D.Silver课程笔记第34页

Python数据分析课程笔记

Python数据分析课程笔记本笔记仅用于记录个人学习课程章节列表Chapter1数据获取Chapter2单因子探索分析与可视化第一章数据获取数据挖掘及建模主要分为以下五个部分，数据获取阶段可采用诸如数据仓库

meichuantx·2022-11-04 11:43

数据挖掘与分析课程笔记（目录）

前言由于之前的文章《数据挖掘与分析课程笔记》篇幅过大，导致打开的时候加载缓慢，也不利于阅读，同时由于CSDN的限制原文已经不可更改，原文特将其分拆以满足不同读者的阅读需要。

yyywxk·2022-11-04 11:13

数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 5）

数据挖掘与分析课程笔记参考教材：DataMiningandAnalysis:MOHAMMEDJ.ZAKI,WAGNERMEIRAJR.文章目录数据挖掘与分析课程笔记（目录）数据挖掘与分析课程笔记（Chapter1

yyywxk·2022-11-04 11:05

隐马尔可夫模型HMM推导

隐马尔可夫模型HMM推导机器学习-白板推导系列(十四)-隐马尔可夫模型HMM（HiddenMarkovModel）课程笔记背景介绍介绍一下频率派和贝叶斯派两大流派发展出的建模方式。

Adenialzz·2022-11-04 06:09

黑手安全网-------那些年我们抓过的肉鸡课程笔记

黑手安全网的一套抓鸡教程地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1EK9Q1hYs4_bEN648Bg0LWA提取码：6u2x工具集合：链接：https://pan.baidu.com/s/1gJ8l-UGE4LvVFsldJok6CA提取码：1bkb一.端口扫描篇1.tcp全扫描抓鸡专用S扫描器.exe使用方法：输入开始IP和结束IP，选择TCP，端口号，线程数，点开始进行扫

02be55f·2022-11-02 07:46

吴恩达深度学习课程笔记（2）

（一）对于神经网络的初识可以以logistic回归作为例子，基本的logistic网络可以如下图所示：其中x1，x2，x3可以是各种特征，最后得到预测值a。但是面对复杂问题，一层的网络预测的结果往往是不够的，这就需要多个类似这样的模型叠加，如下图所示：可以将第一层预测的结果输入第二层再次运算，例如第一层可能根据疾病的不同特征预测了疾病的分类、疾病的传染性、疾病是细菌还是病毒导致的，再经过第二层来预

啥都不会的初学者·2022-11-01 23:04

机器学习笔记（李宏毅 2021/2022）——第一节：基本概念

由于我先学过吴恩达老师的机器学习课程，所以该课程笔记很多地方就简单记录一下。一、2021-（上）-机器学习基本概念简介这节内容就是简单介绍一下机器学习的概念，讲了机器学习的三大步骤。

toro180·2022-11-01 22:58

Hetian lab day 8 xss原理和利用

文章目录Part1课程笔记概念危害分类实验反射型：low等级反射型：medium等级存储型：low等级存储型：medium等级小结Part2课后习题Part1课程笔记概念xss，crosssitescript

温酒的周同学·2022-10-30 12:44

Chapter1-4_Speech_Recognition(HMM)

文章目录1HMM用在哪里2HMM的state3改造成DNN3.1Tandem3.2DNN-HMMHybrid本文为李弘毅老师【SpeechRecognition-HMM(optional)】的课程笔记，

zjuPeco·2022-10-28 05:36

Chapter1-6_Speech_Recognition(RNN-T Training)

alignment概率的计算2所有alignments概率的计算3Training4Inference5小结本文为李弘毅老师【SpeechRecognition-RNN-TTraining(optional)】的课程笔记

zjuPeco·2022-10-28 05:36

【深度学习】01-04-深度学习（选修）-李宏毅老师21&22深度学习课程笔记

01-04-深度学习（选修）IntroductionDeeplearningattractslotsofattentionUpsanddownsofDeepLearningNeuralNetworkThreeStepsforDeepLearningDefineAFunctionSetGoodnessofFunctionLossFunctionGradientDescentTheBestFuncti

暖焱·2022-10-28 05:29

[pytorch]小土堆课程笔记P6-P7：

这两节课的题目分别是：P6:PyTorch加载数据初认识P7：Dataset类代码实战首先放上课程代码:main.py"""@Author:时礼@Contact:[email protected]@Software:pycharm@File:MyData.py@Desc:小土堆课程P6的笔记"""fromtorch.utils.dataimportDatasetfromPILimportIma

