DEEPLEARNING

基于现代深度学习的目标检测方法综述

论文地址：ASurveyofModernDeepLearningbasedObjectDetectionModels论文结构：一、论文亮点（与其他综述不同）：1、深度分析了两类检测方法：单步和两步检测，
海马有力量·2022-12-06 12:51

DW李宏毅机器学习笔记—Task05（五）—批次标准化（Batch Normalization）简介

文章目录前言ChangingLandscapeFeatureNormalizationFN计算方法ConsideringDeepLearning标准化中间结果TestingBatchnormalization
湘玄书生·2022-12-06 11:05

MNN介绍、安装和编译（Linux）

官网MNN-AIForEveryoneGitHub-alibaba/MNN:MNNisablazingfast,lightweightdeeplearningframework,battle-testedbybusiness-criticalusecasesinAlibabaMNN
JoannaJuanCV·2022-12-06 11:56

anaconda迁移深度学习虚拟环境 and 在云服务器上配置

1anaconda虚拟环境操作1、查看虚拟环境condainfo-e2、创建新的虚拟环境condacreate-ndeeplearning_allpippython=3.63、激活新建的虚拟环境Condaactivatedeeplearning_all2
Socialphobia_FOGO·2022-12-06 08:27

【论文速读】点云深度学习论文综述

文章：DeepLearningfor3DPointClouds:ASurvey作者：YulanGuo,HanyunWang,QingyongHu翻译：particle来源：https://arxiv.org
Being_young·2022-12-06 07:03

理解序列模型（RNN、LSTM、GRU）

后来，处理序列数据的模型就被称为--序列模型（sequencemodel）（图片来自deeplearning.ai-AndrewNg）语音，音乐，文本，动作，这些数据都是有顺序，连续的。
skycol·2022-12-06 07:02

Python深度学习-快速指南

Python深度学习-快速指南(PythonDeepLearning-QuickGuide)Python深度学习-简介(PythonDeepLearning-Introduction)Deepstructuredlearningorhierarchicallearningordeeplearninginshortispartofthefamilyofmachinelearningmethodswh
cunzai1985·2022-12-06 07:26

使用浅层神经网络拟合数据（利用matlab神经网络工具箱）

https://ww2.mathworks.cn/help/deeplearning/gs/fit-data-with-a-neural-network.htmlhttps://blog.csdn.net
lihe2021·2022-12-06 07:39

机器学习入门路线

前言机器学习是一个很庞杂的体系，我们经常听到一些词汇：“人工智能(AI)”、"深度学习(DeepLearning)”、“机器学习”、“神经网络”、“卷积神经网络”、“Tensorflow”、"Pytorch
北极象·2022-12-06 06:22

（转）The 9 Deep Learning Papers You Need To Know About (Understanding CNNs Part 3)

AditDeshpandeCSUndergradatUCLA('19)BlogAboutThe9DeepLearningPapersYouNeedToKnowAbout(UnderstandingCNNsPart3
a1424262219·2022-12-06 00:09

Distributed Deep Learning-based Offloading for Mobile Edge Computing Networks 代码复现

DistributedDeepLearning-basedOffloadingforMobileEdgeComputingNetworks（代码复现）前言一、代码获取二、环境搭建1.环境需求2.环境搭建命令
DoubleYang--·2022-12-06 00:27

Deep Learning with PyTorch

跨行小白，最近阅读了2019年12月Pytorch官网上深度学习的开源书《DeepLearningwithPyTorch》，略作总结分享给大家，表述不当之处还请批评指正，感谢。
danshuitian·2022-12-05 23:48

ai眼底图像分类预处理_使用Intel AI进行细胞图像分类的逐步指南

ai眼底图像分类预处理Haveyoueverwonderedifyoucouldclassifyimageswithoutanyknowledgeaboutdeeplearning?
深渊号角·2022-12-05 21:53

Deep Learning for Massive MIMO CSI Feedback

【C.Wen,W.ShihandS.Jin,“DeepLearningforMassiveMIMOCSIFeedback”,inIEEEWirelessCommunicationsLetters,vol
青柠fy·2022-12-05 20:09

【图像超分辨率】Deep Learning for Multiple-Image Super-Resolution

DeepLearningforMultiple-ImageSuper-Resolution摘要I.引言A.相关工作B.贡献II.提议的EVONET算法III.实验IV.结论摘要超分辨率（SR）重建是一个旨在提高图像空间分辨率的过程
jaeden_xu·2022-12-05 20:01

卷积神经网络的工作原理,卷积神经网络数学原理

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
普通网友·2022-12-05 17:03

（1-线性回归问题）RBF神经网络

直接看公式，本质上就是非线性变换后的线性变化（RBF神经网络的思想是将低维空间非线性不可分问题转换成高维空间线性可分问题）DeeplearningAlgorithmstutorial谷歌的人工智能位于全球前列
像影子追着光梦游_·2022-12-05 16:00

深度聚类综述及论文整理

ASurveyofClusteringWithDeepLearning:FromthePerspectiveofNetworkArchitecture(2018c94)一、基本概念聚类的目的：基于一些相似性度量将类似数据分类为一个聚类
灰烬llash·2022-12-05 15:24

