Descent 第10页

梯度下降(Gradient Descent)，一句代码，一个式子

一直以来，总是觉得国外的PhD们的教育以及课程的安排很好很强大，虽然是说很累作业多工作量大，但是功率大了，效果好点儿，浪费的时间也少，年轻人哪有怕苦怕累的。比比身边好多每天睡超过12小时的研究生们，不知道是谁更幸福一点儿。我也经常拿我所在的大学的研究生博士跟自己所了解的美国那边的phd比比，说实话感觉总是有点硬性的差距在里面。我所处在大学的研究生教育，就拿安排的课程来说，觉得真是有用的不多，虽然也

garfielder007·2016-03-26 19:44

tiny_cnn代码阅读(2)

上一篇讲了mse函数,这次gradient_descent_levenberg_marquardt@see${root}/tiny_cnn/optimizer/optimizer.h这个函数现在也是没有用到

修雨轩陈·2016-03-26 15:00

[机器学习] ML重要概念：梯度（Gradient）与梯度下降法（Gradient Descent）

引言机器学习栏目记录我在学习MachineLearning过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等，主要学习资料来自网上的免费课程和一些经典书籍，免费课程例如StandfordAndrewNg老师在Coursera的教程以及UFLDLTutorial，经典书籍例如《统计学习方法》等，同时也参考了大量网上的相关资料（在后面列出）。前言机器学习中的大部分问题

walilk·2016-03-25 13:00

梯度下降优化算法综述（翻译）

Anoverviewofgradientdescentoptimizationalgorithms原文链接：http://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent

hellonlp·2016-03-24 22:00

梯度下降法综述

GradientDescentVariantsreference:http://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/(1)Batchgradientdescent

meanme·2016-03-23 22:00

梯度下降法(Gradient descent)

梯度下降法(Gradientdescent)标签：机器学习1.梯度下降法有什么用梯度下降法用来求函数的极小值，且是一种迭代算法，由于计算效率高，在机器学习中常常使用。梯度下降法经常求**凸函数(convexfunction)**的极小值，因为凸函数只有一个极小值，使用梯度下降法求得的极小值就是最小值。与其对应的有梯度上升法(Gradientascent)，用来求函数的极大值，两种方法原理一样，只是

moverzp·2016-03-13 15:51

梯度下降法(Gradient descent)

梯度下降法(Gradientdescent)标签：机器学习1.梯度下降法有什么用梯度下降法用来求函数的极小值，且是一种迭代算法，由于计算效率高，在机器学习中常常使用。梯度下降法经常求凸函数(convexfunction)的极小值，因为凸函数只有一个极小值，使用梯度下降法求得的极小值就是最小值。与其对应的有梯度上升法(Gradientascent)，用来求函数的极大值，两种方法原理一样，只是计算的过

xuelabizp·2016-03-13 15:00

人脸对齐算法及相关论文(2016最新版)

近期，比较“出名”的人脸对齐论文主要来自于CVPR，ICCV等，如下：1、《Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment

duan19920101·2016-03-01 14:00

Python 30 行代码实现小型多线程任务队列

梯度下降算法的代码如下（伪代码）：Python123defgradient_descent(): #thegradientdescentcode plotly.write(X,Y)一般来说，

刘星石·2016-03-01 10:00

如何“任性”使用Android的drawText()

descent:该距离是从所绘字符的baseline之下至该字符所绘制的最低点。这个距离是系统推荐的。top:该距离是从所绘字符的baseline之

学海-无涯·2016-02-16 09:00

Machine Learning - Gradient Descent in Practice

ThisarticlecontainssomeskillsintheimplementationofGradientDescent,includingfeaturescaling,meannormalizationandchoosinglearningrate.Gradientdescentinpractice1.FeatureScalingFeatureScalingIdea:Makesuref

iracer·2016-02-15 23:00

批剃度下降算法 Batch Gradient Descent Algorithm

名词解释batch指的是每一次迭代计算参数的时候都是对整个样本进行遍历计算流程对于样本数量为m个的训练集首先初始化参数值(对于有多个局部极值localoptimum的问题不同的初始化值会得到不同的局部极值)即令每一个θ都为某一个值然后利用公式h是预测值y是样本输出值x是样本输入值j是样本数α是剃度速率也就是控制每次收敛幅度的一个系数迭代计算更新θ值，直至变化量为0等。原理解释h与y的差值表示预测

baaingSheep·2016-02-05 15:00

Proximal Gradient Descent for L1 Regularization

[本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3426757.html，转载请注明出处]假设我们要求解以下的最小化问题：minxf(x)如果f(x)可导，那么一个简单的方法是使用GradientDescent(GD)方法，也即使用以下的式子进行迭代求解：xk+1:=xk−α∇f(xk)。对GD的一种解释是xk沿着当前目标函数的下降方向走一小段，只要步子足够小，