花名时礼·2022-10-27 11:24

课程笔记：卷积Convolution和转置卷积ConvTranspose

卷积Convolution：分为3种：（一般情况下，卷积核在几个维度上滑动，就是几维卷积）1）一维卷积2）二维卷积3）三维卷积一维卷积：卷积核只在一个方向上滑动二维卷积：卷积核在横轴和纵轴两个方向上滑动三维卷积：卷积核在x,y和z轴方向上滑动卷积运算是线性运算：卷积核在图片上滑动，在相应位置上进行乘加运算卷积核是某种模板，某种特征提取器，activationmap是模板在原始图像上的体现。卷积过程

笨笨同学·2022-10-25 17:01

[课程笔记]（李沐-动手学深度学习）

文章目录矩阵计算标量导数亚导数梯度自动求导向量链式求导法则自动求导复杂度自动求导实现softmax回归+损失函数softmax回归损失函数QA权重衰退丢弃法Dropout从零开始实现dropout数值稳定性+模型初始化和激活函数数值稳定性——梯度消失和梯度爆炸梯度爆炸梯度消失如何让训练更加稳定？梯度消失和梯度爆炸的产生原因和解决办法？模型初始化和激活函数深度神经网络权值初始化的几种方式及为什么不能

初之代·2022-10-24 18:22

自然语言处理学习——CS224课程笔记

自然语言处理学习——CS224课程笔记第一部分：词向量（Lecture1）对于自然语言处理问题，涉及到的基本处理单元是一个个单词（英文为单词，中文为词汇），将单词表示成计算机能够理解的符号是解决自然语言处理问题的基础

skyseezhang123·2022-10-24 18:08

深度学习的自然语言处理-课程笔记-1

课程链接:https://www.bilibili.com/video/av15892671/?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.29（b站）https://www.youtube.com/watch?v=OQQ-W_63UgQ&list=PL3FW7Lu3i5Jsnh1rnUwq_TcylNr7EkRe6&index=2&t=0s（youtube）大牛的读

Linda_ak·2022-10-24 18:04

【深度学习】05-01-Transformer-李宏毅老师21&22深度学习课程笔记

Transformer总结Sequence-to-sequence（Seq2seq）适用任务恰当任务：语音识别恰当任务：机器翻译恰当任务：语音翻译恰当任务：语音合成恰当任务：聊天机器人恰当任务：自然语言处理硬解任务：文法分析硬解任务：多标签分类硬解任务：目标检测Sequence-to-sequence（Seq2seq）EncoderTransformer'sEncoder原始论文设计Transfo

暖焱·2022-10-24 18:33

2019年CS224N课程笔记-Lecture 8: MachineTranslation seq2seq Attention

资源链接：https://www.bilibili.com/video/BV1r4411本节课主要介绍了机器翻译、seq2seqtoseq2seq和注意力机制。正课内容机器翻译的任务机器翻译(MT)是将一个句子x从一种语言(源语言)转换为另一种语言(目标语言)的句子y的任务，如下图：早期的机器翻译始于1950s，主要是俄语->英语，起因是冷战，系统主要是基于规则的，使用双语词典来讲俄语单词映射为对

任菜菜学编程·2022-10-24 18:31

李宏毅2021春季机器学习课程笔记7： Seq2seq & Transformer

文章目录1.Seq2seq2.Encoder2.1Block2.Decoder2.1Autoregressive（AT）2.2Non-autoregressive（NAT）2.3Crossattention4.Training4.1CopyMechanism4.2GuidedAttention4.3BeamSearch4.4Crossentropy&BLEUscore4.5ScheduledSam

Andy in boots·2022-10-24 18:00

强化学习课程笔记（二）——马尔科夫决策过程和动态规划寻找最优策略

参考材料1.强化学习入门课程(英文)https://www.bilibili.com/video/av372950482.课程对应知乎讲解https://zhuanlan.zhihu.com/reinforce3.强化学习（莫烦）https://www.bilibili.com/video/BV13W411Y75P4.《强化学习入门——从原理到实践》-叶强第二章马尔科夫决策过程当环境状态是完全可观

