D.Silver课程笔记

课程笔记-三维点云处理05 ——Deep Learning on Point Cloud （上）

课程笔记-三维点云处理05——DeepLearningonPointCloud（上）本系列笔记是对深蓝学院所开设的课程：《三维点云处理》的笔记课程每周更新，我也会努力将每周的知识点进行总结，并且整理成笔记发上来
Jason_____Wang·2022-07-12 07:52

课程笔记-三维点云处理03 ——Clustering聚类

课程笔记-三维点云处理03——Clustering聚类本系列笔记是对深蓝学院所开设的课程：《三维点云处理》的笔记课程每周更新，我也会努力将每周的知识点进行总结，并且整理成笔记发上来，欢迎各位多多交流&批评指正
Jason_____Wang·2022-07-12 07:22

课程笔记-三维点云处理02 ——Nearest Neighbor Problem

课程笔记-三维点云处理02——NearestNeighborProblem本系列笔记是对深蓝学院所开设的课程：《三维点云处理》的笔记课程每周更新，我也会努力将每周的知识点进行总结，并且整理成笔记发上来，
Jason_____Wang·2022-07-12 07:22

课程笔记-三维点云处理04 ——Model Fitting

课程笔记-三维点云处理04——ModelFitting本系列笔记是对深蓝学院所开设的课程：《三维点云处理》的笔记课程每周更新，我也会努力将每周的知识点进行总结，并且整理成笔记发上来，欢迎各位多多交流&批评指正
Jason_____Wang·2022-07-12 07:22

课程笔记-三维点云处理01 ——Introduction and Basic Algorithms

课程笔记-三维点云处理01——IntroductionandBasicAlgorithms本系列笔记是对深蓝学院所开设的课程：《三维点云处理》的笔记课程每周更新，我也会努力将每周的知识点进行总结，并且整理成笔记发上来
Jason_____Wang·2022-07-12 07:21

单细胞转录组之转录调控网络分析

课程笔记施工中。。。。。
青青青山·2022-07-11 21:58

王树尧老师运筹学课程笔记 07 线性规划与单纯形法（标准型、基、基解、基可行解、可行基）

第7讲线性规划与单纯形法（标准型、基、基解、基可行解、可行基）线性规划问题的标准形式将约束条件由弱约束变为强约束，将不等式组变为了方程组，降低了求解的难度。对于一般的线性规划问题，容易得到：目标函数max⁡(min⁡)z=c1x1+c2x2+⋯+cnxn\quad\max(\min)z=c_{1}x_{1}+c_{2}x_{2}+\cdots+c_{n}x_{n}max(min)z=c1x1+c2
3077491278·2022-07-11 09:55

从0开始的GNN导学课程笔记

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录VX号“PolarisRisingWar”可直接搜索添加作者好友讨论。更新日志：2021.11.16优化公式排版课程是校内资源，不对外发布，仅作知识整理。想上这个课可以来浙大读个电子信息的硕士，读了就能上了……发布博文是因为感觉以这种形式整理笔记算是强迫自己做一个在形式上比较规整的整理。本人的GNN基础就像是玻璃板子一样脆，所以写得非常详细，但还是有许多不尽不实之
诸神缄默不语·2022-07-10 12:09

吴恩达：28张图全解深度学习知识

这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘录。下面，我们将从深度学习基础（01-13）、卷积网络（14-22）和循环网络（23-28）三个方面介绍该笔记，原版信
机器学习社区·2022-07-04 07:18

零基础学C++——黑马程序员课程笔记（C++基础语法入门篇）

封面来自互联网侵删视频地址：点击访问（我这里开发工具选用VSstudio）此笔记有三个系列：C++基础语法入门篇C++核心编程篇点击查看C++提高编程篇文章目录C++初识变量常量关键字标识符命名规则数据类型整型sizeof关键字实型（浮点型float/double）字符型(char)转义字符字符串(string)布尔类型（bool）运算符算术运算符赋值运算符比较运算符逻辑运算符程序流程结构选择结构
King✪ω✪·2022-06-28 19:40

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-北邮鲁鹏老师课程笔记01-计算机视觉相关介绍02-图像分类03-全连接神经网络04-图像去噪&卷积&边缘提取05-纹理表示&卷积神经网络06-语义分割07-目标检测08-实例分割09
暖焱·2022-06-28 07:10