机器学习与遥感图像智能信息处理实验室·2016-02-03 12:34

A summary about gradient descent

Therearethreekindofgradientdescentnow:1/Traditional:Likeapeoplewhowantstogetdownofthehillassoonaspossible.Thenhe/shewillfindawaythathasabigsteepnessoflocalplace. Thebiggeststeepnessdirectionisthedire

Firehotest·2016-01-19 11:00

系统学习机器学习之线性判别式（二）

www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/12/05/mathmatic_in_machine_learning_1_regression_and_gradient_descent.html

Eason.wxd·2016-01-19 09:01

系统学习机器学习之线性判别式（二）

www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/12/05/mathmatic_in_machine_learning_1_regression_and_gradient_descent.html

App_12062011·2016-01-19 09:00

Paint---FontMetrics

API—Paint.FontMetrics|Android开发者5个属性，介绍如下：基准点是baselineAscent是baseline之上至字符最高处的距离Descent是baseline之下至字符最低处的距离

qq_20198405·2015-12-20 20:00

机器学习之——回归(regression)、梯度下降(gradient descent)

www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/12/05/mathmatic_in_machine_learning_1_regression_and_gradient_descent.html

kavy·2015-12-17 18:00

可扩展机器学习——梯度下降(Gradient Descent)

注：这是一份学习笔记，记录的是参考文献中的可扩展机器学习的一些内容，英文的PPT可见参考文献的链接。这个只是自己的学习笔记，对原来教程中的内容进行了梳理，有些图也是引用的原来的教程，若内容上有任何错误，希望与我联系，若内容有侵权，同样也希望告知，我会尽快删除。这部分本应该加上实验的部分，实验的部分在后期有时间再补上。可扩展机器学习系列主要包括以下几个部分：概述-Spark分布式处理-线性回归(li

zhiyong_will·2015-12-12 17:03

可扩展机器学习——梯度下降(Gradient Descent)

注：这是一份学习笔记，记录的是参考文献中的可扩展机器学习的一些内容，英文的PPT可见参考文献的链接。这个只是自己的学习笔记，对原来教程中的内容进行了梳理，有些图也是引用的原来的教程，若内容上有任何错误，希望与我联系，若内容有侵权，同样也希望告知，我会尽快删除。这部分本应该加上实验的部分，实验的部分在后期有时间再补上。可扩展机器学习系列主要包括以下几个部分：概述-Spark分布式处理-线性回归(li

google19890102·2015-12-12 17:00

机器学习中的数学系列

www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/12/05/mathmatic_in_machine_learning_1_regression_and_gradient_descent.html

volvet·2015-12-10 11:00

【人脸对齐】Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment

【人脸对齐】SupervisedDescentMethodanditsApplicationstoFaceAlignmentcppmc426 发表于2015-3-2918:47:28 | 只看该作者 |只看大图 [复制链接] SupervisedDescentMethodanditsApplicationstoFaceAlignment，实现了快速的人脸对齐算法，效果很不错。

zkl99999·2015-12-02 22:00

Stochastic Gradient Descent (SGD)

Optimization:StochasticGradientDescentOverviewBatchmethods,suchaslimitedmemoryBFGS,whichusethefulltrainingsettocomputethenextupdatetoparametersateachiterationtendtoconvergeverywelltolocaloptima.Theyar

Danieljf24·2015-11-29 18:06

Stochastic Gradient Descent (SGD)

Optimization:StochasticGradientDescentOverviewBatchmethods,suchaslimitedmemoryBFGS,whichusethefulltrainingsettocomputethenextupdatetoparametersateachiterationtendtoconvergeverywelltolocaloptima.Theyar

Daniel_djf·2015-11-29 18:00

随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent ）

梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路，下面从公式和实现的角度对两者进行分析，如有哪个方面写的不对，希望网友纠正。下面的h(x)是要拟合的函数，J(theta)损失函数，theta是参数，要迭代求解的值，theta求解出来了那最终要拟合的函数h(theta)就出来了。其中m是训练集的记录条数，j是参数的个数。1、批量梯度下降的求解思路

u010025211·2015-11-23 15:00

梯度下降法

回归(regression)、梯度下降(gradient descent) 发表于332 天前 ⁄ 技术, 科研 ⁄ 评论数 3 ⁄ 被围观 1152 次+

·2015-11-13 22:39

Machine Learning No.1: Linear regression with one variable

Gradient descent algorithm repeat until convergence { 　　

·2015-11-13 12:01

机器学习笔记：Gradient Descent

　　最近掉进了Machine Learning的坑里，暑期听完了龙星计划的机器学习课程，走马观花看了一些书。最近找了Stanford的Machine Learning的公开课（http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html），想系统地学习一遍，而且pennyliang博士在他的博客里（http://blog.csdn.net/pen

