DataWhale数据分析第20页

使用Python进行数据的描述性分析，用少量的描述性指标来概括大量的原始数据

在进行数据分析时，当研究者得到的数据量很小时，可以通过直接观察原始数据来获得所有的信息。但是，当得到的数据量很大时，就必须借助各种描述性指标来完成对数据的描述工作。

数据科学作家·2024-02-08 19:41

淘宝选品时如何做数据分析?如何用生意参谋选品?

在竞争激烈的市场环境中，做好数据分析对于淘宝选品非常重要。下面将介绍如何使用生意参谋进行数据分析，并结合实际案例详细说明。一、什么是生意参谋？

氧惠超好用·2024-02-08 18:05

程序员离职被嘲讽，领导：人家给你2万一月？你才毕业几年

温柔的倾诉·2024-02-08 18:16

4.20工作汇报:

以及后台统计和数据分析等事项。晚上加班整理大体框架。慢慢理清思路完善。4.21工作计划:1.红星面试。2.海滨店客倍增客户群建立，培训员工推荐话术。3.完善20号关于客倍增待解决的

威海乐居家居于胜虎·2024-02-08 17:28

Python编程：17个提升工作效率的自动化脚本

无论您是开发人员、数据分析师，还是只是希望简化工作流程的人，这些脚本都能满足您的需求。引言Python是一种流行的编程语言，以其简单性和可读性而闻名。

知白守黑V·2024-02-08 17:01

20200414

【核心板块数据分析】❤睡眠分析：闪光点:固定睡眠时间，尖刺关注睡眠质量。改进点:早起丢了？。【下一步

小妮蛋·2024-02-08 17:25

108贝叶斯方法数据分析实战--大数定律

大数定律大数定律的概念image.png由于已经定义了Zi只能取c1或c2。接下来，让我们将大数定律套用到泊松变量中，观察其收敛图像。实例：随机变量的收敛假设我们有三组由同一个泊松分布函数产生的随机变量，接下来，让我们先产生这三组随机变量：importnumpyasnpfromIPython.core.pylabtoolsimportfigsizeimportmatplotlib.pyplotas

Jachin111·2024-02-08 16:17

【数据库数据恢复】Oracle数据库ASM磁盘组数据恢复案例

后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对原始磁盘数据造成二次破坏。2、基于镜像文件对磁盘底层数据进行分析。从ASM磁盘组的磁盘中将ASM存储元数据提取出来做分析，分析发现ASM

北亚数据恢复·2024-02-08 15:52

python毕设选题 - 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据可视化

文章目录0前言1课题背景2数据清洗3数据可视化地区-用户观看时间分界线每周观看观看路径发布地点视频时长整体点赞、完播4进阶分析相关性分析留存率5深度分析客户价值判断5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业

DanCheng-studio·2024-02-08 14:34

python毕设选题 - 基于时间序列的股票预测于分析

四种模型的名称：3数据预览4理论公式4.1协方差4.2相关系数4.3scikit-learn计算相关性5金融数据的时序分析5.1数据概况5.2序列变化情况计算最后1简介Hi，大家好，今天向大家介绍一个大数据项目大数据分析

DanCheng-studio·2024-02-08 14:04

第十三届脑电数据分析进阶班（直播：2023.9.3~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、

茗创科技·2024-02-08 14:50

程序员为什么不喜欢关电脑？

以下是一些核心原因：长时间运行的进程和任务：程序员经常有需要长时间运行的任务，比如大型代码的编译、数据分析、或者模型训练等。这

Persistence is gold·2024-02-08 14:23

数据可视化教程！我将全程出镜解说

数据可视化无论在论文发表，还是商业数据分析中都扮演着举足轻重的作用。一句话：一图胜千言。

算法channel·2024-02-08 14:43

股市反转数据分析

20240206是一个很好的股市反转数据分析的样本。因为之前的1月份+2月前3个交易日也就是2月1日，2月2日和2月5日基本都是大跌。

sidney·2024-02-08 14:38

20240207大盘数据分析

先上图：图1，涨跌分布图1涨跌数量分布图2各大指数涨跌分布数据分析一下：上证指数和深证指数是很宽的综合指数，上证指数有2162个上交所股票。深证指数有500个深交所股票。这两目前没有纳入救市范围。

sidney·2024-02-08 14:07

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据分析是一个系统的过程，它涉及到数据的收集、处理、分析和解释，以支持决策制定。在这个过程中，数据预处理、分析建模和可视化是三个关键步骤。以下是对这三个步骤的详细解释，以及如何将它们应用到实际工作中。