UCAS - AI学院 - 计算机视觉专项课 - 第5讲 - 课程笔记

UCAS-AI学院-计算机视觉专项课-第5讲-课程笔记相机模型与多视几何相机模型与多视几何高级认知：空间视觉（几何）+物体视觉（学习）三维视觉所需信息二维图像基本信息场景的三维结构六自由度的空间位姿计算机视觉框架
支锦铭·2022-06-28 07:32

CTC、RNN-T穷举输出

（李宏毅深度学习HLP课程笔记）对于CTC和RNN-T，计算的目标概率函数都是Pθ(Y∣X)=∑h∈align(Y)P(h∣X)P_\theta(Y|X)=\sum_{h\inalign(Y)}P(h|
44070509·2022-06-27 07:57

【课程笔记】李宏毅机器学习[10]：Convolutional Neural Network

本系列课程笔记为李宏毅2017,秋，台湾大学课程。视频网址链接：https://www.bilibili.com/video/av15889450/?
tjwyj·2022-06-25 07:22

李宏毅2021春季机器学习课程笔记5：Convolutional Neural Network(CNN)

文章目录1.ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)1.1NeuronVersion1.2FilterVersionStory1.3Pooling1.ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)CNN大多数应用于影像方面，例如给机器一张图片，让机器识别图片中是什么东西。一般首先要假设图形的大小都是一样的，再进行训练，目标用独热码的一个vector来yyy表示
Andy in boots·2022-06-25 07:03

李宏毅老师2022机器学习课程笔记 03 自注意力机制(Self-Attention)

03自注意力机制(Self-Attention)更加复杂形式的输入向量序列形式的输入在实际应用中，数据可能会有各种各样的形式，为了将数据作为输入提供给模型训练，可以考虑将其表示为向量序列的形式。比如，在文字处理的场景中，可以将单词表示为向量，将句子看作单词的序列。比如，在语音处理的场景中，可以将一个window大小（比如25ms）的一小段语音表示为一个向量，将完整的语音看作是小段语音的序列。（特别
3077491278·2022-06-23 07:45

中国大学MOOC-编译原理课程笔记（第一讲 绪论）

中国大学MOOC-编译原理课程笔记（第一讲绪论）[中国大学MOOC-编译原理课程笔记（第一讲绪论）](https://www.icourse163.org/course/HIT-1002123007)第一讲绪论
namehao465·2022-06-22 07:28

李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 0-1: Introduction of Machine Learning

引言：最近开始学习“机器学习”，早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名，一直没有时间看他的系列课程。今天听了一课，感觉非常棒，通俗易懂，而又能够抓住重点，中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象。视频链接（bilibili）：李宏毅机器学习(2017)另外已经有有心的同学做了速记并更新在github上：李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes)所以，接下来我的笔记只记录一些我自己的总结和听课当时的
leogoforit·2022-06-18 07:47

李宏毅机器学习课程笔记

李宏毅机器学习课程笔记，持续更新~1.ConvolutionalNeuralNetwork2.RecurrentNeuralNetwork3.GraphNeuralNetwork4.GenerativeAdversarialNetwork5
哎呦茶叶蛋·2022-06-18 07:16

李宏毅老师《机器学习》课程笔记-6 GAN

注：本文是我学习李宏毅老师《机器学习》课程2021/2022的笔记（课程网站），文中图片均来自课程PPT。欢迎交流和多多指教，谢谢！6UnsupervisedLearning:GAN1.IntroductionofGenerativeModels本节课将介绍DeepNeuralNetwork作为Generator的应用。前面的课程中，Network的输入输出是固定的数据。Network作为Gene
宁萌Julie·2022-06-18 07:36

【课程笔记】CS224N斯坦福自然语言处理

【更新中】CS224N斯坦福自然语言处理LectureonePlanoflectureoneDistributedrepresentationofwordvectorLectureTwoMoredetailofword-embeddingTricksGloveSymbolDefinitionLectureThreeBinarywordwindowclassificationLectureFour附
Haor.L·2022-06-17 07:36

