Datawhale自然语言处理第25页

自然语言处理-文本表示-one-hot-编码

如何通过向量化的方式表示单词①、采用独热编码的方式，对词汇进行编码如何表示句子②、Booleanvector：先对句子进行分词，然后按照词典中的向量对句子中的词汇是否出现，进行编码。该方法的缺点：只记录了句子中的词汇是否出现，并没有记录词汇出现的次数，也没有考虑到一个单词的重要性。③、Countvector：先对句子进行分词，然后按照字典中的向量对句子中的词汇出现次数进行编码。④、TF-IDF向量

王路飞GoGoGo·2024-01-05 22:54

自然语言处理 one-hot编码

one-hot编码的优劣势：优势：操作简单，容易理解.劣势：完全割裂了词与词之间的联系，而且在大语料集下，每个向量的长度过大，占据大量内存.importtorchfrompyhanlpimport*fromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoderimportnumpyasnpcontent="虽然原始的食材便具有食物原始的风情，云初还是认为，"\"最美味的食

<编程路上>·2024-01-05 22:54

NLP[3] - [Word Embedding系列] : one-hot编码

LatentSemanticAnalysis）（4）Word2vec的CBOW模型（5）Word2vec的Skip-gram模型（6）GloVe模型（7）相关编程实现本文介绍one-hot编码目录一、前言二、举例三、缺点一、前言自然语言处理的目标在于希望计算机能够理解

ZhuNian的学习乐园·2024-01-05 22:53

Python不掉包初探自然语言处理One-Hot编码与解码

背景导入：在⾃然语⾔处理中，算法⽆法直接处理字符⽂本。通常将每个词表示为⼀个One-hot向量，句⼦便可以表示为⼀个矩阵，然后就可以对⽂本进⾏计算。机器学习数据预处理1：独热编码（One-Hot）及其代码_梦Dancing的博客-CSDN博客_onehot编码1.为什么使用one-hot编码？问题：在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。这些特征值

GarveyPython·2024-01-05 22:23

自然语言处理入门指北之 one-hot

与编程语言等为计算机而设的“人造”语言相对，自然语言无法直接被计算机等“理解”，在这个前提下，如何让计算机认识、学习乃至理解自然语言就成了一个重要的研究方向：自然语言处理(NaturalLanguageProcessing

数据湖开发者社区·2024-01-05 22:23

16｜连接数据库：通过链和代理查询鲜花信息

这种范式结合了自然语言处理和传统数据库查询的功能，为用户提供了一个更为直观和高效的交互方式。下面我来解释下这个过程。提出问题：用户用自然语言提出一个问题，例如“去年的总销售额是多少？”。

知春秋·2024-01-05 20:22

【AI导师】利用Coding Agent完成AIGC编程

一开始，ChatGPT和类似的语言模型主要用于自然语言处理和生成对话。在这个背景下，一些国内的开发者和企业开始将这些技术应用于编程领域，形成了一些

吴NDIR·2024-01-05 17:16

智能销售助手：电话机器人与回拨系统的超强组合

它采用先进的语音识别和自然语言处理技术，能够模拟人类对话，进行初步的客户筛选和沟通。在销

wx18899777856·2024-01-05 17:10

自然语言处理HuggingFace | pipeline

该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的transformers库，以及允许用户共享机器学习模型和数据集的平台。

Yvhong1·2024-01-05 15:28

AAAI中稿心得

idea的由来确切来说，这篇工作是在研一的暑假完成的，最初的idea来自于自然语言处理的一篇工作，同时我以prompttun

s_m_c·2024-01-05 12:32

自然语言处理

文章目录自然语言处理列出几种文本特征提取算法RNN基本原理RNN常见的几种设计模式是怎样的？RNN为什么会梯度消失？RNN为什么会梯度爆炸？RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？

搬砖成就梦想·2024-01-05 12:08

2022-08-28-NER简介

命名实体识别——NameEntityRecognition(NER)是在一段文本中，将预先定义好的实体类型识别出来；它是自然语言处理中一个非常重要且基础的问题。

破阵子沙场秋点兵·2024-01-05 04:24

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第六期】Fri, 11 Jun 2021

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,11Jun2021Totally37papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersImaginE

hitrjj·2024-01-05 02:31

举例说明自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NLP）技术是一种人工智能技术，它涉及处理和理解人类语言的能力。以下是一些使用NLP技术的示例：机器翻译：NLP技术可以用于将一种语言翻译成另一种语言。

