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12月13日 OpenCV 实战基础学习笔记——Harris、SIFT

文章目录前言一、Harris角点检测1、公式推导2、找到E(u,v)E(u,v)E(u,v)的最大值二、SIFT1、关键点定位keypointlocalisation2、特征描述featuredescription

Ashen_0nee·2022-12-14 17:41

Swin Transformer中的PatchEmbed原理及代码说明

1.分块patchpartitionuseapatchsizeof4×4andthusthefeaturedimensionofeachnpatchis4×4×3=48在这里设置了4×4×3的块的大小，

白话先生·2022-12-13 18:13

【(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程】Auto-Encoder

（变化是有限的）De-noisingAuto-encoderAuto-Encoder的应用FeatureDisentangleDiscreteLatentRepresentation（从连续到离散）

I"ll carry you·2022-12-13 17:11

2019CVPR有关对抗样本的论文总结（防御篇一）

目录一、特征图去噪二、PNI参数噪声注入三、输入多样性一、特征图去噪2019CVPR-FeatureDenoisingforImprovingAdversarialRobustness.特征去噪提高对抗鲁棒性背景通过将对抗性图像

学-evday·2022-12-13 02:34

Sparse R-CNN论文汇报

文章目录一、目标检测领域发展现状二、SparseR-CNN简介三、SparseR-CNN结构BackboneLearnableproposalboxLearnableproposalfeatureDynamicinstanceinteractionSetpredictionloss

wangchen1801·2022-12-12 17:48

OpenCV（23）角点检测2 -- fast算法（实时）（佳）

目录一、基础理论1、前言2、原理3、过程4、让机器学习一个角检测器5、非极大值抑制二、API1、实例化fast（FastFeatureDetector_create函数）2、利用fast.detect检测关键点

_睿智_·2022-12-12 00:42

机器学习-40-GAN-07-Feature Extraction(InfoGAN,VAE-GAN,BiGAN,Feature Disentangle(Voice Conversion))

VAE-GANVAE-GANAlgorithmBiGANBiGANAlgorithmBiGAN架构设计解析TripleGANDomain-adversarialtrainingVoiceConversion(声音转换)FeatureDisentangle

迷雾总会解·2022-12-08 12:16

另一种正则化方法：Drop-Out

Dropout简介1.1在2012年，Hinton在其论文《Improvingneuralnetworksbypreventingco-adaptationoffeaturedetectors》中提出Dropout

Zachos·2022-12-07 06:55

Chapter2-1_Voice Conversion(Feature Disentangle)

文章目录1什么是VoiceConversion2实际实现中的细节3根据数据集分类4Featuredisentangle5训练技巧本文为李弘毅老师【VoiceConversion-FeatureDisentangle

zjuPeco·2022-12-05 09:21

Chapter2-2_Voice Conversion(CycleGAN and StarGAN)

文章索引：上篇-2-1FeatureDisentangle下篇-3-1DeepClustering,PIT总目录1内容简述上一篇主要讲了我们在

zjuPeco·2022-12-05 09:21

2020李宏毅学习笔记——49.More about Auto-Encoder(3_4)

第二个话题（Moreinterpretableembedding）接下来我们来看如何得到解释性更好的Embedding，这样的方法也可以称为FeatureDisentangle（特征结构）。

是汤圆啊·2022-12-05 09:49

李宏毅学习笔记28.More About Auto-Encoder

SequentialDataSkipthoughtQuickthoughtContrastivePredictiveCoding(CPC)FeatureDisentangleVoiceConversionAdversarialTrainingDesignedNetworkArchitectureDis

oldmao_2000·2022-12-05 09:13

IKD【异常检测：density-based】

（AHSMmineshardsamplesadaptivelyineverymini-batchbasedonthestatisticalinformationofthefeaturedistances

太简单了·2022-12-03 09:32

OpenCV 4.5.2 SIFT使用方法 [error：‘SiftFeatureDetector’ is not a member of ‘cv::xfeature2d‘]

OpenCV4.5.x更新后，SIFT检测的使用方法与之前有较大差别，正确使用方法如下：cv::PtrsiftDetector=cv::SIFT::create();std::vectorKPts;siftDetector->detect(img,KPts);

爱吃糖的小北·2022-12-01 04:52

opencv函数错误TypeError: Incorrect type of self (must be ‘Feature2D‘ or its derivative)

1、TypeError:Incorrecttypeofself(mustbe‘Feature2D’oritsderivative)错误在编辑opencv中fast函数：fast=cv2.FastFeatureDetector

田遥远·2022-11-30 08:13

[2022]李宏毅深度学习与机器学习第八讲（必修）-Auto-encoder

[2022]李宏毅深度学习与机器学习第八讲（必修）-Auto-encoder做笔记的目的Auto-EncoderDe-noisingAuto-encoderFeatureDisentanglementDiscreteRepresentationMoreApplications

