DR模型集群概述第22页

备战2024数学建模国赛（模型三十）：遗传算法优秀案例（三）变循环发动机部件法建模及优化

35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群

2024年数学建模国赛·2024-09-11 03:52

VirtualBox网络设置详解

引言：近期在macbookprom1下研究通过Vagrant配置Vmware、Virtualbox虚拟机搭建K8S集群的问题，碰到虚拟机的网络设置，有许多概念性的东西会困扰到集群网络的搭建，在参考文章的过程碰到一片较好的英文

开心感恩·2024-09-11 03:10

——视图与模型（二）

——视图与模型（二）前言关键字：机器学习人工智能AIchatGPT学习实现使用搭建深度python事件远程dockermysql安全技术部署技术自动化代码视图(View)视图是展示结果的组件，它们负责渲染模型数据并生成

不会编程的小孩子·2024-09-11 03:19

标题：阳光的ScalersTalk第四轮《新概念》朗读持续力训练 Day40 20181116

Lesson40FoodandtalkLastweekatadinner-party,thehostessaskedmetositnexttoMrs.Rumbold.Mrs.Rumboldwasalarge,unsmilingladyinatightblackdress.ShedidnotevenlookupwhenItookmyseatbesideher.Hereyeswerefixedonhe

阳光18·2024-09-11 02:23

双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图

而在实际应用场景中，数据不一定总是符合单一的分布模型。双峰高斯分布是一种较为常见的数据分布模型，它适用于许多实际场景，比如人口年龄分布、

tpHRlIi·2024-09-11 02:47

2022-06-26 工作满意度、个人幸福感与职业心理健康（五）

2.研究模型基于明尼苏达工作适应论模型和上述三个假设，当一个人职业心理健康出现问题，可能出现的影响因素主要来自于两个匹配线，四个匹配点，分别是：（1）工作满意度工作满足度包括职业需求与个体能力，当:能力

专业的亚瑟·2024-09-11 02:11

新药研发与药效学评估大鼠睾丸切除致骨质疏松模型骨质疏松症如何选择适当的动物模型

动物模型/肌肉骨骼疾病模型/大鼠睾丸切除致骨质疏松模型骨质疏松模型骨质疏松(osteoporosis)是多种原因引起的一组骨病，是以骨量低和骨组织结构恶化为特征的疾病，导致患者骨骼性质变脆，易发生骨折。

吉妮欧·2024-09-11 02:06

bfs 迷宫打印所有路径 java,bfs 较为全面的迷宫路径问题,包括路径的打印,起点到任一点的最小步数. | 学步园...

输入行数列数起点终点然后输入任意点的位置,可求起点到终点的距离,00表示结束.input:6500041101110111101001011111101111110413404400output:DDDDRRUUURUR1210410

微果酱·2024-09-11 01:06

【深入学习Redis丨第三篇】深入详解Redis高可用集群模式

Redis一共4种模式：1、主从复制模式2、(Sentinel)哨兵模式3、(Cluster)集群模式4、代理模式文章目录前言1.**主从模式****1.1简介****1.2工作机制**2.

陈橘又青·2024-09-11 00:04

bfs 求解迷宫最短路径问题

对于上面的迷宫，从入口开始，可以按DRRURRDDDR的顺序通过迷宫，一共10步。其中D、U、L、R分别表示向下、向上、向左、向右走。对于下面这个更复杂的迷宫（30行5

蒟蒻彧彧·2024-09-11 00:34

MySQL-MHA手动切换

环境检查当前数据库集群环境运行状态，包括主从复制状态和SSH能力检查主从复制状态在MHA的manager服务器执行命令：asterha_check_repl--conf={MHA路径}/conf/app.cnf

泰山与水·2024-09-11 00:03

大模型面试就是演戏，胆子越大offer越多

建议找工作和想跳槽的可以多记背场景题再去，通过率很高，都是深挖场景题，比较高效无脑的方法，金九银十时期面试岗多可以大胆去做，所有场景题都有对应答案，希望对你们面试有帮助一、大模型常见面试题及解答大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理

AI大模型学习不迷路·2024-09-11 00:02

【Redis】Redis 集群搭建与管理: 原理、实现与操作

目录集群(Cluster)基本概念数据分片算法哈希求余⼀致性哈希算法哈希槽分区算法(Redis使⽤)集群搭建(基于docker)第⼀步:创建⽬录和配置第⼆步:编写docker-compose.yml第三步

Hsu琛君珩·2024-09-11 00:02

华为云端畅玩《黑神话：悟空》

处理器：IntelCorei5-8400/AMDRyzen51600。内存：16GBRAM。显卡：NVIDIAGeForceGTX10606GB/AMDRadeonRX5808GB。