代码真的养发·2024-01-05 01:12

第一章：揭开神秘面纱：ChatGPT是什么？

从诞生于OpenAI实验室的GPT-4架构，ChatGPT以其超强的自然语言处理能力征服了全球。在本节课中，我们将一起回顾ChatGPT的历程，探寻它如何从一个科研项目发展成为全球知名的AI巨头，以及

mengqiutong·2024-01-05 01:12

如何训练你自己的大语言模型: 分步指南

它们已成为解决复杂自然语言处理任务和自动化类人（human-like）文本生成各个方面的首选工具。

Garry1248·2024-01-05 00:58

[源码和文档分享]深度学习算法实验平台网站的设计与实现

深度学习在语音、图像识别，自然语言处理等多个领

ggdd5151·2024-01-04 21:08

chatgpt3.5和chatgpt4的区别

GPT-3（第三代生成式预训练模型）是OpenAl开发的一个大型语言模型，它在很多自然语言处理任务中表现出色。

ai使用测评·2024-01-04 21:25

探索大模型语言（LLM）科技的革新

这种技术通过构建大规模的语言模型，使机器能够理解和生成人类语言，进而实现自然语言处理（NLP）任务。大

猴哥是肖鸿·2024-01-04 21:38

利用Embedding优化搜索功能

Embedding是一种自然语言处理(NLP)技术，可将文本转换为数值向量。Embedding捕获语义含义和上下文，从而导致具有相似含义的文本具有更接近的Embedding。

fireshort·2024-01-04 16:39

【ESP32接入国产大模型之文心一言】

1.怎样接入文心一言随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理领域也得到了广泛的关注和应用。在这个领域中，文心一言作为一款强大的自然语言处理工具，具有许多重要的应用价值。

2345VOR·2024-01-04 16:46

Byte-Pair Encoding（BPE）

Byte-PairEncoding（简称BPE）是一种在自然语言处理（NLP）中使用的压缩算法，它用一小组子词单元表示大词汇量。

白马负金羁·2024-01-04 16:39

【深度学习：（Contrastive Learning）对比学习】深入浅出讲解对比学习

这种方法已被证明在计算机视觉、自然语言处理（NLP）和强化学习等不同领域都是有效的。

jcfszxc·2024-01-04 14:08

AI数字员工的出现：不是取代，而是让技术更好地服务于人类_光点科技

与传统观念中的机器人或自动化设备不同，AI数字员工是集成了最新AI技术，如自然语言处理、机器学习和情感分析等功能的虚拟助手，它们能够完成复杂的工作任务，并与人类同事进行交互。

光点数据治理·2024-01-04 12:56

机器学习常用算法模型总结

文章目录1.基础篇：了解机器学习1.1什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习

几窗花鸢·2024-01-04 12:23

Transformer的数学原理是什么?一点思考

Transformer是一种基于自注意力机制的序列建模模型，广泛应用于自然语言处理和其他序列转换任务中。它的数学原理主要涉及自注意力机制和位置编码。

人工智能教学实践·2024-01-04 10:33

Word2Vector介绍

在word2vec出现之前，自然语言处理经常把字词转为离散的单独的符号，也就是One-HotEncoder，为高维稀疏向量。使用VectorRepresentations可以有效解决这个问题。

zhaosuyuan·2024-01-04 07:00

大语言模型LLM微调技术：P-Tuning

那么能不能将所有自然语言处理的任务转换为语言模型任务？就是所有任务都可以被统一建模，任务描述与任务输入视为语言模型的历史上下文，而输出则为语

智慧医疗探索者·2024-01-04 07:28

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类

我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器，随后构建了岭回归的分类器，并通过更改其各项参数观察变化，最后，使用逻辑回归作为分类器，发现效果大不如岭回归分类器。具体分析随后附上。

AugBoost·2024-01-04 07:45

NLP基础——中文分词

简介分词是自然语言处理（NLP）中的一个基本任务，它涉及将连续的文本序列切分成多个有意义的单元，这些单元通常被称为“词”或“tokens”。

小风_·2024-01-04 07:23

用栈来解决表达式问题（算法村第四关黄金挑战）

表达式计算是编译原理、自然语言处理、文本分析等领域非常重要的问题。

陈星泽SSR·2024-01-04 06:45

中文自然语言处理库(SnowNLP)的简单使用

它基于自然语言处理技术，提供了多种功能，包括分词、词性标注、情感分析、文本转换（简繁转换）等。这个库的核心优势在于对中文文本的处理能力，尤其是情感分析功能。

阡之尘埃·2024-01-04 06:30

Python中的自然语言处理和文本挖掘

在Python中，自然语言处理（NLP）和文本挖掘是两个密切相关的领域，它们都涉及到对人类语言的处理和分析。下面我们将分别介绍这两个领域，以及如何使用Python进行自然语言处理和文本挖掘。

数据小爬虫·2024-01-04 05:22

Graph Neural Networks: Graph Structure Learning

GraphNeuralNetworks:GraphStructureLearning摘要：由于图神经网络（GNNs）在建模图结构数据方面具有出色的表达能力，GNNs在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、