走走走，快去看看世界·2022-11-30 05:21

知识蒸馏综述

知识蒸馏简介1logit蒸馏1.1开山之作2特征蒸馏2.1代表论文AComprehensiveOverhaulofFeatureDistillation模型剪枝简介蒸馏算法分为多种，基于特征、logit

henyaoyuancc·2022-11-30 00:21

Python测试框架pytest入门基础

Pytest简介Pytestisamaturefull-featuredPythontestingtoolthathelpsyouwritebetterprograms.Thepytestframeworkmakesiteasytowritesmalltests

测试界的飘柔·2022-11-29 20:21

Python测试框架Pytest的基础入门

Pytest简介Pytestisamaturefull-featuredPythontestingtoolthathelpsyouwritebetterprograms.Thepytestframeworkmakesiteasytowritesmalltests

测试界的飘柔·2022-11-29 20:21

【Image Registration】图像配准综述

文章目录一、图像配准定义二、图像配准应用场景2.1医学图像领域2.2其他领域三、图像配准分类四、图像配准过程4.1特征检测（Featuredetection）4.2特征匹配（Featurematching

何以少团栾。·2022-11-29 09:00

PCL-3D特征描述子

特征描述子FeatureDescriptor是每个特征点独特的身份认证同一空间点在不同视角的特征点具有高度相似的描述子不同特征点的描述子差异性尽量大通常描述子是一个具有固定长度的向量描述子可以分为以下几种类型

weixin_38498629·2022-11-28 00:45

Java OpenCV 图像处理27.4 FAST 角点检测

JavaOpenCV图像处理27.4FAST角点检测FAST特征检测器FastFeatureDetectorFAST特征检测的特点是简单、快速、有效。

深色風信子·2022-11-27 07:29

论文翻译及笔记 --"Visual Place Recognition: A Survey"

IV.DESCRIBINGPLACES:THEIMAGEPROCESSINGMODULEA.LocalFeatureDescriptorsB.Globa

C ．Lee·2022-11-27 04:07

pythoncharm如何安装opencv_PyCharm安装opencv-python和opencv-contrib-python的一些问题和解决方法_2018-09-27...

当我想要在python上测试FeatureDetector并使用OpenCV的SIFT时，由于我在pycharm上仅仅安装了opencv-python，所以会出现报错(忘记截图了，好像是：'module'objecthasnoattribute'xfeatures2d

weixin_39953102·2022-11-26 22:03

python下载过程中最后一步执行opencv出错怎么回事_PyCharm安装opencv-python和opencv-contrib-python的一些问题和解决方法_2018-09-27...

当我想要在python上测试FeatureDetector并使用OpenCV的SIFT时，由于我在pycharm上仅仅安装了opencv-python，所以会出现报错(忘记截图了，好像是：‘module

weixin_39992072·2022-11-26 14:40

KLT光流跟踪特征点对

sift=cv2.SIFT_create()#ORB_create()kp,d=sift.detectAndCompute(frame_gray,None)OpenCV-PythonTutorials-FeatureDetectionan

Nismilesucc·2022-11-26 12:27

Colmap 实用教程 —— Command-line Interface

Structure-from-Motion简要介绍从大范围来看的话，整个流程可以分成以下三个阶段：FeaturedetectionandextractionFeaturematchingandgeometricverificatio

GondorFu·2022-11-25 04:04

Hinton's lectures( NN for ML) from lecture 5 to lecture 9

NNNNsoft-maxlossfunction5aThingsthatmakeithardtorecognizeobjects5bhowtoachieveviewpointinvariance5ccnnforhand-writtendigitrecognitionBPforCNNswhatdoesthereplicatingthefeaturedetectorsachievepoolingLeN

亦余心之所向兮·2022-11-24 22:07

[CS131] Lecture 19 Introduction to Deep Learning

Lecture19IntroductiontoDeepLearningIntroduction目前为止，本课程已经包含了一系列经典的计算机视觉技术，包括边缘检测(edgedetection)、聚类(clustering)方法、分类器(classifiers)、特征检测器/描述子(featuredet

XiongLY0·2022-11-22 18:10

【论文阅读】SCRDet++

SCRDet++：DetectingSmall,ClutteredandRotatedObjectsviaInstance-LevelFeatureDenoisingandRotationLossSmoothingSCRDet

Clark-dj·2022-11-22 12:22

python安装opencv找不到模块_PyCharm安装opencv-python和opencv-contrib-python的一些问题和解决方法_2018-09-27...

当我想要在python上测试FeatureDetector并使用OpenCV的SIFT时，由于我在pycharm上仅仅安装了opencv-python，所以会出现报错（忘记截图了，好像是：'module'objecthasnoattribute'xfeatures2d

weixin_39989796·2022-11-22 02:59

开源SCADA软件

6日上张贴由钱五哥发表回复PostViews:734https://rapidscada.org/download-all-files/RapidSCADAisfree,opensource,fullfeaturedSCADAsoftware.UsingRapidSCADAyouareabletocreateautomatedsystemsofthefol

linuxarmsummary·2022-11-21 04:22

Chapter1 机器学习预备知识

定义数据的集合划分训练集trainingset测试集testset验证集devset样本sample/实例instance样本量/数据量datasize表述样本的数量特征feature/属性attribute特征维度featuredimension