单车~·2024-09-11 00:31

MIT6.824 课程-MapReduce

MapReduce：在大型集群上简化数据处理概要MapReduce是一种编程模型，它是一种用于处理和生成大型数据集的实现。

余为民同志·2024-09-11 00:31

llama.cpp本地部署大模型

llama.cpp是一个C++库，用于简化LLM推理的设置，它使得在本地机器上运行大模型（GGUF格式）成为可能。

张兆坤的那些事·2024-09-11 00:00

使用Ansible实现高效服务器配置管理的最佳实践

传统的手动配置方法不仅耗时耗力，而且容易出错，特别是在规模庞大的服务器集群中，配置的一致性难以保证。

范范0825·2024-09-10 23:28

【脚手架第一篇章】介绍一下若依微服务版框架

以下是关于若依框架微服务版（RuoYi-Cloud）的详细介绍：一、概述RuoYi-Cloud是基于SpringCloud和SpringBoot的分布式微服务架构平台，专为构建大型分布式系统提供完整的解决方案

蜗牛 | ICU·2024-09-10 23:27

第4章 MyBatis的关联映射和缓存机制

的关联映射和缓存机制学习目标了解数据表之间的三种关联关系了解对象之间的三种关系熟悉关联关系中的嵌套查询和嵌套结果掌握一对一关联映射掌握一对多关联映射掌握多对多关联映射熟悉Mybatis的缓存机制学习内容1关联映射概述

小猪宝宝哦·2024-09-10 23:27

数据采集与数据预处理（python）概述（一）

一，数据采集的概念在处理海量事务时，我们经常需要针对特定条件进行数据的精准获取，这一过程被称为数据采集。数据采集的核心在于从多样化的数据存储形式中，根据具体需求进行有针对性的数据提取。这些数据存储形式丰富多样，涵盖了从简单的文本文档到复杂的数据库系统，再到多媒体文件等多个领域。常见的数据存储方式包括：文件系统（FileSystem）：文本文档：TXT,DOC,PDF,XLS(Excel),CSV等

数学难·2024-09-10 23:56

【LangChain】使用LangChain的提示词模板：技巧与总结

LangChain框架中的提示词模板使用的技巧，希望可以帮助到大家，欢迎大家的补充和纠正文章目录一、使用LangChain的提示词模板：技巧与总结1、格式化示例集2、示例选择器来组合提示词模板3、在聊天模型中

子夜时辰·2024-09-10 23:55

FunASR 语音识别系统概述

AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit）是一个基础的语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复（PR）、语言模型

瑞雪兆我心·2024-09-10 23:25

第11章使用Razor Pages

第11章使用RazorPagesRazorPages是ASP.NETCore提供的一种基于页面的编程模型，它简化了Web开发的复杂性，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。

代数狂人·2024-09-10 23:55

resume栈顶Activity--Android P

ActivityStackSuperior#resumeFocusedStackTopActivityLocked()->ActivityStack#resumeTopActivityUncheckedLocked()->resumeTopActivityInnerLocked()finalClientTransactiontransaction=ClientTransaction.obtain(

淡淡的宁静·2024-09-10 23:25

第五章 SqlSession 的创建过程

以下是SqlSession创建过程中XPath使用的简要概述：读取配置文件：MyBatis首先需要读取其配

flying jiang·2024-09-10 23:53

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】9. 实用技巧：大模型的流式输出在 OpenAI 和 LangChain 中的使用

微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：当大模型的返回文字非常多时，返回完整的结果会耗费比较长的时间。如果等待大模型形成完整的答案再展示给用户，明显会给用户不好的体验。

同学小张·2024-09-10 23:22

uni-app前端post请求数据json序列化解决

官方文档这就导致我写好的登录页面，传递用户名和密码，使用postman可以正常请求，但前端页面发送post请求则会报错：Requiredrequestparameter

标准形与二次型·2024-09-10 22:50

linux从入门到放弃权限管理,「Linux从入门到放弃」07节-Linux权限介绍

概述我们说Linux较Windows安全的原因之一是Linux的权限设计比Windows系统要严谨可靠。本节比较重要，网络圈会向大家介绍Linux权限知识，运维同学要划下重点哦。

佳丽影像·2024-09-10 22:49

ONNXRuntime与CUDA版本对应

onnxruntime-gpu版本可以说是一个非常简单易用的框架，因为通常用pytorch训练的模型，在部署时，会首先转换成onnx，而onnxruntime和onnx又是有着同一个爸爸，无疑，在op的支持上肯定是最好的

zy_destiny·2024-09-10 22:15

国产AI大模型Kimi爆火！概念梳理

在人工智能（AI）技术的飞速发展浪潮中，一款名为Kimi的国产大模型近期在资本市场上引起了广泛关注，成为了AI领域的新星。

我爱学AI·2024-09-10 22:15

Android项目实践之菜鸟养成（二）初识Android

史慧君·2024-09-10 21:43

k8s的网络类型

1、k8s三种通信方式1.1pod内部的网络通信pod内部容器的通信，pod创建完成之后，集群会分配pod一个全局的唯一ip地址，所有的容器共享ip地址pod内部可以用本地通信+端口的形式互相通信1.2