让AI服务于我·2024-01-04 01:11

65自然语言处理底层技术实现及应用--基于字典的中文分词方法

基于字典的中文分词方法中文分词介绍中文分词就是将一个汉语句子中的词切分出来。为机器翻译、文本挖掘、情感分析等任务打好基础。你可能会好奇，为什么一定要先进行分词呢？其实答案很简单，这就像26个字母一样，单个字母并不能表达某个意思，将其组合起来成为一个英文单词才有意义。中文虽然有时候单个字也能表达具体的意思，但是往往要组成一个词才能表达一个完整的意思。例如这个字：学，如果只给你这个字，你的大脑可能啥也

Jachin111·2024-01-03 23:02

2024三掌柜赠书活动第一期：TVM编译器原理与实践

目录前言TVM编译器的实现过程关于《TVM编译器原理与实践》编辑推荐内容简介作者简介图书目录书中前言/序言《TVM编译器原理与实践》全书速览结束语前言随着人工智能的发展，计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的需求不断增加

三掌柜666·2024-01-03 22:22

定制自己的GPTs，及使用ChatGPT/GPT4写程序的注意事项

而ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。ChatGPT在论文写作与编程方面也具备强大的能力。

xiao5kou4chang6kai4·2024-01-03 20:52

RoBERTa 和 ALBERT

BERT模型是2018年提出的，并在很多自然语言处理任务有前所未有的提升。因此2019年就有很多工作是围绕着BERT展开的，其中出现了两个BERT的改进版模型，RoBERTa和ALBERT。

NLP与人工智能·2024-01-03 20:12

自然语言处理算法整理

nlp界神级人物哥伦比亚大学约翰霍普金斯大学nlp知识结构1.概述自然语言处理，利用计算机为工具，对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术，是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:29

自然语言处理算法回归算法和分类算法

人工智能学习算法分类纯算法类1.回归算法回归分析是在一系列的已知或能通过获取的自变量与因变量之间的相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，把回归方程作为算法模型，通过其来实现对新变量得出因变量的关系。回归其实就是一个名词，没有特别的含义回归的类型有哪些线性回归曲线回归二元logistic回归多元logistic回归最小二乘法梯度2.分类算法Bayes：朴素贝叶斯公式decisiontree:决策

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:29

Transformer

1.学习总结摘要：Transformer是一种神经网络结构，由Vaswani等人在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed”中提出，用于处理机器翻译、语言建模和文本生成等自然语言处理任务

STRUGGLE_xlf·2024-01-03 19:35

神经架构搜索与知识图谱：如何提高推理能力

在过去的几年里，我们已经看到了这些技术在各个领域的应用，如图像识别、自然语言处理和推理能力等。在本文中，我们将探讨这两个领域的相互关系以及如何通过结合它们来提高推理能力。

OpenChat·2024-01-03 17:27

人工智能在法务领域的未来趋势

智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。

智合同（小智）·2024-01-03 16:57

智合同是怎么审合同的？

#智合同#审合同#AI#深度学习#自然语言处理#知识图谱智合同采用深度学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。

智合同（小智）·2024-01-03 16:56

AI发展将来对人力市场有什么影响

合同智能起草、文本一致性对比、广告审查、合同范本库人工智能的发展对人们的日常生活起到至关重要的作用，智能发展也是涉猎众多领域，人工智能技术对于企业法务管理、合同审查工作也有突出贡献，比如智合同-采用深度学习、自然语言处理技术

智合同（小智）·2024-01-03 16:55

介绍图灵机器人php API

图灵机器人平台，基于自然语言处理、知识库和云计算等技术，为广大开发者、合作伙伴提供的一系列智能语义处理能力（包括语义理解、智能问答、知识库对接等）的服务平台。

梦回丶故里·2024-01-03 15:43

对比开源大语言模型的自然语言生成SQL能力

背景NL-to-SQL（自然语言到结构化查询语言）任务是自然语言处理（NLP）领域的一个难题。它涉及将自然语言问题转换为SQL查询，然后可以针对关系数据库执行该查询来回答问题。

数大招疯·2024-01-03 11:28

克服幻觉：提升语言模型在自然语言处理中的准确性与可靠性

随着语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）中的应用日益普及，它们在文本生成、机器翻译、情感分析等许多任务中展现出惊人的能力。

一尘之中·2024-01-03 11:58

邓大帅·2024-01-03 11:46

机器学习-基于Word2vec搜狐新闻文本分类实验

Word2vec可以根据给定的语料库，通过优化后的训练模型快速有效地将一个词语表达成向量形式，为自然语言处理领域的应用研究提供了新的工具。

septnancye·2024-01-03 08:24

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