserved.importwarningsimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.checkpointascpfrommmcv.cnnimportbuild_conv_layer

kira_Y·2023-01-18 20:10

Hugging（transformers）读取自定义 checkpoint、使用 Trainer 进行测试回归任务

训练结束后，会生成如下的checkpoints文件：现在想用checkpoint-500中保存的模型进行预测，看它在测试集上的效果怎么样，即损失值是多少。

悄悄地努力·2023-01-18 01:15

mmsegmentation对比不同模型推理效果

init_segmentorimportmmcvimportcv2importtimefrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpdefdeployNet(resized_img,config_file,checkpoint_file

Chen_Nlin·2023-01-17 20:15

SAP ABAP 系统里 Checkpoint group 的创建

ABAPCheckpointgroup(检查点组)是一个可传输的存储库对象，其中定义了分配的检查点的激活设置。

·2023-01-16 22:36

SAP ABAP 一个有用的程序正确性辅助工具，Checkpoint group 的使用方法介绍

本教程前一篇文章介绍的内容：74.学会使用SAPABAPApplicationLog在代码里添加应用日志记录功能有读者向我提问：一个ABAP程序植入了应用日志的记录功能之后，有没有办法暂时deactivate程序里这些日志记录的行为？答案是不能。只要我们在代码里编写了应用日志的记录功能，每次ABAP程序执行，就会忠实地将日志记录下来，从而供用户在事物码SLG1里查看。有两个方式可以提高开发和支持人

·2023-01-16 22:36

ModelCheckpoint中模型保存

callbacks中使用ModelCheckpoint(log_dir+'/{}_best_sub_model1.hdf5'.format(modelname),monitor='val_acc',verbose

lanlangxt·2023-01-16 16:16

Keras笔记——ModelCheckpoint

转载：https://blog.csdn.net/breeze5428/article/details/80875323

qq_1410888563·2023-01-16 16:44

ModelCheckpoint（）各参数含义及模型保存载入

fromkeras.callbacksimportCallbackfromkeras.callbacksimportModelCheckpointKeras中使用ModelCheckpoint对训练完成的模型进行保存及载入

Catherine-HFUT·2023-01-16 16:43

ModelCheckpoint技术

在神经网络的训练学习过程中，常常需要把训练好的模型保存下来，ModelCheckpoint技术就是一种很实用的模型保存与改进方法。

ming5641·2023-01-16 16:12

keras.callbacks.Callback()回调函数ModelCheckpoint

model_checkpoint=tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint('net.hdf5',monitor='loss',verbose=1,save_best_only

飞行codes·2023-01-16 16:41

Keras 多GPU下模型和参数保存Modelcheckpoint callback报错问题以及在单GPU/CPU下载入

保存多GPU下无法直接保存多GPU模型结构和参数，而应该使用templatemodel进行保存keras文档：Tosavethemulti-gpumodel,use.save(fname)or.save_weights(fname)withthetemplatemodel(theargumentyoupassedtomulti_gpu_model),ratherthanthemodelreturn

yehaihai·2023-01-16 16:41

Callback--ModelCheckpoint

ModelCheckpoint参数详解参数名称含义默认值dirpathckpt文件保存路径None(使用Trainer的default_root_dir或weights_save_path，如果Trainer

奈何桥边摆地摊·2023-01-16 16:41

mmdetection默认下载的预训练权重文件存在本地的位置

C:\Users\Administrator.cache\torch\hub\checkpoints取消预训练这样：

AIOT魔法师·2023-01-15 13:36

flink checkpoint配置详解

参考：flinkcheckpoint配置详解_sf_www的博客-CSDN博客_flinkcheckpoint配置大部分内容参考上面的文章，再次说明一下，主要是为了方便查看，因此写了这篇文章记录一下。

weixin_lss·2023-01-15 07:54

使用命令行参数运行的 Python 程序如何在Pycharm、VS Code中调试(包括shell脚本运行方式)

环境变量设置一、参数设置（一）VSCode举例说明：某程序在Bashshell中输入的运行命令与参数如下：python代码文件名.py\data/数据img.JPEG\configs/配置文件.py\checkpoints

Dust_Evc·2023-01-14 19:25

bert4keras bert模型微调再训练保存；ckpt模型结构读取tensorboard展示

build_transformer_model为自定义bert模型层，keras.models.Model为创建整体keras模型bert=build_transformer_model(config_path,checkpoint_pat

loong_XL·2023-01-14 08:33

一种RuntimeError Key bert/embeddings/position_embeddings not found in checkpoint的解决思路

一种RuntimeError:Keybert/embeddings/position_embeddingsnotfoundincheckpoint的解决思路注意：这个方法绝对有问题，但是能解决燃眉之急P.S

nlp菜菜·2023-01-14 08:02

[bert4keras].weights权重文件转换成.ckpt格式，便于build_transformer_model方法加载

方法步骤：建立同样的模型bert=build_transformer_model(config_path,checkpoint_path,model='roformer',application='unilm

xxyAI·2023-01-14 08:53

解决模型加载的路径问题“No such file or directory”