Y T·2024-02-08 13:51

程序员裁员危机

快来和我们分享一下你的看法吧~方向一：技术变革主要的技术变革及其对当今世界的影响：人工智能（AI）与机器学习（ML）：AI和ML正在改变数据分析、自动化、决策制定等领域。

Y T·2024-02-08 13:20

Task 4：建模调参

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参四、建模与调参4.1学习目标了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍线性回归模型：线性回归对于特征的要求

我是曾阿牛·2024-02-08 13:36

【R语言入门与数据分析-2】数据的读取与写入

使用过程中发现自己的R语言基础太差了，回头补课。P28-P33所学视频：https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?p=31&spm_id_from=pageDriver面向纯小白的R语言入门，我看过的最棒教材。授课老师平平无奇的东北口音、该死的幽默，扶我起来，我还可以再肝！数据读入三种读入方式键盘输入、读取外部文件【主要方式】、访问数据库建议用pyth

森尼啊·2024-02-08 13:15

SQL在云计算中的新角色：重新定义数据分析

文章目录1.云计算与数据分析的融合2.SQL在云计算中的新角色3.分布式SQL查询引擎4.SQL-on-Hadoop解决方案5.SQL与其他数据分析工具的集成6.实时数据分析与SQL7.SQL在云数据仓库中的角色

程序边界·2024-02-08 13:01

100天精通Python（数据分析篇）——第74天：Panda索引标签修改函数大全（参数说明+代码实战）

文章目录本文导读一、添加标签前后缀1.add_prefix('str')2.add_suffix('str')二、标签重命名1.set_axis()1）修改行标签

袁袁袁袁满·2024-02-08 12:59

AB测试最小样本量

1.AB实验过程常见的AB实验过程，分流-->实验-->数据分析-->决策：分流：用户被随机均匀的分为不同的组实验：同一组内的用户在实验期间使用相同的策略，不同组的用户使用相同或不同的策略。

daydayup8888·2024-02-08 12:05

Task02 消息传递图神经网络

参考链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/4

沫2021·2024-02-08 11:04

机器人学、机器视觉与控制上机笔记（2.1章节）

就想使用MATLAB的机器人工具箱RTB去实现这一需求，辅助数据分析。朋友推荐了

Norach·2024-02-08 11:15

Python在小型无人机

无人机的研发也需要涉及到各种任务，如图像处理、数据分析和模型训练等。Python具备强大的库和框架支持，使得开发人员可以更

python无人驾驶医学芯片·2024-02-08 11:41

企业Spark案例--酒店数据分析实战提交

第1关：数据清洗--过滤字段长度不足的且将出生日期转：packagecom.yyimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.sql.{DataFrame,Dataset,SparkSession}objectedu{/**********Begin**********///此处可填写相关代码caseclassPerson(id:Stri

cz学java·2024-02-08 10:30

02.心电图心跳信号多分类预测挑战赛【数据分析】

1.导入数据科学及可视化包#coding:utf-8#导入warnings包，利用过滤器来实现忽略警告语句。importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importpandasaspdfrompandasimportDataFrame,Seriesimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimpor

Ai星辰大海·2024-02-08 09:28

实例3：从Excel薪资总表中自动分拆成各部门的表并保存

Pandas是一个用于数据分析的功能非常强大的python包，是数据分析的必学必备工具。

PythonOffice·2024-02-08 09:31

400集！分享珍藏很久的Python学习路线！（附资料）

Python一直有胶水语言之称，应用场景相当广泛，不止有爬虫、数据分析，更可以加入到WEB、大数据、AI的应用池之中，而且开发效率相当恐怖。

smley·2024-02-08 09:46

大数据毕业设计PySpark+PyFlink航班预测系统飞机票航班数据分析可视化大屏机票预测机票爬虫飞机票推荐系统大数据毕业设计计算机毕业设计

博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌由于篇幅限制，想要获取完整文章或者源码，或者代做，可以给我留言或者找我聊天。感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。1.DrissionPage自动化Python爬虫工具采