小郁同学·2022-10-23 17:18

计算机网络课程笔记--------- 网络层笔记

网络层网络层的功能路由路由与转发路由算法层次路由IPv4IPv4分组总结IPv4地址IP地址重要特点与疑问点子网划分与子网掩码子网掩码CIDRAPRICMP路由协议路由选择协议RIPOSPF网络层设备路由器该内容是计算机网络中最重要的一章了（对于考试来说）。核心考点子网划分和无分类编制CIDR路由与转发，各种路由算法IP地址的分类、IP数据报格式、NAT有时候根本没有明确定义过这些协议的在网络体系

落春只在无意间·2022-10-23 12:19

oracle量子,量子计算

这是量子计算的课程笔记，教材是:MichaelA.Nielsen,IsaacL.Chuang.QuantumComputationandQuantumInformation推荐入门和实践向的书有:付鹏,

K8S技术社区·2022-10-16 13:39

22张图全解深度学习知识，建议收藏

这不仅仅是一份课程笔记，

视学算法·2022-10-15 07:27

哈佛大学CS50课程笔记--C语言，源代码，编译器（1）

当你着手去完成一件属于你自己的工程，或者参阅他人现在的作品，参考工程设计书中提到的无数链接，至关重要的一点是，你必须让它工作，然后再继续下一环节。如果你仅仅干坐着，不费吹灰之力，凭空幻想我可以把这个项目搞定，你会想得发疯的。也许你会写出一点东西出来，可能会有一点点错误，紧接着那或又出现一点小错误，这些小错误一点一点地堆积起来，直到你运行整个项目。程序设计，只是一些让问题更简单，更容易的小技巧。今天

组煮珠竹·2022-10-15 01:52

C语言单链表实现初始化、创建、增、删、查等基本操作（详细）

提示：文章参考王道的课程，相当于课程笔记目录一、单链表的定义及初始化1、定义2、初始化1)不带头结点的单链表2)带头节的单链表二、单链表插入和删除1)插入1、按位序插入（带头结点）2、按位插入（不带头结点

莫浅子·2022-10-13 07:58

李沐《动手学深度学习》课程笔记：00预告、01课程安排、02深度学习介绍

目录00预告01课程安排02深度学习介绍00预告学习深度学习关键是动手深度学习是人工智能最热的领域核心是神经网络应该像学习Python/C++一样学习深度学习01课程安排目标介绍深度学习经典和最新模型：LeNet,ResNet,LSTM,BERT,...机器学习基础：损失函数、目标函数、过拟合、优化实践：使用Pytorch实现介绍的知识点；在真实数据上体验算法效果内容深度学习基础-线性神经网络，多

feiwen110·2022-10-11 14:43

2021李宏毅机器学习课程笔记——Auto Encoder

注：这个是笔者用于期末复习的一个简单笔记，因此难以做到全面详细，有疑问欢迎大家在评论区讨论https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/auto_v8.pptxI.BasicIdea简单来说，AutoEncoder就是一个Encoder+Decoder的架构。Encoder负责将图片给编码为向量，而Decoder负责将向量给解码

xiongxyowo·2022-10-10 10:00

06 卷积神经网络CNN-学习笔记-李宏毅深度学习2021年度

05Classification-学习笔记-李宏毅深度学习2021年度下一篇：07SelfAttention-学习笔记-李宏毅深度学习2021年度本节内容及相关链接CNN的相关概念视频链接PPT链接课堂作业课程笔记卷积神经网络

iioSnail·2022-10-10 09:15

数据挖掘课程笔记--分类（3）最近邻分类

一、最小距离分类在统计模式识别中，可以采用最小距离分类器，它是计算待分类的样本到各个已知类别的中心（通常是训练集中同类样本的重心）的距离，将其划分到据它最近的类别中去，这可以看做是一种最近邻的分类规则。二、最近邻分类器最近邻分类器是在最小距离分类的基础上进行拓展，将训练集中的每一个样本作为判别依据，找出和测试样例属性比较接近的所有训练样例，这些训练样例被称为最近邻，可以用来确定测试样例的类标号。这

嘤桃小团子·2022-10-10 07:33

京东T7架构师手写的10万字Spring Boot详细学习笔记

内容介绍课程笔记均基于京东大牛在实际项目中剥离出来的

Java技术那些事儿·2022-10-09 22:33

【Python 小白到精通 | 课程笔记】第三章：数据处理就像侦探游戏（函数和包）

文章目录写在前面划分学习内容学到的一些操作（简单的罗列）保留问题课后作业1、写出1960年GDP最高的国家：有一行是World不是国家2、求多个年份GDP前三的国家3、选择几个你感兴趣的国家，画合适的图表示他们在60年间的GDP变化4、自选问题：这60年间，GDP增长前三的国家（或组织）是哪些？经验总结参考资料（仅部分）写在前面AlStudio课程地址：第三章：数据处理就像侦探游戏（函数和包）第三