问题描述——modelmodel.py——checkpointsEpoch99.pthtest.pymode.py文件中利用torch.load(checkpoints/Epoch99.pth)调用模型在

我是大黄同学呀·2023-01-13 09:09

NLP 工作中bug记录

':1.5461,'learning_rate':3.933343085625122e-05,'epoch':0.64}21%|██▏|35000/164064[2:03:12>Savingmodelcheckpointto

小李飞刀李寻欢·2023-01-12 19:17

linux防火墙实现技术比较(转)

2001一前言此文是在aka(www.aka.org.cn)的一次讲座稿【12】基础之上修改而成（催稿，没办法），着重阐述linux下的防火墙的不同实现之间的区别，以ipchains,iptables,checkpointFW1

congjukun0600·2023-01-12 11:14

Day79_Flink(五） FlinkSQL和CEP

课程大纲课程内容学习效果掌握目标FlinkSQLFlinkTable掌握FlinkSQL掌握FlinkCEPFlinkCEP掌握任务性能优化operatorchain掌握slotsharing掌握Flink异步IO掌握Checkpoint

dogedong·2023-01-12 10:16

C# 判断点是否在多边形内

///publicboolIsInPolygon(Vector3checkPoint,ListpolygonPoints){boolinside=false;i

水墨_·2023-01-12 10:39

C++远程监控系统接收端- CAsyncOutputPin

HRESULTCAsyncOutputPin::GetMediaType(intiPosition,CMediaType*pMediaType){if(iPosition0){returnVFW_S_NO_MORE_ITEMS;}CheckPointer

D20187·2023-01-12 09:48

mmdetectionv1.0.0-inference代码--修改config-batch图像数目，学习率下降等--训练期间测试开启-训练灰度

importmmcvimportosfrommmdet.apisimportinit_detector,inference_detector,show_resultconfig_file='configs/mask_rcnn_r50_fpn_1x.py'checkpoint_file

知识在于分享·2023-01-12 07:40

TensorFlow-1.11.0 源码编译&C++ API使用

一种常见的使用方式是：在线下使用TensorFlow的PythonBinding搭建和训练模型，然后利用freeze_graph工具等工具输出*.pb文件（或使用tf.train.Saver保存成*.meta文件和checkpoint

Wilber529·2023-01-11 15:45

抱抱脸（hugging face）教程-中文翻译-使用 AutoClass 加载预训练的实例

使用AutoClass加载预训练的实例由于有这么多不同的Transformer体系结构，为您的checkpoint创建一个Transformer体系结构是一项挑战。

wwlsm_zql·2023-01-10 17:17

图像&视频编辑工具箱MMEditing使用示例：图像生成(generation)

details/126331541，这里给出图像生成的测试代码，论文：《Image-to-ImageTranslationwithConditionalAdversarialNetworks》：(1).下载模型(checkpoint

fengbingchun·2023-01-10 15:43

使用MindSpore训练及保存模型

MindSpore提供了回调Callback机制，可以在训练过程中执行自定义逻辑，这里以使用框架提供的ModelCheckpoint为例。

xiao | yang·2023-01-10 08:00

如何保存MindSpore模型

本文介绍三种MindSpore权重模型保存方法模型权重直接保存MindSpore的权重文件称为checkpoint，以ckpt为文件后缀，使用MindSpore提供的统一接save_checkpoint

蓝色仙女·2023-01-10 08:29

tensorflow1.X读取checkpoint(加载训练好的模型及参数)的两种方式

在模型训练的保存路径下面会保存有多个模型（如下图），下面介绍两种读取方式1，获取最新的保存的一个模型，比如上图的model-5200#model_path是checkpoints的路径，下面方法会自动寻找最新保存的一个模型

CrystalheartLi·2023-01-09 16:00

计算机网络——会话层、表示层、应用层

会话层包含了一种称为检查点（Checkpoint）的机制来维持可靠会话。检查点定义了一个最接近成功通信的点，并且定义了当发生内容丢失或损坏时需要回滚以便恢复丢失或损坏数

不要假努力·2023-01-09 09:40

将tensorflow 1.x & 2.x转化成onnx文件（以arcface-tf2人脸识别模型为例）

文件文章目录将tensorflow1.x&2.x转化成onnx文件一、tensorflow1.x转化成onnx文件1、ckpt文件生成2、打印权重参数名称3、ckpt文件转pb4、ckpt文件转onnx（--checkpoint

王小希ww·2023-01-08 11:26

元学习论文解读 | Repurposing pretrained models for robust out-of-domain few-shot learning, ICLR2022

MotivationMAML在元训练任务上训练学习模型初始化(也称为checkpoint)，根据得到的初始化，在测试任务的支持集上进行几个梯度步骤的任务适应，就可以得到在查询集上的良好预测。

RitaRao·2023-01-08 10:37

cycleGAN图像修复实战

1WEowSXnl5EvQuChhyUKmkg--data#用于放置测试的图片，或者是你在训练之后需要转换的图片--datasets#用于放置训练需要的图片--pretrained#用于存放训练好的模型，就是.pb文件--checkpoints

佩in·2023-01-07 19:25

大数据面试通关手册｜Flink面试题(一)

FlinkFlink的容错机制（checkpoint）Flinkcheckpoint与SparkFlink有什么区别或优势吗Flink中的Time有哪几种对于迟到数据是怎么

王知无(import_bigdata)·2023-01-07 15:08

unexpected EOF, expected xxxxxx more bytes. The file might be corrupted.