B站计算机毕业设计超人·2024-02-08 09:17

海量数据分析视频课畅学14天

与其宅在家里刷剧打游戏不如安排学习数据分析技能让假期过得更有意义。你是否对如何快速有效地学习数据分析感到困惑呢？别担心，我们为你提供了一个绝佳的机会！

紫色沙·2024-02-08 09:23

每天一个数据分析题（一百五十七）

当对多个连续型变量进行主成分分析（PCA）以降维并且简化数据时，以下哪项原则通常被用来决定应当保留多少个主成分？A.保留的主成分个数应当使得累积方差解释比例至少达到50%。B.保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于平均值。C.保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于1，并且这些主成分的累积方差解释比例达到总体的80%~90%。D.只保留第一个主成分，因为它携带了最多的信息量。题目来源

紫色沙·2024-02-08 09:53

Python 数据分析库之polars使用详解

概要数据分析是现代应用程序和业务决策的关键组成部分。Python作为一门强大的编程语言，拥有丰富的数据处理库和工具，其中之一就是Polars。

Rocky006·2024-02-08 09:22

每天一个数据分析题（一百五十六）

在数据建模过程中，对于变量的筛选与维度归约，以下哪项描述是正确的？A.主成分分析适用于可解释性较强的预测模型，因为它减少了变量间的相关性。B.变量聚类旨在通过保留所有变量来减少信息损失，适合于所有类型的数据模型。C.因子分析通常不适用于预测类模型，因为它更侧重于变量的可解释性而非预测准确性。D.奇异值分解专门用于方阵数据的维度归约，不适用于非方阵情况。题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案

紫色沙·2024-02-08 09:51

每天一个数据分析题（一百五十五）

关于高维数据在模型建立中的处理，以下描述正确的是：A.在分类模型中通常不需要进行变量选择和降维，因为算法可以处理成千上万个变量。B.聚类模型中剔除不相关变量主要依赖于算法而不是分析师的经验和维度分析。C.特征选择指的是从相关性较强的变量中提取代表性的变量，还可以做多项式旋转会增加变量。D.在数据挖掘的实践中，最佳实践是建立一个包含所有变量的大模型来处理不同情况。题目来源于CDA模拟题库点击此处获取

紫色沙·2024-02-08 09:20

数据分析基础之《pandas（6）—高级处理》

一、缺失值处理1、如何处理nan两种思路：（1）如果样本量很大，可以删除含有缺失值的样本（2）如果要珍惜每一个样本，可以替换/插补（计算平均值或中位数）2、判断数据是否为nanpd.isnull(df)pd.notnull(df)3、缺失值处理方式存在缺失值nan，并且是np.nan（1）dropna(axis='rows')删除存在缺失值（2）fillna(value,inplace=True)

csj50·2024-02-08 09:50

sklearn.preprocessing 特征编码汇总

文章目录常见特征种类one-hot编码特征哈希（`Featurehashing`）基于统计的类别编码对循环特征的编码目标编码（Targetencoding）K折目标编码（K-FoldTargetencoding）用于数据分析的特征可能有多种形式

Cachel wood·2024-02-08 08:35

Gas Hero Coupon NFT 概览与数据分析

作者：[email protected]编译：[email protected]数据源：GasHeroCouponNFTCollectionDashboardGasHero“盖世英雄”是一个交互式的Web3策略游戏，强调社交互动，并与FSL生态系统集成，利用其原生代币GMT。在这个游戏中，玩家可以收集并定制各种英雄NFT，为其配备装备武器和宠物，并展开任务以积累游戏资源。G