【CS224n】1斯坦福大学深度学习自然语言处理课程笔记

NaturalLanguageProcessingwithDeepLearning课程笔记1一、课程简介二、IntroductionandWordVectors1.Thecourse我们希望教什么？
Yang SiCheng·2022-06-17 07:49

机器学习之线性回归及梯度下降

备注：本文是整理了很多博客和Ng课程笔记以及自己的理解写的关于线性回归以及梯度下降算法的框架，力求简洁明了。
信号挖掘机·2022-06-13 07:24

吴恩达 - 机器学习课程笔记（持续更新）

一、机器学习1.1机器学习定义计算机程序从经验E中学习，解决某一任务T，进行某一性能P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高eg：跳棋程序E：程序自身下的上万盘棋局T：下跳棋P：与新对手下跳棋时赢的概率1.2监督学习1.2.1监督学习定义给算法一个数据集，其中包含了正确答案，算法的目的是给出更多的正确答案1.2.2例1：预测房价（回归问题）回归问题目的：预测连续的数值输出1.用直线拟合2.用二次函
做一只猫·2022-06-12 15:10

【图神经网络】——“斯坦福CS224W”课程笔记（一）

本文是我在学习斯坦福大学2019年秋季课程“图机器学习”（图神经网络）时所记录的笔记。课程资源如下列出，其中slides都可在官网找到；另斯坦福CS224w课程的学生记录了部分笔记在github上开源，可以作为学习参考。官网：http://snap.stanford.edu/class/cs224w-2019/课程视频：http://snap.stanford.edu/class/cs224w-v
唯与痴想·2022-06-09 07:27

SpringBoot基础知识

SpringBoot基础知识SpringBoot课程笔记前言很荣幸有机会能以这样的形式和互联网上的各位小伙伴一起学习交流技术课程，这次给大家带来的是Spring家族中比较重要的一门技术课程——SpringBoot
达少Rising·2022-06-08 22:40

SpringBoot运维实用篇

SpringBoot运维实用篇SpringBoot课程笔记基础篇发布以后，看到了很多小伙伴在网上的留言，也帮助超过100位小伙伴解决了一些遇到的问题，并且已经发现了部分问题具有典型性，预计将有些问题在后面篇章的合适位置添加到本套课程中
达少Rising·2022-06-08 22:52

李宏毅深度学习课程笔记总结

**一、DifferenttypesofFunctions**我们将机器学习进行许多的分类，其中分为以下几种classification：分类问题即要机器做选择题regression：回归问题即找到一个函数function，通过输入特征x，输出一个数值Scalar举例说明：股市预测（Stockmarketforecast）输入：过去10年股票的变动、新闻咨询、公司并购咨询等输出：预测股市明天的平均
weixin_43149509·2022-06-07 07:43

动手学bert课程笔记

模仿每个py文件下的定义的方法以及类，定义的顺序，分成多个py文件的一些其他的代码思想。比如，main.py中干了什么事情，Dataset部分干了什么事，如何做的，为什么要这么做？每个方法和类传入的是什么，传出的是什么？1.本节代码最大的收获就是动态调用模型，也就是把每个模型的公共数据放到一个py文件，我们直接调用py文件即可，以及2.true=labels.data.cpu()predit=to
行走的五花肉·2022-06-06 07:55

SwiftUI 2.0 课程笔记 Chapter 3

https://www.bilibili.com/video/BV1q64y1d7x5?p=3文章目录MVVM架构Swift的类型系统struct与class泛型Generics函数FunctionMVVM实例ModelViewModelMVVM架构MVVM全称Model-View-ViewModel是一种设计范式（designparadigm），清楚的说明了组件的组织形式以及交互形式。MVVM包
阿腾木·2022-06-06 07:14

SwiftUI 2.0 课程笔记 Chapter 2

https://www.bilibili.com/video/BV1q64y1d7x5?p=2文章目录同时预览明亮和暗黑模式自定义View添加点击事件循环创建组件添加按钮Button补充组件同时预览明亮和暗黑模式PreviewProvider中定义的组件，可以在预览框实时预览。structContentView_Previews:PreviewProvider{staticvarpreviews:
阿腾木·2022-06-06 07:13