清风莫追·2022-10-07 07:26

全连接神经网络、卷积神经网络

基于李宏毅老师的机器学习课程，图片和内容也是来自老师的课程笔记整理(科学上网，然后这里)。全连接神经网络介绍深度学习有三个步骤选择一个合适的神经

Yruner·2022-10-05 08:12

【python小白到精通 | 课程笔记】第一章初识Python（这几个小错误你会犯吗？）

文章目录【python小白到精通】第一章初识Python数据类型解密和加密课后作业，错题记录第一组，关于赋值、变量和print第二组，关于字符串第四组，关于index（索引）操作第五组，关于list（列表）的操作第六组，关于dictionary（字典）的操作【python小白到精通】第一章初识Python数据类型Number(数字)String(字符串)List(列表)列表里面甚至可以再装列表Tu

清风莫追·2022-10-03 07:14

【Python 小白到精通 | 课程笔记】第二章：图灵和恩尼格马密码机2（文本分析）

Alstudio课程地址：飞桨AIStudio-人工智能学习实训社区(baidu.com)Python小白到精通——第二章：图灵和恩尼格马密码机2（文本分析）今天的任务：破解密钥原以为是像昨天一样，用已有的密码表，转换一下文本就好了。没想到，今天没有密码表！当我听到说用统计和对比字母出现的频率的方法来破解密码时，我心里浮现出两个字：”天才！”，怎么别人就可以这么聪明呢？读取文件查看文件列表操作#请

清风莫追·2022-10-03 07:34

吴恩达机器学习课程笔记——第一周

吴恩达机器学习课程笔记文章目录吴恩达机器学习课程笔记第一周一、机器学习是什么？

片叶云舟·2022-09-29 19:20

吴恩达机器学习系列课程笔记——第十三章：聚类(Clustering)

13.1无监督学习：简介https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=76在这个视频中，我将开始介绍聚类算法。这将是一个激动人心的时刻，因为这是我们学习的第一个非监督学习算法。我们将要让计算机学习无标签数据，而不是此前的标签数据。那么，什么是非监督学习呢？在课程的一开始，我曾简单的介绍过非监督学习，然而，我们还是有必要将其与监督学习做一下比较。在一个典

Lishier99·2022-09-26 22:52

2022吴恩达机器学习第二周

吴恩达老师机器学习课程笔记-第二周-知乎机器学习笔记Markdown文件(视频下载地址公布)：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

nousefully·2022-09-26 22:47

Java设计模式精讲—课程笔记5（第9章原型模式 + 第10章外观模式 + 第11章装饰者模式）

Java设计模式精讲—课程笔记59原型模式讲解+Coding+源码解析9.1原型模式讲解9.2原型模式coding9.3原型模式coding—克隆破坏单例9.4原型模式源码解析10外观模式讲解+Coding

江南土豆·2022-09-25 19:27

CS231n课程笔记：Leture5 Convolutional Neural Networks

目录convolutionPoolingconvolutionhowtovisualizethesefeatures？ifstride2whataboutstride3？zeropadtheborderspaddingvalue*2+NIfyougotanyquestionshere，youcanlearnfromthisblogindetails(21条消息)CNN中卷积核数和输出通道数的关系_

Lyttonkeepgoing·2022-09-24 14:47

Java SE 025 单例模式详解

JavaSE025单例模式详解前言：此笔记为圣思园张龙老师讲述的java视频课程笔记，自己看视频学习时记录的，用于积累与复习，在此分享给学习软件编程的兄弟姐妹们，以供参考。

清风百草·2022-09-22 16:11

【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人之BasicCNN & Advanced CNN -代码理解与实现(9/9)

这是刘二大人系列课程笔记的最后一个笔记了，介绍的是BasicCNN和AdvancedCNN，我做图像，所以后面的RNN我可能暂时不会花时间去了解了；写在前面：本节把基础个高级CNN放在一起记录了，注意查看对应关系

nemo_0410·2022-09-21 07:49

MyBatisPlus基础

MyBatisPlus内容除了锁，代码生成器等内容，其余均有所涉猎，且较为基础~~~~这是看黑马视频时的课程笔记~1，MyBatisPlus入门案例与简介先体会下它相对于mybatis简化在哪，然后再学习它是什么