·2015-11-13 09:07

CocoSourcesCS 4

-------------------------------------------------- 2 ParserGen.cs -- Generation of the Recursive Descent

·2015-11-13 03:27

线性回归与逻辑回归

·2015-11-13 03:44

随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比

梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路，下面从公式和实现的角度对两者进行分析，如有哪个方面写的不对，希望网友纠正。下面的h(x)是要拟合的函数，J(theta)损失函数，theta是参数，要迭代求解的值，theta求解出来了那最终要拟合的函数h(theta)就出来了。其中m是训练集的记录条数，j是参数的个数。

·2015-11-13 02:36

[Machine Learning] 梯度下降（BGD）、随机梯度下降（SGD）、Mini-batch Gradient Descent、带Mini-batch的SGD

二、优化方式（Gradient Descent） 1、最速梯度下降法也叫批量梯度下降法Batch Gradient Descent，BSD a、对目标函数求导 b、沿导数相反方向移动theta

·2015-11-12 17:57

梯度下降法和随机梯度下降法的区别

　　一.介绍梯度下降法（gradient descent）是求解无约束最优化问题的一种常用方法

·2015-11-11 13:42

线性回归与梯度下降法

原文：http://zhouyichu.com/machine-learning/Gradient-Descent.html 前言最近在看斯坦福的《机器学习》的公开课，这个课程是2009年的，有点老了

·2015-11-11 12:00

梯度下降与随机梯度下降的区别

随机梯度下降法stochastic gradient descent，也叫增量梯度下降由于梯度下降法收敛速度慢，而随机梯度下降法会快很多 –根据某个单独样例的误差增量计算权值更新，得到近似的梯度下降搜索

·2015-11-11 10:24

Recursive descent parser

http://en.wikipedia.org/wiki/Recursive_descent_parser http://stackoverflow.com/questions/2080354/string-expression-parsing-tips

·2015-11-11 08:14

机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)

·2015-11-11 07:38

.PIG File

File File extension: PIG File type: Texture File The PIG file type is primarily associated with 'Descent

·2015-11-11 00:57

机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)

·2015-11-05 09:17

梯度下降法 Method of steepest descent.

梯度下降法是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。梯度下降法，就是利用负梯度方向来决定每次迭代的新的搜索方向，使得每次迭代能使待优化的目标函数逐步减小。梯度下降法是2范数下的最速下降法。最速下降法的一种简单形式是：x(k+1)=x(k)-a*g(k),其中a称为学习速率，可以是较小的常数。g（k）是x(k)的梯度。 &

·2015-11-05 08:38

随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比

随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比分类：梯度下降

·2015-11-05 08:42

Proximal Gradient Descent for L1 Regularization

[本文链接： http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3426757.html，转载请注明出处] 假设我们要求解以下的最小化问题： &n

·2015-11-02 15:34

随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比

随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法

·2015-11-02 15:21

boost spirit,看上去很美！

看到boost里面一个叫 spirit 的家伙，它的自我介绍里面这样写道： Spirit is an object-oriented recursive-descent parser generator

·2015-11-02 14:45

【cs229-Lecture2】Gradient Descent 最小二乘回归问题解析表达式推导过程及实现源码（无需迭代）

视频地址：http://v.163.com/movie/2008/1/B/O/M6SGF6VB4_M6SGHJ9BO.html 机器学习课程的所有讲义及课后作业：http://pan.baidu.com/s/1i3xcljJ 视频前半部分讲了梯度下降算法的迭代过程求的局部最小值，后半部分介绍了利用数学方法给出参数向量的解析表达式，从而求出参数的值，也就是一种无需

·2015-11-02 12:44

Android绘制文本对象FontMetrics介绍及繪製文本

它以四个基本坐标为基准，分别为：・FontMetrics.top ・FontMetrics.ascent ・FontMetrics.descent

·2015-11-01 10:13

Initialization of deep networks

Larsson As we all know, the solution to a non-convex optimization algorithm (like stochastic gradient descent

·2015-11-01 10:49

Logistic Regression and Gradient Descent

Logistic Regression and Gradient Descent Logistic regression is an excellent tool to know for classification

·2015-11-01 10:48

并行随机梯度下降

Lab）合作的论文 Parallelized Stochastic Gradient Descent 中给出了一种适合于 MapReduce 的并行随机梯度下降法，并给出了对应的收敛性分析。

·2015-11-01 09:02

机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)

·2015-10-31 09:57

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