D.Silver课程笔记

吴恩达机器学习系列课程笔记

视频资源获取：https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=1有监督学习：给算法包含正确答案的数据集，算法的任务就是根据数据集给出更多的正确答案。回归问题（Regression）：预测一个连续的输出值，预测出连续值属性的类型。在回归问题中，我们试图在连续输出中预测结果，这意味着我们试图将输入变量映射到某个连续函数。分类问题（Classification
chen_nnn·2022-11-20 04:15

吴恩达机器学习课程笔记二

文章目录神经网络基础知识神经网络前向传播伪代码前向传播中单个神经元的作用矩阵加速运算训练模型的细节常用激活函数ReLUSigmoidLinearactivationfunctiontanh选择激活函数选择`输出层`的激活函数选择`隐藏层`的激活函数为什么需要非线性激活函数Softmax激活函数多标签分类问题梯度下降更好训练神经网络的方式-Adam神经网络基础知识neuron:神经元activati
Chen的博客·2022-11-20 04:07

4-1 Coursera吴恩达《卷积神经网络》 第一周课程笔记-卷积神经网络基础

记录吴恩达AndrewNg深度学习专项课程笔记，方便之后回顾，共5门课。
双木的木·2022-11-19 22:16

吴恩达 深度学习 编程作业（4-3）- Autonomous driving - Car detection

另外，本节课程笔记在此：《吴恩达Coursera深度学习课程DeepLearning.ai提炼笔记（4-3）–目标检测》，如有任何建议和问题，欢迎留言。
大树先生的博客·2022-11-19 22:12

机器学习笔记-01（SVM解决兵王问题MATLAB程序）

机器学习笔记-01（SVM解决兵王问题MATLAB程序）最近在学习浙江大学胡浩基老师的机器学习一课程，以下内容也是围绕该课程而写的课程笔记，原课程可直接在中国慕课上搜索。
choking-a·2022-11-19 22:06

《深度学习》课程笔记目录总集

《深度学习》课程笔记目录总集吴恩达DeepLearning.ai云课堂地址：https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c学习笔记推荐：
lynchying·2022-11-19 21:28

李宏毅 || 机器学习笔记一

李宏毅||机器学习笔记一这是李宏毅老师的2021春季机器学习课程笔记。现在开始第一节Introduction的学习首先简单介绍一下机器学习1.什么是机器学习呢？
JiduoW·2022-11-19 19:38

李宏毅2022ML第六周课程笔记

目录李宏毅2022ML第六周课程笔记GAN(生成对抗网络)GAN的基本概念GAN的基本思想GAN的算法基本流程训练目标怎么判断两个数据集的分布接近程度？能否使用其它散度呢？
梦想的小鱼·2022-11-19 19:27

李宏毅2022ML第四周课程笔记

目录李宏毅2022ML第四周课程笔记——自注意力机制为什么引入自注意力机制？
梦想的小鱼·2022-11-19 19:57

李宏毅2022ML 第一周课程笔记

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录前言一、机器学习的发展历史二、机器学习概念2.1机器学习的本质编辑2.2引入DeepLearning2.3逻辑回归和线性回归前言大四本科生，第一次接触机器学习，记录学习历程。一、机器学习的发展历史Rosenblatt提出了Perceptron（感知器）概念，设计了第一个神经网络NN（线性回归）。但是人们很快发现线性感知机无法解决异
梦想的小鱼·2022-11-19 19:26

吴恩达深度学习教程参考链接

以下将附上我学习中使用的资料和代码仅供读者参考：1.教程视频见网易云课堂2.课程笔记在线阅读与下载3.课后编程作业题目4.编程作业题目代码（前四章，自写加借鉴，如有错误，可联系我，不胜感激）密码：umov5
晓风wangchao·2022-11-19 19:19

