DEEPLEARNING

NLP实操手册: 基于Transformer的深度学习架构的应用指南(综述)

翻译来自：百分点认知智能实验室易显维桂安春论文：TheNLPCookbook:ModernRecipesforTransformerbasedDeepLearningArchitectures编辑：zenRRan
zenRRan·2021-05-01 23:14

学习计划

2、目前每周时间规划：周一、三：DeepLearning+顶会paper一篇周二：Coding（OpenJuge练习）周四、五：Algorithm（算法和数据结构）+了解行业动向3、开源框架学习：将逐步完成
Larry007·2021-05-01 01:08

2020-01-15 QFT:modern calculus

前半程的课程是：stringphenomenology，advanceddynamicsind=2+1QFT,machinelearning&deeplearning,quantuminformation
悟空饺子·2021-04-29 12:43

一行代码对0-9进行独热编码转换

近日在Udacity学习DeepLearning，练习中遇到了需要转换可能值为0-9的标签至独热编码的步骤。这本来不是什么难事，但是群里的大神说可以用一行代码实现，这就勾起了我的好奇心。。。
朱嘉业·2021-04-28 21:10

李宏毅 机器学习(2017) 学习笔记——0-机器学习的简介

深度学习(DeepLearning)：机器学习的其中一个方法。2.机器学习2.1什么是机器学习？机器学习(MachineLearning)：让机器具有学习的能力。
xixi_twinkle·2021-04-27 18:40

资源《机器学习基础：案例研究》by 华盛顿大学

此前分享了两个机器学习相关的资源，即《最全深度学习资源集合（Github：AwesomeDeepLearning）》和《动手学深度学习》byAmazonAI:李沐。
古柳_Deserts_X·2021-04-27 14:10

目录

MachineLearningDeepLearningTransferLearningReinforcementLearningImageSegmentationPersonRe-Identification
Gabrichy·2021-04-27 00:49

import keras: TypeError: __new__() got an unexpected keyword argument 'file'

Keras版本：2.1.5$pipshowkerasName:KerasVersion:2.1.5Summary:DeepLearningforhumansHome-page:https://github.com
谢小帅·2021-04-25 15:17

简单实现Promise

前几天看一本书，叫做《NeuralNetworkandDeepLearning》.这本书中介绍了神经网络一些很神奇的概念，最特色的是，难得有人去思考和追究这一切看上去似乎很好的概念最开始是怎么来的，为什么我们会想到这种东西
狂风落尽深红色绿树成荫子满枝·2021-04-25 12:08

vitis

DPU(Deeplearningprocessunit)是有AIE组成；Vitis_LibrariesVitis_Libraries/tree/master/visionVitis-Tutorialsopencl.org
黄埔数据分析·2021-04-25 10:04

60分钟闪击速成PyTorch（Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz）学习笔记

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本笔记是我学习DeepLearningwithPyTorch:A60MinuteBlitz这一PyTorch官方教程后的学习笔记。
诸神缄默不语·2021-04-24 22:21

12月19日：重启

经历了昨天一天的消沉，糊弄完了Hinton大神的deeplearning，又重新开始Udacity的课了。今天申请了AWS，翻译了一篇word2vec的原理，以便加深印象。
leobob·2021-04-24 19:15

iOS专题链接

iOS安全保护适用于iOS9.3或更高版本快速定位代码修改者等提交信息深度解析浏览器中输入URL后发生了什么大牛的《深度学习》笔记，DeepLearning速成教程
水灵芳蕥·2021-04-24 18:12

nndl 读书笔记 第1章 绪论

（原创）本书其他章节的笔记目录深度学习（DeepLearning）是机器学习的一个分支。神经网络和深度学习并不等价。
_Isaac_·2021-04-24 05:33

简介

《*NeuralNetworksandDeepLearning*》是一本免费的在线书籍。
happyjacket·2021-04-23 05:55

【DL碎片1】神经网络参数初始化的学问

笔者正在学习的AndrewNg的DeepLearning.ai提供了相应的模型框架和数据，我们这里要自己设置的就是不同的初值。数据可视化之后是这
Stack_empty·2021-04-23 03:46

深度学习资源索引

TensorFlow官网VectorRepresentationsofWordsRecurrentNeuralNetworksSequence-to-SequenceModelsKerasTFLearnMXNetTopDeepLearningDeepLearningStarsdata-science-ipython-notebooks
风驰电掣一瓜牛·2021-04-22 12:09

DeepLearning

梯度检验爆炸-》裁剪权重初始化指数加权平均(对于时间序列数据)减少噪音偏差修正（避免前期数值太小）momentum对dW,db进行指数加权平均（也可以加上偏差修正，但一般不用）防止dW大幅度浮动β一般取值>0.9（可以视为对1/(1-β)个数据进行加权平均）RMSprop对dW,db进行缩放Adam综合momentum与RMSprop学习速率递减多种多样的方法，一般以一个epoch为单位进行递减高
MWhite·2021-04-21 05:48