在网上找了很久解决方案，说是删除下载失败的文件重新下载，但是我找不到那个失败文件，也没有找到checkpoints文件。

十二壳·2023-01-07 11:00

RuntimeError: unexpected EOF, expected 2886564 more bytes. The file might be corrupted.

unexpectedEOF,expected2886564morebytes.Thefilemightbecorrupted.w解决办法：打开C盘，user文件夹，里面有一个.cache文件夹，再找到里面的checkpoints

潘多拉魔盒123·2023-01-07 10:37

RuntimeError: unexpected EOF, expected 309663195 more bytes. The file might be corrupted.暴力解决

预训练模型保存位置：C:\Users\admin\.cache\torch\hub\checkpoints

何如千泷·2023-01-07 10:37

ubuntu系统下RuntimeError: unexpected EOF, expected 7491165 more bytes. The file might be corrupted.

是torchvision的模型下载失败了，或者下载中断了，需要进入“/home/××××××/.cache/torch/hub/checkpoints”目录将下载了一半的模型文件删除掉，再重新下载预训练模型

阿尔法少女·2023-01-07 09:35

ubuntu报错：RuntimeError : unexcepted EOF, excepted 2599001 more bytes. The file might be corrupted.

excepted2599001morebytes.Thefilemightbecorrupted.原因2类：torchvision的模型下载失败不知什么时候下载中断了，导致下载的预训练模型错误，需要删除：/home/××××××/.cache/torch/hub/checkpoints

MengYa_DreamZ·2023-01-07 09:35

MMdetection如何保存最优的checkpoint文件

先来看用训练好的checkpoint文件跑test.py脚本的输出结果最下方会输出一个有序字典OrderedDict，我们可以指定相关的键来保存最好的模型。

L闰土·2023-01-06 15:53

Keras ModelCheckpoint 保存训练过程中的最佳模型权重

我们在训练模型的时候，一般会选择记录训练模型的权值文件或者只保存训练过程中的最优模型的权重文件。这里介绍训练过程中保存最优模型的权重文件的方法。下面是简单写了一个适用vgg16模型训练cifar10的程序，最终最优的模型权重文件会被保存在logs文件夹下。#-*-coding:utf-8-*-"""使用VGG网络训练cifar-10,保存训练过程权重@author:Administrator"""

来一包板栗·2023-01-06 15:50

ModelCheckpoint详解

keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath,monitor='val_loss',verbose=0,save_best_only=False,save_weights_only

Python图像识别·2023-01-06 11:44

.pth.tar文件

查看.pth.tar文件模型参数importtorchimporttorchvision.modelsasmodelscheckpoint=torch.load(‘

ID:CheneyWang·2023-01-06 09:45

python模型保存：保存字典数据 checkpiont+ pth文件处理

model.state_dict()，以下方法都围绕其展开1.保存为字典torch.save({'epoch':epoch,'model_state_dict':model.state_dict(),...},PATH)加载checkpoint

FakeOccupational·2023-01-06 09:04

torch保存 .pth.tar 模型文件的读取和保存

查看.pth.tar文件模型参数importtorchimporttorchvision.modelsasmodelscheckpoint=torch.load('

dialogueeeee·2023-01-06 09:00

Tensorflow2.0 继续训练自己未训练完的模型（tf.train.Checkpoint（））

在我们使用tensorflow做深度学习的时候，需要用大量的数据来训练模型。但正因为数据量大如果电脑的性能不是很好的话在训练模型的时候我们的电脑是没有剩余的内存供我们使用的，但模型训练又需要花费很多时间，如果我们需要用电脑做其他事情的话就必须停止训练模型，但停止以后再重新开始从头训练的话又会花费很多的时间，所以我们要在停止训练时保存的模型参数的那个阶段继续我们的训练。模型保存首先我们要知道要想继续

辰溪0502·2023-01-06 08:55

TensorFlow实现模型断点训练，checkpoint模型载入

深度学习中，模型训练一般都需要很长的时间，由于很多原因，导致模型中断训练，下面介绍继续断点训练的方法。方法一：载入模型时，不必指定迭代次数，一般默认最新#保存模型saver=tf.train.Saver(max_to_keep=1)#最多保留最新的模型#开启会话withtf.Session()assess:#saver.restore(sess,'./log/'+"model_savemodel.

Sesen_s·2023-01-06 08:54

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