CNN学习笔记——图像分类

CNN学习笔记——图像分类笔记参考来源：CS231n课程笔记翻译图像分类笔记1、什么是图像分类对于输入图像，从已有的固定标签集合中找出一个分类标签给该输入图像。
iccc with neee·2022-11-19 12:55

Few-shot Learning 小白入门笔记

知乎作者受限玻尔兹曼机https://zhuanlan.zhihu.com/p/396593319编辑｜人工智能前沿讲习最近想搞一搞Fewshotleanring，于是在B站上听了王老师的课，感觉深受启发，写一写课程笔记
机器学习与AI生成创作·2022-11-19 10:57

Python机器学习笔记（一）：概述

这次会在三周内更新完Python机器学习的内容，再花三个月左右的时间另起blog，更新吴恩达机器学习课程笔记和深度学习基础部分。希望Flag不倒！注
陶晨毅·2022-11-19 07:07

【机器学习】吴恩达机器学习课程笔记LESSON1

目录一、前言二、课堂笔记三、总结一、前言为打牢机器学习基础，最近开始看吴恩达老师的视频。听课过程中的笔记、心得、疑惑特在此记录。预计也会有老师布置的作业，只是matlab还没有安装好，安装成功后也会陆续发布。敬请期待！课程链接如下：4牛顿方法_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1xb411M7sn?p=4&vd_source=1ac3c4d
Rachel MuZy·2022-11-19 02:13

李宏毅2020机器学习课程笔记---RNN

RNNRNNLSTMRNN的costfunctionRNN的应用RNN相关的扩展RNN首先，介绍一个自然语言处理任务中常见的应用问题：SlotFilling（填槽）用户说出一句话，提取出其中的重点，把它填入对应的槽中，比如“目的地”填“台北”，“抵达时间”填“11月2日”我们可以用之前讲的前馈神经网络来解决这个问题输入：一个单词（更准确的说，是它的向量）输出：这个单词属于某个槽的概率分布如：输入“
peacefairy·2022-11-18 11:39

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-07-目标检测-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-07-目标检测-北邮鲁鹏老师课程笔记目标检测定义深度学习对目标检测的作用单目标检测多任务框架多任务损失预训练模型姿态估计多目标检测问题滑动窗口滑动窗口缺点adaboost区域建议selectivesearch
暖焱·2022-11-17 13:14

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-03-全连接神经网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-03-全连接神经网络-北邮鲁鹏老师课程笔记本节大纲图像表示线性不可分分类模型多层感知器（全连接神经网络）全连接神经网络的权值线性分类器权值vs全连接神经网络权值全连接神经网络绘制与命名激活函数为什么需要非线性操作
暖焱·2022-11-17 13:13

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-02-图像分类-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-02-图像分类-北邮鲁鹏老师课程笔记图像分类任务图像分类任务应用场合图像分类任务难点视角光照尺度遮挡形变背景杂波类内形变运动模糊类别繁多基于规则的分类方法硬编码数据驱动的图像分类数据驱动的图像分类步骤数据集构建有标签
暖焱·2022-11-17 13:13

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-06-语义分割-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-06-图像分割-北邮鲁鹏老师课程笔记视觉识别任务语义分割语义分割定义语义分割思路（滑动窗口）滑动窗口缺点语义分割思路（全卷积）全卷积优点全卷积缺点先下采样再上采样下采样算法pooling
暖焱·2022-11-17 13:43

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-01-计算机视觉相关介绍-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-01-计算机视觉相关介绍前言图像处理vs计算机视觉图像处理计算机视觉相关课程计算机视觉简介计算机视觉顶级会议计算机视觉的目标图像中的信息三维场景的结构信息语义信息计算机视觉的研究方向三维信息获取视觉识别图像分类目标检测图像分割图像描述图像生成计算机视觉的发展人类视觉的相关研究Hubel&Wiesel人类视觉的优良性人类视觉的优良性的代价运动视盲视觉上下文感知没有移动的运动19
暖焱·2022-11-17 13:13