用Keras实现RNN+LSTM的模型自动编写古诗

现在有很多deeplearning的框架能很方便的实现RNN的模型。因为作者比较倾向于Keras，所以本文的代码都是以Keras框架编写的。当然，网上也有很多其他框架实现的例子
ioiogoo·2021-04-20 21:56

Halcon 深度学习（二）：目标检测

目录前言一、准备1、准备目标检测所需图片2、用工具将训练图片打上标签（MVTecDeepLearningTool）2.1、新建项目2.2、打上标签2.3、导出数据集二、编写代码1、创建目标检测模型2、预处理数据
qq_924771498·2021-04-20 15:02

注意力Attention的初步应用——修改LightGCN模型

ForRecommendationinDeeplearningQQGroup102948747ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaitin
小李飞刀李寻欢·2021-04-20 11:53

使用TensorRT加速GPU上的TensorFlow推理（翻译）

TensorRT加速TensorFlow模型的推理速度，作者为：SiddharthSharma — TechnicalProductMarketingManager,NVidiaSamiKama — DeepLearningDeveloperTechnologist
liyonghong·2021-04-20 02:08

DeepLearning学习笔记3_deep learning tutorial

多样的网络结构：CNNRNN1.CNN图像识别的特点：1.输入维数很高2.pattern通常比整个图片要小，也就是神经元不需要看到整个图像就可以发现pattern。3.相同的pattern可能出现在不同的区域，也就是pattern与位置没有太大的关系。4.对像素进行二次抽样不会改变图像中的物体，是减少输入维数，从而减少参数的办法。2.RNNLSTM
吹洞箫饮酒杏花下·2021-04-19 14:31

DeepLearning学习笔记2_deep learning tutorial

TipsfortrainingDNN1.选择合适的损失函数chooseproperloss当选择softmax作为输出层时，选择交叉熵为损失函数。从文中给出的图来看，在空间中，不管以谁为损失函数，其全局最小值肯定是相同的。但是在以交叉熵为损失函数时，坡度更抖，能更快的逼近最小值。而以MSE为损失函数时，函数非常平缓。（不知道咋形容）2.mini-batch不去寻求所有样本的loss最小值。将整个样
吹洞箫饮酒杏花下·2021-04-19 00:45

2017.1-2017.8第二学期总结

•基础学习学习机器学习的基础知识，结合IanGoodfellow的《DeepLearning》和李航的《统计学习方法》，主要学习了机器学习中的数学
Ada_Bleau·2021-04-18 17:51

DeepLearning学习笔记1_deep learning tutorial

一直都只是对传统机器学习方法有一点点的学习，没有了解过深度学习，但是一直都想下手去学。不管哪种算法，细节都很多。而且在实际的项目中，怎么用好，发挥最好的作用，要求一个人对应用场景、数据和算法，都有很好的理解。要学的太多，人又懒，不知道什么时候能好一点。不管怎么说，知道一点就记下来一点吧。1.机器学习的三步机器学习中的分类问题，以有监督学习来说。输入就是N维空间的很多很多点，分类问题就是找线（线性或
吹洞箫饮酒杏花下·2021-04-18 14:10

BerkeleyX: CS105x Introduction to Apache Spark 上课笔记 Week 1

我本人对NLP和DeepLearning，比较感兴趣，以后也会自己继续学习相关课程，然后分享笔记。之前对MachineLe
鹏皓就是我·2021-04-18 07:08

NLP系列：Word2Vec原始论文：Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space

随着深度学习（DeepLearning）在自然语言处理中应用的普及，很多人误以为word2vec是一种深度学习
fat32jin·2021-04-17 21:07

关于multi-GPU训练的终结篇——以NCF为例

ForRecommendationinDeeplearningQQGroup102948747Fo
小李飞刀李寻欢·2021-04-13 15:22

论文简记 ｜ CVPRW2020《An Embarrassingly Simple Baseline to One-shot Learning》

2主要内容2.1motivationDeeplearning仍不能泛化到unseen的环境中；One-shotlearning：样本充足的baseclassdataset用来学习必要知识-->识
与阳光共进早餐·2021-04-13 11:56

CPU 算法训练深度神经网络比 GPU 快 15 倍

Rice大学的计算机科学家和英特尔的研究人员从2019年就开始探讨使用CPU训练深度神经网络，他们采取的方法是将DNN训练转变成能用哈希表解决的搜索问题，他们的"sub-lineardeeplearningengine
·2021-04-11 20:00