深度学习笔记——理论与推导之概念，成本函数与梯度下降算法初识（一）

##前情提要#####一、神经网络介绍###概念：Learning≈LookingforaFunction框架（Framework）：WhatisDeepLearning?
R3·2022-12-05 15:49

【深度学习】吴恩达深度学习-Course2改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化-第二周优化算法作业

视频链接：【中英字幕】吴恩达深度学习课程第二课—改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化参考链接：【中英】【吴恩达课后测验】Course2-改善深层神经网络-第二周测验吴恩达deeplearning.ai
passer__jw767·2022-12-05 13:48

快速入门Pytorch(1)--安装、张量以及梯度

原文链接：mp.weixin.qq.com/s/WZdBm2JQ4…这是翻译自官方的入门教程，教程地址如下：DEEPLEARNINGWITHPYTORCH:A60MINUTEBLITZ虽然教程名字是60
weixin_33842304·2022-12-05 12:11

VIDHOP, viral host prediction with Deep Learning 论文阅读笔记

VIDHOP,viralhostpredictionwithDeepLearning论文阅读笔记github:https://github.com/flomock/vidhop摘要Zoonosis即人类和动物都可相互传染致病
Samuel'C·2022-12-05 12:05

生产系统中的机器学习笔记（二）：选择、训练一个模型

这是我在学习DeepLearningAI上吴恩达老师的《生产系统中的机器学习》课程过程中的笔记。这一系列课程的质量很高，学习中受益匪浅。
Little-Tortoise·2022-12-05 11:49

2020-11-16 吴恩达DL学习-C5 序列模型-W3 序列模型和注意力机制

1.视频网站：mooc慕课https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c2.详细笔记网站(中文)：http://www.ai-start.com
没人不认识我·2022-12-05 09:54

Deep Learning | Andrew Ng (05-week3)—序列模型和注意力机制

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：http://blog.csdn.net/JUNJUN_ZHAO/article/details/79549819序列模型和注意力机制
ZJ_Improve·2022-12-05 09:44

vae 实现_使用tensorflow 2和tensorflow概率实现vae的6种不同方式

Sinceitsintroductionin2013throughthispaper,variationalauto-encoder(VAE)asatypeofgenerativemodelhasstormedtheworldofBayesiandeeplearningwithitsapplicationinawiderangeofdomains.TheoriginalpaperbyKi
weixin_26750481·2022-12-05 09:47

李宏毅NLP课程学习笔记（1）Deep Learning for Human Language Processing（Course Overview）

基础概念DeepLearningforHumanLanguageProcessing深度学习与人类语言处理NaturalLanguageProcessing,NLP自然语言处理音频Audio的复杂度/大小
厨师长爱炼丹·2022-12-05 09:09

论文中文翻译——Systematic Analysis of Deep Learning Model for Vulnerable Code Detection

本论文相关内容论文下载地址——WebOfScience论文中文翻译——SySeVRAFrameworkforUsingDeepLearningtoDetectSoftwareVulnerabilities
IronmanJay·2022-12-05 09:35

Ubuntu20.04安装cuDNN（包括WSL）

官方安装指导链接：InstallationGuide::NVIDIADeepLearningcuDNNDocumentation1.简单概述一下安装步骤1）先下载cuDNN的.deb本地安装包：链接：cuDNNArchive
lconghe·2022-12-05 06:27

RSE2020/云检测：基于弱监督深度学习的高分辨率遥感图像精确云检测

RSE2020/云检测：Accurateclouddetectioninhigh-resolutionremotesensingimagerybyweaklysuperviseddeeplearning
HheeFish·2022-12-05 02:05

1.《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》

Wide&DeepLearningforRecommenderSystems概要一、介绍二、推荐系统概述三、Wide&DeepLearning1.Wide2.Deep3.Wide&Deep模型的联合训练四
Sebastian_M·2022-12-05 00:14

GAN论文阅读（一）

题目摘要引言材料与方法材料方法实验评价指标数据增强结果*YOLOV3-dense*模型的性能小结（附论文中参考文献）题目DetectionofAppleLesionsinOrchardsBasedonDeepLearningMethodsofCycleGANandYOLOV3
陌上骑驴Yiping_Chen·2022-12-04 23:31

优达学城《DeepLearning》2-3：权重初始化

目录初始重量并观察训练损失数据集和模型导入库并加载数据可视化一些训练数据定义模型结构初始化权重全部为0或1比较模型行为均匀分布统一初始化，基线设置权重的一般规则正态分布（NormalDistribution）自动初始化在本课中，您将学习如何为神经网络找到好的初始权重。权重初始化只发生一次，即在创建模型时和训练之前。具有良好的初始权值可以使神经网络接近最优解。这使得神经网络能够更快地得到最佳解。初始
⊙月·2022-12-04 22:18

[DeepLearning] 线性回归的实现Pytorch

[DeepLearning]线性回归的实现Pytorch文章目录[DeepLearning]线性回归的实现Pytorch线性回归从零开始实现模块导入获取数据按batch分组线性回归平方误差损失函数随机梯度下降迭代训练线性回归的简洁实现
lunan0320·2022-12-04 22:15