李宏毅老师《机器学习》课程笔记-4.1 Self-attention

注：本文是我学习李宏毅老师《机器学习》课程2021/2022的笔记（课程网站），文中图片均来自课程PPT。欢迎交流和多多指教，谢谢！Lecture4-Sequenceasinput前一节课介绍了DeepLearning在图像处理的应用，本节课将会介绍DeepLearning在自然语言处理(NLP)的应用。我们先来回顾一下，前面分析的Model(DeepNeuralNetwork)输入的每个samp
宁萌Julie·2022-06-06 07:06

李宏毅老师《机器学习》课程笔记-5 Transformer

注：本文是我学习李宏毅老师《机器学习》课程2021/2022的笔记（课程网站），文中图片除一张来自transformer论文，其余均来自课程PPT。欢迎交流和多多指教，谢谢！Lecture5-Seq2seq:transformer本节课的基础知识是Self-attention，欢迎阅读上节课的笔记：Self-attention。Seq2seq应用1.语音和自然语言处理Seq2seq模型应用广泛，尤
宁萌Julie·2022-06-06 07:36

Coursera自动驾驶课程第1讲：Welcome to the self-driving cars specialization

本专栏为Coursera自动驾驶课程笔记，B站上也有配套课程视频，对自动驾驶技术感兴趣的朋友可以看看。
自动驾驶小学生·2022-06-06 07:36

NLP[4] - [2019年CS224N课程笔记 系列]

资源链接：https://www.bilibili.com/video/BV1r4411这篇博客的内容是针对：2019年CS224N课程写这篇博客的目的是整理知识点笔记，整理每一章节的NLP知识点，也是站在前人的肩膀上去归纳一下。自己在学习这门课的时候也做了相关的笔记，由于大多数比较多比较杂，来自知乎，外网，于是需要我整理一下，大家一起学习~主要参考的博客：【1】bitJoy的课堂笔记这位博主有很
Stormzudi·2022-06-04 07:56

C语言指针进阶课程,C语言进阶课程笔记之指针

指针指针就是保存地址的变量，想一下，无论什么类型的指针，因为地址的所占用的空间是一样的，所以指针所占用的字节应该是一样的。后面不妨给出验证。我们常用的写法无外乎向下面这样inti;int*p=&i;int*p,q;int*p,q;指针变量普通变量的值是实际的值指针变量的值是具有实际值的变量的地址Paste_Image.png我们这里不妨就验证一下指针所占的空间到底是不是一样的。#includein
QQ徐·2022-06-01 20:30

课程笔记-三维点云处理07——3D Feature Detection

课程笔记-三维点云处理07——3DFeatureDetection本系列笔记是对深蓝学院所开设的课程：《三维点云处理》的笔记课程每周更新，我也会努力将每周的知识点进行总结，并且整理成笔记发上来，欢迎各位多多交流
Jason_____Wang·2022-06-01 13:35

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第3课-前馈神经网络DNN（反向传播+梯度下降）

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门NLP吧目录人工神经元模型激活函数前馈神经网络DNN结构反向传播算法（BackPropagation
vector<>·2022-05-31 07:53

李宏毅老师《机器学习》课程笔记-4.2 Batch Normalizaiton

注：本文是我学习李宏毅老师《机器学习》课程2021/2022的笔记（课程网站），文中图片均来自课程PPT。欢迎交流和多多指教，谢谢！Lecture4.2trainingtip:BatchNormalizaiton本节课介绍一个DeepNeuralNetwork的trainingtip，在训练CNN时就会用到。我们先回顾一下，遇到下图左所示情况，两个参数的loss曲线大不相同，一个陡峭，一个平缓。这
宁萌Julie·2022-05-28 07:23

架构设计 11-可扩展架构之微内核架构

导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第十一部分。主要介绍了如何面向功能拆分架构，首先介绍了微内核架构的基本架构设计，以及几种常见架构的实现与特点。
·2022-05-26 21:25

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第5课-循环神经网络RNN（BPTT+LSTM+GRU）

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门NLP吧目录RNN概述RNN结构RNN训练BP&BPTT梯度消失/梯度爆炸
vector<>·2022-05-25 07:06