QChestnut·2024-09-10 21:40

小蘑菇二号·2024-09-10 21:10

移动端测试

移动端应用又可以进一步细分为三大类：WebApp指的是移动端的Web浏览器，其实和PC端的Web浏览器没有任何区别，只不过Web浏览器所依附的操作系统不再是Windows和Linux了，而是iOS和Android

渔jy·2024-09-10 20:08

android直播功能实现,Android视频直播功能实现流程

视频直播场景的主要结构及流程如下图所示：请注意：除了上述基本功能，开发者如果想使用ZegoLiveRoomSDK实现更高级的功能，例如混音、音频录制、外部滤镜等，请直接参考互动视频-高级功能指南，本文不再赘述。为了便于开发者更快理解LiveDemo5中的逻辑，下述每节会将功能核心源码片段挑出来并加以讲解。开发者亦可直接阅读LiveDemo5源码，两者是一致的。1单主播直播单主播直播时，一个房间内仅

Mia不大听话·2024-09-10 20:08

SQLite数据库管理与Android应用集成

在Android开发中，SQLite是默认的数据库解决方案，可通过SQLiteOpenHelper和SQLiteDatabaseAPI进行管理。

含老司开挖掘机·2024-09-10 20:08

JavaScript 常用模块化规范

JavaScript模块化规范1.模块化概述1.1什么时模块化将程序文件依据一定规则拆分成多个文件，这种编码方式就是模块化的编码方式。

渡鸦七·2024-09-10 20:04

MoveNet PyTorch 项目教程

MoveNetPyTorch项目教程movenet.pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/movenet.pytorch项目介绍MoveNet是一个超快速且精确的模型

邢琛高·2024-09-10 20:33

Android逆向抓包技巧-不走系统代理

因为Android系统设置的代理并不是强制对所有App生效，App可以在网络请求类库中通过自定义代理设置，选择是否要走系统代理。

象野VH·2024-09-10 20:33

《Nginx 负载均衡详解》

二、负载均衡概述（一）负载均

陈在天box·2024-09-10 20:02

SQL的高级查询练习知识点（day24）

目录1学习目标2基础查询2.1语法2.2例子3条件查询3.1含义3.2语法3.3条件表达式3.3.1条件运算符3.3.2例子3.4逻辑表达式3.4.1逻辑运算符3.4.2例子3.5模糊查询3.5.1概述

小星袁·2024-09-10 20:02

使用 MongoDB 构建 AI：Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心

大语言模型可能不可靠，这几乎算不上头条新闻。对于某些用例，这可能会带来不便。而对于其他行业，尤其是受监管行业，后果则要严重得多。于是，业内首个大语言模型自动评估平台PatronusAI应运而生。

MongoDB 数据平台·2024-09-10 20:01

2020-02-04

今天将手里最后的资金补了一手中国平安，因为无论用哪个估值模型来算，中国平安的股价都着实很便宜，保险业在未来的中国市场还是会有一段相对高速的增长期（这个判断有从保险行业朋友得来的信息，也包含自己对中国保险业发展的看法

贪吃曼妮·2024-09-10 19:14

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

【跟上黑马学sql】学习笔记-MySQL-DQL-排序查询

comment'姓名',genderchar(1)comment'性别',agetinyintunsignedcomment'年龄',idcardchar(18)comment'身份证号',workaddressvar

学扎娃的小白·2024-09-10 19:29

Java 设计模式-状态模式

目录一.概述二.主要角色三.代码示例四.优缺点优点：缺点：五.常见应用场景一.概述状态模式是一种行为设计模式，它允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为。对象看起来好像修改了它的类。

动物园首领·2024-09-10 19:57

掌握Go语言邮件发送：net/smtp实用教程与最佳实践

掌握Go语言邮件发送：net/smtp实用教程与最佳实践概述基本配置与初始化导入`net/smtp`包设置SMTP服务器基本信息创建SMTP客户端实例身份验证发送简单文本邮件配置发件人信息构建邮件头部信息编写邮件正文使用

walkskyer·2024-09-10 19:27

01 Web基础与HTTP协议

1.1.1.域名概述1.域名的概念ip地址不易记忆2.早期使用host文件解析域名主机名重复主机维护困难3.DNS分布式层次式4.域名空间结构根域顶级域组织域国家域二级域名FQDN=主机名.DNS后缀1.2

子非鱼　　　·2024-09-10 19:56

构建智能门禁安防系统：树莓派 4B、OpenCV、SQLite 和 MQTT 的应用（代码示例）

一、项目概述1.1项目目标和用途本项目旨在开发一个智能门禁安防系统，该系统利用摄像头和人脸识别技术，结合本地人脸库，实现对进出人员的自动识别和管理。

极客小张·2024-09-10 19:26

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