Deeplearning/Pytorch,中只导入部分层权重的方法

1.问题描述：现有已训练断点保存的权重，但是网络某处修改，导致现有权重与模型网络参数无法完全匹配：#原始版本#checkpoint=torch.load(best_train_weight_checkpoint_path_from_BCE)#net.load_state_dict(checkpoint['net'])正确做法：#备注循环取出pretrain_net['net'].items()里面
Victorshengw·2022-12-04 22:40

李宏毅深度学习笔记2-1Iintroduction of DeepLearning

1、深度学习的发展趋势1958:Perceptron(linearmodel)感知机1969:Perceptronhaslimitation感知机受限1980s:Multi-layerperceptron多层感知机DonothavesignificantdifferencefromDNNtoday1986:Backpropagation反向传播通常超过三层隐藏层结果就不好了1989:1hidden
英俊学霸博·2022-12-04 21:07

Deep learning for Computer Vision with Python笔记（4）构建KNN图像分类器

上文链接：DeeplearningforComputerVisionwithPython（1）从零开始入门计算机视觉DeeplearningforComputerVisionwithPython笔记（2
Blossssssom·2022-12-04 20:24

Deep learning for Computer Vision with Python 笔记（2）图像基础

上文链接：DeeplearningforComputerVisionwithPython计算机视觉与深度学习阅读笔记（1）第三章图像基础3.1像素3.1.1像素和颜色像素是图像的构成元素，每个图片都是由一系列像素组成
Blossssssom·2022-12-04 20:53

Deep learning for Computer Vision with Python笔记（3）图像数据集介绍

上文链接：第一、二章：DeeplearningforComputerVisionwithPython计算机视觉与深度学习阅读笔记（1）第三、四章：DeeplearningforComputerVisionwithPython
Blossssssom·2022-12-04 20:53

p13 深度学习的三个步骤

p13深度学习的三个步骤我们都知道机器学习有三个step，对于deeplearning其实也是3个步骤：Step1：神经网络（Neuralnetwork）Step2：模型评估（Goodnessoffunction
auto@·2022-12-04 20:19

Dive into deep learning(04)[动手学深度学习]———————第四章 深度学习计算

文章目录Diveintodeeplearning(04)[动手学深度学习]———————第四章，深度学习计算1、层和块(model-construction)2、参数管理(parameters)3、延后初始化
梦想实干家杭77·2022-12-04 19:59

机器学习之四（读书笔记）

DeepLearningBackpropagationTipsforDeepLearning八、DeepLearning历史：1958：Perceptron(linearmodel)(感知器)1969：
L_cherry_·2022-12-04 17:07

论文阅读-A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets

作者:G.E.Hintonet.al.日期:2006类型:article来源:NeuralComputation评价:DeepLearningeve(深度学习前夕)论文链接:http://www.cs.toronto.edu
LuffysMan·2022-12-04 14:14

[论文笔记]Representation Learning on Graphs: Methods and Applications

RepresentationLearningonNetwork网络表示学习笔记EmbeddingNodesEncoder-decoderViewEncodingMethods1Factorizationbased2RandomWalkbased3DeepLearningbased
Britesun·2022-12-04 14:04

吴恩达机器学习课后lab C1_W1_Lab04_Gradient_Descent_Soln-checkpoint（梯度下降函数运行）

/deeplearning.mplstyle')fromlab_utils_uniimportplt_house_x,plt_contour_wgrad,plt_d
天选之喵·2022-12-04 13:56

语义分割综述"A SURVEY ON DEEP LEARNING-BASED ARCHITECTURES FOR SEMANTIC SEGMENTATION ON 2D IMAGES"

ASURVEYONDEEPLEARNING-BASEDARCHITECTURESFORSEMANTICSEGMENTATIONON2DIMAGEShttps://arxiv.org/pdf/1912.10230
w55100·2022-12-04 12:11

PF-Net&Efficient Deep Learning Approach

PF-Net&EfficientDeepLearningApproachKeyKnowledgeable：ImprovedGAN-basedPointCloudCompletionCMLP相较于PointNet
zhSunw·2022-12-04 10:27

点云补全综述 Comprehensive Review of Deep Learning-Based 3D Point Clouds Completion Processing and Analys

点云补全(点云完成)综述（PointCloudsCompletion）By人工智能社区www.studyai.comComprehensiveReviewofDeepLearning-Based3DPointCloudsCompletionProcessingandAnalysisBenFei
北岭狼人·2022-12-04 10:24

NLP学习笔记40-神经网络收敛性

二optimizationofdeeplearning这里老师简单提了下，我们知道凸函数是有全局最优解的。深度学习是非凸函数，highlynon-convexfunction.只有局部最优解。
bohu83·2022-12-04 09:30

深度学习用于文本和序列（使用Keras）

本博文是阅读《Python深度学习》（DeepLearningwithPython）第六章《深度学习用于文本和序列》后做的总结。本文不包括代码、不包括公式，主要记录本章的重要结论和一些注意点。
Lemonade_YoYo·2022-12-04 09:47
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