机器学习（吴恩达）第五周-课程笔记&课后作业&编程作业

NeuralNetworks:Learning课程内容文章参考：CodingRae链接：链接*****最好配合着ppt看***代价函数和反向传播L：这个神经网络结构的总层数sl：第L层的单元的数量，神经元的数量中间隐藏层神经元的每层数量是相同的两种分类：二元分类及多元分类二元：y=0或1----一个输出单元多元分类：k个输出单元代价函数注意：∑m∑K简单地将输出层中每个单元计算的逻辑回归成本相加反
冲冲冲222·2022-05-25 07:30

模式识别与机器学习课程笔记——决策树和贝叶斯估计

文章目录前言1eagerlearner1.1DesicionTrees1.1.1第一个决策树：ID3算法1.1.1.2熵1.1.1.3ID3实现举例1.1.1.4剪枝问题1.1.2决策树的特点1.1.3其他决策树算法1.1.4决策树特点1.2Bayesian1.2.1朴素贝叶斯1.2.2朴素贝叶斯举例NaïveBayesClassifier(NB)1.2.3朴素贝叶斯举例BayesianDecis
菜且凶残_2017·2022-05-23 07:34

AIQ - deeplearning.ai 全套吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源在线阅读

http://www.6aiq.com/deeplearning_ai/html/SUMMARY.html深度学习笔记目录第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning)1.1欢迎(Welcome)1.2什么是神经网络？(WhatisaNeuralNetwork)1.3神经网络的监督
研发之道·2022-05-21 07:48

李沐《动手学深度学习》课程笔记：08 线性回归 + 基础优化算法

目录08线性回归+基础优化算法1.线性回归2.基础优化算法3.线性回归的从零开始实现4.线性回归的简洁实现08线性回归+基础优化算法1.线性回归2.基础优化算法3.线性回归的从零开始实现importrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2limportosos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"#根据带有噪声的线性模型
feiwen110·2022-05-20 07:03

李宏毅2020机器学习课程笔记--CNN

卷积神经网络为什么用CNN来处理影像CNN的结构Convolution部分Maxpooling部分Flatten为什么用CNN来处理影像当我们直接用一般的fullyconnectedfeedforwardnetwork来做图像处理的时候，往往会需要太多的参数。CNN做的事情其实是，来简化这个neuralnetwork的架构，我们根据自己的知识和对图像处理的理解，一开始就把某些实际上用不到的参数给过
peacefairy·2022-05-20 07:41

李宏毅老师《机器学习》课程笔记-2.2 为什么是“深度”学习？

注：本文是我学习李宏毅老师《机器学习》课程2021/2022的笔记（课程网站），文中图片均来自课程PPT。欢迎交流和多多指教，谢谢！Lecture2.2whyDeepNetworks?怎样让模型在训练集和测试集上的表现接近？举例：宝可梦(Pokemon)与数码宝贝(Digimon)分类器。其中，H表示所有可能的函数集（或者说参数集），代表了模型的复杂度。理想：如果我们能收集到全部的数据，就可以得到
宁萌Julie·2022-05-20 07:04

李宏毅老师《机器学习》课程笔记--合辑目录

以下是我学习李宏毅老师《机器学习》课程2021/2022的笔记，点击直达文章，欢迎交流和多多指教，谢谢！1-深度学习简介2.1-模型训练技巧2.2-为什么要“深度”学习？3-卷积神经网络
宁萌Julie·2022-05-20 07:04

李宏毅老师《机器学习》课程笔记-3卷积神经网络

注：本文是我学习李宏毅老师《机器学习》课程2021/2022的笔记（课程网站），文中图片除了一幅我自己绘制的图和一幅来自Stanfordcs231n教程的图，其余图片均来自课程PPT。欢迎交流和多多指教，谢谢！Lecture3-Imageasinput本节课主要介绍应用在图像领域的NeuralNetwork:ConvolutionalNeuralNetwork(CNN，卷积神经网络)。我们先来看看
宁萌Julie·2022-05-20 07:55

python向量化与for循环耗时对比分析

目录向量化与for循环耗时对比向量化数据的相比于for循环的优势向量化与for循环耗时对比深度学习中，可采用向量化替代for循环，优化耗时问题对比例程如下，参考AndrewNG的课程笔记importtimeimportnumpyasnpa
·2022-05-19 15:33
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