[图像算法]-吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记(1)--深度学习概述

8月8日，吴恩达在他自己创办的在线教育平台Coursera上线了他的人工智能专项课程（DeepLearningSpecialization）。
蒸饺与白茶·2021-04-11 12:03

NLP 实战-引子

MachineLearning,DeepLearning,andNLP:AnOverviewApproachesto
AirChen·2021-04-10 19:01

深度学习-什么是神经网络

什么是神经网络学习笔记:Thetermdeeplearningreferstotrainingneuralnetworks.术语"深度学习"指的是训练神经网络.Let’sstartwithanexampleofhousepriceforecasting
moonlightpp·2021-04-07 23:14

faiss使用之最终部署

ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808视频推荐深度学习加这个群ForV
小李飞刀李寻欢·2021-04-06 15:55

课程笔记-三维点云处理05 ——Deep Learning on Point Cloud （下）

课程笔记-三维点云处理05——DeepLearningonPointCloud（下）本系列笔记是对深蓝学院所开设的课程：《三维点云处理》的笔记课程每周更新，我也会努力将每周的知识点进行总结，并且整理成笔记发上来
Jason_____Wang·2021-03-31 00:11

PyTorch 大杀器：用 AdaptDL 优化 GPU 集群中的 EDL

本文首发自微信公众号PyTorch开发者社区EDL全称ElasticDeepLearning，由LFAI基金会孵化，是一个能动态调整并行度的深度神经网络训练框架。
·2021-03-30 17:12

PyTorch 大杀器：用 AdaptDL 优化 GPU 集群中的 EDL

本文首发自微信公众号PyTorch开发者社区EDL全称ElasticDeepLearning，由LFAI基金会孵化，是一个能动态调整并行度的深度神经网络训练框架。
·2021-03-30 16:55

卷积神经网络

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
意念回复·2021-03-27 18:26

2021--深度学习DeepLearning研发与应用

深度学习DeepLearning核心技术实战培训班各企事业单位、高等院校及科研院所：随着人工智能AI、大数据BigData、虚拟现实VR、物联网IoT、云计算CloudComputing、高性能计算HPC
weixin_51593059·2021-03-25 14:14

NLP (一): 自然语言和单词的分布式表示

本文为《深度学习进阶:自然语言处理》的读书笔记记录一个课程,有机会可以看下:CS224d:DeepLearningforNaturalLanguageProcessing目录自然语言处理(NLP)同义词词典
连理o·2021-03-20 22:04

数据驱动软测量深度学习调研(Qingqiang Sun and Zhiqiang Ge, Senior Member, IEEE)

ASurveyonDeepLearningforData-drivenSoftSensors(QingqiangSunandZhiqiangGe,SeniorMember,IEEE)本文是来自浙江大学葛志强教授团队
Xue先生的猫·2021-03-19 21:01

hive学习笔记10

ForRecommendationinDeeplearningQQGroup102948747ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaitingfory
VideoRec·2021-03-12 14:35

机器学习&深度学习知识体系——写过的博文（博客目录索引）

机器学习&深度学习入门机器学习简介深度学习简介深度学习入门极简教程（一）深度学习入门极简教程（二）深度学习入门极简教程（三）DeepLearningTutorial深度学习领域“四大天王”机器学习常见的优化算法基本模型机器学习
Bobby0322·2021-03-12 02:54

推荐系统2019-2021顶尖会议论文聚焦

推荐系统2019-2021顶尖会议论文聚焦下载地址recommendation&deeplearning–AAAI_2020_AKnowledge-AwareAttentionalReasoningNetworkforRecommendation.pdf–AAAI
luccas_ch·2021-03-11 20:44

Pytorch VS TensorFlow （2020年最新对比）

最近，深度学习DeepLearning的热潮依旧，而且有着愈演愈烈的趋势，所以为了迎合这股潮流，学习一些主流的深度学习框架还是很必须的。
谷明科技·2021-03-11 16:46

On Deep Learning-Based Channel Decoding（阅读笔记）未完待续——

OnDeepLearning-BasedChannelDecoding提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后
kopkd·2021-03-10 16:05

Windows 安装tensorrt

官方安装教程：https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/archives/tensorrt-601/tensorrt-install-guide/index.html
谁抢我的西红柿炒蛋·2021-03-10 14:07

word2vec理论基础

图像+DeepLearning非常火，因为图像是人所能接受的直观感受。文本是人有智慧的时候token，更加高级。如，语境，语意。也就是你对原始数据的表达决定了你算法的上线。
啊哈JC熙·2021-03-10 10:09

【OSDI'20】PipeSwitch: Fast Pipelined Context Switching for DL

【AIsys】GPU上DL任务快速上下文切换PipeSwitch:FastPipelinedContextSwitchingforDeepLearningApplicationshttps://www.usenix.org
·2021-03-10 09:11
上一页 58 59 60 61 62 63 64 65 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他