小凯15天快速讲完c语言-简单学习第八课

0.前言今天，我们进入c++的学习，我在专栏里提到过，这些课程，来自我在大学自学时候的笔记整理而成，可能有不完善之处，在今天的课程笔记里，我们忽略了一个有兴趣的带入点，c++的起源，在此引用维基百科的解释
·2022-11-16 23:17

李宏毅2021春季机器学习课程笔记4：Classfication & Generative Model & Logic Regression & HW2

文章目录1.Classfication2.GenerativeModel2.1Method2.2ModifyingModel2.2mathematicaltransform3.LogicRegression3.1Method3.2Discriminativev.s.Generative3.3Multi-classClassificationHW21.Classfication首先，老师对二类分类问
Andy in boots·2022-11-15 17:11

机器学习 | 台大林轩田机器学习技法课程笔记6 --- Support Vector Regression

上节课我们主要介绍了KernelLogisticRegression，讨论如何把SVM的技巧应用在soft-binaryclassification上。方法是使用2-levellearning，先利用SVM得到参数b和w，然后再用通用的logisticregression优化算法，通过迭代优化，对参数b和w进行微调，得到最佳解。然后，也介绍了可以通过RepresenterTheorem，在z空间中
CoreJT·2022-11-15 09:00

机器学习：算法与应用 by XDU 2022冬季课程笔记1：线性回归与逻辑回归

机器学习：[算法与应用byXDU2022冬季课程笔记集合]文章目录1.回顾与总览2.线性模型与线性回归（LinearRegression）3.逻辑回归（LogisticRegression）分类器4.总结
spon-gia·2022-11-15 07:10

深度学习基础——简单了解meta learning(来自李宏毅课程笔记)

知乎同名账号同步发布目录一、初步了解二、和ML的差异三、应用了解一、初步了解我们以分类问题为例，以前，学习的目的是学习一个二元分类器f∗f^*f∗；现在，学习的目的是学习一个学习算法F，这个学习算法F能够学习一个二元分类器f∗f^*f∗。既然要直接学习一个学习算法F，那么就要考虑它的参数。以往的学习，是为了学习一个具体的二分类器f∗f^*f∗，假设人为指定的学习算法是感知机，那么学习的过程需要改进
umbrellalalalala·2022-11-14 15:54

AI 数学基础知识-方向导数与梯度、范数矩阵、SVD分解、PCA、凸函数

原课程链接自己的课程笔记，方便自己查漏补缺。想补充数学预备知识的友友，建议去看原视频。相比于考研数学，这里更注重理解，而不是强调计算能力。
海星？海欣！·2022-11-14 13:10

python实现牛顿法_python实现牛顿法求解求解最小值（包括拟牛顿法）【最优化课程笔记】...

什么是牛顿法在第９章中介绍了一维搜索的牛顿法,什么是一维搜索的牛顿法？首先介绍一下一维搜索一维搜索一维搜索其实也很简单，在许多迭代下降算法中，具有一个共同的特点，就是得到点x(k)后，需要按照某种规则确定一个方向d(k)，再从x(k)出发，沿着d(k)的方向上求目标函数的极小点。从而得到x(k+1)，重复以上做法，知道求得问题的解。这就是一维搜索。上面提到的d可以称作为步长因子。一维搜索的方法有很
weixin_39800957·2022-11-14 12:03

机器学习 正则化 学习笔记

今天阅读了一篇andrewng的机器学习课程笔记，讲的是正则化。
weixin_30690833·2022-11-14 10:51

CS50_AI_2_Uncertainty 概率 （Python实现 - 英文注释）

主要内容概率论基础,贝叶斯公式,贝叶斯网络似然估计马尔可夫模型,马尔可夫链,隐马尔可夫模型课程笔记地址：https://cs50.harvard.edu/ai/2020/notes/2/#joint-probability
lihua777·2022-11-14 07:23

二分类交叉熵损失函数python_【深度学习基础】第二课：softmax分类器和交叉熵损失函数...