马航行·2022-09-20 08:17

层次分析法及matlab代码

数学建模算法（一）层次分析法Theanalytichierarchyprocess(AHP)【清风数学建模课程笔记】文章目录数学建模算法（一）层次分析法Theanalytichierarchyprocess

小风啊吼吼吼·2022-09-20 07:20

Udacity机器人软件工程师课程笔记（二十一) - 对点云进行集群可视化 - 聚类的分割 - K-means|K均值聚类, DBSCAN算法

聚类的分割1.K-均值聚类（1）K-均值聚类介绍k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重

Stan Fu·2022-09-16 06:23

课程笔记：第13章算法相关面试问题

字符串反转Q：给定字符串"Hello,world"，实现将其反转输出结果：dlrow,olleH。解决思路：使用两个指针，一个指向字符串的首部begin，一个指向字符串尾部end，遍历过程逐渐交换两个指针指向的字符，结束条件begin大于等于end，以下分别为OC实现和C实现过程oc代码实现-(void)viewDidLoad{[superviewDidLoad];//Doanyadditiona

飘摇的水草·2022-09-10 18:13

【哈工大李治军】操作系统课程笔记8：内存管理（分段、分区、分页和换入换出）

1、内存使用与分段（1）重定位程序从物理地址0地址处开始执行，为了让call40生效，需要让_main的第一条指令指向物理地址40。但如果所有程序都是放到0地址处开始程序，就会造成冲突。因此，我们为了避免冲突，每次应该从内存中找一段空闲单元，然后将这段程序放进来。假如从1000地址往后存放这段程序，如果还保持源程序里call40就不能正确跳到我们需要的位置，因此就需要修改40为1040，这就引出了

辰阳星宇·2022-09-07 08:01

【哈工大李治军】操作系统课程笔记4：CPU和多进程 + 【实验 4】进程运行轨迹的跟踪与统计实验

操作系统在管理CPU的时候引出了多进程图像，通过多进程图像操作系统管理明白了CPU，CPU管理明白了别的硬件自然而然的就跟着带动起来了，所以多进程图像是操作系统的核心图像。因为多进程的引入是为了管理好CPU，所以我们就先介绍CPU的管理方法。1、CPU的工作原理如图中所示，当PC=50时，CPU就会发出取址指令，把50放在地址总线上，当内存接收到信号后，就会将把位于地址50里的指令通过总线再传送给

辰阳星宇·2022-09-07 08:00

【哈工大李治军】操作系统课程笔记7：进程同步、信号量、临界区、死锁 + 【实验】信号量的实现和应用

1、进程同步与信号量（1）信号通过使用信号量，来让多个进程合理有序的推进工作。我们的目标是让多个进程合理有序的共同完成一个任务，而不是各干各的。因此，对他们进行约束，就需要确保他们合作的有序性，即谁先做谁后做。信号就是用于双方互相发出对方可执行或对方可等待信息，来实现多个进程合作推进。等待是进程共同合作的核心。生产者-消费者是多进程合作的经典示例。BUFFER_SIZE是一个共享缓冲空间buffe

辰阳星宇·2022-09-07 08:30

【哈工大李治军】操作系统课程笔记6：CPU调度策略 + 【实验 4】进程运行轨迹的跟踪与统计实验

1、操作系统的那颗“树”上图为Linux核心源码所形成的一个结构。（1）最初的种子我们的目标是让机器可以执行我们的指令，从而完成计算，这里涉及到两个关键的步骤：取值、执行（2）I/O处理带来的等待在使用CPU执行指令的过程中，我们发现只写这段程序时，会让CPU先执行10ms，然后I/O处理却等待了10s，导致CPU有大部分时间处于空闲状态没有被利用起来。因此，我们就设想能否进行改善，在执行I/O设

辰阳星宇·2022-09-07 08:59

【哈工大李治军】操作系统课程笔记3：操作系统系的历史

1、历史主线1：多进程通过了解操作系统的历史，来抓住操作系统研究的重点。批处理操作系统（Batchsystem）：一个作业完成后，自动读入下一个作业进行执行。只专注于计算，不会做其他任务。IBM7094执行流程：当第一个任务出错或者执行完成将任务输出到磁带上，然后就会修改PC指针，指向下一个任务进行执行。随着计算机的造价越来越便宜，就慢慢的出现在了各行各业当中。我们就需要让一台计算机干很多事，但此