Footprint_Analytics·2024-02-08 08:32

Pandas文本数据处理技术指南—从查找到时间序列分析【第66篇—python：文本数据处理】

字符串处理方法9.文本数据的合并与连接10.文本数据的排序11.文本数据的统计分析12.文本数据的分组与聚合13.文本数据的自定义函数应用14.文本数据的时间序列分析心得总结Pandas文本数据处理技术指南引言在数据分析和机器学习领域

一见已难忘的申公豹·2024-02-08 08:25

Python有趣|数据可视化那些事（二）

现在公众号很多数据分析文章的图片，都是用其绘制的，最主要的原因就是：操作简单图表美观图表类型多样这个是pyechar

罗罗攀·2024-02-08 08:39

运单批量追踪与管理：实现高效查询与数据分析

在快递行业，每天需要处理大量的运单信息，对于快递网点来说，如何快速、准确地追踪运单状态是提高工作效率的关键。固乔快递查询助手正是为满足这一需求而设计，为各大快递网点提供强大的运单查询功能。一、批量查询，提升工作效率软件安装：首先，从固乔科技的官方网站下载并安装固乔快递查询助手。该软件经过精心设计，界面简洁，操作便捷。导入单号：打开软件后，选择“添加单号”功能，将需要查询的快递单号批量粘贴到指定区域

SanjianZh·2024-02-08 06:04

C++基础入门Day1

C++基础入门Day1引言1.程序用于指导计算机执行特定的任务或解决特定的问题程序可以完成各种各样的任务，从简单的数学运算到复杂的数据分析、图形渲染、网络通信，乃至控制其他设备。为什么需要程序？

LOST P·2024-02-08 05:50

ElasticSearch基础概念与架构

它可以用于实现文本搜索、数据分析、日志监控等功能。Elasticsearch的核心概念包括：文档、索引、类型、映射、查询和聚合等。

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 05:05

83 CTF夺旗-Python考点SSTI&反序列化&字符串

题目涉及流量分析、电子取证、人肉搜索、数据分析

山兔1·2024-02-08 05:11

图解大数据 | 大数据分析挖掘-Spark初步

图解大数据|大数据分析挖掘-Spark初步作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/8…本文地址：www.showmeai.tech/article-det

Dashesand·2024-02-08 03:22

毕业设计项目：基于Python的宁夏旅游景点客流量数据分析与可视化-可视化大屏分析

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言随着计算机网络技术的发展，近年来，新的编程语言层出不穷，python语言就是近些年来最为火爆的一门语言，python语言，相对于其他高级语言而言，python有着更加便捷实用的模块以及库，具有语法简单，语句清晰的特点，使得它在代码的编程中，变得更加简洁容易上手，另外，python应用特别广泛，作为是

q_1262330535·2024-02-08 02:28

数据矿工学习-Python数据分析之pandas

前言前面一篇文章我们介绍了numpy，但numpy的特长并不是在于数据处理，而是在它能非常方便地实现科学计算，所以我们日常对数据进行处理时用的numpy情况并不是很多，我们需要处理的数据一般都是带有列标签和index索引的，而numpy并不支持这些，这时我们就需要pandas上场啦！PandasWHAT?Pandas是基于Numpy构建的库，在数据处理方面可以把它理解为numpy加强版，同时Pan

翁JJ·2024-02-08 01:02

Python 机器学习线性回归算法

在Python的机器学习库scikit-learn中，可以方便地使用线性回归模型进行数据分析和预测。

weixin_42098295·2024-02-08 01:42

数据分析实战丨基于pygal与requests分析GitHub最受欢迎的Python库

文章目录写在前面实验目标实验内容1.配置实验环境2.GitHub知识点3.爬取重要信息4.可视化分析写在后面写在前面本期内容：基于pygal与requests分析GitHub最受欢迎的30个Python库实验环境：pythonrequestspygal下载地址：https://download.csdn.net/download/m0_68111267/88719839实验目标在现实的应用中，我们

Want595·2024-02-08 00:58

Python中层次聚类的艺术：从原理到实践的全面解析

数据聚类在数据分析领域扮演着重要的角色，它可以帮助我们将相似的数据点分组在一起，揭示数据集的内在结构和模式。

theskylife·2024-02-07 23:57

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