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。
weixin_39650745·2022-11-13 11:11

唐宇迪机器学习课程笔记：随机森林

天气最高温度预测任务我们要完成三项任务：使用随机森林算法完成基本建模任务基本任务需要我们处理数据，观察特征，完成建模并进行可视化展示分析观察数据量与特征个数对结果影响在保证算法一致的前提下，加大数据个数，观察结果变换。重新考虑特征工程，引入新特征后观察结果走势。对随机森林算法进行调参，找到最合适的参数掌握机器学习中两种经典调参方法，对当前模型进行调节#数据读取importpandasaspdfea
小黑无敌·2022-11-13 11:05

吴恩达深度学习课程笔记

目录通用符号总结激活函数sigmoid1、Logistic回归2、梯度下降法3、Logistic回归的梯度下降算法3.1假设只有一个训练样本(x,y)(x,y)(x,y)3.2假设有m个训练样本:3.3向量化3.4广播4、神经网络5、激活函数5.1常用激活函数5.2经验5.3为什么要用激活函数6、神经网络的梯度下降法参数：costfunction:正向传播：反向传播：随机初始化7、深层神经网络7.
静仔是个免费的小精灵·2022-11-12 17:36

吴恩达深度学习课程笔记——梯度下降算法和向量化

梯度下降算法和向量化逻辑回归中的梯度下降单样本梯度下降向量化多样本梯度下降逻辑回归中的梯度下降梯度下降法的作用是：在测试集上，通过最小化代价函数J(w,b)J(w,b)J(w,b)来训练的参数www和bbb。w:=w−a∂J(w,b)∂ww:=w-a\frac{\partialJ(w,b)}{\partialw}w:=w−a∂w∂J(w,b)b:=w−a∂J(w,b)∂bb:=w-a\frac{\
阿姝姝姝姝姝·2022-11-12 17:34

【课程笔记-李宏毅ML】Deep generative model

Deepgenerativemodel课件资料中文笔记overviewgenerativemodelsPixelRNNVariationalAutoencoderGenerativeAdversarialNetworkPixelRNN每次生成一个pixelVAE（variationalauto-encoder)和auto-encoder结构相似，但在code的地方有所不同对一个10维的数据，固定其
lwz1120·2022-11-12 11:13

【深度学习】01-01-课程介绍-李宏毅老师21&22深度学习课程笔记

01-01-课程介绍PrerequisiteOrientationAssignmentScheduleMachineLearningDeepLearningDifferenttypesofFunctionsSupervisedLearning（Lecture1-5）GenerativeAdversarialNetwork（Lecture6）Self-supervisedLearning（Lectu
暖焱·2022-11-12 11:37

cs224w图神经网络-03Node Embeddings-课程笔记

NodeEmbeddings一、NodeEmbeddings1.GraphRepresentationLearning（GPL）2.NodeEmbeddings:EncoderandDecoder二、RandomWalkApproachesforNodeEmbeddings1.符号表示2.RandomWalk定义3.simliarity定义4.Whyrandomwalks?5.optimizati
知之之·2022-11-08 09:18

李宏毅老师《机器学习》课程笔记-1深度学习简介

注：本文是我学习李宏毅老师《机器学习》课程2021/2022的笔记（课程网站），文中图片来自课程PPT。欢迎交流和多多指教，谢谢！Lecture1IntroductionofDeepLearningMachineLearning≈LookingforFunction我的理解：机器学习要找到输入和输出之间的关系，也可以理解为映射关系，建模也就是找到合适的（映射）函数。本课程主要关注深度学习，即Fun
宁萌Julie·2022-11-07 15:56