Pigou_·2022-11-20 10:58

论文(四)：DTFD-MIL: Double-Tier Feature Distillation Multiple Instance Learning for Histopathology Whole

DTFD-MILDTFD-MIL:Double-TierFeatureDistillationMultipleInstanceLearningforHistopathologyWholeSlideImageClassification

小王不叫小王叭·2022-11-20 05:34

FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification

FD-GAN:Pose-guidedFeatureDistillingGANforRobustPersonRe-identification(NIPS2018)YixiaoGe，ZhuowanLi，HaiyuZhaoAbstract

而濡木染·2022-11-19 21:23

极限编程与敏捷开发

敏捷开发过程的方法很多，主要有：SCRUM，Crystal,特征驱动软件开发（FeatureDrivenDevelopment，简称FDD），自适应软件开发(AdaptiveSoftwareDevelopment

phoenix7789·2022-11-19 19:17

pytorch学习笔记：Dropout层之torch.nn.Dropout

出自论文：[Improvingneuralnetworksbypreventingco-adaptationoffeaturedetectors]为什么有效？

coder1479·2022-11-19 18:13

CUFD---红外和可见光融合（编解码网络）

CUFD:Anencoder-decodernetworkforvisibleandinfraredimagefusionbasedoncommonanduniquefeaturedecomposition

小郭同学要努力·2022-11-19 11:56

mnist手写数字识别+dropout+weight_decay提升test精度到0.99

2012年，Hinton等人在《Improvingneuralnetworksbypreventingco-adaptationoffeaturedetectors》论文中首次提出Dropout，并在随后的比赛中用到了

黑夜里游荡·2022-11-19 09:54

OpenCV SIFT源码讲解——代码逻辑宏观窥探

sift算法全流程一、暴露在外的接口：SIFT一般来说，我们在OpenCV中使用SIFT算法的方式为：//该表达式涉及到多态，详解在第2节cv::Ptrsift=SIFT::create();那么，SiftFeatureDetector

lessssssss·2022-11-19 09:41

dropout层

然而Hinton在2012年文献：《Improvingneuralnetworksbypreventingco-adaptationoffeatured

小小小~·2022-11-16 01:12

YOLOF论文解析

YouOnlyLookOne-levelFeature论文地址：YOLOF论文源码地址：YOLOF-源码文章目录1.Abstract2.Introduction3.RelatedWorks3.1.Multiple-levelfeaturedetectors3.2

从现在开始壹并超·2022-11-03 08:13

OpenCV3.X特征检测算法实现错误提醒：未定义标识符 "OrbFeatureDetector"类型或不允许使用抽象类类型 "cv::xfeatures2d::SURF类型错误的通用型解决方法

1.错误描述：使用OpenCV3.X进行特征检测类算法实现，使用SIFT、SURF、ORB算法函数进行例程学习改进时，参考学习别人的例程时，经常出现错误提示：未声明的标识符：SurfFeatureDetector

行百里者半九九·2022-10-10 12:13

2020李宏毅机器学习笔记-More about Auto-encoder

MoreaboutAuto-Encoder1.1Whatisgoodembedding1.2BeyondReconstruction：Discriminator2.SequentialData2.1Skipthought2.2Quickthought2.3ContrastivePredictiveCoding(CPC)3.FeatureDisentangle

ZN_daydayup·2022-10-10 10:36

李宏毅老师-自编码器（Auto-encoder）Part2

我们接着来学习一下FeatureDisentanglementFeatureDisentanglement：把一些本来纠缠在一起的东西解开这些经过Encoder的咨讯（比如文章的内容与字法等）全部纠缠在一起

想研究又不会研究的研究生·2022-10-10 10:34

机器学习笔记5-5：无监督学习——Auto-encoder

1Auto-encoder基本概念1.1基本任务1.2网络结构1.3Encoder1.4Auto-encoder起源1.5De-noisingAuto-encoder2Auto-encoder的应用与延伸2.1FeatureDisentangle2.2DiscreteRepresentation2.3Generator2.4Compre

Acetering·2022-10-10 10:30

李宏毅机器学习笔记第15周_自编码器（Auto-encoder）

文章目录前言一、BasicIdeaofAuto-encoder二、FeatureDisentanglement三、DiscreteLatentRepresentation四、MoreApplications

MoxiMoses·2022-10-10 10:28

【李宏毅机器学习】自编码器auto-encoder

文章目录一、auto-encoder二、自编码器的应用2.1FeatureDisentangle2.2TextasRepresentation（学会产生摘要）2.3AnomalyDetection（欺诈检测

山顶夕景·2022-10-10 10:49

[图像识别]12.Opencv案例超简单人脸检测识别

#实例化fastfast=cv.FastFeatureDetector_create(threshold,nonMaxSuppression)#检测关键点，没有关键点描述kp=fast.detect(gray

ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾·2022-10-05 12:24

卷土重来？不，Java 一直是王道！

原文链接：https://github.com/readme/featured/java-programming-language声明：本文为CSDN翻译，未经授权，禁止转载。作者|M

CSDN资讯·2022-08-23 10:51

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