吴恩达教授机器学习课程笔记【七】- Part 7 最优模型选择

本节为吴恩达教授机器学习课程笔记第七部分，最优模型选择，主要包括：模型选择方法、特征选择方法以及贝叶斯统计的部分知识。
不会算命的赵半仙·2022-11-07 11:10

吴恩达教授机器学习课程笔记【六】- Part 6 学习理论

本节为吴恩达教授机器学习课程笔记第六部分，学习理论LearningTheory，主要包括：偏差的方差的含义与理解，联合界引理，霍夫丁不等式（切诺夫界），经验风险最小化，有限集和无限集假设类，VC维。
不会算命的赵半仙·2022-11-07 11:40

《机器学习-吴恩达》课程笔记week3

目录第三周ClassificationandRepresentationClassificationLogisticRegressionModelCostFunctionSimplifiedCostFunctionandGradientDescentAdvancedOptimizationMulticlassClassificationOne-vs-allSolvingtheProblemofOv
SofiaT·2022-11-07 11:30

吴恩达机器学习系列课程笔记——第二章：单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

2.1模型描述https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=5我们的第一个学习算法是线性回归算法。在这段视频中，你会看到这个算法是什么样子的，更重要的是你将会了解监督学习过程完整的流程。让我们通过一个例子来开始：这个例子是预测住房价格的，我们要使用一个数据集，数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里，我要根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出我的数据集
Lishier99·2022-11-04 13:25

数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 21）

数据挖掘与分析课程笔记参考教材：DataMiningandAnalysis:MOHAMMEDJ.ZAKI,WAGNERMEIRAJR.文章目录数据挖掘与分析课程笔记（目录）数据挖掘与分析课程笔记（Chapter1
yyywxk·2022-11-04 11:17

数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 15）

数据挖掘与分析课程笔记参考教材：DataMiningandAnalysis:MOHAMMEDJ.ZAKI,WAGNERMEIRAJR.文章目录数据挖掘与分析课程笔记（目录）数据挖掘与分析课程笔记（Chapter1
yyywxk·2022-11-04 11:16

数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 20）

数据挖掘与分析课程笔记参考教材：DataMiningandAnalysis:MOHAMMEDJ.ZAKI,WAGNERMEIRAJR.文章目录数据挖掘与分析课程笔记（目录）数据挖掘与分析课程笔记（Chapter1
yyywxk·2022-11-04 11:16

数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 14）

数据挖掘与分析课程笔记参考教材：DataMiningandAnalysis:MOHAMMEDJ.ZAKI,WAGNERMEIRAJR.文章目录数据挖掘与分析课程笔记（目录）数据挖掘与分析课程笔记（Chapter1
yyywxk·2022-11-04 11:15

数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 1）

数据挖掘与分析课程笔记参考教材：DataMiningandAnalysis:MOHAMMEDJ.ZAKI,WAGNERMEIRAJR.文章目录数据挖掘与分析课程笔记（目录）数据挖掘与分析课程笔记（Chapter1
yyywxk·2022-11-04 11:15

数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 2）

数据挖掘与分析课程笔记参考教材：DataMiningandAnalysis:MOHAMMEDJ.ZAKI,WAGNERMEIRAJR.文章目录数据挖掘与分析课程笔记（目录）数据挖掘与分析课程笔记（Chapter1
yyywxk·2022-11-04 11:45

数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 7）

数据挖掘与分析课程笔记参考教材：DataMiningandAnalysis:MOHAMMEDJ.ZAKI,WAGNERMEIRAJR.文章目录数据挖掘与分析课程笔记（目录）数据挖掘与分析课程笔记（Chapter1
yyywxk·2022-11-04 11:45

数据挖掘与分析课程笔记

数据挖掘与分析课程笔记参考教材：DataMiningandAnalysis:MOHAMMEDJ.ZAKI,WAGNERMEIRAJR.笔记目录数据挖掘与分析课程笔记Chapter1：准备1.1数据矩阵1.2
yyywxk·2022-11-04 11:44
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